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- **解释检索结果并返回**:通过大语言模型基于信息检索结果、用户问题以及业务知识背景定义信息检索结果解释规则及格式,让检索结果可追溯,易理解。如果发现结果不准确则可通过条件循环再次进行意图识别及信息源定位,实现多轮对话最终满足信息检索要求。
6666

6767

68-
## 7.4.内容生成范式:企业文档的“智能助手
68+
## 7.4.内容生成范式:企业文档的“智能生成助手
6969
### 7.4.1.业务需求
70-
内容生成类智能体是企业文档的“智能助手”,企业需频繁的生成重复性文档(如报告、邮PPT),人工编写效率低且格式不统一,内容创造还依赖个人能力,质量参差不齐,难以满足企业标准化需求。内容生成类智能体通过定义固定模版,用户输入信息后可以自动化生成格式化标准内容,快速提升高质量文档,减少人工编写时间,同时还可以保持内容一致性,确保生成的文档符合企业品牌规范与业务需求。企业典型应用场景如:周报、月报以及专项报告快速生成,邮件、通知、公文撰写等。
70+
内容生成类智能体是企业文档的“智能生成助手”,企业需频繁的生成重复性文档(如报告、邮PPT),人工编写效率低且格式不统一,内容创造还依赖个人能力,质量参差不齐,难以满足企业标准化需求。内容生成类智能体通过定义固定模版,用户输入信息后可以自动化生成格式化标准内容,快速提升高质量文档,减少人工编写时间,同时还可以保持内容一致性,确保生成的文档符合企业品牌规范与业务需求。企业典型应用场景如:周报、月报以及专项报告快速生成,邮件、通知、公文撰写等。
7171
### 7.4.2.实现范式
7272
内容生成类智能体的典型工作流程如下所示:
7373

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