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Author: jack80806

README.md

@@ -1,16 +1 @@
-# Heroku 部署機器學習 API
-此範例使用鳶尾花朵資料集進行 `XGBoost` 分類器模型訓練。將模型儲存起來，並使用 Flask 建置 API 介面提供輸入值預測。最後並部署到 Heroku 雲端伺服器平台。
-
-## Getting Started
-### Fork Project
-你可以直接 Fork 此專案到你自己的 GitHub 帳號中，並採用 Heroku 連動 GitHub 專案的方式部署此 API 範例。
-
-### Fork 專案到自己的 GitHub 帳號中
-
-![](https://i.imgur.com/CEURaEi.png)
-
-### 建立一個 Heroku 帳號並新增一個專案
-
-[傳送門](https://dashboard.heroku.com/apps)
-
-![](https://i.imgur.com/QYjg4JR.png)
+TEST

requirements.txt

@@ -2,5 +2,3 @@ Flask
 Flask-Cors
 gunicorn
 numpy
-scikit-learn==0.24.2
-xgboost==0.90