Type of indicator plotting

[dcesari]

Le tipologie di grafici che si prevedono associare agli indicatori di tipo "serie temporale su punti" quando un utente li richiederà tramite un'area poligonale saranno selezionabili tra:

• spaghetti plot, cioè tutti i punti nell'area sovrapposti, in funzione del tempo (x1(t), x2(t), ... xn(t)),
• media, max, min istante per istante tra tutte le serie temporali dell'area
• min, 10^ percentile, mediana, 90^ percentile, max sulla distribuzione relativa a ciascun istante tra tutte le serie temporali dell'area.

Le serie temporali saranno aggregate, a seconda del dataset, su anni, stagioni o mesi, per cui non sono big data, al max ~500 valori x n. di punti nell'area che potrebbero essere dell'ordine di 100 al max, credo si elaborino senza grossi problemi anche in javascript.

Per fare un esempio (se non sbaglio stiamo già usando d3): https://observablehq.com/@d3/multi-line-chart
È stato inoltre mostrato un box plot tipo questo https://observablehq.com/@d3/box-plot che potrebbe essere una buona alternativa al terzo punto nel caso di serie brevi, tra l'altro lì c'è l'esempio di come si calcolano i percentili in d3.

Rispetto alla grafica attuale della serie su un punto si dovrebbe usare uno stile più sottile e magari introdurre la possibilità di zoomare su un intervallo del periodo temporale.

L'esempio da imitare è l'atlante dell'IPCC; tra l'altro notavo proprio che nell'atlante IPCC c'è anche la possibilità di scelta delle aree (selettore "region set") che è quanto richiesto nella issue #9, si può prendere spunto.

[dcesari]

I dataset di indicatori - serie temporali sono accompagnati, per ogni punto, da un trend e un p-value (significatività). Il trend non so se è il coefficiente di una regressione lineare o altro (verificare da Giusy), questi valori potrebbero essere semplicemente mostrati in un'etichetta da un lato del grafico, o, per il trend, essere usati per sovrapporre alla serie una retta di regressione.

I percentili di cui sopra sarebbero calcolati utilizzando come campione, istante per istante, tutti i punti selezionati nell'area (potrebbero anche essere pochi perché la cosa abbia senso).

Una vista alternativa, a scelta dell'utente (v. atlante IPCC), è quella del ciclo annuale del dato, ottenuto mettendo assieme tutti i valori dei "gennai", "febbrai", etc. ottenendo quindi una serie temporale di 12 elementi e quindi con un numero di valori pari al n. di punti spaziali x n. di anni.

È stata inoltre richiesta la possibilità di scaricare i dati degli indicatori in csv, questo andrebbe fatto lato geoportale perché c'è di mezzo il subsetting sui poligoni.

[dcesari]

After partial implementation of the features the issue evolves as following.

Annual cycle should be split into:

• Annual cycle month by month (enabled if adriaclim_timescale==(3h, 6h, daily, monthly)), 12 values 1 per month, e.g. April statistics uses all the data of all the days of April of every year and so on
• Annual cycle day by day (enabled if adriaclim_timescale==(3h, 6h, daily)), 365 values 1 per day, 29/2==28/2, e.g. April 7th statistics uses all the data of April 7th of every year.

In relation to this, it is better to update the menu in the plot window as follows:

• a selector for the time scale with 3 values: "Full period", "Annual cycle month by month", "Annual cycle day by day" (the second and third active only if the above if conditions on metadata are satisfied).
• another selector for the statistical processing type(s) to plot, up to now the proposals are: "all series", "min, average, max", "min, 10th percentile, median, 90th percentile, max", "box plot", the second third and fourth would be active if we have at least two points (hopefully much more) in each time level

Thus, unlike now, the proposal is to overlap some plots different statistical curves or use a box-plot style (see e.g. https://observablehq.com/@d3/box-plot)

[dcesari]

L'ultimo punto di questa issue

• another selector for the statistical processing type(s) to plot, up to now the proposals are: "all series", "min, average, max", "min, 10th percentile, median, 90th percentile, max", "box plot", the second third and fourth would be active if we have at least two points (hopefully much more) in each time level

è ancora attuale. Io ho come un ricordo che fosse stato implementato, forse in una versione di test; al momento nella versione operativa il menu di scelta esiste ("statistics") ma le scelte sono solo tra (esclusivi) massimo, minimo, media, 10^o percentile, 90^o percentile, mentre qui si richiedevano dei grafici con più curve sovrapposte (possiamo tralasciare eventualmente box-plot che è più complesso). Quando ci arrivate, chiedo di verificare se c'è qualcosa di parzialmente implementato.

Se non è chiaro fornisco informazioni più circostanziate.