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 # 2.生成式 AI 的发展浪潮与智能体的兴起
 
-作为和信息技术产业同步发展起来的一个重要领域，人工智能（Artifact Intelligence，AI）在20世纪中期就被明确提出来。早在1950年，人工智能之父艾伦·图灵就首次提出“机器智能”的概念，并同步提出一个大家耳熟能详的人工智能测试框架，即图灵测试。虽然人工智能的概念很早就被提出，但是人工智能的发展却一直不如人意，中间经历了多次起起落落，直到 2010 年随着生成式 AI 技术的成熟才得以进入大众视野。为了更好理解当前人工智能技术发展的现状，我们有必要完整回顾一下人工智能的整个发展历程。
+作为和信息技术产业同步发展起来的一个重要领域，人工智能（Artifact Intelligence，AI）在 20 世纪中期就被明确提出来。早在 1950 年，人工智能之父艾伦·图灵就首次提出“机器智能”的概念，并同步提出一个大家耳熟能详的人工智能测试框架，即图灵测试。虽然人工智能的概念很早就被提出，但是人工智能的发展却一直不如人意，中间经历了多次起起落落，直到 2010 年随着生成式 AI 技术的成熟才得以进入大众视野。为了更好理解当前人工智能技术发展的现状，我们有必要完整回顾一下人工智能的整个发展历程。
 
 ## 2.1.AI 行业的发展历程回顾
 人工智能的发展大体上可以分成三个发展阶段，即起源阶段，专家系统阶段与现代通用人工智能阶段。具体时间范围如下图所示：
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 图 1：人工智能的三个发展阶段 
 
 从上图可以看出，人工智能发展历经 70 年，可以划分成三个阶段：
-- **起源阶段（1950 ~ 1960）**：随着人工智能之父艾伦·图灵在 1950 年提出机器智能的概念，人工智能的起源阶段正式开始。当时，学术界对于这一领域表现出极大的兴趣并快速形成了包括符合主义、连接主义和行为主义这三个主要研究方向。其中主要的研究学者在 1956年 6 月的达特茅斯会议上正式将机器智能定义为“人工智能”。在这个阶段，大家都对人工智能的发展抱有非常乐观的看法并认为人工智能会像信息技术产业一样很快就落地成真实生产力。
+- **起源阶段（1950 ~ 1960）**：随着人工智能之父艾伦·图灵在 1950 年提出机器智能的概念，人工智能的起源阶段正式开始。当时，学术界对于这一领域表现出极大的兴趣并快速形成了包括符合主义、连接主义和行为主义这三个主要研究方向。其中主要的研究学者在 1956 年 6 月的达特茅斯会议上正式将机器智能定义为“人工智能”。在这个阶段，大家都对人工智能的发展抱有非常乐观的看法并认为人工智能会像信息技术产业一样很快就落地成真实生产力。
 - **专家系统阶段（1970 ~ 2010）**：在走过起源阶段后，大家很快就发现实现人工智能（尤其是通用人工智能）极其困难。人工智能很快就进入了一个发展低潮期，甚至出现对通用人工智能可否实现的怀疑。进入上个世纪 70 年代，大家开始放弃追求通用人工智能，转而期待能够构建领域专家系统来解决特定领域的复杂问题。在这个阶段，符号主义受到广泛关注并取得长足发展。其中最为标志性的事件就是IBM 深蓝系统战胜国际象棋大师。不过很快大家就发现专家系统能够落地应用的领域很窄、构建门槛高且不能扩展，并不能形成真正有效的生产力。即使 IBM 在深蓝之后重金打造的 “沃森”系统也没有逃脱这个命运。
 - **现代通用人工智能阶段（2010 ~ 至今）**：进入 21 世纪，尤其是 2012 年 AlexNet 系统在 ImageNet 比赛中取得压倒性优势之后，连接主义与基于神经网络的深度学习开始重新引起大家关注。由于其在图片识别这个领域快速超越人类，深度学习方向很快证明了自己的价值。随后，Transformer 架构解决了神经学习的规模化工程难题，OpenAI 的 GPT 模型应运而生，并通过 ChatGPT 应用火爆全网。通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）再度成为人类期望的人工智能发展方向。