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docs/pages/Approach.mdx
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- **工具**:智能体在运行过程中可能需要对外部系统做相应操作,这个操作执行就需要一系列定义清晰且对大模型友好的工具。对于工具的功能描述以及调用方式描述需要在上下文中一同传递给大模型。
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- **系统提示词**:每个智能体都被定义为完成某些特定任务。而这些任务的任务描述,执行逻辑以及评价体系等可以用系统提示词固化到智能体内部,让智能体执行更加高效、准确。如你所预期,系统提示词也是传给大模型的上下文关键部分之一。系统提示词是智能体设计的关键环节,很多时候也是最耗费时间的环节。
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- **用户提示词**:最终用户与智能体之间的交互方式有两种,一是“人机对话”模式,即用户利用自然语言向智能体下达任务并进行任务结果的反馈。二是 “API 调用”模式,即外部程序通过智能体暴露出来的 API 接口来调用智能体下达任务并提供反馈。无论是哪一种方式,用户提示词都是其核心内容。即用户要提供描述当前任务的提示词信息。需要注意的是,“人机对话”模式可以通过多轮对话方式来让智能体逐步明确用户任务的完整信息,而 “API 调用”模式一般则需要一次性提供关于当前任务的完整信息。
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通过对智能体的标准技术架构分析,可以看出整个智能体实现过程中最核心的问题就是上下文规划以及工作流规划,所以由这两者构成的智能体实现范式就是关键。MaxKB 项目组基于过去实践的经验,将企业智能体常见的实现范式总结出下面六类。
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## 7.2.咨询服务范式:企业知识的“智能交互门户”
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