Update 2、The Development and Rise.mdx

Author: xueqidove

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 ## 2.1.AI 行业的发展历程回顾
 人工智能的发展大体上可以分成三个发展阶段，即起源阶段，专家系统阶段与现代通用人工智能阶段。具体时间范围如下图所示：
 
-<img width="916" height="670" alt="image" src="../docs/public/whitepaper/图1：人工智能的三个发展阶段.png" />
+![图1：人工智能的三个发展阶段](../public/whitepaper/图1：人工智能的三个发展阶段.png "图1：人工智能的三个发展阶段")
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 图 1：人工智能的三个发展阶段 
 
 从上图可以看出，人工智能发展历经 70 年，可以划分成三个阶段：
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 ## 2.2.现代通用人工智能的发展过程及现状
 进入现代通用人工智能阶段后，人类重新回到通用人工智能（AGI）方向，并且整个行业进入高速发展阶段。英伟达创始人黄仁勋在 2025 年 1 月的国际消费电子展（CES 2025）上提出现代通用人工智能发展的四个阶段（如下图）：
 
-<img width="916" height="670" alt="image" src="../docs/public/whitepaper/图2：现代通用人工智能发展的四个阶段.png" />
+![图2：现代通用人工智能发展的四个阶段](../public/whitepaper/图2：现代通用人工智能发展的四个阶段.png "图2：现代通用人工智能发展的四个阶段")
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 图 2 ：现代通用人工智能发展的四个阶段
 
 在黄仁勋眼里，现代通用人工智能发展经历感知 AI、生成 AI、代理 AI 与物理 AI 四个阶段。具体来说，它们分别指：
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 ## 2.3.智能体与智能体时代
 如前文所述，智能体时代的主要产品形态是智能体。那何为智能体？这里让我们借用OpenAI 在2025年中发布的《关于构建智能体的实践指导》一文中的相关定义：
 
-**智能体就是那些能够代表你去独立完成任务的系统。**
-**(Agents are systems that independently accomplish tasks on your behalf.)**
+   **智能体就是那些能够代表你去独立完成任务的系统。**
+   **(Agents are systems that independently accomplish tasks on your behalf.)**
 
 从上面定义可以看出，相比较生成式 AI 阶段的各种聊天机器人，智能体已经有了非常大的不同。具体来说：
 - 首先，它需要去完成一个具体任务，也就是说一个智能体一旦启动就是为了一个清晰的任务目标而去。而聊天机器人的每次启动仅仅是为回答当前这轮问题，对问题背后用户的任务及目标一无所知。
 - 其次，它需要尽可能独立地完成整个任务，这其中涉及到完成任务需要的任务规划，调用工具执行，对执行结果的评估以及自主迭代。而聊天机器人则对此并无涉及，它永远扮演着一个被动响应用户问题的角色，在输出问题答案后即结束本轮服务，并且不对这个答案的结果做任何自我评估，也不会按答案结果去调用工具并执行相关任务。
 如上所述，智能体天生就是为了接受人类委托并去自主完成任务的。为此，进入智能体时代，各种大模型为了更好满足智能体的需求，纷纷增强推理、工具调用等能力，并诞生了如 Model Context Protocol（MCP）这样的行业开放协议来提升协作效率。有了这些技术的进步，智能体落地的条件也逐步成熟。一旦智能体能在企业内大规模落地，那就形成除人类员工之外的企业经营生产力，也就是大家日常说的“硅基员工”。所以，智能体时代企业落地人工智能生产力的核心抓手也自然就是：
 
-	**构建一组能够产生数字生产力的智能体**
+**构建一组能够产生数字生产力的智能体**