Update the MaxKB mirror address

Author: Andyguo5891

docs/installation/online_installtion.md

@@ -29,10 +29,10 @@
     MaxKB 支持一键启动，仅需执行以下命令：
     ```
     # Linux 操作系统
-    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
+    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb
 
     # Windows 操作系统
-    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data -v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
+    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v C:/maxkb:/var/lib/postgresql/data -v C:/python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb
     ```
      
     待所有容器状态显示为`healthy`后，可通过浏览器访问 MaxKB：
@@ -52,7 +52,7 @@
 
     （1） 下载最新镜像
     ```
-    docker pull cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
+    docker pull registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb
     ```
     （2）查看并确认上一次数据持久化目录，复制保存
     ```
@@ -74,5 +74,5 @@
     **注意：** 务必确认数据持久化目录（即命令行中 -v后的目录）要跟第 (2) 步查看目录保持一致，否则启动后整个系统的数据为空。
 
     ```
-    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
+    docker run -d --name=maxkb --restart=always -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data -v ~/.python-packages:/opt/maxkb/app/sandbox/python-packages registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb
     ```

docs/system_arch.md

@@ -14,4 +14,4 @@
     - 前端：[vue.js](https://cn.vuejs.org/)、[LogicFlow](https://github.com/didi/LogicFlow)
     - 后端：[Python / Django](https://www.djangoproject.com/)、[langchain](https://www.langchain.com/)  
     - 向量数据库：[PostgreSQL / pgvector](https://www.postgresql.org/)
-    - 大模型：[Ollama](https://github.com/ollama/ollama)、Azure OpenAI、OpenAI、通义千问、Kimi、百度千帆、讯飞星火、Gemini、DeepSeek等。
+    - 大模型：[Ollama](https://github.com/ollama/ollama)、Azure OpenAI、OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、通义千问、Kimi、百度千帆、讯飞星火等。