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随着近十年来 IT 行业的快速变化,企业数字化转型的浪潮席卷而来,传统的安全解决方案在新的环境下面临着各种各样的挑战,为此业界也发展出很多新的安全概念,比如最近几年比较流行的“零信任安全”、“云安全”等。同时,随着等保 2.0 新规的颁发和落地实施,无论是国家层面还是企业层面对于信息安全的重视程度越来越高。
生成式 AI 是过去五年在信息技术领域最为关键的技术突破。随着 OpenAI 的 ChatGPT 火爆出圈, 大语言模型(Large Language Model,LLM)快速得到行业认可,人工智能也迎来了全新的发展阶段。尤其是过去两年,随着大语言模型的持续迭代升级,大语言模型已经初步具备像人一样理解问题、思考问题乃至采取行动的能力。于是企业开始非常关注如何利用生成式 AI 带来的技术红利,优化企业运营效率,扩大企业运营边界。
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与此同时,面对生成式 AI 带来的技术冲击,大量企业对于如何理解和采纳这个技术有着种种困惑。这种困惑随着 DeepSeek R1 开源模型在 2025 年初发布后到达了巅峰。因为企业发现获得高质量大语言模型的门槛大幅度降低,而能否用好生成式 AI 技术成为企业 AI 转型的关键。于是,我们能看到国内大量企业在 DeepSeek R1 发布后都投入到企业 AI 转型的研究、规划和落地中。在企业纷纷投身到企业 AI 转型的同时,AI 产业界也立刻行动起来并在 2025 年上半年快速达成一个非常重要的行业共识,即企业落地生成式 AI 能力的主要产品形态是智能体。为此,智能体概念迅速走红,成为大量实践 AI 转型企业的核心实践对象。
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经过半年的行业实践,大家能看到智能体在各行各业落地的很多成功案例。同时,也有大量企业在智能体初步实践过程中并没有取得预期效果,甚至产生对于智能体的质疑。为此,MaxKB 开源项目组希望借助本白皮书与业界同仁一块探讨企业内落地智能体的一些思考,阐述我们实践企业落地智能体方法与路径。我们希望借此能与大家共同推动智能体在企业内的生根发芽,并持续释放 AI 生产力。最终让我们都能实现 “让企业运行在智能体之上” 这样一美好愿景。
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