更新1.9 版本工作流新增节点说明

Author: Andyguo5891

docs/img/app/audio2text.png

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     - 角色设定：大语言模型回答的角色或身份设定。
     - 提示词：引导模型生成特定输出的详细描述。
     - 历史聊天记录：在当前对话中有关联的历史会话内容。例如，历史聊天记录为1，表示当前问题以及上一次的对话内容一起输送给大模型。
-    - 返回内容：开启后，在对话过程中，客户端将显示大语言模型的回答结果。
+    - 返回内容：是否在对话中显示该节点返回的内容。
 
 !!! Abstract ""
     参数输出：
 
     - AI回答内容 {answer}：根据角色、提示词等内容大语言模型返回的内容。
 
-### 1.4 知识库检索
+### 1.4 图片理解
+
+!!! Abstract ""
+    节点说明：对用户上传的图片文件进行分析和理解。
+
+![图片理解](../../img/app/picture_extract.png)
+
+!!! Abstract "" 
+    节点设置：
+
+    - 图片理解模型：图片理解模型名称。
+    - 角色设定：回答的角色或身份设定。
+    - 提示词：引导模型生成特定输出的详细描述。
+    - 历史聊天记录：
+    - 选择图片：待理解和分析的图片，默认为当前用户上传的图片文件。
+    - 返回内容：是否在对话中显示该节点返回的内容。
+
+!!! Abstract "" 
+    参数输出：
+
+    - AI回答内容{answer}：根据上传的图片以及角色、提示词等信息图片理解模型返回的内容。
+
+### 1.5 图片生成
+
+!!! Abstract "" 
+    节点说明：根据文本描述生成对应的图片。
+![图片生成](../../img/app/vision_gen.png) 
+
+!!! Abstract "" 
+    节点设置：
+    
+    - 图片生成模型：图片生成模型名称。
+    - 提示词（正向）：引导模型生成积极、建设性输出的文字输入。
+    - 提示词（负向）：不应该包含在生成输出中的元素、主题或特征的描述。
+    - 返回内容：是否在对话中显示该节点返回的内容。
+
+!!! Abstract "" 
+    参数输出：
+    
+    - AI回答内容 {answer}：即图片生成模型根据文本输入生成的图片。
+    - 图片 {image}: 生成图片的详细信息。
+
+### 1.6 知识库检索
 
 !!! Abstract "" 
     节点说明：如果应用需要关联知识库，则需要在编排中添加知识库检索节点，选择知识库、设置检索参数、选择检索的问题。
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     - 检索结果 {data}：字符串类型，指根据检索问题、检索参数进行检索后命中的分段内容；       
     - 满足直接回答的分段内容 {directly_return}：字符串类型，指根据检索问题、检索参数进行检索后命中的分段中满足直接回答的所有分段内容。     
 
-### 1.5 问题优化
+### 1.7 多路召回
 
 !!! Abstract "" 
-    节点说明：根据当前会话的历史聊天记录，以及在节点设置的大预言模型和提示词，对当前问题进行智能优化。
-![问题优化](../../img/app/question_opt.png)  
+    节点说明：根据需要重排的内容、检索问题以及检索参数进行多路召回。 
+![多路召回](../../img/app/rerank.png)
 
 !!! Abstract "" 
     节点设置：
 
-    - AI 模型：大语言模型的名称以及参数控制。
-    - 角色设定：大语言模型回答的角色或身份设定。
-    - 提示词：引导模型生成特定输出的详细描述。
-    - 历史聊天记录：在当前对话中有关联的历史会话内容。例如，历史聊天记录为1，表示当前问题以及上一次的对话内容一起输送给大模型。
-    - 返回内容：开启后在对话过程中将显示问题优化的结果。
+    - 重排内容：待重排的多个内容，一般是多个不同知识库的检索结果。
+    - 检索参数：包括 score 阈值、引用分段数以及最大引用字符数。
+    - 检索问题：根据检索问题进行重排，一般为用户问题或问题优化后的结果。
+    - 重排模型：需要使用的重排模型名称。
 
 !!! Abstract "" 
     参数输出：
-    
-    - 问题优化结果 {answer}：通过大模型优化后的问题。
 
-### 1.6 判断器
+    - 重排结果列表 {result_list}：数组类型，指根据重排后的结果列表。
+    - 重排结果 {result}：字符串类型，指根据检索参数后的重排结果。
+
+### 1.8 判断器
 
 !!! Abstract "" 
     节点说明：根据不同的条件进行逻辑判断，每个判断分支后面必须有后置执行节点。  
@@ -154,7 +196,7 @@
 
     - 分支名称{branch_name}：每个判断分支的名称。
 
-### 1.7 指定回复
+### 1.9 指定回复
 
 !!! Abstract "" 
     节点说明：指定输出文本内容，在知识库查询到的相关内容满足直接回答的要求，可以输出检索内容，也可以在知识库没有查询到关联内容时，指定回复内容。
@@ -167,27 +209,47 @@
 
     * 内容{answer}： 指定回复输出的内容。
 
-### 1.8 多路召回
+### 1.10 表单收集
+
+!!! Abstract ""
+    节点说明：通过表单的设计，以引导的方式主动获取必要的信息，一般应用于需要多次询问的应答场景。
+
+![表单收集](../../img/app/form.png)
+
+!!! Abstract ""
+    节点设置：
+
+    - 表单输出内容：表单提示说明以及表单内容，可以单项输入，也可以输入多项信息。
+    - 表单配置：通过添加不同的组件进行表单的设计。
+
+!!! Abstract ""
+    参数输出：
+
+    - 表单全部内容{form_data}：表单的全部内容。
+
+    表单全部内容将作为固定的输出，对于各个表单项也都进行参数化输出。
+
+### 1.11 问题优化
 
 !!! Abstract "" 
-    节点说明：根据需要重排的内容、检索问题以及检索参数进行多路召回。 
-![多路召回](../../img/app/rerank.png)
+    节点说明：根据当前会话的历史聊天记录，以及在节点设置的大预言模型和提示词，对当前问题进行智能优化。
+![问题优化](../../img/app/question_opt.png)  
 
 !!! Abstract "" 
     节点设置：
 
-    - 重排内容：待重排的多个内容，一般是多个不同知识库的检索结果。
-    - 检索参数：包括 score 阈值、引用分段数以及最大引用字符数。
-    - 检索问题：根据检索问题进行重排，一般为用户问题或问题优化后的结果。
-    - 重排模型：需要使用的重排模型名称。
+    - AI 模型：大语言模型的名称以及参数控制。
+    - 角色设定：大语言模型回答的角色或身份设定。
+    - 提示词：引导模型生成特定输出的详细描述。
+    - 历史聊天记录：在当前对话中有关联的历史会话内容。例如，历史聊天记录为1，表示当前问题以及上一次的对话内容一起输送给大模型。
+    - 返回内容：是否在对话中显示该节点返回的内容。。
 
 !!! Abstract "" 
     参数输出：
+    
+    - 问题优化结果 {answer}：通过大模型优化后的问题。
 
-    - 重排结果列表 {result_list}：数组类型，指根据重排后的结果列表。
-    - 重排结果 {result}：字符串类型，指根据检索参数后的重排结果。
-
-### 1.9 文档内容提取
+### 1.12 文档内容提取
 
 !!! Abstract "" 
     节点说明：对用户上传的文档进行内容总结。
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 !!! Abstract "" 
     参数输出：
 
-    - 文档输出{content}：对用户上传文件进行的总结输出。
-
-### 1.10 图片理解
+    - 文档输出 {content}：对用户上传文件进行的总结输出。
 
-!!! Abstract ""
-    节点说明：对用户上传的图片文件进行分析和理解。
+### 1.13 语音转文本
 
-![图片理解](../../img/app/picture_extract.png)
+!!! Abstract "" 
+    节点说明：将音频文件转换为文本。
+![语音转文本](../../img/app/audio2text.png){width="280px"}
 
 !!! Abstract "" 
     节点设置：
-
-    - 图片理解模型：图片理解模型名称。
-    - 角色设定：回答的角色或身份设定。
-    - 提示词：引导模型生成特定输出的详细描述。
-    - 历史聊天记录：
-    - 选择图片：待理解和分析的图片，默认为当前用户上传的图片文件。
-    - 返回内容：开启后在对话过程中将显示图片分析和理解的结果。
+    
+    - 语音识别模型：选择语音识别模型的名称。
+    - 语音文件：即上传的音频文件，支持的格式包括：mp3、wav、ogg、acc。
+    - 返回内容：是否在对话中显示该节点返回的内容。
 
 !!! Abstract "" 
     参数输出：
 
-    - AI回答内容{answer}：根据上传的图片以及角色、提示词等信息图片理解模型返回的内容。
+    - 结果 {result}：语音转换后的文本内容。
 
 
-### 1.11 表单收集
+### 1.14 文本转语音
 
-!!! Abstract ""
-    节点说明：通过表单的设计，以引导的方式主动获取必要的信息，一般应用于需要多次询问的应答场景。
-
-![表单收集](../../img/app/form.png)
+!!! Abstract "" 
+    节点说明：将文本转换为音频。
+![文本转语音](../../img/app/text2audio.png){width="280px"}
 
-!!! Abstract ""
+!!! Abstract "" 
     节点设置：
 
-    - 表单输出内容：表单提示说明以及表单内容，可以单项输入，也可以输入多项信息。
-    - 表单配置：通过添加不同的组件进行表单的设计。
+    - 语音合成模型：选择可用语音合成模型的名称。
+    - 文本内容：选择待合成的文本内容。
+    - 返回内容：是否在对话中显示该节点返回的内容。
 
-!!! Abstract ""
+!!! Abstract "" 
     参数输出：
 
-    - 表单全部内容{form_data}：表单的全部内容。
+    - 结果 {result}：将文本转成的音频内容。
 
-    表单全部内容将作为固定的输出，对于各个表单项也都进行参数化输出。
 
 ## 2 添加函数