sglang roadmap

[22dimensions]

用户体验

• 文档优化补充
  • https://docs.sglang.io/platforms/ascend_npu.html
• 刷新特性支持情况
• 增加部署指导

软件分发

• x86 openeuler镜像支持
• 国内镜像源同步
  • 要自己构建镜像 https://docs.sglang.io/platforms/ascend_npu.html#method-2-using-docker

社区量化支持

• sglang社区量化roadmap [Roadmap] Quantization Support sgl-project/sglang#8180
• GPTQ
• Compressed Tensors

Agent

• function call能力增强

新模型支持

• NA

vllm vs sglang

• sglang triton 算子分发机制分析
• sglang框架npu 适配分析 （接入昇腾的方式比vLLM代价小）

参考资料

• https://hugging-face.cn/docs/transformers/quantization/selecting
• Development Roadmap (2026 Q1) sgl-project/sglang#12780
• [Roadmap] Ascend NPU Development (2026 Q1) sgl-project/sglang#13664
• Add AWQ quantization support for NPU.  sgl-project/sglang#10158