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8 | 8 | ## 7.1.智能体的标准技术架构 |
9 | 9 | 经过过去两年的发展,目前行业对于智能体的技术架构有了比较一致的认知。具体来说,其标准技术架构如下图所示: |
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13 | | -图 5 :智能体的标准技术架构 |
| 11 | +<div align="center"> |
| 12 | + <img src="../public/whitepaper/图5:智能体的标准技术架构.png" alt="图5:智能体的标准技术架构" title="图5:智能体的标准技术架构" /> |
| 13 | + <p>图 5 :智能体的标准技术架构</p> |
| 14 | +</div> |
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15 | 16 | 如上图所示,当一个智能体需要完成用户委托的一个任务,它需要构建以下关键技术模块: |
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30 | 31 | ### 7.2.2.实现范式 |
31 | 32 | 咨询服务类智能体的典型工作流程如下图所示: |
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35 | | -图6 :咨询服务类智能体工作流 |
| 34 | +<div align="center"> |
| 35 | + <img src="../public/whitepaper/图6:咨询服务类智能体工作流.png" alt="图6:咨询服务类智能体工作流" title="图6:咨询服务类智能体工作流" /> |
| 36 | + <p>图6 :咨询服务类智能体工作流</p> |
| 37 | +</div> |
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37 | 39 | - **用户输入**:咨询服务类可以通过文本、图片、log 日志等多种方式发起咨询,其中智能体构建平台可以通过文本输入、文件上传、接口输入以及表单收集等方式完成输入。 |
38 | 40 | - **意图识别分类**:根据用户输入的咨询问题通过大语言模型进行意图识别,如果识别错误可以通过多轮对话、问题优化等进行意图再确认。 |
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46 | 48 | ### 7.3.2.实现范式 |
47 | 49 | 信息检索类智能体的典型工作流程如下所示: |
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49 | | - |
50 | | - |
51 | | -图 7 :信息检索类智能体工作流 |
| 51 | +<div align="center"> |
| 52 | + <img src="../public/whitepaper/图7:信息检索类智能体工作流.png" alt="图7:信息检索类智能体工作流" title="图7:信息检索类智能体工作流" /> |
| 53 | + <p>图 7 :信息检索类智能体工作流</p> |
| 54 | +</div> |
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53 | 56 | - **用户输入**:通过文本信息输入或者表单收集等方式输入用户的信息检索需求。 |
54 | 57 | - **意图识别及信息源定位**:结合大语言模型的意图识别能力进行信息检索分类,分类后根据不同的分类追溯到不同的信息源,其中信息源可以是数据、知识库以及 API 接口等。 |
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63 | 66 | ### 7.4.2.实现范式 |
64 | 67 | 内容生成类智能体的典型工作流程如下所示: |
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67 | | - |
68 | | -图 8 :内容生成类智能体工作流 |
| 69 | +<div align="center"> |
| 70 | + <img src="../public/whitepaper/图8:内容生成类智能体工作流.png" alt="图8:内容生成类智能体工作流" title="图8:内容生成类智能体工作流" /> |
| 71 | + <p>图 8 :内容生成类智能体工作流</p> |
| 72 | +</div> |
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70 | 74 | - **用户输入**:通过文本、图片以及 API 或者表单等方式输入内容生成的基本要求。 |
71 | 75 | - **需求确认**:基于用户输入的内容通过大语言模型进行检查校准让用户进行需求确认,如果内容生成需求人工确认无误则进入下一个环节,如果内容生成需求不符合用户要求则引导用户进行多轮对话,最终确认需求。 |
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79 | 83 | ### 7.5.2.实现范式 |
80 | 84 | 信息提取类智能体的典型工作流程如下所示: |
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83 | | - |
84 | | -图 9 :信息提取类智能体工作流 |
| 86 | +<div align="center"> |
| 87 | + <img src="../public/whitepaper/图9:信息提取类智能体工作流.png" alt="图9:信息提取类智能体工作流" title="图9:信息提取类智能体工作流" /> |
| 88 | + <p>图 9 :信息提取类智能体工作流</p> |
| 89 | +</div> |
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86 | 91 | - **用户输入**:通过文本、图片或者其它方式输入信息源介质,如 PDF、Word、图片、log 日志等。 |
87 | 92 | - **信息识别**:通过文本内容提取、图片信息提取或者其他工具识别获取信息源介质中的原始信息。 |
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96 | 101 | ### 7.6.2.实现范式 |
97 | 102 | 合规审核类智能体的典型工作流程如下所示: |
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100 | | - |
101 | | -图 10 :合规审核类智能体工作流 |
| 104 | +<div align="center"> |
| 105 | + <img src="../public/whitepaper/图10:合规审核类智能体工作流.png" alt="图10:合规审核类智能体工作流" title="图10:合规审核类智能体工作流" /> |
| 106 | + <p>图 10 :合规审核类智能体工作流</p> |
| 107 | +</div> |
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103 | 109 | - **内容输入**:将 Word、PDF、Excel、图片、数据、API 以及其它格式的合规审核内容通过会话输入框、文档上传、接口输入以及表单收集等多种方式输入。 |
104 | 110 | - **信息提取**:针对不同的内容基于文档内容提取、图片理解、MinerU、OCR、通用分段函数等不同的工具或者服务进行信息提取,并将其转换为待审核的结构化信息内容。 |
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115 | 121 | ### 7.7.2.实现范式 |
116 | 122 | 决策分析类智能体的典型工作流程如下所示: |
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120 | | -图 11 :决策分析类智能体工作流 |
| 124 | +<div align="center"> |
| 125 | + <img src="../public/whitepaper/图11:决策分析类智能体工作流.png" alt="图11:决策分析类智能体工作流" title="图11:决策分析类智能体工作流" /> |
| 126 | + <p>图 11 :决策分析类智能体工作流</p> |
| 127 | +</div> |
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122 | 129 | - **用户需求输入及提取**:用户通过文本、Word、图片、表单等方式输入用户决策分析的基本诉求,如决策分析需求、数据时间范围、决策分析场景等,输入完成后系统通过文档内容提取、图片信息识别以及其他方式识别提取用户需求。 |
123 | 130 | - **数据搜集获取**:根据用户输入的决策分析需求明确并搜集获取数据依据,其中数据获取方式包含知识库检索、数据库搜集、业务系统 API 获取、人工输入等多种方式。 |
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