更新 v1.9 功能细节

Author: Andyguo5891

docs/img/app/app_export.png

@@ -0,0 +1,16 @@
+# 应用导出与导出
+
+## 1 应用导出
+
+!!! Abstract ""
+    应用支持导出操作，导出后文件名称为：应用名称.mk。
+    对于高级编排类型的应用，导出内容为包括工作流中所有节点的参数设置以及函数内容，流程节点中所选择的知识库和模型信息不导出。
+
+![应用导出](<../../img/app/app_export.png>){ width="500px" }
+
+## 2 应用导入
+
+!!! Abstract ""
+    在应用页面，点击【导入应用】，即可导入应用文件（文件后缀为.mk）。
+
+![应用导入](<../../img/app/app_import.png>){ width="500px" }

docs/img/app/app_import.png

@@ -31,14 +31,17 @@
     点击右上角的【添加组件】，可以点击或拖拽到画布进行工作流编排。以下是每个组件的用途说明：      
 
     * AI对话：与AI大模型进行对话节点。  
+    * 图片理解：识别并理解图片所包含的信息。
+    * 图片生成：根据提供的文本内容生成图片。
     * 知识库检索：关联知识库，检索与问题相关分段的节点。
-    * 问题优化：AI对话的一种，设定了默认的角色和提示词，根据上下文优化问题。     
-    * 判断器：根据不同条件执行不同的节点。
-    * 指定回复：直接指定回复内容。   
     * 多路召回：使用重排模型队多个知识库的检索结果进行二次召回。
-    * 文档内容提取：提取文档中的内容。
-    * 图片理解：识别并理解图片所包含的信息。
+    * 判断器：根据不同条件执行不同的节点。
+    * 指定回复：直接指定回复内容。
     * 表单收集：通过表单的方式收集问答所需要的必要信息。
+    * 问题优化：AI对话的一种，设定了默认的角色和提示词，根据上下文优化问题。   
+    * 文档内容提取：提取文档中的内容。
+    * 语音转文本：将音频转换为文本。
+    * 文本转语音：将文本转换为语音。
 
 ![编排画布](../../img/app/workflow.png)
 
@@ -50,7 +53,7 @@
 ![开始节点](../../img/app/start_node.png){width="500px"}
 
 !!! Abstract ""
-    - 文件上传： 开启后应用将支持在对话时上传文档、图片文件，并在后续节点中可以对上传后的文件进行解析。
+    - 文件上传： 开启后应用将支持在对话时上传文档、图片以及音频文件，并在后续节点中可以对上传后的文件进行解析。
 ![开始节点-文件上传](../../img/app/upload_config.png){width="500px"}
 
 !!! Abstract "" 
@@ -78,8 +81,10 @@
 !!! Abstract "" 
     参数输出：
 
-    - 用户问题 {question}：用户输入的提问信息。
-    - 文档 {document}：用户上传的文档。
+    - 用户问题 {question}：客户端输入的提问信息。
+    - 文档 {document}：客户端上传的文档。
+    - 图片 {image}: 客户端上传的图片文件。
+    - 音频 {audio}: 客户端上传的音频文件。
 
 ### 1.3 AI 对话
 
@@ -128,7 +133,7 @@
 
 !!! Abstract "" 
     节点说明：根据文本描述生成对应的图片。
-![图片生成](../../img/app/vision_gen.png) 
+![图片生成](../../img/app/vision_gen.png){width="300px"}
 
 !!! Abstract "" 
     节点设置：
@@ -335,7 +340,17 @@
 
     - 结果：即子应用的返回结果。
 
-## 4 调试
+## 4 执行条件
+
+!!! Abstract ""
+    MaxKB 工作流中支持多出多进，在这个情况下，汇集节点可以根据与前置节点的逻辑关系，选择执行条件。
+
+    - ALL：需要等所有前置连线节点全部执行完成后，才可执行当前节点。
+    - ANY：任一前置连线节点执行完成后，即可执行当前节点。
+
+![执行条件](../../img/app/node_condition.png){width="280px"}
+
+## 5 调试
 
 !!! Abstract ""
     完成所有的编排设计后，可点击【调试】后，先校验流程是否合规，校验通过后可在当前页面进行对话测试。
@@ -347,14 +362,14 @@
 
 ![执行详情](../../img/app/exec_detail.png)
 
-## 5 保存
+## 6 保存
 
 !!! Abstract ""
     高级编排流程默认手动保存，也可设置自动保存，开启自动保存后将每隔 1 分钟保存到本地，并在发布成功后将配置同步到后台数据库。
 
 ![自动保存](../../img/app/auto_save.png)
 
-## 6 发布
+## 7 发布
 
 !!! Abstract ""    
     点击【发布】后会先校验当前工作流是否符合规则，如果合规将成功发布，否则发布失败。发布成功后，所有节点配置修改才在问答页面中生效。可以查看发布历史并进行版本恢复。

docs/img/app/node_condition.png

@@ -21,21 +21,22 @@
     输入知识库名称、知识库描述，选择向量模型并设置知识库类型为通用型，然后将离线文档通过拖拽或选择文件方式进行上传。
     上传文档要求：
 
-    * 文本文件:：Markdown、TXT、PDF、DOCX、HTML；
-    * 表格：Excel、CSV;
-    * QA 问答对：Excel、CSV；  
+    * 文本文件:：Markdown、TXT、PDF、DOCX、HTML、XLS、XLSX、CSV、ZIP；
+    * 表格：XLS、XLSX、CSV、ZIP;
+    * QA 问答对：XLS、XLSX、CSV、ZIP；  
     * 每次最多上传 50 个文件；   
     * 每个文件不超过 100 MB；
     * 支持选择文件夹，上传文件夹下符合要求的文件。
         
-    文档规范建议：    
+!!! Abstract ""
+    **说明：** ZIP 文件包括两种形式：
 
-    * **分段标识规范**：离线文档的分段标识要有一定规范，否则拆分出来的段落不规整。   
-    * **段落完整**：在一个分段中集中描述一个完整的内容。 
+    *  MarkDown 文档 + 图片文件，MarkDown 文档中引入对应的图片，并将两者打包在 ZIP 中。
+    *  XLS/XLSX 文件 + 图片文件，XLS/XLSX 文件中引入对应的图片，并将两者打包在 ZIP 中。
 
 ![上传文档](../../img/dataset/create_offline_dataset.png)
 
-
+    
 !!! Abstract ""
     对于知识库文件的分段，目前 MaxKB 支持智能分段以及高级分段两种方式。
 
@@ -55,8 +56,15 @@
 
     * 按照标题# 进行分段，若没有#标题的则按照字符数4096个字符进行分段；
     * 查找分段长度以内的回车进行截取。  
-      
+
 ![智能分段](<../../img/dataset/automatic_paragraphing.png>)
+
+!!! Abstract ""
+    文档规范建议：    
+
+    * **分段标识规范**：离线文档的分段标识要有一定规范，否则拆分出来的段落不规整。   
+    * **段落完整**：在一个分段中集中描述一个完整的内容。
+
 !!! Abstract ""
     **高级分段**   
 
@@ -138,9 +146,11 @@
 ### 2.4 导出知识库
 
 !!! Abstract ""
-    在知识库列表，点击知识库面板的【…】->【导出】，将知识库中文档和分段内容以 excel 格式导出，每个文档为一个 sheet，每一行展示一个分段。
+    在知识库列表，点击知识库面板的【…】->【导出EXCEL】/【导出ZIP】。将知识库的分段内容以Excel或ZIP文件格式导出。  
+    每个文档为 Excel 文件的一个 sheet，sheet 每一行展示一个分段。导出 ZIP 文件时，会将引用的图片一起导出，且以 guid 的方式进行命名，且没有格式扩展名。
 
 ![知识库导出](../../img/dataset/dataset_export.png)
+![知识库导出](../../img/dataset/dataset_zip.png){ width="500px" }
 
 ### 2.5 删除知识库