SKILL.md

name	maxkb_agents
description	查询已发布智能体列表供 LLM 选择，再按指定智能体名称发起对话并返回回答。

chat_to_agents — 智能路由与调用

功能描述

本 Skill 提供两个工具函数，配合宿主智能体的 LLM 完成路由与调用：

函数	作用
list_agents	返回所有已发布智能体的 name 和 desc，供 LLM 判断选择
chat_to_agent	按 LLM 指定的 agent_name 调用对应智能体，返回回答

推荐调用流程

用户提问
   │
   ▼
LLM 调用 list_agents()          ← 获取智能体列表
   │  返回 [{"name":..., "desc":...}, ...]
   ▼
LLM 根据问题选出最合适的 agent_name
   │
   ▼
LLM 调用 chat_to_agent(question, agent_name)  ← 发起对话
   │  返回 {"agent_name":..., "answer":...}
   ▼
将 answer 返回给用户

list_agents

python3 scripts/main.py 

无需参数，返回 JSON 数组：

[
  {"name": "客服助手", "desc": "处理用户常见问题"},
  {"name": "代码助手", "desc": "辅助编写和审查代码"}
]

chat_to_agent

python3 scripts/main.py <question> <agent_name>

参数	类型	说明
question	string	用户的问题文本
agent_name	string	由 LLM 从 list_agents 结果中选定的名称

返回 JSON 字符串：

字段	类型	说明
agent_name	string	实际调用的智能体名称
answer	string	智能体的回答内容

示例：

{
  "agent_name": "客服助手",
  "answer": "您好，有什么可以帮助您的？"
}

环境变量

变量	说明	默认值
MAXKB_DOMAIN	MaxKB 服务地址	<maxkb_domain>
MAXKB_TOKEN	Bearer Token（管理员 API Key）	—
MAXKB_WORKSPACE_ID	工作空间 ID	default
MAXKB_USERNAME	登录用户名（优先于 TOKEN）	—
MAXKB_PASSWORD	登录密码（优先于 TOKEN）	—