diff --git a/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md b/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md
index 37dc6911b..f147e51bd 100644
--- a/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md
+++ b/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md
@@ -29,7 +29,6 @@
     - [Reading from URL](#reading-from-url)
     - [Creating a Package](#creating-a-package)
     - [Further Information About Packages](#further-information-about-packages)
-  - [Exercises: Day 20](#exercises-day-20)
 
 # 📘 Day 20
 
@@ -37,20 +36,19 @@
 
 ### What is PIP ?
 
-PIP stands for Preferred installer program. We use _pip_ to install different Python packages.
-Package is a Python module that can contain one or more modules or other packages. A module or modules that we can install to our application is a package.
-In programming, we do not have to write every utility program, instead we install packages and import them to our applications.
+PIP មានន័យថា កម្មវិធី Installer Preferred ។ យើងប្រើ _pip_ ដើម្បីដំឡើងកម្មវិធី Python ផ្សេងៗ
+Package គឺជាម៉ូឌុល Python ដែលអាចមានមួយឬច្រើនម៉ូឌុលឬឯកសារផ្សេងទៀត។ ម៉ូឌុល ឬ ម៉ូឌុល ដែល យើង អាច ដំឡើង ទៅលើ កម្មវិធី របស់ យើង គឺជា កញ្ចប់ ។
+ក្នុងការរៀបចំកម្មវិធី យើងមិនចាំបាច់សរសេរកម្មវិធី Utility ទាំងអស់ទេ ជំនួសវិញយើងបានដំឡើង Package និងimportវាទៅក្នុងកម្មវិធីរបស់យើង
 
 ### Installing PIP
 
-If you did not install pip, let us install it now. Go to your terminal or command prompt and copy and paste this:
+បើសិនជាអ្នកមិនបានដំឡើង pip សូមឲ្យយើងដំឡើងវាឥឡូវនេះ ចូលទៅក្នុង Terminal ឬ Command Prompt របស់អ្នក ហើយ Copy និង paste នេះ:
 
 ```sh
 asabeneh@Asabeneh:~$ pip install pip
 ```
 
-Check if pip is installed by writing
-
+ត្រួតពិនិត្យថា pip ត្រូវបានដំឡើងដោយសរសេរ
 ```sh
 pip --version
 ```
@@ -60,19 +58,19 @@ asabeneh@Asabeneh:~$ pip --version
 pip 21.1.3 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.9.6)
 ```
 
-As you can see, I am using pip version 21.1.3, if you see some number a bit below or above that, means you have pip installed.
+ដូច ដែល អ្នក អាច មើល បាន ខ្ញុំ កំពុង ប្រើ Pip Version 21.1.3 ប្រសិន បើ អ្នក ឃើញ ចំនួន ណាមួយ នៅ ខាង ក្រោម ឬ ខាង លើ នោះ មាន ន័យ ថា អ្នក មាន Pip បាន ដំឡើង
 
-Let us check some of the packages used in the Python community for different purposes. Just to let you know that there are lots of packages available for use with different applications.
+សូមយើងពិនិត្យមើលនូវ Package មួយចំនួនដែលត្រូវបានប្រើនៅក្នុងសហគមន៍ Python សម្រាប់គោលដៅផ្សេងៗ គ្រាន់តែអោយអ្នកដឹងថា មានច្រើននូវកម្មវិធីសម្រាប់ប្រើជាមួយកម្មវិធីផ្សេងៗ
 
 ### Installing packages using pip
 
-Let us try to install _numpy_, called numeric python. It is one of the most popular packages in machine learning and data science community.
+សូមព្យាយាមដំឡើង _numpy_ ហៅថា numeric python វាគឺជាកម្មវិធីមួយដែលពេញនិយមបំផុតនៅក្នុងការសិក្សាពីម៉ាស៊ីន និងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
 
-- NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things:
-  - a powerful N-dimensional array object
-  - sophisticated (broadcasting) functions
-  - tools for integrating C/C++ and Fortran code
-  - useful linear algebra, Fourier transform, and random number capabilities
+- NumPy គឺជាកញ្ចប់មូលដ្ឋានសម្រាប់គណនេយ្យវិទ្យា ជាមួយ Python ។ ក្នុងនោះរួមមាន៖
+- a powerful N-dimensional array object
+- មុខងារ (ការផ្សាយ) ដែលមានលក្ខណៈខ្ពស់
+- ឧបករណ៍សម្រាប់បញ្ចូលកូដ C/C++ និង Fortran
+- algebra linear ដែលមានប្រសិទ្ធភាព ប្តូរ Fourier និងសមត្ថភាពចំនួនលេចលឺ
 
 ```sh
 asabeneh@Asabeneh:~$ pip install numpy
@@ -101,7 +99,7 @@ array([3, 4, 5, 6, 7])
 >>>
 ```
 
-Pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language. Let us install the big brother of numpy, _pandas_:
+Pandas គឺជាបណ្ណាល័យដែលមានលិខិតអនុញ្ញាតដោយ BSD ដែលមានប្រភពបើកទូលាយ ដែលផ្តល់នូវលក្ខណៈសម្បត្តិខ្ពស់ និងងាយស្រួលក្នុងការប្រើប្រាស់ និងឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យសម្រាប់ភាសា Python ។ សូមឲ្យយើងដំឡើងបងធំរបស់ Numpy, _pandas_:
 
 ```sh
 asabeneh@Asabeneh:~$ pip install pandas
@@ -114,10 +112,9 @@ Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 >>> import pandas
 ```
+ផ្នែកនេះមិនមែនជាអំពី numpy ឬ pandas ទេយើងកំពុងតែព្យាយាមរៀនសូត្រអំពីរបៀបដំឡើងឯកសារ និងរបៀបនាំចូលវា។ ប្រសិនបើ វា ត្រូវការ យើង នឹង និយាយ អំពី កញ្ចប់ ផ្សេងគ្នា នៅក្នុង ផ្នែក ផ្សេងទៀត ។
 
-This section is not about numpy nor pandas, here we are trying to learn how to install packages and how to import them. If it is needed, we will talk about different packages in other sections.
-
-Let us import a web browser module, which can help us to open any website. We do not need to install this module, it is already installed by default with Python 3. For instance if you like to open any number of websites at any time or if you like to schedule something, this _webbrowser_ module can be used.
+សូមយើងនាំចូលម៉ូឌុល Browser ដែលអាចជួយយើងបើកគេហទំព័រណាមួយ។ យើងមិនចាំបាច់ដំឡើងម៉ូឌុលនេះទេ វាត្រូវបានដំឡើងដោយ default ជាមួយ Python 3 ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកចង់បើកគេហទំព័រចំនួនណាមួយក្នុងពេលណាមួយ ឬប្រសិនបើអ្នកចង់កំណត់ពេលអ្វីមួយនេះ _webbrowser_ module អាចត្រូវបានប្រើ។
 
 ```py
 import webbrowser # web browser module to open websites
@@ -137,7 +134,7 @@ for url in url_lists:
 
 ### Uninstalling Packages
 
-If you do not like to keep the installed packages, you can remove them using the following command.
+ប្រសិនបើលោកអ្នកមិនចង់រក្សាឯកសារដែលបានដំឡើងនោះទេ លោកអ្នកអាចលុបវាដោយប្រើបញ្ជាខាងក្រោម។
 
 ```sh
 pip uninstall packagename
@@ -145,7 +142,7 @@ pip uninstall packagename
 
 ### List of Packages
 
-To see the installed packages on our machine. We can use pip followed by list.
+ដើម្បីមើលឯកសារដែលបានដំឡើងនៅលើម៉ាស៊ីនរបស់យើង។ យើងអាចប្រើ pip តាមដានដោយបញ្ជី
 
 ```sh
 pip list
@@ -153,8 +150,7 @@ pip list
 
 ### Show Package
 
-To show information about a package
-
+ដើម្បីបង្ហាញព័ត៌មានអំពីកញ្ចប់
 ```sh
 pip show packagename
 ```
@@ -173,8 +169,7 @@ Requires: python-dateutil, pytz, numpy
 Required-by:
 ```
 
-If we want even more details, just add --verbose
-
+ប្រសិនបើយើងចង់បានព័ត៌មានបន្ថែមទៀត សូមបន្ថែម --verbose
 ```sh
 asabeneh@Asabeneh:~$ pip show --verbose pandas
 Name: pandas
@@ -209,7 +204,7 @@ Entry-points:
 
 ### PIP Freeze
 
-Generate installed Python packages with their version and the output is suitable to use it in a requirements file. A requirements.txt file is a file that should contain all the installed Python packages in a Python project.
+បង្កើតឯកសារ Python ដែលបានដំឡើង ជាមួយនឹងវីសេរីរបស់វា ហើយ output គឺសមស្របសម្រាប់ប្រើវានៅក្នុងឯកសារតម្រូវការ។ ឯកសារ requirements.txt គឺជាឯកសារដែលត្រូវមានឯកសារ Python ទាំងអស់ដែលបានដំឡើងនៅក្នុងគម្រោង Python ។
 
 ```sh
 asabeneh@Asabeneh:~$ pip freeze
@@ -223,9 +218,8 @@ Sphinx==1.2.2
 The pip freeze gave us the packages used, installed and their version. We use it with requirements.txt file for deployment.
 
 ### Reading from URL
-
-By now you are familiar with how to read or write on a file located on you local machine. Sometimes, we would like to read from a website using url or from an API.
-API stands for Application Program Interface. It is a means to exchange structured data between servers primarily as json data. To open a network connection, we need a package called _requests_ - it allows to open a network connection and to implement CRUD(create, read, update and delete) operations. In this section, we will cover only reading ore getting part of a CRUD.
+ឥឡូវនេះអ្នកបានស្គាល់អំពីរបៀបអានឬសរសេរទៅលើឯកសារដែលស្ថិតនៅលើម៉ាស៊ីនក្នុងស្រុករបស់អ្នក។ ពេលខ្លះយើងចង់អានពីគេហទំព័រមួយ ដោយប្រើ url ឬពី API
+API មានន័យថា Application Program Interface (ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការកម្មវិធី) ។ វាគឺជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈរចនាសម្ព័ន្ធរវាង server ជាពិសេសជាទិន្នន័យ json ។ ដើម្បីបើកការភ្ជាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ, យើងត្រូវការឯកសារមួយដែលហៅថា _requests_ - វាអនុញ្ញាតឱ្យបើកការភ្ជាប់ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការនិងអនុវត្ត CRUD (បង្កើត, អាន, បច្ចុប្បន្នភាពនិងលុប) ប្រតិបត្តិការ។ នៅក្នុងផ្នែកនេះយើងនឹងពិនិត្យមើលតែការអានដែកដែលទទួលបានផ្នែកនៃ CRUD ។
 
 Let us install _requests_:
 
@@ -233,12 +227,14 @@ Let us install _requests_:
 asabeneh@Asabeneh:~$ pip install requests
 ```
 
-We will see _get_, _status_code_, _headers_, _text_ and _json_ methods in _requests_ module:
-  - _get()_: to open a network and fetch data from url - it returns a response object
-  - _status_code_: After we fetched data, we can check the status of the operation (success, error, etc)
-  - _headers_: To check the header types
-  - _text_: to extract the text from the fetched response object 
-  - _json_: to extract json data
+យើងនឹងឃើញ _get_, _status_code_, _headers_, _text_ និង _json_ វិធីសាស្ត្រនៅក្នុង _requests_ module:
+
+- _get()_: ដើម្បីបើកបណ្តាញនិងទាញយកទិន្នន័យពី url - វាត្រឡប់មកវិញ Reply Object
+- _status_code_: បន្ទាប់ពីយើងបានទាញយកទិន្នន័យ, យើងអាចពិនិត្យស្ថានភាពនៃប្រតិបត្តិការ (ជោគជ័យ, កំហុស, ជាដើម)
+- _headers_: ដើម្បីពិនិត្យប្រភេទ headers
+- _text_: ដើម្បីទាញយកអត្ថបទពី object ប្រតិកម្មទាញយក
+- _json_: ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យ json
+- 
 Let's read a txt file from this website, https://www.w3.org/TR/PNG/iso_8859-1.txt.
 
 ```py
@@ -259,7 +255,7 @@ print(response.text) # gives all the text from the page
 {'date': 'Sun, 08 Dec 2019 18:00:31 GMT', 'last-modified': 'Fri, 07 Nov 2003 05:51:11 GMT', 'etag': '"17e9-3cb82080711c0;50c0b26855880-gzip"', 'accept-ranges': 'bytes', 'cache-control': 'max-age=31536000', 'expires': 'Mon, 07 Dec 2020 18:00:31 GMT', 'vary': 'Accept-Encoding', 'content-encoding': 'gzip', 'access-control-allow-origin': '*', 'content-length': '1616', 'content-type': 'text/plain', 'strict-transport-security': 'max-age=15552000; includeSubdomains; preload', 'content-security-policy': 'upgrade-insecure-requests'}
 ```
 
-- Let us read from an API. API stands for Application Program Interface. It is a means to exchange structure data between servers primarily a json data. An example of an API:https://restcountries.eu/rest/v2/all. Let us read this API using _requests_ module.
+- សូមឱ្យយើងអានពី API ។ API មានន័យថា Application Program Interface (ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការកម្មវិធី) ។ វាជាមធ្យោបាយដើម្បីផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យរចនាសម្ព័ន្ធរវាង server ជាពិសេសទិន្នន័យ json ។ ឧទាហរណ៍នៃ API:<https://restcountries.eu/rest/v2/all> សូមយើងអាន API នេះដោយប្រើម៉ូឌុល _requests_
 
 ```py
 import requests
@@ -323,15 +319,15 @@ print(countries[:1])  # we sliced only the first country, remove the slicing to
                    'pt': 'Afeganistão'}}]
 ```
 
-We use _json()_ method from response object, if the we are fetching JSON data. For txt, html, xml and other file formats we can use _text_.
+យើងប្រើវិធីសាស្ត្រ _json()_ ពី Reply Object ប្រសិនបើយើងកំពុងទាញយកទិន្នន័យ JSON ។ សម្រាប់ txt, html, xml និងឯកសារផ្សេងទៀតយើងអាចប្រើ _text_ ។
 
 ### Creating a Package
 
-We organize a large number of files in different folders and sub-folders based on some criteria, so that we can find and manage them easily. As you know, a module can contain multiple objects, such as classes, functions, etc. A package can contain one or more relevant modules. A package is actually a folder containing one or more module files. Let us create a package named mypackage, using the following steps:
+យើង រៀបចំ ឯកសារ ជាច្រើន នៅក្នុង ក្រដាស និង ក្រដាស អនុ ផ្សេងគ្នា ដោយ ផ្អែកលើ លក្ខខណ្ឌ មួយចំនួន ដើម្បី យើង អាច រក និង គ្រប់គ្រង វា បាន ដោយ ងាយស្រួល ។ ដូចដែលអ្នកដឹងម៉ូដល័រអាចមានច្រើនប្រភេទដូចជា Class, Function ជាដើម។ កញ្ចប់មួយអាចមានមួយឬច្រើនម៉ូឌុលដែលមានសារៈសំខាន់។ Package គឺជា folder ដែលមានឯកសារ module មួយ ឬច្រើន។ សូមយើងបង្កើតឯកសារដែលមានឈ្មោះ mypackage ដោយប្រើជំហានដូចខាងក្រោម:
 
-Create a new folder named mypacakge inside 30DaysOfPython folder
-Create an empty **__init__**.py file in the mypackage folder.
-Create modules arithmetic.py and greet.py with following code:
+បង្កើត folder ថ្មីដែលមានឈ្មោះ mypacakge នៅក្នុង folder 30DaysOfPython
+បង្កើតឯកសារ ****init****.py ដែលគ្មាននៅក្នុង folder mypackage ។
+បង្កើតម៉ូឌុល arithmetic.py និង greet.py ជាមួយនឹងកូដដូចខាងក្រោម:
 
 ```py
 # mypackage/arithmetics.py
@@ -370,8 +366,7 @@ def greet_person(firstname, lastname):
     return f'{firstname} {lastname}, welcome to 30DaysOfPython Challenge!'
 ```
 
-The folder structure of your package should look like this:
-
+រចនាសម្ព័ន្ធ folder របស់ package របស់អ្នកគួរមើលទៅដូចនេះ:
 ```sh
 ─ mypackage
     ├── __init__.py
@@ -379,7 +374,7 @@ The folder structure of your package should look like this:
     └── greet.py
 ```
 
-Now let's open the python interactive shell and try the package we have created:
+ឥឡូវនេះយើងត្រូវបើក shell interactive python ហើយសាកល្បងកម្មវិធីដែលយើងបានបង្កើត:
 
 ```sh
 asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython$ python
@@ -405,8 +400,9 @@ Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 >>>
 ```
 
-As you can see our package works perfectly. The package folder contains a special file called **__init__**.py - it stores the package's content. If we put **__init__**.py in the package folder, python start recognizes it as a package.
-The **__init__**.py exposes specified resources from its modules to be imported to other python files. An empty **__init__**.py file makes all functions available when a package is imported. The **__init__**.py is essential for the folder to be recognized by Python as a package.
+ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញបាន កញ្ចប់របស់យើងដំណើរការយ៉ាងល្អ។ ក្រដាសកញ្ចប់មានឯកសារពិសេសដែលមានឈ្មោះថា ****init****.py - វារក្សាទុកផ្ទុករបស់កញ្ចប់។ ប្រសិនបើយើងដាក់ ****init****.py នៅក្នុង folder package, python start នឹងស្គាល់វាជា package ។
+
+****init****.py បង្ហាញធនធានដែលបានកំណត់ពីម៉ូឌុលរបស់វាដើម្បីនាំចូលទៅក្នុងឯកសារ Python ផ្សេងទៀត។ ឯកសារ ****init****.py ដែលសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែសុទ្ធសឹងតែ ****init****.py គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ folder ដែល Python អាចទទួលស្គាល់ថាជា packages ។
 
 ### Further Information About Packages
 
@@ -439,20 +435,7 @@ The **__init__**.py exposes specified resources from its modules to be imported
   - requests: is a package which we can use to send requests to a server(GET, POST, DELETE, PUT)
     - _pip install requests_
 
-🌕 You are always progressing and you are a head of 20 steps to your way to greatness. Now do some exercises for your brain and muscles.
-
-## Exercises: Day 20
 
-1. Read this url and find the 10 most frequent words. romeo_and_juliet = 'http://www.gutenberg.org/files/1112/1112.txt'
-2. Read the cats API and cats_api = 'https://api.thecatapi.com/v1/breeds' and find :
-   1. the min, max, mean, median, standard deviation of cats' weight in metric units.
-   2. the min, max, mean, median, standard deviation of cats' lifespan in years.
-   3. Create a frequency table of country and breed of cats
-3. Read the [countries API](https://restcountries.eu/rest/v2/all) and find
-   1. the 10 largest countries
-   2. the 10 most spoken languages
-   3. the total number of languages in the countries API
-4. UCI is one of the most common places to get data sets for data science and machine learning. Read the content of UCL (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php). Without additional libraries it will be difficult, so you may try it with BeautifulSoup4
 
 🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
 
diff --git a/21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md b/21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md
index 9876cfb55..f3a1c70e4 100644
--- a/21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md
+++ b/21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md
@@ -21,27 +21,21 @@
 - [📘 Day 21](#-day-21)
   - [Classes and Objects](#classes-and-objects)
     - [Creating a Class](#creating-a-class)
-    - [Creating an Object](#creating-an-object)
+    - [បង្កើត object](#បង្កើត-object)
     - [Class Constructor](#class-constructor)
     - [Object Methods](#object-methods)
     - [Object Default Methods](#object-default-methods)
-    - [Method to Modify Class Default Values](#method-to-modify-class-default-values)
+    - [វិធីសាស្ត្រដើម្បីកែប្រែតម្លៃ default របស់ class](#វិធីសាស្ត្រដើម្បីកែប្រែតម្លៃ-default-របស់-class)
     - [Inheritance](#inheritance)
     - [Overriding parent method](#overriding-parent-method)
-  - [💻 Exercises: Day 21](#-exercises-day-21)
-    - [Exercises: Level 1](#exercises-level-1)
-    - [Exercises: Level 2](#exercises-level-2)
-    - [Exercises: Level 3](#exercises-level-3)
 
 # 📘 Day 21
 
 ## Classes and Objects
+Python គឺជា ភាសា កម្មវិធី ដែល មាន គោលដៅ ទៅលើ object ។ គ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង Python គឺជាobjectមួយ ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិ និងវិធីសាស្ត្ររបស់ខ្លួន។ ចំនួន, string, list, dictionary, tuple, set ជាដើម ដែលប្រើនៅក្នុងកម្មវិធី គឺជា object របស់ class ដែលបានបង្កើតឡើង។ យើងបង្កើត class ដើម្បីបង្កើត object កម្រិត គឺដូចជា object constructor ឬ " blueprint" សម្រាប់បង្កើត object ។ យើងបង្កើត class ដើម្បីបង្កើត object កម្រិតកំណត់លក្ខណៈសម្បត្តិ និងអាកប្បកិរិយារបស់វត្ថុ ខណៈដែលobjectវិញតំណាងឱ្យកម្រិត។
 
-Python is an object oriented programming language. Everything in Python is an object, with its properties and methods. A number, string, list, dictionary, tuple, set etc. used in a program is an object of a corresponding built-in class. We create class to create an object. A class is like an object constructor, or a "blueprint" for creating objects. We instantiate a class to create an object. The class defines attributes and the behavior of the object, while the object, on the other hand, represents the class.
-
-We have been working with classes and objects right from the beginning of this challenge unknowingly. Every element in a Python program is an object of a class.
-Let us check if everything in python is a class:
-
+យើងបានធ្វើការជាមួយថ្នាក់ និងវត្ថុ តាំងពីដើមនៃការប្រឈមនេះ ដោយមិនដឹងខ្លួន គ្រប់អេឡិចត្រូនិកនៅក្នុងកម្មវិធី Python គឺជាអាវយឺតនៃថ្នាក់។
+សូមយើងពិនិត្យមើលថាតើអ្វីគ្រប់យ៉ាងនៅក្នុង Python គឺជា class ឬទេ:
 ```py
 asabeneh@Asabeneh:~$ python
 Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
@@ -72,7 +66,7 @@ Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
 
 ### Creating a Class
 
-To create a class we need the key word **class** followed by the name and colon. Class name should be **CamelCase**.
+ដើម្បីបង្កើត class យើងត្រូវការពាក្យ Keyword **class** តាមក្រោយឈ្មោះ និង colon ។ ឈ្មោះថ្នាក់រៀនគួរជា **CamelCase**។
 
 ```sh
 # syntax
@@ -92,9 +86,9 @@ print(Person)
 <__main__.Person object at 0x10804e510>
 ```
 
-### Creating an Object
+### បង្កើត object
 
-We can create an object by calling the class.
+យើងអាចបង្កើត object ដោយហៅ class
 
 ```py
 p = Person()
@@ -103,7 +97,8 @@ print(p)
 
 ### Class Constructor
 
-In the examples above, we have created an object from the Person class. However, a class without a constructor is not really useful in real applications. Let us use constructor function to make our class more useful. Like the constructor function in Java or JavaScript, Python has also a built-in **__init__**() constructor function. The **__init__** constructor function has self parameter which is a reference to the current instance of the class
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើនេះ យើងបានបង្កើត object ពី class Person ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ, កម្រិតដែលគ្មាន constructor មិនសូវមានប្រយោជន៍នៅក្នុងកម្មវិធីពិតទេ។ យើងត្រូវប្រើកម្រិត constructor ដើម្បីធ្វើឱ្យ class របស់យើងមានប្រសិទ្ធភាព។ ដូច Function constructor ក្នុង Java ឬ JavaScript Python ក៏មាន Function constructor ****init****() ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងផងដែរ ។ តួនាទី constructor ****init**** មាន self parameter ដែលជាការអត្ថាធិប្បាយទៅនឹងករណីបច្ចុប្បន្ននៃថ្នាក់
+
 **Examples:**
 
 ```py
@@ -123,8 +118,7 @@ Asabeneh
 <__main__.Person object at 0x2abf46907e80>
 ```
 
-Let us add more parameters to the constructor function.
-
+សូមយើងបន្ថែម parameter បន្ថែមទៀតទៅលើ function constructor ។
 ```py
 class Person:
       def __init__(self, firstname, lastname, age, country, city):
@@ -154,7 +148,7 @@ Helsinki
 
 ### Object Methods
 
-Objects can have methods. The methods are functions which belong to the object.
+វត្ថុអាចមានវិធីសាស្ត្រ។ វិធីសាស្រ្ត គឺជាមុខងារដែលជារបស់វត្ថុ។
 
 **Example:**
 
@@ -180,7 +174,7 @@ Asabeneh Yetayeh is 250 years old. He lives in Helsinki, Finland
 
 ### Object Default Methods
 
-Sometimes, you may want to have a default values for your object methods. If we give default values for the parameters in the constructor, we can avoid errors when we call or instantiate our class without parameters. Let's see how it looks:
+ពេលខ្លះ, អ្នកប្រហែលជាចង់មានតម្លៃ default សម្រាប់វិធីសាស្រ្តរបស់ object របស់អ្នក។ ប្រសិន បើ យើង ផ្តល់ តម្លៃ ជា ធម្មតា សម្រាប់ Parameters ក្នុង constructor យើង អាច ជៀសវាង កំហុស នៅពេល ដែល យើង ហៅ ឬ បង្កើត instance របស់ class ដោយ គ្មាន Parameters ។ សូមមើលថាវាមើលទៅដូចម្ដេច:
 
 **Example:**
 
@@ -208,9 +202,9 @@ Asabeneh Yetayeh is 250 years old. He lives in Helsinki, Finland.
 John Doe is 30 years old. He lives in Noman city, Nomanland.
 ```
 
-### Method to Modify Class Default Values
+### វិធីសាស្ត្រដើម្បីកែប្រែតម្លៃ default របស់ class
 
-In the example below, the person class, all the constructor parameters have default values. In addition to that, we have skills parameter, which we can access using a method. Let us create add_skill method to add skills to the skills list.
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងក្រោម, មនុស្សថ្នាក់, គ្រប់គំរូ constructor មានតម្លៃជាមុនសិន។ ក្រៅពីនេះយើងមានសមត្ថភាពដែលយើងអាចចូលទៅកាន់ដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ។ សូមយើងបង្កើត add_skill method ដើម្បីបន្ថែម skills ទៅក្នុងបញ្ជី skills
 
 ```py
 class Person:
@@ -248,8 +242,8 @@ John Doe is 30 years old. He lives in Noman city, Nomanland.
 
 ### Inheritance
 
-Using inheritance we can reuse parent class code. Inheritance allows us to define a class that inherits all the methods and properties from parent class. The parent class or super or base class is the class which gives all the methods and properties. Child class is the class that inherits from another or parent class.
-Let us create a student class by inheriting from person class.
+ដោយប្រើ inheritance យើងអាចប្រើឡើងវិញកូដថ្នាក់ឪពុក ការទទួលកេរដំណែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងកំណត់លំដាប់ដែលទទួលកេរដំណែលគ្រប់មធ្យោបាយ និងលក្ខណៈសម្បត្តិពីលំដាប់ឪពុកម្តាយ។ កម្រិតមេ ឬ super ឬ base class គឺជាកម្រិតដែលផ្តល់នូវវិធីសាស្ត្រ និងលក្ខណៈសម្បត្តិទាំងអស់។ Child class គឺជា class ដែលទទួលយកពី class ផ្សេង ឬ parent class ។
+សូមយើងបង្កើតclassសិស្ស ដោយទទួលយកពីclassមនុស្ស។
 
 ```py
 class Student(Person):
@@ -280,8 +274,8 @@ Lidiya Teklemariam is 28 years old. He lives in Espoo, Finland.
 ['Organizing', 'Marketing', 'Digital Marketing']
 ```
 
-We did not call the **__init__**() constructor in the child class. If we didn't call it then we can still access all the properties from the parent. But if we do call the constructor we can access the parent properties by calling _super_.  
-We can add a new method to the child or we can override the parent class methods by creating the same method name in the child class. When we add the **__init__**() function, the child class will no longer inherit the parent's **__init__**() function.
+យើងមិនបានហៅ constructor ****init****( នៅក្នុង child class ទេ បើសិនជាយើងមិនហៅវាទេ យើងនៅតែអាចចូលទៅកាន់លក្ខណៈសម្បត្តិទាំងអស់parent class។ ប៉ុន្តែបើយើងហៅ constructor យើងអាចចូលទៅកាន់ properties parent ដោយហៅ _super_
+យើងអាចបន្ថែមមធ្យោបាយថ្មីទៅលើកូន ឬយើងអាច override មធ្យោបាយថ្នាក់មេ ដោយបង្កើតឈ្មោះមធ្យោបាយដូចគ្នានៅក្នុងថ្នាក់កូន។ When we add the ****init****() function, the child class will no longer inherit the parent's ****init****() function.
 
 ### Overriding parent method
 
@@ -315,54 +309,9 @@ Eyob Yetayeh is 30 years old. He lives in Helsinki, Finland.
 Lidiya Teklemariam is 28 years old. She lives in Espoo, Finland.
 ['Organizing', 'Marketing', 'Digital Marketing']
 ```
+យើងអាចប្រើ super() built-in function ឬឈ្មោះឪពុកម្តាយ Person ដើម្បីទទួលយកលក្ខណៈសម្បត្តិ និងវិធីសាស្ត្រពីparentរបស់វា។ នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើយើង override វិធីសាស្ត្រparent។ វិធីសាស្ត្រកូនមានលក្ខណៈខុសគ្នាវាអាចកំណត់ថា តើភេទជាប្រុសឬស្រី ហើយកំណត់ពាក្យចាត់ទុកដែលសមរម្យ (He/She) ។
 
-We can use super() built-in function or the parent name Person to automatically inherit the methods and properties from its parent. In the example above we override the parent method. The child method has a different feature, it can identify, if the gender is male or female and assign the proper pronoun(He/She).
-
-🌕 Now, you are fully charged with a super power of programming.  Now do some exercises for your brain and muscles.
-
-## 💻 Exercises: Day 21
-
-### Exercises: Level 1
-
-1. Python has the module called _statistics_ and we can use this module to do all the statistical calculations. However, to learn how to make function and reuse function let us try to develop a program, which calculates the measure of central tendency of a sample (mean, median, mode) and measure of variability (range, variance, standard deviation). In addition to those measures, find the min, max, count, percentile, and frequency distribution of the sample. You can create a class called Statistics and create all the functions that do statistical calculations as methods for the Statistics class. Check the output below.
-
-```py
-ages = [31, 26, 34, 37, 27, 26, 32, 32, 26, 27, 27, 24, 32, 33, 27, 25, 26, 38, 37, 31, 34, 24, 33, 29, 26]
-
-print('Count:', data.count()) # 25
-print('Sum: ', data.sum()) # 744
-print('Min: ', data.min()) # 24
-print('Max: ', data.max()) # 38
-print('Range: ', data.range() # 14
-print('Mean: ', data.mean()) # 30
-print('Median: ', data.median()) # 29
-print('Mode: ', data.mode()) # {'mode': 26, 'count': 5}
-print('Standard Deviation: ', data.std()) # 4.2
-print('Variance: ', data.var()) # 17.5
-print('Frequency Distribution: ', data.freq_dist()) # [(20.0, 26), (16.0, 27), (12.0, 32), (8.0, 37), (8.0, 34), (8.0, 33), (8.0, 31), (8.0, 24), (4.0, 38), (4.0, 29), (4.0, 25)]
-```
-
-```sh
-# you output should look like this
-print(data.describe())
-Count: 25
-Sum:  744
-Min:  24
-Max:  38
-Range:  14
-Mean:  30
-Median:  29
-Mode:  (26, 5)
-Variance:  17.5
-Standard Deviation:  4.2
-Frequency Distribution: [(20.0, 26), (16.0, 27), (12.0, 32), (8.0, 37), (8.0, 34), (8.0, 33), (8.0, 31), (8.0, 24), (4.0, 38), (4.0, 29), (4.0, 25)]
-```
-
-### Exercises: Level 2
-
-1. Create a class called PersonAccount. It has firstname, lastname, incomes, expenses properties and it has total_income, total_expense, account_info, add_income, add_expense and account_balance methods. Incomes is a set of incomes and its description. The same goes for expenses.
 
-### Exercises: Level 3
 
 
 🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
diff --git a/Khmer/01_Day_Introduction/helloworld.py b/Khmer/01_Day_Introduction/helloworld.py
new file mode 100644
index 000000000..bb953f361
--- /dev/null
+++ b/Khmer/01_Day_Introduction/helloworld.py
@@ -0,0 +1,21 @@
+# ការណែនាំ
+# ថ្ងៃទី 1 - 30DaysOfPython Challenge
+
+print(2 + 3)   # addition បូក(+)
+print(3 - 1)   # substraction ដក(-)
+print(2 * 3)   # multiplication គុណ(*)
+print(3 / 2)   # division ចែក(/)
+print(3 ** 2)  # exponential អ៊ិចស្ប៉ូណង់ស្យែល(**)
+print(3 % 2)   # modulus ម៉ូឌុល(%)
+print(3 // 2)  # floor divsion operator ចែកយកចំនួនគត់(//)
+
+# មើលប្រភេទទិន្នន័យ
+
+print(type(10))                  # Int = ចំនួនគត់
+print(type(3.14))                # Float = ទសភាគ
+print(type(1 + 3j))              # Complexx ចំនួនកុំផ្លិច
+print(type('Asabeneh'))          # String = ទិន្ន័យខ្សែអក្សរ
+print(type([1, 2, 3]))           # List = បញ្ជី ដែលតាមលំដាប់, អាចផ្លាស់ប្ដូរ, និងអាចដូចគ្នាបាន 
+print(type({'name':'Asabeneh'})) # Dictionary = បញ្ជីដែលមានឈ្មោះតម្លៃនិងតម្លៃរបស់វា ដែលតាមលំដាប់, អាចផ្លាស់ប្ដូរ, បន្តែមិនអាចដូចគ្នាបាន
+print(type({9.8, 3.14, 2.7}))    # Set = បញ្ចី ដែលមិនមានតាមលំដាប់ និង មិនអាចដូចគ្នា
+print(type((9.8, 3.14, 2.7)))    # Tuple = បញ្ចី ដែលតាមលំដាប់, ប៉ុន្តែមិនអាចប្តូរបាន
diff --git a/Khmer/02_Day_Variables_builtin_functions/02_Day_Variables_builtin_functions.md b/Khmer/02_Day_Variables_builtin_functions/02_Day_Variables_builtin_functions.md
new file mode 100644
index 000000000..78f5ce27f
--- /dev/null
+++ b/Khmer/02_Day_Variables_builtin_functions/02_Day_Variables_builtin_functions.md
@@ -0,0 +1,256 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 2 - Variables, Builtin Functions</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 1](../Readme_Khmer_Ver.md) | [Day 3 >>](../03_Day_Operators/03_Day_Operators.md)
+
+![30DaysOfPython](./../../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 2](#-day-2)
+  - [Built in functions](#built-in-functions)
+  - [Variables](#variables)
+    - [Declaring Multiple Variable in a Line](#declaring-multiple-variable-in-a-line)
+  - [Data Types](#data-types)
+  - [Checking Data types and Casting](#checking-data-types-and-casting)
+  - [Numbers](#numbers)
+
+# 📘 Day 2
+
+## Built in functions
+
+នៅក្នុង Python យើងមានអនុគមន៍ ដែលគេបង្កើតមកស្រេចច្រើន។ អនុគមន៍ដែលមានស្រេច អាចប្រើបានជាសកល ដោយមិនបាច់នាំចូលពីខាងក្រៅមកទេ។ អនុគមន៍ដែលមានស្រេច ដែលគេធ្លាប់ប្រើច្រើនជាងគេគឺ ៖
+_print()_, _len()_, _type()_, _int()_, _float()_, _str()_, _input()_, _list()_, _dict()_, _min()_, _max()_, _sum()_, _sorted()_, _open()_, _file()_, _help()_, and _dir()_
+នៅក្រោមជាតារាងដែលមានបញ្ជីនៃអនុគមន៍ដែលមានស្រេចបានមកទី [python documentation](https://docs.python.org/3.9/library/functions.html).
+
+![Built-in Functions](../images/builtin-functions.png)
+
+យើងអាចចាប់ផ្តើមបើក Python shell និងយកអនុគមន៍ដែលមានស្រេចមកប្រើ។
+
+![Built-in functions](../images/builtin-functions_practice.png)
+
+សាកហាត់ប្រើអនុគមន៍ផ្សេងៗទៀត។
+
+![Help and Dir Built in Functions](../images/help_and_dir_builtin.png)
+
+ដូចយើងឃើញខាងលើ Python មានពាក្យដែលសំខាន់ខ្លាស់ដែលយើងមិនអាចប្រើបាន។
+
+យើងគិតថា អ្នកយល់អំពីអនុគមន៍ដែលមានស្រេចហើយ។ ដូច្នេះយើងអាច់ប្រើមួយទៀត ហើយយើងអាចនាំទៅផ្នែកមួយទៀត។
+
+![Min Max Sum](../images/builtin-functional-final.png)
+
+## Variables
+
+អថេរ អាចរក្សាទុកទិន្នន័យនៅក្នុងកុំព្យូទ័រ។ គេណែនាំអោយប្រើអថេរណាដែលងាយស្រួលសម្រាប់ចាំនិងស្រួលយល់។ អថេរមិនអាចមានលេខនៅខាងមុខ, តួអក្សរពិសេស, និងសហសញ្ញា។ អថេរខ្លះមានឈ្មោះខ្លី(x, y, z)​ ខ្លះទៀតវែងហើយស្រួលយល់(firstname, lastname, age, country)។
+
+ច្បាប់សម្រាប់ការអោយឈ្មោះអថេរ
+
+- ត្រូវចាប់ផ្តើមដោយអង្សរ ឬ "_"
+- មិនអាចចាប់ផ្តើមដោយលេខ
+- អាចប្រើតែអង្សរ A-Z, លេខ 0-9, និង "\_"
+- ការប្រើអក្សរធំតូចសំខាន់សម្រាប់ការដាក់ឈ្មោះ។ (firstname, Firstname, FirstName and FIRSTNAME) គឺខុសគ្នាទាំងអស់។
+
+យើងអាចចាប់ផ្តើមបង្កើតអថេរតាមច្បាប់ទាំងអស់នេះ
+
+```shell
+firstname
+lastname
+age
+country
+city
+first_name
+last_name
+capital_city
+_if 
+year_2021
+year2021
+current_year_2021
+birth_year
+num1
+num2
+```
+
+អថេរដែលខុសច្បាប់
+
+```shell
+first-name
+first@name
+first$name
+num-1
+1num
+```
+
+យើងគួរប្រើរបៀបបង្កើតឈ្មោះអថេរដែលមានការប្រើច្រើនសម្រាប់អ្នកដែលប្រើ Python។ យើងគួរប្រើ snake use(snake_case) ដែលយើងត្រូវដាក់សញ្ញា "_" ក្រោយពាក្រមួយៗ សម្រាប់អថេរដែលមានពាក្រច្រើន (ex. first_name, last_name, engine_rotation_speed)
+
+យើងអាចដាក់តម្លៃចូលអថេរដោយប្រើសញ្ញាស្មើរ។
+
+```py
+# អថេរនៅក្នុង Python
+first_name = 'Hanni'
+last_name = 'Pham'
+country = 'Vietnam'
+city = 'Hanoi'
+age = 19
+is_married = False
+skills = ['Dancing', 'Singing', 'Variety Show', 'Modelling', 'Being a cutie']
+person_info = {
+    'firstname':'Hanni', 
+    'lastname':'Pham', 
+    'country':'Vietnam',
+    'city':'Hanoi'
+    }
+```
+
+តោះ សាកប្រើអនុគមន៍ _print()_ និង _len()_ ។ អនុគមន៍ print អាចយកអាគុយម៉ង់ដាក់ចូលដោយគ្មានដែនកំណត់។ យើងដាក់អាគុយម៉ង់ចូលអនុគមន៍នៅក្នុងវង់ក្រចករបស់វា។
+argument = អាគុយម៉ង់
+
+**Example**
+
+```py
+print('Hello, World!') # អង្សរ Hello, World! ជាអាគុយម៉ង់
+print('Hello',',', 'World','!') # វាអាចយកអាគុយម៉ង់ចូលច្រើន
+print(len('Hello, World!')) # ក្នុងនេះយកអាគុយម៉ង់ចូលតែមួយ
+```
+
+យើងអាចប្រើអនុគមន៍ print នេះនិងរកប្រវែងអថេរនៅខាងលើ
+
+**Example:**
+
+```py
+# បង្ហាញតម្លៃនៅក្នុងអថេរ
+
+print('First name:', first_name)
+print('First name length:', len(first_name))
+print('Last name: ', last_name)
+print('Last name length: ', len(last_name))
+print('Country: ', country)
+print('City: ', city)
+print('Age: ', age)
+print('Married: ', is_married)
+print('Skills: ', skills)
+print('Person information: ', person_info)
+```
+
+### Declaring Multiple Variable in a Line
+
+អថេរច្រើនអាចបង្កើតបាននៅជួរតែមួយ
+
+**Example:**
+
+```py
+first_name, last_name, country, age, is_married = 'Hanni', 'Pham', 'Hanoi', 19, False
+
+print(first_name, last_name, country, age, is_married)
+print('First name:', first_name)
+print('Last name: ', last_name)
+print('Country: ', country)
+print('Age: ', age)
+print('Married: ', is_married)
+```
+
+យកទិន្នន័យពីអ្នកប្រើដោយប្រើអនុគមន៍ _input()_ យើងអាចចាត់តាំងទិន្នន័យទាំងនោះចូលក្នុងអថេរ first_name និង age
+
+**Example:**
+
+```py
+first_name = input('What is your name: ')
+age = input('How old are you? ')
+
+print(first_name)
+print(age)
+```
+
+## Data Types
+
+នៅ Python មានប្រភេទទិន្នន័យច្រើន។ បើចង់ដឹងថាអថេរជាប្រភេទទិន្នន័យអ្វី យើងអាចប្រើអនុគមន៍ _type_ ។ 
+
+## Checking Data types and Casting
+
+- យើងប្រើអនុគមន៍ _type_
+
+  **Example:**
+
+```py
+# Different python data types
+# Let's declare variables with various data types
+
+first_name = 'Hanni'     # str
+last_name = 'Pham'       # str
+country = 'Vietnam'         # str
+city= 'Hanoi'            # str
+age = 19                   # int
+
+# Printing out types
+print(type('Hanni'))     # str
+print(type(first_name))     # str
+print(type(10))             # int
+print(type(3.14))           # float
+print(type(1 + 1j))         # complex
+print(type(True))           # bool
+print(type([1, 2, 3, 4]))     # list
+print(type({'name':'Asabeneh','age':250, 'is_married':250}))    # dict
+print(type((1,2)))                                              # tuple
+print(type(zip([1,2],[3,4])))                                   # set
+```
+
+- Casting: ប្តូរប្រភេទទិន្នន័យមួយទៅប្រភេទទិន្នន័យមួយទៀត។ យើងអាចប្រើ _int()_, _float()_, _str()_, _list_, _set_។ នៅពេលយើងគិតលេខ, យើងត្រូវប្តូរប្រភេទទិន្នន័យពីអក្សរលេខ(string numbers) ទៅ int ឬ float មុន។ បើចង់ដាក់លេខនិងអក្សរចូលគ្នា, យើងគួរប្តូរប្រភេទទិន្នន័យពីលេខ number ទៅអក្សរ string មុន។
+
+ **Example:**
+
+```py
+# int to float
+num_int = 10
+print('num_int',num_int)         # 10
+num_float = float(num_int)
+print('num_float:', num_float)   # 10.0
+
+# float to int
+gravity = 9.81
+print(int(gravity))             # 9
+
+# int to str
+num_int = 10
+print(num_int)                  # 10
+num_str = str(num_int)
+print(num_str)                  # '10'
+
+# str to int or float
+num_str = '10.6'
+print('num_int', int(num_str))      # 10
+print('num_float', float(num_str))  # 10.6
+
+# str to list
+first_name = 'Asabeneh'
+print(first_name)               # 'Asabeneh'
+first_name_to_list = list(first_name)
+print(first_name_to_list)            # ['A', 's', 'a', 'b', 'e', 'n', 'e', 'h']
+```
+
+## Numbers
+
+ប្រភេទទិន្នន័យលេខ
+
+1. Integers ចំនួនគត់: Integer(negative, zero and positive) numbers
+   Ex:
+   ... -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3 ...
+
+2. Floating Point Numbers ទសភាគ(Decimal numbers)
+   Ex:
+   ... -3.5, -2.25, -1.0, 0.0, 1.1, 2.2, 3.5 ...
+
+3. Complex Numbers ចំនួនកុំផ្លិច
+   Ex:
+   1 + j, 2 + 4j, 1 - 1j
+
+អបអរសាទរ អ្នកបានរៀនចប់ថ្ងៃទី២ហើយ។
diff --git a/Khmer/02_Day_Variables_builtin_functions/variables.py b/Khmer/02_Day_Variables_builtin_functions/variables.py
new file mode 100644
index 000000000..f5580984e
--- /dev/null
+++ b/Khmer/02_Day_Variables_builtin_functions/variables.py
@@ -0,0 +1,40 @@
+# Variable = អថេរ ឬ អថេរកូដ
+# អថេរ នៅក្នុង Python
+
+first_name = 'Hanni'
+last_name = 'Pham'
+country = 'Vietnam'
+city = 'Hanoi'
+age = 19
+is_married = False
+skills = ['Dancing', 'Singing', 'Variety Show', 'Modelling', 'Being a cutie']
+person_info = {
+    'firstname':'Hanni', 
+    'lastname':'Pham', 
+    'country':'Vietnam',
+    'city':'Hanoi'
+    }
+
+# បង្ហាញតម្លៃ ដែកដាក់ក្នុងអថេរ ដែលយើងបានបង្កើតនៅខាងលើ
+
+print('First name:', first_name)
+print('First name length:', len(first_name))
+print('Last name: ', last_name)
+print('Last name length: ', len(last_name))
+print('Country: ', country)
+print('City: ', city)
+print('Age: ', age)
+print('Married: ', is_married)
+print('Skills: ', skills)
+print('Person information: ', person_info)
+
+# បង្កើតអថេរថ្មីច្រើននៅជួរតែមួយ
+
+first_name, last_name, country, age, is_married = 'Asabeneh', 'Yetayeh', 'Helsink', 250, True
+
+print(first_name, last_name, country, age, is_married)
+print('First name:', first_name)
+print('Last name: ', last_name)
+print('Country: ', country)
+print('Age: ', age)
+print('Married: ', is_married)
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/03_Day_Operators/03_Day_Operators.md b/Khmer/03_Day_Operators/03_Day_Operators.md
new file mode 100644
index 000000000..af657afab
--- /dev/null
+++ b/Khmer/03_Day_Operators/03_Day_Operators.md
@@ -0,0 +1,251 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 3 - Operators</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+</div>
+
+[<< Day 2](../02_Day_Variables_builtin_functions/02_variables_builtin_functions.md) | [Day 4 >>](../04_Day_Strings/04_strings.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 3](#-day-3)
+  - [Boolean](#boolean)
+  - [Operators](#operators)
+    - [Assignment Operators](#assignment-operators)
+    - [Arithmetic Operators:](#arithmetic-operators)
+    - [Comparison Operators](#comparison-operators)
+    - [Logical Operators](#logical-operators)
+
+# 📘 Day 3
+
+## Boolean
+
+ប្រភេទទិន្នន័យ ចំនួនប៊ូលីន តំណាងឱ្យតម្លៃមួយនៃតម្លៃពីរ: _True_ ឬ _False_ ។ ការប្រើប្រាស់ ប្រភេទទិន្នន័យទាំងនេះនឹងច្បាស់ នៅពេលដែលយើងចាប់ផ្តើមប្រើប្រតិបត្តិការប្រៀបធៀប។ អក្សរដំបូង **T** សម្រាប់ True និង **F** សម្រាប់ False គួរតែមានអក្សរធំមិនដូច JavaScript ទេ។
+**Example: តម្លៃចំនួនប៊ូលីន**
+
+```py
+print(True)
+print(False)
+```
+
+## Operators
+
+ភាសា Python គាំទ្រប្រតិបត្តិការជាច្រើនប្រភេទ។ នៅក្នុងនេះ, យើងនឹងផ្តោតលើលើវាខ្លះៗ។
+
+### Assignment Operators
+
+ប្រតិបត្តិករចាត់តាំងត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់តម្លៃទៅលើ អថេរ ។ យក = ជាឧទាហរណ៍។ សញ្ញាស្មើក្នុងគណិតវិទ្យាបង្ហាញថាតម្លៃពីរស្មើគ្នាប៉ុន្តែក្នុង Python វាមានន័យថា យើងកំពុងតែរក្សាតម្លៃនៅក្នុងអថេរមួយ ហើយយើងហៅវាថាចាត់តាំងតម្លៃទៅលើអថេរមួយ។ តារាងខាងក្រោមនេះបង្ហាញពីប្រភេទប្រតិបត្តិករចាត់តាំង Python ផ្សេងៗ, បានមកពី [w3school](https://www.w3schools.com/python/python_operators.asp).
+
+![Assignment Operators](../images/assignment_operators.png)
+
+### Arithmetic Operators
+
+- បូក Addition(+): a + b 
+- ដក Subtraction(-): a - b
+- គុណ Multiplication(*): a * b
+- ចែក Division(/): a / b
+- ម៉ូឌុល (ផ្នែកដែលនៅសល់) Modulus(%): a % b
+- បង្កត់ចុះ Floor division(//): a // b
+- ស្វាយគុណ Exponentiation(**): a ** b
+
+![Arithmetic Operators](../images/arithmetic_operators.png)
+
+**Example:ចំនួនគត់**
+
+```py
+# ប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ ក្នុង Python
+# ចំនួនគត់
+
+print('Addition: ', 1 + 2)        # 3
+print('Subtraction: ', 2 - 1)     # 1
+print('Multiplication: ', 2 * 3)  # 6
+print ('Division: ', 4 / 2)       # 2.0  ការចែកក្នុង Python នឹងទទួលបានចំនួនទសភាគ
+print('Division: ', 6 / 2)        # 3.0         
+print('Division: ', 7 / 2)        # 3.5
+print('Division without the remainder: ', 7 // 2)   # 3,  ការចែក ទទួលបានចំនួនគត់
+print ('Division without the remainder: ',7 // 3)   # 2
+print('Modulus: ', 3 % 2)         # 1, ការរកសំណល់
+print('Exponentiation: ', 2 ** 3) # 9 មានន័យថា 2 * 2 * 2
+```
+
+**Example:ទសភាគ**
+
+```py
+# លេខទសភាគ
+print('Floating Point Number, PI', 3.14)
+print('Floating Point Number, gravity', 9.81)
+```
+
+**Example:ចំនួនកុំផ្លិច**
+
+```py
+# ចំនួនកុំផ្លិច
+print('Complex number: ', 1 + 1j)
+print('Multiplying complex numbers: ',(1 + 1j) * (1 - 1j))
+```
+
+Let's declare a variable and assign a number data type. I am going to use single character variable but remember do not develop a habit of declaring such types of variables. Variable names should be all the time mnemonic.
+
+យើងអាចបង្កើត អថេរ ហើយកំណត់ប្រភេទទិន្នន័យ ខ្ញុំនឹងប្រើអថេរអក្សរតែមួយ ប៉ុន្តែចងចាំថាកុំបង្កើតទម្លាប់នៃការប្រកាសប្រភេទនៃអថេរដូចឆ្នេះ។ ឈ្មោះរបស់អថេរគួរតែចម្រុះគួរតែមានឈ្មោះជា mnemonic គឺស្រួលចាំនិងយល់។
+
+**Example:**
+
+```python
+# បង្កើតអថេរនៅខាងលើមុន
+
+a = 3 # a ជាឈ្មោះអថេរ និង 3 ជាចំនួនគត់
+b = 2 # b ជាឈ្មោះអថេរ និង 2 ជាចំនួនគត់
+
+# ប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ និង ការដាក់ចម្លើយនៅក្នុងអថេរ
+total = a + b
+diff = a - b
+product = a * b
+division = a / b
+remainder = a % b
+floor_division = a // b
+exponential = a ** b
+
+print(total) 
+print('a + b = ', total)
+print('a - b = ', diff)
+print('a * b = ', product)
+print('a / b = ', division)
+print('a % b = ', remainder)
+print('a // b = ', floor_division)
+print('a ** b = ', exponentiation)
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+print('== Addition, Subtraction, Multiplication, Division, Modulus ==')
+
+# Dបង្កើតអថេរនិងតម្លៃ 2 ហើយរៀបវាជាមួយគ្នា
+num_one = 3
+num_two = 4
+
+# ប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ
+total = num_one + num_two
+diff = num_two - num_one
+product = num_one * num_two
+div = num_two / num_one
+remainder = num_two % num_one
+
+# បង្ហាញចម្លើយជាមួយឈ្មោះរបស់វា
+print('total: ', total)
+print('difference: ', diff)
+print('product: ', product)
+print('division: ', div)
+print('remainder: ', remainder)
+```
+
+យើងអាចចាប់ផ្តើមប្រើអ្វីដែលយើងតឹមតែរៀងដោយគណនា (area, volume,density,  weight, perimeter, distance, force).
+
+**Example:**
+
+```py
+# ការគណនាផ្ទៃក្រឡារង្វង់
+radius = 10                                 # កាំនៃរង្វង់
+area_of_circle = 3.14 * radius ** 2         # ** មានន័យថាស្វាយគុណ
+print('Area of a circle:', area_of_circle)
+
+# ការគណនាផ្ទៃក្រឡានៃចតុកោណកែង
+length = 10
+width = 20
+area_of_rectangle = length * width
+print('Area of rectangle:', area_of_rectangle)
+
+# ការគណនាទម្ងន់នៃវត្ថុមួយ
+mass = 75
+gravity = 9.81
+weight = mass * gravity
+print(weight, 'N')                        
+
+# គណនាដង់ស៊ីតេនៃអង្គធាតុរាវ
+mass = 75 # in Kg
+volume = 0.075 # in cubic meter
+density = mass / volume # 1000 Kg/m^3
+
+```
+
+### Comparison Operators
+
+ក្នុង programming we compare values, យើងប្រៀបធៀបតម្លៃ យើងប្រើប្រតិបត្តិការប្រៀបធៀប ដើម្បីប្រៀបធៀបតម្លៃពីរ។  យើងពិនិត្យមើលថាតើតម្លៃមួយមានតម្លៃធំជាង ឬតិចជាង ឬស្មើនឹងតម្លៃផ្សេងទៀតឬអត់។ តារាងខាងក្រោមបង្ហាញប្រតិបត្តិការប្រៀបធៀប Python បានមកពី [w3shool](https://www.w3schools.com/python/python_operators.asp).
+
+![Comparison Operators](../images/comparison_operators.png)
+**Example: ប្រតិបត្តិករប្រៀបធៀប**
+
+```py
+print(3 > 2)     # True, ដោយសារតែ 3 គឺធំជាង 2
+print(3 >= 2)    # True, ដោយសារតែ 3 គឺធំជាង 2
+print(3 < 2)     # False,  ដោយសារតែ 3 គឺធំជាង 2
+print(2 < 3)     # True, ដោយសារតែ 2 គឺតិចជាង 3
+print(2 <= 3)    # True, ដោយសារតែ 2 iគឺតិចជាង 3
+print(3 == 2)    # False, ដោយសារតែ 3 មិនស្មើនឹង 2
+print(3 != 2)    # True, ដោយសារតែ 3 មិនស្មើនឹង 2
+print(len('mango') == len('avocado'))  # False
+print(len('mango') != len('avocado'))  # True
+print(len('mango') < len('avocado'))   # True
+print(len('milk') != len('meat'))      # False
+print(len('milk') == len('meat'))      # True
+print(len('tomato') == len('potato'))  # True
+print(len('python') > len('dragon'))   # False
+
+
+# ការប្រៀបធៀបអ្វីមួយផ្តល់ True ឬ False
+
+print('True == True: ', True == True)
+print('True == False: ', True == False)
+print('False == False:', False == False)
+```
+
+ក្រៅពីប្រតិបត្តិការប្រៀបធៀបខាងលើ Python ប្រើ:
+
+- _is_: ត្រឡប់មកវិញ true ប្រសិនបើអថេរទាំងពីរគឺដូចគ្នា(x is y)
+- _is not_: ត្រឡប់មកវិញ true ប្រសិនបើអថេរទាំងពីរមិនដូចគ្នា(x is not y)
+- _in_: ត្រឡប់មកវិញ true ប្រសិនបើបញ្ជីដែលត្រូវបានសួរមានវត្ថុនោះ(x in y)
+- _not in_: Rត្រឡប់មកវិញ true ប្រសិនបើបញ្ជីដែលត្រូវបានសួរមិនមានវត្ថុនោះ(x in y)
+
+```py
+print('1 is 1', 1 is 1)                   # True - ដោយសារតែ តម្លៃដូចគ្នា
+print('1 is not 2', 1 is not 2)           # True - ដោយសារតែ 1 មិនមែន 2
+print('A in Asabeneh', 'A' in 'Asabeneh') # True - A មាននៅក្នុងក្រុមអក្សរ
+print('B in Asabeneh', 'B' in 'Asabeneh') # False - គ្មានអក្សរ B
+print('coding' in 'coding for all') # True - ដោយសារតែ "coding for all" មានពាក្យ "coding"
+print('a in an:', 'a' in 'an')      # True
+print('4 is 2 ** 2:', 4 is 2 ** 2)   # True
+```
+
+### Logical Operators
+
+ខុសពីភាសាកម្មវិធីផ្សេងទៀត Python ប្រើពាក្យគន្លឹះ _and_, _or_ និង _not_ សម្រាប់ប្រតិបត្តិតក្ក។ ប្រតិបត្តិតក្កប្រើសម្រាប់ភ្ចាប់សេចក្តីពីរឬច្រើន។
+
+![Logical Operators](../images/logical_operators.png)
+
+```py
+print(3 > 2 and 4 > 3) # True - ដោយសារតែ សេចក្តីទាំងពីរគឺពិត
+print(3 > 2 and 4 < 3) # False - ដោយសារតែ សេចក្តីទី 2 មិនពិត
+print(3 < 2 and 4 < 3) # False - ដោយសារតែ សេចក្តីទាំងពីរគឺមិនពិត
+print('True and True: ', True and True)
+print(3 > 2 or 4 > 3)  # True - ដោយសារតែ សេចក្តីទាំងពីរគឺពិត
+print(3 > 2 or 4 < 3)  # True - ដោយសារតែ សេចក្តីមួយគឺពិត
+print(3 < 2 or 4 < 3)  # False - ដោយសារតែ សេចក្តីទាំងពីរគឺមិនពិត
+print('True or False:', True or False)
+print(not 3 > 2)     # False - ដោយសារតែ 3 > 2 គឺពិត, ហើយ not True បាន False
+print(not True)      # False - ការបដិសេធ, ប្រតិបត្តិ not ទទួលបាន true ទៅ false
+print(not False)     # True
+print(not not True)  # True
+print(not not False) # False
+
+```
+
+[<< Day 2](../02_Day_Variables_builtin_functions/02_variables_builtin_functions.md) | [Day 4 >>](../04_Day_Strings/04_strings.md)
diff --git a/Khmer/03_Day_Operators/day-3.py b/Khmer/03_Day_Operators/day-3.py
new file mode 100644
index 000000000..18a23010f
--- /dev/null
+++ b/Khmer/03_Day_Operators/day-3.py
@@ -0,0 +1,123 @@
+# ប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ ក្នុង Python
+# ចំនួនគត់
+
+print('Addition: ', 1 + 2)
+print('Subtraction: ', 2 - 1)
+print('Multiplication: ', 2 * 3)
+print ('Division: ', 4 / 2)                         # ការចែកក្នុង Python នឹងទទួលបានចំនួនទសភាគ
+print('Division: ', 6 / 2)
+print('Division: ', 7 / 2)
+print('Division without the remainder: ', 7 // 2)   # ការចែក ទទួលបានចំនួនគត់
+print('Modulus: ', 3 % 2)                           # ការរកសំណល់
+print ('Division without the remainder: ', 7 // 3)
+print('Exponential: ', 3 ** 2)                     # មានន័យថា 3 * 3
+
+# ចំនួនទសភាគ
+print('Floating Number,PI', 3.14)
+print('Floating Number, gravity', 9.81)
+
+# ចំនួនកំផ្លិច
+print('Complex number: ', 1 + 1j)
+print('Multiplying complex number: ',(1 + 1j) * (1-1j))
+
+# បង្កើតអថេរនៅខាងលើមុន
+
+a = 3 # a ជាឈ្មោះអថេរ និង 3 ជាចំនួនគត់
+b = 2 # b ជាឈ្មោះអថេរ និង 2 ជាចំនួនគត់
+
+# ប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ និង ការដាក់ចម្លើយនៅក្នុងអថេរ
+total = a + b
+diff = a - b
+product = a * b
+division = a / b
+remainder = a % b
+floor_division = a // b
+exponential = a ** b
+
+print(total)
+print('a + b = ', total)
+print('a - b = ', diff)
+print('a * b = ', product)
+print('a / b = ', division)
+print('a % b = ', remainder)
+print('a // b = ', floor_division)
+print('a ** b = ', exponential)
+
+# បង្កើតអថេរនិងតម្លៃ 2 ហើយរៀបវាជាមួយគ្នា
+num_one = 3
+num_two = 4
+
+# ប្រតិបត្តិការនព្វន្ធ
+total = num_one + num_two
+diff = num_two - num_one
+product = num_one * num_two
+div = num_two / num_two
+remainder = num_two % num_one
+
+# បង្ហាញចម្លើយជាមួយឈ្មោះរបស់វា
+print('total: ', total)
+print('difference: ', diff)
+print('product: ', product)
+print('division: ', div)
+print('remainder: ', remainder)
+
+# ការគណនាផ្ទៃក្រឡារង្វង់
+radius = 10                                 # កាំនៃរង្វង់
+area_of_circle = 3.14 * radius ** 2         # ** មានន័យថាស្វាយគុណ
+print('Area of a circle:', area_of_circle)
+
+# ការគណនាផ្ទៃក្រឡានៃចតុកោណកែង
+length = 10
+width = 20
+area_of_rectangle = length * width
+print('Area of rectangle:', area_of_rectangle)
+
+# ការគណនាទម្ងន់នៃវត្ថុមួយ។
+mass = 75
+gravity = 9.81
+weight = mass * gravity
+print(weight, 'N')
+
+# True = ពិត , False = មិនពិត
+print(3 > 2)     # True, ដោយសារតែ 3 គឺធំជាង 2
+print(3 >= 2)    # True, ដោយសារតែ 3 គឺធំជាង 2
+print(3 < 2)     # False,  ដោយសារតែ 3 គឺធំជាង 2
+print(2 < 3)     # True, ដោយសារតែ 2 គឺតិចជាង 3
+print(2 <= 3)    # True, ដោយសារតែ 2 iគឺតិចជាង 3
+print(3 == 2)    # False, ដោយសារតែ 3 មិនស្មើនឹង 2
+print(3 != 2)    # True, ដោយសារតែ 3 មិនស្មើនឹង 2
+print(len('mango') == len('avocado'))  # False
+print(len('mango') != len('avocado'))  # True
+print(len('mango') < len('avocado'))   # True
+print(len('milk') != len('meat'))      # False
+print(len('milk') == len('meat'))      # True
+print(len('tomato') == len('potato'))  # True
+print(len('python') > len('dragon'))   # False
+
+# ការប្រៀបធៀបជាមួយសញ្ញា​ប្រមាណ
+print('True == True: ', True == True)
+print('True == False: ', True == False)
+print('False == False:', False == False)
+print('True and True: ', True and True)
+print('True or False:', True or False)
+
+# វិធីមួយទៀត
+print('1 is 1', 1 is 1)                   # True - ដោយសារតែ តម្លៃដូចគ្នា
+print('1 is not 2', 1 is not 2)           # True - ដោយសារតែ 1 មិនមែន 2
+print('A in Asabeneh', 'A' in 'Asabeneh') # True - A មាននៅក្នុងក្រុមអក្សរ
+print('B in Asabeneh', 'B' in 'Asabeneh') # False - គ្មានអក្សរ B
+print('coding' in 'coding for all') # True - ដោយសារតែ "coding for all" មានពាក្យ "coding"
+print('a in an:', 'a' in 'an')      # True
+print('4 is 2 ** 2:', 4 is 2 ** 2)   # True
+
+print(3 > 2 and 4 > 3) # True - ដោយសារតែ សេចក្តីទាំងពីរគឺពិត
+print(3 > 2 and 4 < 3) # False - ដោយសារតែ សេចក្តីទី 2 មិនពិត
+print(3 < 2 and 4 < 3) # False - ដោយសារតែ សេចក្តីទាំងពីរគឺមិនពិត
+print(3 > 2 or 4 > 3)  # True - ដោយសារតែ សេចក្តីទាំងពីរគឺពិត
+print(3 > 2 or 4 < 3)  # True - ដោយសារតែ សេចក្តីមួយគឺពិត
+print(3 < 2 or 4 < 3)  # False - ដោយសារតែ សេចក្តីទាំងពីរគឺមិនពិត
+print(not 3 > 2)     # False - ដោយសារតែ 3 > 2 គឺពិត, ហើយ not True បាន False
+print(not True)      # False - ការបដិសេធ, ប្រតិបត្តិ not ទទួលបាន true ទៅ false
+print(not False)     # True
+print(not not True)  # True
+print(not not False) # False
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/04_Day_Strings/04_Day_Strings.md b/Khmer/04_Day_Strings/04_Day_Strings.md
new file mode 100644
index 000000000..616ded350
--- /dev/null
+++ b/Khmer/04_Day_Strings/04_Day_Strings.md
@@ -0,0 +1,509 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 4 - Strings</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 3](../03_Day_Operators/03_Day_Operators.md) | [Day 5 >>](../05_Day_Lists/05_lists.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [Day4](#day4)
+  - [Strings](#strings)
+    - [Creating a String](#creating-a-string)
+    - [String Concatenation](#string-concatenation)
+    - [Escape Sequences in Strings](#escape-sequences-in-strings)
+- [String formatting](#string-formatting)
+    - [Old style string formatting](#old-style-string-formatting)
+      - [New Style String Formatting (str.format)](#new-style-string-formatting-strformat)
+      - [String Interpolation / f-Strings (Python 3.6+)](#string-interpolation--f-strings-python-36)
+    - [Python Strings as Sequences of Characters](#python-strings-as-sequences-of-characters)
+      - [Unpacking Characters](#unpacking-characters)
+      - [Accessing Characters in Strings by Index](#accessing-characters-in-strings-by-index)
+      - [Slicing Python Strings](#slicing-python-strings)
+      - [Reversing a String](#reversing-a-string)
+      - [Skipping Characters While Slicing](#skipping-characters-while-slicing)
+    - [String Methods](#string-methods)
+
+# Day4
+
+## Strings
+ អត្ថបទជាប្រភេទ ទិន្នន័យសំណុំអក្សរ (string) រឺអាចហៅបាន ថា ប្រភេទទិន្នន័យ string ៕ ប្រភេទទិន្នន័យណាមួយដែលសរសេរជាអក្សរគឺ ទិន្នន័យសំណុំអក្សរ(string)៕
+ទិន្នន័យទាំងអស់ដែលស្ថិតក្រោមសញ្ញាធ្មេញកណ្ដុរតែមួយ, ពីរ ឬបីជា សំណុំអក្សរ រឺ ស្រ្តីង ។ នេះគឺជាវិធីសាស្រ្ត string ផ្សេងគ្នា និងមុខងារ built-in ដើម្បីដោះស្រាយប្រភេទទិន្នន័យ string ។ ដើម្បីពិនិត្យទំហំ(ប្រវែង)នៃ string ប្រើ វិធីសាស្ត្រ len() ។
+
+### Creating a String
+
+```py
+letter = 'P'                # សំណុំអក្សរមួយអាចជាអក្សរតែមួយឬសារខ្លីជាច្រើន
+print(letter)               # P
+print(len(letter))          # 1
+greeting = 'Hello, World!'  # String សំណុំអក្សរ អាចធ្វើឡើងដោយប្រើពាក្យសញ្ញាធ្មេញកណ្ដុរតែមួយឬពីរ "Hello, World!"
+print(greeting)             # Hello, World!
+print(len(greeting))        # 13
+sentence = "I hope you are enjoying 30 days of Python Challenge"
+print(sentence)
+```
+សំណុំអក្សរ លក្ខណៈច្រើនជួរត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើ triple single (''') ឬ triple double quotes ("""") ។ សូម មើល ឧទាហរណ៍ ខាង ក្រោម។
+
+```py
+multiline_string = '''I am a teacher and enjoy teaching.
+I didn't find anything as rewarding as empowering people.
+That is why I created 30 days of python.'''
+print(multiline_string)
+
+# វិធីមួយទៀតដើម្បីធ្វើដូចគ្នា
+multiline_string = """I am a teacher and enjoy teaching.
+I didn't find anything as rewarding as empowering people.
+That is why I created 30 days of python."""
+print(multiline_string)
+```
+
+### String Concatenation
+
+យើងអាចភ្ជាប់សំណុំអក្សរជាមួយគ្នា៕ការភ្ជាប់ ឬផ្កុំសំណុំអក្សរត្រូវបានគេហៅថា ការភ្ជាប់សំណុំអក្សរ។ សូមមើលឧទាហរណ៍ខាងក្រោម:
+
+```py
+first_name = 'Asabeneh'
+last_name = 'Yetayeh'
+space = ' '
+full_name = first_name  +  space + last_name
+print(full_name) # Asabeneh Yetayeh
+# ការត្រួតពិនិត្យទំហំនៃ stringឬសំណុំអក្សរ ដោយប្រើ len() built-in function
+print(len(first_name))  # 8
+print(len(last_name))   # 7
+print(len(first_name) > len(last_name)) # True
+print(len(full_name)) # 16
+```
+
+### Escape Sequences in Strings
+
+Escape sequences ក្នុងសំណុំអក្សរ គឺជាការចម្រុះអក្សរពិសេសដែលប្រើដើម្បីតំណាងអក្សរដែលពិបាកឬមិនអាចចូលដោយផ្ទាល់ទៅក្នុង string literal ។ វាត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ backslash \ ដែលបន្ទាប់មកដោយអក្សរណាមួយឬលំដាប់អក្សរ។ នៅពេលដែល backslash ត្រូវបានជួបប្រទះនៅក្នុងសំណុំអក្សរ, វាបង្ហាញពីការចាប់ផ្តើមនៃEscape sequences។សូមមើលរូបភាពសសរសេបន្ទាត់ថ្មីដែលពេញនិយមបំផុត:
+
+- \n: បន្ទាត់ថ្មី
+- \t: Tab means(ដកឃ្លា ៨ ដង)
+- \\\\: Back slash
+- \\': សញ្ញាធ្មេញកណ្ដុរតែមួយ (')
+- \\": សញ្ញាធ្មេញកណ្ដុរពីរ (")
+
+ឥឡូវនេះយើងសូមមើលការប្រើប្រាស់នៃEscape sequences ខាងលើជាមួយឧទាហរណ៍។
+
+```py
+print('I hope everyone is enjoying the Python Challenge.\nAre you ?') # ចុះបន្ទាត់
+print('Days\tTopics\tExercises') # បន្ថែមកន្លែង tab ឬ  ដកឃ្លា 
+print('Day 1\t3\t5')
+print('Day 2\t3\t5')
+print('Day 3\t3\t5')
+print('Day 4\t3\t5')
+print('This is a backslash  symbol (\\)') # ដើម្បីសរសេរ backslash មួយ
+print('In every programming language it starts with \"Hello, World!\"') # ដើម្បីសរសេរសញ្ញាធ្មេញកណ្ដុរពីរ
+
+# លទ្ធផល
+I hope every one is enjoying the Python Challenge.
+Are you ?
+Days Topics Exercises
+Day 1 5     5
+Day 2 6     20
+Day 3 5     23
+Day 4 1     35
+This is a backslash  symbol (\)
+In every programming language it starts with "Hello, World!"
+```
+# String formatting
+
+### Old style string formatting
+នៅក្នុងPython មានវិធីជាច្រើនក្នុងការ Format string ។ នៅក្នុងផ្នែកនេះយើង នឹង ពិភាក្សាអំពីវិធីមួយចំនួន។ សញ្ញា "%" គឺបានប្រើជាទម្រង់សម្រាប់ កំណត់ អថេរ បិទជុំវិញដោយ "Tuple" ()
+
+- %s - សំនុំអក្សរ (រឺ  object អ្វីមួយជាមួយសំនុំអក្សរតំណាងមួយ, ដូចជាលេខជាដេីម)
+- %d - ចំនួនគត់
+- %f - ចំនួនទសភាគ 
+- "%.<small>number of digits</small>f" - ចំនួនទសភាគ with fixed precision
+
+```py
+# Strings only
+first_name = 'Asabeneh'
+last_name = 'Yetayeh'
+language = 'Python'
+formated_string = 'I am %s %s. I teach %s' %(first_name, last_name, language)
+print(formated_string)
+```
+
+#### New Style String Formatting (str.format)
+ការរៀបចំទម្រង់នេះត្រូវបានបញ្ចូលនៅក្នុង Python version 3 ។
+
+```py
+
+first_name = 'Asabeneh'
+last_name = 'Yetayeh'
+language = 'Python'
+formated_string = 'I am {} {}. I teach {}'.format(first_name, last_name, language)
+print(formated_string)
+a = 4
+b = 3
+
+print('{} + {} = {}'.format(a, b, a + b))
+print('{} - {} = {}'.format(a, b, a - b))
+print('{} * {} = {}'.format(a, b, a * b))
+print('{} / {} = {:.2f}'.format(a, b, a / b)) # កំណត់វាទៅជាលេខ២ខ្ទង់បន្ទាប់
+print('{} % {} = {}'.format(a, b, a % b))
+print('{} // {} = {}'.format(a, b, a // b))
+print('{} ** {} = {}'.format(a, b, a ** b))
+
+# output
+4 + 3 = 7
+4 - 3 = 1
+4 * 3 = 12
+4 / 3 = 1.33
+4 % 3 = 1
+4 // 3 = 1
+4 ** 3 = 64
+
+# សំណុំអក្សរ  និង លេខ
+radius = 10
+pi = 3.14
+area = pi * radius ** 2
+formated_string = 'The area of a circle with a radius {} is {:.2f}.'.format(radius, area) # 2 digits after decimal
+print(formated_string)
+```
+
+#### String Interpolation / f-Strings (Python 3.6+)
+ការកែច្នៃ string ថ្មីមួយទៀតគឺ string interpolation, f-strings ។ string ចាប់ផ្តើមដោយ f ហើយយើងអាចបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងតំណែងដែលស្មើគ្នា។
+
+```py
+a = 4
+b = 3
+print(f'{a} + {b} = {a +b}')
+print(f'{a} - {b} = {a - b}')
+print(f'{a} * {b} = {a * b}')
+print(f'{a} / {b} = {a / b:.2f}')
+print(f'{a} % {b} = {a % b}')
+print(f'{a} // {b} = {a // b}')
+print(f'{a} ** {b} = {a ** b}')
+```
+### Python Strings as Sequences of Characters
+
+Python strings គឺជាលំដាប់តួរអក្សរ និង ចែករំលែកវិធីសាស្រ្តមូលដ្ឋាននៃការចូលទៅជាមួយលំដាប់Python ផ្សេងទៀត នៃobject-lists and tuples។ របៀបដែលធម្មតាបំផុតសំរាប់ទាញយកតួរអក្សរមកពីstring(និងសមាជិកម្នាក់ៗ ពីលំដាប់ណាមួយ)គឺសំរាប់លុបពួកវាទៅជាអថេរ are sequences of characters, and share their basic methods of access with other Python ordered sequences of objects – lists and tuples. The simplest way of extracting single characters from strings (and individual members from any sequence) is to unpack them into corresponding variables.
+
+#### Unpacking Characters
+
+```
+language = 'Python'
+a,b,c,d,e,f = language # unpacking sequence characters into variables
+print(a) # P
+print(b) # y
+print(c) # t
+print(d) # h
+print(e) # o
+print(f) # n
+```
+
+#### Accessing Characters in Strings by Index
+ក្នុងprogrammingរាប់លេខចាប់ពីលេខ០។តួអក្សរ
+ទី១ ក៏រាប់ចាប់ពីតួទី០ និង ចំនួនតួចុងក្រោយនៃតួអក្សរនៃបណ្ដុំតួរអក្សរ ដក ១ គឺជាប្រវែងរបស់string.
+
+![String index](../images/string_index.png)
+
+```py
+language = 'Python'
+first_letter = language[0]
+print(first_letter) # P
+second_letter = language[1]
+print(second_letter) # y
+last_index = len(language) - 1
+last_letter = language[last_index]
+print(last_letter) # n
+```
+ប្រសិន បើ យើង ចង់ ចាប់ផ្តើម ពី ចុង ខាងស្តាំ យើង អាច ប្រើ indexing អវិជ្ជមាន -1 ជា index ចុងក្រោយ។
+
+```py
+language = 'Python'
+last_letter = language[-1]
+print(last_letter) # n
+second_last = language[-2]
+print(second_last) # o
+```
+
+#### Slicing Python Strings
+
+ក្នុង Python យើងអាចកាត់ string ទៅជា substring ។
+
+```py
+language = 'Python'
+first_three = language[0:3] # starts at zero index and up to 3 but not include 3
+print(first_three) #Pyt
+last_three = language[3:6]
+print(last_three) # hon
+# Another way
+last_three = language[-3:]
+print(last_three)   # hon
+last_three = language[3:]
+print(last_three)   # hon
+```
+
+#### Reversing a String
+យើង អាច ងាយ ស្រួល ត្រលប់ផ្លាស់ប្តូរ stringនៅ Python បាន។
+```py
+greeting = 'Hello, World!'
+print(greeting[::-1]) # !dlroW ,olleH
+```
+
+#### Skipping Characters While Slicing
+
+វាអាចជួសជុលអក្សរនៅពេលកាត់ដោយផ្ទេរ step argument ទៅ Slice method ។
+
+```py
+language = 'Python'
+pto = language[0:6:2] #
+print(pto) # Pto
+```
+
+### String Methods
+
+មានវិធីសាស្រ្ត string ជាច្រើនដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងបម្លែង strings ។ សូមមើលវិធីសាស្រ្ត string មួយចំនួននៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងក្រោម:
+
+- capitalize(): បម្លែងអក្សរដំបូងនៃ string ទៅជា capital letter
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.capitalize()) # 'Thirty days of python'
+```
+- count(): បញ្ជូននូវការកើតឡើងនៃ substring ក្នុង string, count(substring, start=.., end=..). ការចាប់ផ្តើមគឺជាការចាប់ផ្ដើមបញ្ជីសម្រាប់ការរាប់ និងបញ្ចប់គឺជាបញ្ជីចុងក្រោយដើម្បីរាប់។
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.count('y')) # 3
+print(challenge.count('y', 7, 14)) # 1, 
+print(challenge.count('th')) # 2`
+```
+
+- endswith (): ត្រួតពិនិត្យថាតើ string បញ្ចប់ដោយការបញ្ចប់ដែលបានកំណត់
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.endswith('on'))   # True
+print(challenge.endswith('tion')) # False
+```
+
+- expandtabs(): ជំនួសតួអក្សរ tab ដោយចំណុចរហ័ស, ទំហំ tab default គឺ 8 វាយកទំហំ tab argument
+
+```py
+challenge = 'thirty\tdays\tof\tpython'
+print(challenge.expandtabs())   # 'thirty  days    of      python'
+print(challenge.expandtabs(10)) # 'thirty    days      of        python'
+```
+
+- find(): បញ្ជូនទិន្នន័យនៃការកើតឡើងលើកដំបូងនៃ substring, ប្រសិនបើមិនត្រូវបានរកឃើញវិញ -1
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.find('y'))  # 16
+print(challenge.find('th')) # 17
+```
+
+- rfind(): បញ្ជូនបញ្ជីនៃការកើតឡើងចុងក្រោយនៃ substring, ប្រសិនបើមិនរកឃើញបញ្ជូន -1
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.rfind('y'))  # 5
+print(challenge.rfind('th')) # 1
+```
+
+- format(): format string ទៅជា output ល្អជាង string formatting check this [link](https://www.programiz.com/python-programming/methods/string/format)
+
+```py
+first_name = 'Asabeneh'
+last_name = 'Yetayeh'
+age = 250
+job = 'teacher'
+country = 'Finland'
+sentence = 'I am {} {}. I am a {}. I am {} years old. I live in {}.'.format(first_name, last_name, age, job, country)
+print(sentence) # I am Asabeneh Yetayeh. I am 250 years old. I am a teacher. I live in Finland.
+
+radius = 10
+pi = 3.14
+area = pi * radius ** 2
+result = 'The area of a circle with radius {} is {}'.format(str(radius), str(area))
+print(result) # The area of a circle with radius 10 is 314
+```
+
+- index(): ផ្តល់នូវបញ្ជីទាបបំផុតនៃ substring, សញ្ញាបន្ថែមបង្ហាញបញ្ជីចាប់ផ្តើមនិងបញ្ចប់ (ការចម្លង 0 និងវែងខ្សែ - 1) ។ ប្រសិនបើ substring មិនត្រូវបានរកឃើញវាលើក valueError ។
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+sub_string = 'da'
+print(challenge.index(sub_string))  # 7
+print(challenge.index(sub_string, 9)) # error
+```
+
+- rindex(): បញ្ជូន មកវិញនូវ index ខ្ពស់បំផុតនៃ substring, សំនួរបន្ថែមបង្ហាញ start និង end index (ការចម្លង 0 និង length string - 1)
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+sub_string = 'da'
+print(challenge.rindex(sub_string))  # 8
+print(challenge.rindex(sub_string, 9)) # error
+```
+
+- isalnum(): ត្រួតពិនិត្យតួរអក្សរនិងលេខ
+
+```py
+challenge = 'ThirtyDaysPython'
+print(challenge.isalnum()) # True
+
+challenge = '30DaysPython'
+print(challenge.isalnum()) # True
+
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.isalnum()) # False, space is not an alphanumeric character
+
+challenge = 'thirty days of python 2019'
+print(challenge.isalnum()) # False
+```
+
+- isalpha(): ត្រួតពិនិត្យតួរអក្សរប្រសិនបើ string គឺជាតួរអក្សរទាំងអស់(a-z and A-Z)
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.isalpha()) # False, space is once again excluded
+challenge = 'ThirtyDaysPython'
+print(challenge.isalpha()) # True
+num = '123'
+print(num.isalpha())      # False
+```
+
+- isdecimal(): ត្រួតពិនិត្យតួរអក្សរប្រសិនបើ string គឺជាdecimal (0-9)
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.isdecimal())  # False
+challenge = '123'
+print(challenge.isdecimal())  # True
+challenge = '\u00B2'
+print(challenge.isdigit())   # False
+challenge = '12 3'
+print(challenge.isdecimal())  # False, space not allowed
+```
+
+- isdigit(): ត្រួតពិនិត្យតួរអក្សរទាំងអស់ក្នុងstring គឺជាលេខ(0-9 and some other unicode characters for numbers)
+
+```py
+challenge = 'Thirty'
+print(challenge.isdigit()) # False
+challenge = '30'
+print(challenge.isdigit())   # True
+challenge = '\u00B2'
+print(challenge.isdigit())   # True
+```
+
+- isnumeric():ត្រួតពិនិត្យថាតើអក្សរទាំងអស់នៅក្នុងខ្សែសង្វាក់គឺជាលេខឬលេខដែលតភ្ជាប់គ្នា (ដូច isdigit (((), គ្រាន់តែទទួលយកសញ្ញាច្រើនជាង, ដូចជា 1⁄2)))
+
+```py
+num = '10'
+print(num.isnumeric()) # True
+num = '\u00BD' # ½
+print(num.isnumeric()) # True
+num = '10.5'
+print(num.isnumeric()) # False
+```
+
+- isidentifier(): ត្រួតពិនិត្យសម្រាប់អត្តសញ្ញាណដែលត្រឹមត្រូវ - វាត្រួតពិនិត្យថាតើ string គឺជាvariableដែលត្រឹមត្រូវ
+
+```py
+challenge = '30DaysOfPython'
+print(challenge.isidentifier()) # False, because it starts with a number
+challenge = 'thirty_days_of_python'
+print(challenge.isidentifier()) # True
+```
+
+- islower(): ត្រួតពិនិត្យតួរអក្សរក្នុងstringគឺជាlowercase
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.islower()) # True
+challenge = 'Thirty days of python'
+print(challenge.islower()) # False
+```
+
+- isupper(): ត្រួតពិនិត្យតួរអក្សរក្នុងstringគឺជា uppercase
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.isupper()) #  False
+challenge = 'THIRTY DAYS OF PYTHON'
+print(challenge.isupper()) # True
+```
+
+- join(): បញ្ជូន string ដែលជាប់គ្នា
+
+```py
+web_tech = ['HTML', 'CSS', 'JavaScript', 'React']
+result = ' '.join(web_tech)
+print(result) # 'HTML CSS JavaScript React'
+```
+
+```py
+web_tech = ['HTML', 'CSS', 'JavaScript', 'React']
+result = '# '.join(web_tech)
+print(result) # 'HTML# CSS# JavaScript# React'
+```
+
+- strip(): ដកតួអក្សរទាំងអស់ដែលត្រូវបានផ្តល់ចាប់ពីដើមនិងចុងនៃ string
+
+```py
+challenge = 'thirty days of pythoonnn'
+print(challenge.strip('noth')) # 'irty days of py'
+```
+
+- replace(): ជំនួស substring ដោយ string ដែលបានផ្តល់
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.replace('python', 'coding')) # 'thirty days of coding'
+```
+
+- split(): បំបែកstring, ប្រើstring ឬកន្លែងដែលផ្តល់ជាបំបែក
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.split()) # ['thirty', 'days', 'of', 'python']
+challenge = 'thirty, days, of, python'
+print(challenge.split(', ')) # ['thirty', 'days', 'of', 'python']
+```
+
+- title(): កែប្រែតួអក្សរផ្ដើមនៃពាក្យជាuppercaseនិងអក្សរបន្ទាប់ជាlowercase
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.title()) # Thirty Days Of Python
+```
+
+- swapcase(): បម្លែងអក្សរធំទាំងអស់ទៅជាអក្សរតូច និងអក្សរតូចទាំងអស់ទៅជាអក្សរធំ
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.swapcase())   # THIRTY DAYS OF PYTHON
+challenge = 'Thirty Days Of Python'
+print(challenge.swapcase())  # tHIRTY dAYS oF pYTHON
+```
+
+- startswith(): ត្រួតពិនិត្យថា String ចាប់ផ្តើមជាមួយ String ដែលបានកំណត់
+
+```py
+challenge = 'thirty days of python'
+print(challenge.startswith('thirty')) # True
+
+challenge = '30 days of python'
+print(challenge.startswith('thirty')) # False
+```
+
+🌕 You are an extraordinary person and you have a remarkable potential. You have just completed day 4 challenges and you are four steps a head in to your way to greatness. Now do some exercises for your brain and muscles.
+
diff --git a/Khmer/05_Day_Lists/05_lists.md b/Khmer/05_Day_Lists/05_lists.md
new file mode 100644
index 000000000..a5d05dfbc
--- /dev/null
+++ b/Khmer/05_Day_Lists/05_lists.md
@@ -0,0 +1,526 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 5 - Lists</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July - 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 4](../04_Day_Strings/04_strings.md) | [Day 6 >>](../06_Day_Tuples/06_tuples.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [Day 5](#day-5)
+  - [Lists](#lists)
+    - [How to Create a List](#how-to-create-a-list)
+    - [Accessing List Items Using Positive Indexing](#accessing-list-items-using-positive-indexing)
+    - [Accessing List Items Using Negative Indexing](#accessing-list-items-using-negative-indexing)
+    - [Unpacking List Items](#unpacking-list-items)
+    - [Slicing Items from a List](#slicing-items-from-a-list)
+    - [Modifying Lists](#modifying-lists)
+    - [Checking Items in a List](#checking-items-in-a-list)
+    - [Adding Items to a List](#adding-items-to-a-list)
+    - [Inserting Items into a List](#inserting-items-into-a-list)
+    - [Removing Items from a List](#removing-items-from-a-list)
+    - [Removing Items Using Pop](#removing-items-using-pop)
+    - [Removing Items Using Del](#removing-items-using-del)
+    - [Clearing List Items](#clearing-list-items)
+    - [Copying a List](#copying-a-list)
+    - [Joining Lists](#joining-lists)
+    - [Counting Items in a List](#counting-items-in-a-list)
+    - [Finding Index of an Item](#finding-index-of-an-item)
+    - [Reversing a List](#reversing-a-list)
+    - [Sorting List Items](#sorting-list-items)
+
+# Day 5
+
+## Lists
+
+មានទម្រង់ ៤ ប្រភេទសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យនៅក្នុង Python
+
+- List: គឺជាការប្រមូលផ្តុំដែលត្រូវបានបញ្ជា និងអាចផ្លាស់ប្តូរ ។ អនុញ្ញាតឱ្យមានសមាជិកដដែល ឬ ទិន្នន័យដូចគ្នា
+- Tuple: គឺជាការប្រមូលផ្តុំដែលត្រូវបានបញ្ជា និងមិនអាចផ្លាស់ប្តូរ ឬមិនអាចកែប្រែ ។ អនុញ្ញាតឱ្យមានសមាជិកដដែល ឬ ទិន្នន័យដូចគ្នា
+- Set: គឺជាប្រមូលដែលមិនមានលំដាប់ និងមិនអាចកែប្រែបានប៉ុន្តែយើងអាចបន្ថែមវត្ថុថ្មីទៅក្នុង set ។ មិនអនុញ្ញាតឱ្យមានសមាជិក ឬ ទិន្នន័យដូចគ្នា
+- Dictionary: គឺជាការប្រមូលផ្តុំដែលមិនត្រូវបានរៀបចំ, អាចផ្លាស់ប្តូរ និងត្រូវបានកំណត់។ មិនអនុញ្ញាតឱ្យមានសមាជិក ឬ ទិន្នន័យដូចគ្នា
+
+បញ្ជីគឺជាការប្រមូលផ្តុំនៃប្រភេទទិន្នន័យ ផ្សេងគ្នាដែលត្រូវបានបញ្ជា និងអាចកែប្រែ។ បញ្ជីមួយអាចគ្មានឬអាចមានប្រភេទទិន្នន័យ ផ្សេងៗ
+
+### How to create a List
+
+ក្នុង Python យើងអាចបង្កើតបញ្ជីបាន 2 វិធី:
+
+- ប្រើ list built-in function
+
+```py
+# syntax
+lst = list()
+```
+
+```py
+empty_list = list() # នេះជា list គ្មានបញ្ជី ឬ ទិន្នន័យ 
+
+print(len(empty_list)) # 0
+```
+
+- ប្រើ square brackets, []
+
+```py
+# syntax
+lst = []
+```
+
+```py
+empty_list = [] # នេះជា list គ្មានបញ្ជី ឬ ទិន្នន័យ 
+print(len(empty_list)) # 0
+```
+
+Lists ដែលមានទិន្នន័យដំបូង. យើងប្រើ _len()_ ដើម្បីរកទំហំនៃ list
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']                     # list of fruits
+vegetables = ['Tomato', 'Potato', 'Cabbage','Onion', 'Carrot']      # list of vegetables
+animal_products = ['milk', 'meat', 'butter', 'yoghurt']             # list of animal products
+web_techs = ['HTML', 'CSS', 'JS', 'React','Redux', 'Node', 'MongDB'] # list of web technologies
+countries = ['Finland', 'Estonia', 'Denmark', 'Sweden', 'Norway']
+
+# បង្ហាញ list និងប្រវែងរបស់វា។
+print('Fruits:', fruits)
+print('Number of fruits:', len(fruits))
+print('Vegetables:', vegetables)
+print('Number of vegetables:', len(vegetables))
+print('Animal products:',animal_products)
+print('Number of animal products:', len(animal_products))
+print('Web technologies:', web_techs)
+print('Number of web technologies:', len(web_techs))
+print('Countries:', countries)
+print('Number of countries:', len(countries))
+```
+
+```sh
+output
+Fruits: ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+Number of fruits: 4
+Vegetables: ['Tomato', 'Potato', 'Cabbage', 'Onion', 'Carrot']
+Number of vegetables: 5
+Animal products: ['milk', 'meat', 'butter', 'yoghurt']
+Number of animal products: 4
+Web technologies: ['HTML', 'CSS', 'JS', 'React', 'Redux', 'Node', 'MongDB']
+Number of web technologies: 7
+Countries: ['Finland', 'Estonia', 'Denmark', 'Sweden', 'Norway']
+Number of countries: 5
+```
+
+- Lists អាចមានលក្ខខណ្ឌនៃប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗ
+
+```py
+ lst = ['Asabeneh', 250, True, {'country':'Finland', 'city':'Helsinki'}] # list មានប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗគ្នា
+```
+
+### Accessing List Items Using Positive Indexing
+
+យើងអាចចូលទៅកាន់ទិន្នន័យនីមួយៗ ក្នុងបញ្ជី ដោយប្រើ index។ បញ្ជី index ចាប់ផ្តើមពី 0។ រូបភាពខាងក្រោមបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថា តើ index ចាប់ផ្តើមនៅឯណា។
+![List index](../images/list_index.png)
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+first_fruit = fruits[0] # យើងកំពុងចូលទៅកាន់វត្ថុទីមួយដោយប្រើ index របស់វា
+print(first_fruit)      # banana
+second_fruit = fruits[1]
+print(second_fruit)     # orange
+last_fruit = fruits[3]
+print(last_fruit) # lemon
+# index ចុងក្រោយ
+last_index = len(fruits) - 1
+last_fruit = fruits[last_index]
+```
+
+### Accessing List Items Using Negative Indexing
+
+Indexing អវិជ្ជមាន មានន័យថា ចាប់ផ្តើមពីចុង, -1 សំដៅទៅលើចំណុចចុងក្រោយ, -2 សំដៅទៅលើចំណុចមុនចុងក្រោយ
+។
+
+![List negative indexing](../images/list_negative_indexing.png)
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+first_fruit = fruits[-4]
+last_fruit = fruits[-1]
+second_last = fruits[-2]
+print(first_fruit)      # banana
+print(last_fruit)       # lemon
+print(second_last)      # mango
+```
+
+### Unpacking List Items
+
+```py
+lst = ['item','item2','item3', 'item4', 'item5']
+first_item, second_item, third_item, *rest = lst
+print(first_item)     # item1
+print(second_item)    # item2
+print(third_item)     # item3
+print(rest)           # ['item4', 'item5']
+
+```
+
+```py
+# ឧទាហរណ៍ទីមួយ
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon','lime','apple']
+first_fruit, second_fruit, third_fruit, *rest = lst
+print(first_fruit)     # banana
+print(second_fruit)    # orange
+print(third_fruit)     # mango
+print(rest)           # ['lemon','lime','apple']
+# ឧទាហរណ៍ទីពីរអំពីបញ្ចេញ list
+first, second, third,*rest, tenth = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
+print(first)          # 1
+print(second)         # 2
+print(third)          # 3
+print(rest)           # [4,5,6,7,8,9]
+print(tenth)          # 10
+# ឧទាហរណ៍ទីបីអំពីបញ្ចេញ list
+countries = ['Germany', 'France','Belgium','Sweden','Denmark','Finland','Norway','Iceland','Estonia']
+gr, fr, bg, sw, *scandic, es = countries
+print(gr)
+print(fr)
+print(bg)
+print(sw)
+print(scandic)
+print(es)
+```
+
+### Slicing Items from a List
+
+- Positive Indexing: យើងអាចកំណត់អតិបរមានៃវិភាគវិជ្ជមានដោយកំណត់ការចាប់ផ្តើម, បញ្ចប់និងជំហាន, តម្លៃត្រឡប់នឹងជា list ថ្មី។ (តម្លៃដើមសម្រាប់ start = 0, end = len(lst) - 1 (វត្ថុចុងក្រោយ), step = 1)
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+all_fruits = fruits[0:4] # វាត្រលប់ fruits មកវិញទាំងអស់
+# នេះនឹងផ្តល់លទ្ធផលដូចគ្នានឹងលទ្ធផលខាងលើ
+all_fruits = fruits[0:] # បើយើងមិនកំណត់កន្លែងដែលត្រូវឈប់ វានឹងយកទាំងអស់
+orange_and_mango = fruits[1:3] # វាមិនរាប់បញ្ចូល index ទីមួយទេ
+orange_mango_lemon = fruits[1:]
+orange_and_lemon = fruits[::2] # នៅទីនេះយើងបានប្រើ argument ទី៣, ជំហាន. វានឹងយកចំណែកទីពីរទាំងអស់ - ['banana', 'mango']
+```
+
+- Negative Indexing: យើងអាចកំណត់អតិបរមានៃកម្រិតអវិជ្ជមានដោយកំណត់ការចាប់ផ្តើម, បញ្ចប់និងជំហាន, តម្លៃត្រឡប់នឹងជា list ថ្មី។
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+all_fruits = fruits[-4:] # វាត្រលប់ fruits មកវិញទាំងអស់
+orange_and_mango = fruits[-3:-1] # វាមិនរួមបញ្ចូល index ចុងក្រោយ, ['orange', 'mango']
+orange_mango_lemon = fruits[-3:] # នេះ នឹងផ្តល់ចាប់ពី -3 ដល់ ចុង,['orange', 'mango', 'lemon']
+reverse_fruits = fruits[::-1] # ជំហានអវិជ្ជមាននឹងយក list តាមលំដាប់បញ្ច្រាស, ['lemon', 'mango', 'orange', 'banana']
+```
+
+### Modifying Lists
+
+List គឺជាការផ្លាស់ប្តូរ ឬការកែប្រែនៃការបញ្ជាបញ្ជីនៃឯកសារ។ យើងត្រូវផ្លាស់ប្តូរ fruit list។
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits[0] = 'avocado'
+print(fruits)       #  ['avocado', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits[1] = 'apple'
+print(fruits)       #  ['avocado', 'apple', 'mango', 'lemon']
+last_index = len(fruits) - 1
+fruits[last_index] = 'lime'
+print(fruits)        #  ['avocado', 'apple', 'mango', 'lime']
+```
+
+### Checking Items in a List
+
+ការត្រួតពិនិត្យអាត្រាមួយ ប្រសិនបើវាជាសមាជិកនៃ list ដោយប្រើ *in* operator ។ សូមមើលឧទាហរណ៍ខាង ក្រោម។
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+does_exist = 'banana' in fruits
+print(does_exist)  # True
+does_exist = 'lime' in fruits
+print(does_exist)  # False
+```
+
+### Adding Items to a List
+
+ដើម្បីបន្ថែមវត្ថុទៅចុងនៃបញ្ជីដែលមានយើងប្រើវិធីសាស្ត្រ *append()*.
+
+```py
+# syntax
+lst = list()
+lst.append(item)
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits.append('apple')
+print(fruits)           # ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon', 'apple']
+fruits.append('lime')   # ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon', 'apple', 'lime']
+print(fruits)
+```
+
+### Inserting Items into a List
+
+យើងអាចប្រើ *insert()* វិធីសាស្ត្រដើម្បីបញ្ចូលវត្ថុតែមួយនៅក្នុង list ដែលកំណត់. សូមបញ្ជាក់ថា វត្ថុ ផ្សេងទៀតត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរទៅខាងស្តាំ។ *insert()* វិធីសាស្រ្តយកពីរ arguments: index និងវត្ថុដើម្បីបញ្ចូល។
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+lst.insert(index, item)
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits.insert(2, 'apple') # insert apple between orange and mango
+print(fruits)           # ['banana', 'orange', 'apple', 'mango', 'lemon']
+fruits.insert(3, 'lime')   # ['banana', 'orange', 'apple', 'lime', 'mango', 'lemon']
+print(fruits)
+```
+
+### Removing Items from a List
+
+វិធី remove លុបវត្ថុដែលបានកំណត់ពីបញ្ជី
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+lst.remove(item)
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon', 'banana']
+fruits.remove('banana')
+print(fruits)  # ['orange', 'mango', 'lemon', 'banana'] - វិធីសាស្ត្រនេះលុបចោលការកើតឡើងដំបូងនៃវត្ថុនៅក្នុងបញ្ជី
+fruits.remove('lemon')
+print(fruits)  # ['orange', 'mango', 'banana']
+```
+
+### Removing Items Using Pop
+
+*pop()* វិធីសាស្ត្រលុបបំបាត់បញ្ជីដែលបានកំណត់ (ឬបញ្ជីចុងក្រោយ ប្រសិនបើបញ្ជីមិនត្រូវបានកំណត់):
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+lst.pop()       # វត្ថុចុងក្រោយ
+lst.pop(index)
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits.pop()
+print(fruits)       # ['banana', 'orange', 'mango']
+
+fruits.pop(0)
+print(fruits)       # ['orange', 'mango']
+```
+
+### Removing Items Using Del
+
+*del* keyword លុបបញ្ជីដែលបានកំណត់ ហើយវាក៏អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីលុបវត្ថុនៅក្នុងប្រវែង index ។ វាក៏អាចលុប list ទាំងស្រុង
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+del lst[index] # តែមួយមុខ
+del lst        # លុប list ទាំងស្រុង
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon', 'kiwi', 'lime']
+del fruits[0]
+print(fruits)       # ['orange', 'mango', 'lemon', 'kiwi', 'lime']
+del fruits[1]
+print(fruits)       # ['orange', 'lemon', 'kiwi', 'lime']
+del fruits[1:3]     # នេះលុបរវាង index ដែលបានផ្តល់, ដូច្នេះវាមិនលុបបំបាត់ index 3 ទេ!
+print(fruits)       # ['orange', 'lime']
+del fruits
+print(fruits)       # នេះអាចផ្តល់: NameError: name 'fruits' is not defined
+```
+
+### Clearing List Items
+
+*clear()* វិធីសាស្ត្រទទេ list:
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+lst.clear()
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits.clear()
+print(fruits)       # []
+```
+
+### Copying a List
+
+វាអាចធ្វើជាលិខិតចម្លង list ដោយការកំណត់វាទៅលើចលនាត្រូវថ្មីដោយវិធីដូចខាងក្រោម: list2 = list1. ឥឡូវ, list2 គឺជាការណែនាំនៃ list1, ការផ្លាស់ប្តូរណាមួយដែលយើងធ្វើនៅក្នុង list2 នឹងកែប្រែ original, list1. ប៉ុន្តែមានករណីជាច្រើនដែលយើងមិនចូលចិត្តកែប្រែ original ទេយើងចូលចិត្តមានកំណែ ផ្សេងៗ។ វិធីមួយដើម្បីចៀសវាងបញ្ហាខាងលើគឺប្រើ _copy()_.
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+lst_copy = lst.copy()
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits_copy = fruits.copy()
+print(fruits_copy)       # ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+```
+
+### Joining Lists
+
+មានវិធីជាច្រើនដើម្បីចូលរួម ឬ រួមបញ្ចូល lists ពីរ ឬ ច្រើនទៀតនៅក្នុង Python ។
+
+- Plus Operator (+)
+
+```py
+# syntax
+list3 = list1 + list2
+```
+
+```py
+positive_numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
+zero = [0]
+negative_numbers = [-5,-4,-3,-2,-1]
+integers = negative_numbers + zero + positive_numbers
+print(integers) # [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+vegetables = ['Tomato', 'Potato', 'Cabbage', 'Onion', 'Carrot']
+fruits_and_vegetables = fruits + vegetables
+print(fruits_and_vegetables ) # ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon', 'Tomato', 'Potato', 'Cabbage', 'Onion', 'Carrot']
+```
+
+- បង ប្រើប្រាស់ extend() method
+  The *extend()* method អនុញ្ញាតឱ្យភ្ជាប់ list ក្នុង list។ សូមមើលឧទាហរណ៍ខាងក្រោម។
+
+```py
+# syntax
+list1 = ['item1', 'item2']
+list2 = ['item3', 'item4', 'item5']
+list1.extend(list2)
+```
+
+```py
+num1 = [0, 1, 2, 3]
+num2= [4, 5, 6]
+num1.extend(num2)
+print('Numbers:', num1) # Numbers: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
+negative_numbers = [-5,-4,-3,-2,-1]
+positive_numbers = [1, 2, 3,4,5]
+zero = [0]
+
+negative_numbers.extend(zero)
+negative_numbers.extend(positive_numbers)
+print('Integers:', negative_numbers) # Integers: [-5, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+vegetables = ['Tomato', 'Potato', 'Cabbage', 'Onion', 'Carrot']
+fruits.extend(vegetables)
+print('Fruits and vegetables:', fruits ) # Fruits and vegetables: ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon', 'Tomato', 'Potato', 'Cabbage', 'Onion', 'Carrot']
+```
+
+### Counting Items in a List
+
+The *count()* method ឱ្យចំនួនដងដែលវត្ថុមួយបង្ហាញនៅក្នុងបញ្ជី:
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+lst.count(item)
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+print(fruits.count('orange'))   # 1
+ages = [22, 19, 24, 25, 26, 24, 25, 24]
+print(ages.count(24))           # 3
+```
+
+### Finding Index of an Item
+
+The *index()* method ឱ្យ index នៃវត្ថុក្នុង list:
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+lst.index(item)
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+print(fruits.index('orange'))   # 1
+ages = [22, 19, 24, 25, 26, 24, 25, 24]
+print(ages.index(24))           # 2, ករណីដំបូង
+```
+
+### Reversing a List
+
+The *reverse()* method កែប្រែលំដាប់នៃ list។
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2']
+lst.reverse()
+
+```
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits.reverse()
+print(fruits) # ['lemon', 'mango', 'orange', 'banana']
+ages = [22, 19, 24, 25, 26, 24, 25, 24]
+ages.reverse()
+print(ages) # [24, 25, 24, 26, 25, 24, 19, 22]
+```
+
+### Sorting List Items
+
+ដើម្បីរចនា list យើងអាចប្រើ _sort()_ method or _sorted()_ built-in functions. The _sort()_ method ផ្លាស់ប្តូរលំដាប់វត្ថុក្នុង list តាមលំដាប់ឡើង និងកែប្រែ list ដើម។ ប្រសិនបើអាគុយម៉ង់នៃ _sort()_ method បញ្ច្រាសគឺស្មើនឹងពិត វានឹងរៀបចំបញ្ជីតាមលំដាប់ចុះ។
+
+- sort(): វិធីសាស្រ្តនេះកែប្រែ list ដើម
+
+  ```py
+  # syntax
+  lst = ['item1', 'item2']
+  lst.sort()                # លំដាប់ឡើង
+  lst.sort(reverse=True)    # លំដាប់ចុះ
+  ```
+
+  **Example:**
+
+  ```py
+  fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+  fruits.sort()
+  print(fruits)             # តម្រៀបតាមលំដាប់អក្ខរក្រម, ['banana', 'lemon', 'mango', 'orange']
+  fruits.sort(reverse=True)
+  print(fruits) # ['orange', 'mango', 'lemon', 'banana']
+  ages = [22, 19, 24, 25, 26, 24, 25, 24]
+  ages.sort()
+  print(ages) #  [19, 22, 24, 24, 24, 25, 25, 26]
+ 
+  ages.sort(reverse=True)
+  print(ages) #  [26, 25, 25, 24, 24, 24, 22, 19]
+  ```
+
+  sorted(): ឱ្យ list ដើលមានលំដាប់ដោយមិនផ្លាស់ប្តូរ list ដើម
+  **Example:**
+
+  ```py
+  fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+  print(sorted(fruits))   # ['banana', 'lemon', 'mango', 'orange']
+  # លំដាប់បញ្ច្រាស
+  fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon']
+  fruits = sorted(fruits,reverse=True)
+  print(fruits)     # ['orange', 'mango', 'lemon', 'banana']
+  ```
+
+[<< Day 4](../04_Day_Strings/04_strings.md) | [Day 6 >>](../06_Day_Tuples/06_tuples.md)
diff --git a/Khmer/06_Day_Tuples/06_tuples.md b/Khmer/06_Day_Tuples/06_tuples.md
new file mode 100644
index 000000000..2be96b608
--- /dev/null
+++ b/Khmer/06_Day_Tuples/06_tuples.md
@@ -0,0 +1,225 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 6 - Tuples</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 5](../05_Day_Lists/05_lists.md) | [Day 7 >>](../07_Day_Sets/07_sets.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [Day 6:](#day-6)
+  - [Tuples](#tuples)
+    - [Creating a Tuple](#creating-a-tuple)
+    - [Tuple length](#tuple-length)
+    - [Accessing Tuple Items](#accessing-tuple-items)
+    - [Slicing tuples](#slicing-tuples)
+    - [Changing Tuples to Lists](#changing-tuples-to-lists)
+    - [Checking an Item in a Tuple](#checking-an-item-in-a-tuple)
+    - [Joining Tuples](#joining-tuples)
+    - [Deleting Tuples](#deleting-tuples)
+
+# Day 6
+
+## Tuples
+
+Tuple គឺជាការប្រមូលផ្តុំនៃប្រភេទទិន្នន័យខុសគ្នា ដែលមានលំដាប់ និងមិនអាចផ្លាស់ប្តូរាបាន. យើងបង្កើត Tuples ដោយប្រើវង់ក្រចក, ()។  នៅពេលដែល tuple ត្រូវបានបង្កើតឡើង យើងមិនអាចផ្លាស់ប្តូរតម្លៃរបស់វាបានទេ។ យើងមិនអាចប្រើ វិធីសាស្រ្ត add, insert, remove នៅក្នុង tuple ព្រោះវាមិនអាចកែប្រែបាន។
+ខុសពីបញ្ជី list, tuple មានវិធីសាស្រ្តមួយចំនួន។ វិធីសាស្ត្រដែលទាក់ទងនឹង tuples:
+
+- tuple(): បង្កើត tuple
+- count(): រាប់ចំនួនវត្ថុនៅក្នុង tuple
+- index(): រកលេខរៀងនៃវត្ថុណាមួយនៅក្នុង tuple
+- + operator: ដើម្បីបញ្ចូល tuples ពីរឬច្រើនជាងនេះនិងដើម្បីបង្កើត tuple ថ្មី
+
+### Creating a Tuple
+
+- Tuple ទទេ: បង្កើត tuple ទទេ
+  
+  ```py
+  # syntax
+  empty_tuple = ()
+  # or using the tuple constructor
+  empty_tuple = tuple()
+  ```
+
+- Tuple មានវត្ថុនៅក្នុងពីដើម
+  
+  ```py
+  # syntax
+  tpl = ('item1', 'item2','item3')
+  ```
+
+  ```py
+  fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+  ```
+
+### Tuple length
+
+យើងប្រើវិធីសាស្រ្ត _len()_ ដើម្បីរកចំនួនវត្ថុនៅក្នុង tuple។
+
+```py
+# syntax
+tpl = ('item1', 'item2', 'item3')
+len(tpl)
+```
+
+### Accessing Tuple Items
+
+ការចូលប្រើវត្ថុរបស់ tuple
+
+- Positive Indexing
+  ស្រដៀងគ្នាទៅនឹង list យើងប្រើ indexing វិជ្ជមាន ឬ អវិជ្ជមានដើម្បីចូលទៅកាន់ចំណុចណាមួយនៃ tuple ។
+  ![Accessing tuple items](../images/tuples_index.png)
+
+  ```py
+  # Syntax
+  tpl = ('item1', 'item2', 'item3')
+  first_item = tpl[0]
+  second_item = tpl[1]
+  ```
+
+  ```py
+  fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+  first_fruit = fruits[0]
+  second_fruit = fruits[1]
+  last_index =len(fruits) - 1
+  last_fruit = fruits[las_index]
+  ```
+
+- Negative indexing
+  Indexing អវិជ្ជមាន មានន័យថាចាប់ផ្តើមពីចុងបញ្ចប់, -1 សំដៅទៅលើចំណុចចុងក្រោយ, -2 សំដៅទៅលើចុងក្រោយទីពីរ និង អវិជ្ជមាននៃប្រវែង list/tuple សំដៅទៅលើចំណុចដំបូង។
+  ![Tuple Negative indexing](../images/tuple_negative_indexing.png)
+
+  ```py
+  # Syntax
+  tpl = ('item1', 'item2', 'item3','item4')
+  first_item = tpl[-4]
+  second_item = tpl[-3]
+  ```
+
+  ```py
+  fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+  first_fruit = fruits[-4]
+  second_fruit = fruits[-3]
+  last_fruit = fruits[-1]
+  ```
+
+### Slicing tuples
+
+យើងអាចកាត់ sub-tuple ដោយកំណត់នូវអត្រានៃ index ដែលត្រូវចាប់ផ្តើម និងបញ្ចប់នៅក្នុង tuple, តម្លៃត្រឡប់មកវិញនឹងក្លាយជា tuple ថ្មី។
+
+- កម្រិតនៃ index វិជ្ជមាន
+
+  ```py
+  # Syntax
+  tpl = ('item1', 'item2', 'item3','item4')
+  all_items = tpl[0:4]         # ទាំងអស់
+  all_items = tpl[0:]         # ទាំងអស់
+  middle_two_items = tpl[1:3]  # មិនមានវត្ថុនៅ index 3
+  ```
+
+  ```py
+  fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+  all_fruits = fruits[0:4]     # ទាំងអស់
+  all_fruits = fruits[0:]       # ទាំងអស់
+  orange_mango = fruits[1:3]  # មិនមានវត្ថុនៅ index 3
+  orange_to_the_rest = fruits[1:]
+  ```
+
+- កម្រិតនៃ index អវិជ្ជមាន
+
+  ```py
+  # Syntax
+  tpl = ('item1', 'item2', 'item3','item4')
+  all_items = tpl[-4:]          # ទាំងអស់
+  middle_two_items = tpl[-3:-1]  # មិនមានវត្ថុនៅ index 3 (-1)
+  ```
+
+  ```py
+  fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+  all_fruits = fruits[-4:]     # ទាំងអស់
+  orange_mango = fruits[-3:-1]  # dមិនមានវត្ថុនៅ index 3
+  orange_to_the_rest = fruits[-3:]
+  ```
+
+### Changing Tuples to Lists
+
+យើងអាចផ្លាស់ប្តូរ tuples ទៅជា lists និង lists ទៅជា tuples។ Tuple គឺមិនប្រែប្រួល ប្រសិនបើយើងចង់កែប្រែ tuple យើងត្រូវផ្លាស់ប្តូរវាទៅជា list។
+
+```py
+# Syntax
+tpl = ('item1', 'item2', 'item3','item4')
+lst = list(tpl)
+```
+
+```py
+fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+fruits = list(fruits)
+fruits[0] = 'apple'
+print(fruits)     # ['apple', 'orange', 'mango', 'lemon']
+fruits = tuple(fruits)
+print(fruits)     # ('apple', 'orange', 'mango', 'lemon')
+```
+
+### Checking an Item in a Tuple
+
+យើងអាចត្រួតពិនិត្យថាតើវត្ថយមានឬគ្មាននៅក្នុង tuple ដោយប្រើ _in_ វាត្រឡប់មកវិញជា ចំនួនប៊ូលីន boolean ។
+
+```py
+# Syntax
+tpl = ('item1', 'item2', 'item3','item4')
+'item2' in tpl # True
+```
+
+```py
+fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+print('orange' in fruits) # True
+print('apple' in fruits) # False
+fruits[0] = 'apple' # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
+```
+
+### Joining Tuples
+
+យើងបញ្ចូលគ្នា tuples ពីរឬច្រើនទៀតដោយប្រើប្រតិបត្តិករ +
+
+```py
+# syntax
+tpl1 = ('item1', 'item2', 'item3')
+tpl2 = ('item4', 'item5','item6')
+tpl3 = tpl1 + tpl2
+```
+
+```py
+fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+vegetables = ('Tomato', 'Potato', 'Cabbage','Onion', 'Carrot')
+fruits_and_vegetables = fruits + vegetables
+```
+
+### Deleting Tuples
+
+It is not possible to remove a single item in a tuple but it is possible to delete the tuple itself using _del_.
+មិនអាចលុបវត្ថុក្នុង tuple បានទេ ប៉ុន្តែយើងអាចលុប tuple ផ្ទាល់តែម្តងដោយប្រើ _del_ ។
+
+```py
+# syntax
+tpl1 = ('item1', 'item2', 'item3')
+del tpl1
+
+```
+
+```py
+fruits = ('banana', 'orange', 'mango', 'lemon')
+del fruits
+```
+
+[<< Day 5](../05_Day_Lists/05_lists.md) | [Day 7 >>](../07_Day_Sets/07_sets.md)
diff --git a/Khmer/07_Day_Sets/07_sets.md b/Khmer/07_Day_Sets/07_sets.md
new file mode 100644
index 000000000..c365e5458
--- /dev/null
+++ b/Khmer/07_Day_Sets/07_sets.md
@@ -0,0 +1,392 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 7 - Sets</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 6](../06_Day_Tuples/06_tuples.md) | [Day 8 >>](../08_Day_Dictionaries/08_dictionaries.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 7](#-day-7)
+  - [Sets](#sets)
+    - [Creating a Set](#creating-a-set)
+    - [Getting Set's Length](#getting-sets-length)
+    - [Accessing Items in a Set](#accessing-items-in-a-set)
+    - [Checking an Item](#checking-an-item)
+    - [Adding Items to a Set](#adding-items-to-a-set)
+    - [Removing Items from a Set](#removing-items-from-a-set)
+    - [Clearing Items in a Set](#clearing-items-in-a-set)
+    - [Deleting a Set](#deleting-a-set)
+    - [Converting List to Set](#converting-list-to-set)
+    - [Joining Sets](#joining-sets)
+    - [Finding Intersection Items](#finding-intersection-items)
+    - [Checking Subset and Super Set](#checking-subset-and-super-set)
+    - [Checking the Difference Between Two Sets](#checking-the-difference-between-two-sets)
+    - [Finding Symmetric Difference Between Two Sets](#finding-symmetric-difference-between-two-sets)
+    - [Joining Sets](#joining-sets)
+
+# 📘 Day 7
+
+## Sets
+
+set គឺជាការប្រមូលផ្តុំនៃវតដែលគ្មានលំដាប់និងគ្មាន index។ ក្នុង Python, set ត្រូវបានប្រើដើម្បីរក្សាទុវត្ថុដែលមានតែមួយរបស់វា, ហើយវាអាចរកបាន _union_, _intersection_, _difference_, _symmetric difference_, _subset_, _super set_ and _disjoint set_ ក្នុងចំណោម sets.
+
+### Creating a Set
+
+យើងប្រើ {} ដើម្បីបង្កើត set ឬ _set()_ built-in function.
+
+- បង្កើត set ទទេរ
+
+```py
+# syntax
+st = {}
+# or
+st = set()
+```
+
+- បង្កើត set មានវត្ថុស្រាប់
+
+```py
+# syntax
+st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+# syntax
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+```
+
+### Getting Set's Length
+
+យើងប្រើវិធីសាស្រ្ត **len()** ដើម្បីរកចំនួនវត្ថុនៅក្នុង set។
+
+```py
+# syntax
+st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+len(set)
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+len(fruits)
+```
+
+### Accessing Items in a Set
+
+ការចូលប្រើវត្ថុរបស់ set
+
+យើងប្រើ loop ដើម្បីចូលប្រើវត្ថុនៅក្នុង set។
+
+### Checking an Item
+
+យើងអាចត្រួតពិនិត្យថាតើវត្ថយមានឬគ្មាននៅក្នុង set ដោយប្រើ _in_ ។
+
+```py
+# syntax
+st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+print("Does set st contain item3? ", 'item3' in st) # Does set st contain item3? True
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+print('mango' in fruits ) # True
+```
+
+### Adding Items to a Set
+
+បន្ថែមវត្ថុទៅក្នុង set ។
+នៅពេលដែល set មួយត្រូវបានបង្កើតយើងមិនអាចផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗ ប៉ុន្តែយើងអាចដាក់វត្ថុចូលបន្ថែមបាន។
+
+- ដាក់វត្ថុចូលបន្ថែមមួយប្រើ _add()_
+
+```py
+# syntax
+st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st.add('item5')
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+fruits.add('lime')
+```
+
+- ដាក់វត្ថុចូលបន្ថែមច្រើនប្រើ _update()_
+
+```py
+# syntax
+st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st.update(['item5','item6','item7'])
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+vegetables = ('tomato', 'potato', 'cabbage','onion', 'carrot')
+fruits.update(vegetables)
+```
+
+### Removing Items from a Set
+
+យើងអាចលុបវត្ថុមួយចេញពីកំរិតដោយប្រើវិធីសាស្រ្ត _remove()_ ។ ប្រសិនបើវត្ថុមិនត្រូវបានរកឃើញ _remove()_ វិធីសាស្ត្រនឹងបង្កើត error, ដូច្នេះ យើងគួរពិនិត្យមើលថាតើវត្ថុនោះមាននៅក្នុង set ដែលអត់។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ, វិធីសាស្រ្ត _discard()_ មិនបញ្ចេញ error ទេ។
+
+```py
+# syntax
+st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st.remove('item2')
+```
+
+វិធីសាស្រ្ត pop() លុបវត្ថុណាមួយដោយចៃដន្យពី set ហើយវានឹងត្រឡប់មកវិញវត្ថុដែលលុបចោល។
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+fruits.pop()  # removes a random item from the set
+
+```
+
+ប្រសិនបើយើងចាប់អារម្មណ៍នឹងវត្ថុដែលត្រូវបានដកចេញ។
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+removed_item = fruits.pop() 
+```
+
+### Clearing Items in a Set
+
+If we want to clear or empty the set we use _clear_ method.
+ប្រសិនបើយើងចង់បំបាត់វត្ថុទាំងអស់ក្នុង sets យើងប្រើវិធី _clear_ ។
+
+```py
+# syntax
+st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st.clear()
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+fruits.clear()
+print(fruits) # set()
+```
+
+### Deleting a Set
+
+ប្រសិនបើយើងចង់លុប set យើងប្រើវិធី _del_ ។
+
+```py
+# syntax
+st = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+del st
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+del fruits
+```
+
+### Converting List to Set
+
+យើងអាចបម្លែង list ទៅជា set និង set ទៅជា list ។ ការបម្លែង list ទៅជា set នឹងត្រូវលុបចោលវត្ថុដែលពីរឬច្រើនដង ហើយនឹងមានតែវត្ថុដែលមានតែមួយ។
+
+```py
+# syntax
+lst = ['item1', 'item2', 'item3', 'item4', 'item1']
+st = set(lst)  # {'item2', 'item4', 'item1', 'item3'} - the order is random, because sets in general are unordered
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon','orange', 'banana']
+fruits = set(fruits) # {'mango', 'lemon', 'banana', 'orange'}
+```
+
+### Joining Sets
+
+យើងបញ្ចូលគ្នា set ពីរឬច្រើនទៀតដោយប្រើវិធី _union()_ or _update()_
+
+- Union
+  វិធីសាស្ត្រនេះត្រឡប់មកនូវ set ថ្មី
+
+```py
+# syntax
+st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st2 = {'item5', 'item6', 'item7', 'item8'}
+st3 = st1.union(st2)
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+vegetables = {'tomato', 'potato', 'cabbage','onion', 'carrot'}
+print(fruits.union(vegetables)) # {'lemon', 'carrot', 'tomato', 'banana', 'mango', 'orange', 'cabbage', 'potato', 'onion'}
+```
+
+- Update
+  វិធីសាស្ត្រនេះបញ្ចូល set មួយក្នុង set មួយទៀត។
+
+```py
+# syntax
+st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st2 = {'item5', 'item6', 'item7', 'item8'}
+st1.update(st2) # st2 contents are added to st1
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+fruits = {'banana', 'orange', 'mango', 'lemon'}
+vegetables = {'tomato', 'potato', 'cabbage','onion', 'carrot'}
+fruits.update(vegetables)
+print(fruits) # {'lemon', 'carrot', 'tomato', 'banana', 'mango', 'orange', 'cabbage', 'potato', 'onion'}
+```
+
+### Finding Intersection Items
+
+ការប្រសព្វ (Intersection) នឹងត្រឡប់មកវិញ នូវវត្ថុដែលស្ថិតនៅក្នុង set ទាំងពីរ។ សូមមើលឧទាហរណ៍
+
+```py
+# syntax
+st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st2 = {'item3', 'item2'}
+st1.intersection(st2) # {'item3', 'item2'}
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+whole_numbers = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
+even_numbers = {0, 2, 4, 6, 8, 10}
+whole_numbers.intersection(even_numbers) # {0, 2, 4, 6, 8, 10}
+
+python = {'p', 'y', 't', 'h', 'o','n'}
+dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
+python.intersection(dragon)     # {'o', 'n'}
+```
+
+### Checking Subset and Super Set
+
+set អាចជា subset ឬ superset នៃ set ផ្សេងទៀត។
+
+- Subset: _issubset()_
+- Super set: _issuperset_
+
+```py
+# syntax
+st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st2 = {'item2', 'item3'}
+st2.issubset(st1) # True
+st1.issuperset(st2) # True
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+whole_numbers = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
+even_numbers = {0, 2, 4, 6, 8, 10}
+whole_numbers.issubset(even_numbers) # False, ដោយសារវាជា super set
+whole_numbers.issuperset(even_numbers) # True
+
+python = {'p', 'y', 't', 'h', 'o','n'}
+dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
+python.issubset(dragon)     # False
+```
+
+### Checking the Difference Between Two Sets
+
+ត្រឡប់មកវិញនូវភាពខុសគ្នារវាង set ពីរ។
+
+```py
+# syntax
+st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st2 = {'item2', 'item3'}
+st2.difference(st1) # set()
+st1.difference(st2) # {'item1', 'item4'} => st1\st2
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+whole_numbers = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
+even_numbers = {0, 2, 4, 6, 8, 10}
+whole_numbers.difference(even_numbers) # {1, 3, 5, 7, 9}
+
+python = {'p', 'y', 't', 'o','n'}
+dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
+python.difference(dragon)     # {'p', 'y', 't'}  - the result is unordered (characteristic of sets)
+dragon.difference(python)     # {'d', 'r', 'a', 'g'}
+```
+
+### Finding Symmetric Difference Between Two Sets
+
+វាត្រឡប់មកវិញ ភាពខុសគ្នាស៊ីមេទ្រី (Symmetric Difference) រវាងពីរsets។ វាមានន័យថា វាវិលត្រឡប់មកនូវ set ដែលមានវត្ថុទាំងអស់ពី set ទាំងពីរ, លើកលែងតែវត្ថុដែលមាននៅក្នុង set ទាំងពីរ, តាមគណិតវិទ្យា: (A\B) ∪ (B\A)
+
+```py
+# syntax
+st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st2 = {'item2', 'item3'}
+# it means (A\B)∪(B\A)
+st2.symmetric_difference(st1) # {'item1', 'item4'}
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+whole_numbers = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
+some_numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
+whole_numbers.symmetric_difference(some_numbers) # {0, 6, 7, 8, 9, 10}
+
+python = {'p', 'y', 't', 'h', 'o','n'}
+dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
+python.symmetric_difference(dragon)  # {'r', 't', 'p', 'y', 'g', 'a', 'd', 'h'}
+```
+
+### Joining Sets
+
+ប្រសិនបើ set ពីរគ្មានវត្ថុរួម, យើងហៅវាថា sets ដែលមិនរួមគ្នា. យើងអាចត្រួតពិនិត្យថា តើ set ពីរត្រូវបានរួមគ្នាឬមិនរួមគ្នាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ _isdisjoint()_ ។
+
+```py
+# syntax
+st1 = {'item1', 'item2', 'item3', 'item4'}
+st2 = {'item2', 'item3'}
+st2.isdisjoint(st1) # False
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+even_numbers = {0, 2, 4 ,6, 8}
+even_numbers = {1, 3, 5, 7, 9}
+even_numbers.isdisjoint(odd_numbers) # True, ដោយសារគ្មានវត្ថុរួមគ្នា
+
+python = {'p', 'y', 't', 'h', 'o','n'}
+dragon = {'d', 'r', 'a', 'g', 'o','n'}
+python.isdisjoint(dragon)  # False, ដោយសារមានវត្ថុរួមគ្នា {'o', 'n'}
+```
+
+[<< Day 6](../06_Day_Tuples/06_tuples.md) | [Day 8 >>](../08_Day_Dictionaries/08_dictionaries.md)
diff --git a/Khmer/08_Day_Dictionaries/08_dictionaries.md b/Khmer/08_Day_Dictionaries/08_dictionaries.md
new file mode 100644
index 000000000..d043c4bef
--- /dev/null
+++ b/Khmer/08_Day_Dictionaries/08_dictionaries.md
@@ -0,0 +1,329 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 8 - Dictionaries</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 7 ](../07_Day_Sets/07_sets.md) | [Day 9 >>](../09_Day_Conditionals/09_conditionals.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 8](#-day-8)
+  - [Dictionaries](#dictionaries)
+    - [Creating a Dictionary](#creating-a-dictionary)
+    - [Dictionary Length](#dictionary-length)
+    - [Accessing Dictionary Items](#accessing-dictionary-items)
+    - [Adding Items to a Dictionary](#adding-items-to-a-dictionary)
+    - [Modifying Items in a Dictionary](#modifying-items-in-a-dictionary)
+    - [Checking Keys in a Dictionary](#checking-keys-in-a-dictionary)
+    - [Removing Key and Value Pairs from a Dictionary](#removing-key-and-value-pairs-from-a-dictionary)
+    - [Changing Dictionary to a List of Items](#changing-dictionary-to-a-list-of-items)
+    - [Clearing a Dictionary](#clearing-a-dictionary)
+    - [Deleting a Dictionary](#deleting-a-dictionary)
+    - [Copy a Dictionary](#copy-a-dictionary)
+    - [Getting Dictionary Keys as a List](#getting-dictionary-keys-as-a-list)
+    - [Getting Dictionary Values as a List](#getting-dictionary-values-as-a-list)
+
+# 📘 Day 8
+
+## Dictionaries
+
+A dictionary ជាប្រភេទទិន្នន័យដែលគ្មានលំដាប់, អាចកែក្រែបាន។ ទិន្នន័យសរសេរជា (key: value)
+
+### Creating a Dictionary
+
+ដើម្បីបង្កើត dictionary យើងប្រើខ្នៀប, {} ឬ ប្រើអនុគមន៍ *dict()*.
+
+```py
+# syntax
+empty_dict = {}
+# Dictionary មានទិន្នន័យ
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+person = {
+    'first_name':'Asabeneh',
+    'last_name':'Yetayeh',
+    'age':250,
+    'country':'Finland',
+    'is_marred':True,
+    'skills':['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address':{
+        'street':'Space street',
+        'zipcode':'02210'
+    }
+    }
+```
+
+Dictionary ខាងលើបង្ហាញថាតម្លៃអាចជាប្រភេទទិន្នន័យណាក៍បាន:string, boolean, list, tuple, set ឬ dictionary.
+
+### Dictionary Length
+
+ប្រវែង Dictionary
+វាត្រួតពិនិត្យចំនួន 'key: value' គូក្នុង dictionary.
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+print(len(dct)) # 4
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+person = {
+    'first_name':'Asabeneh',
+    'last_name':'Yetayeh',
+    'age':250,
+    'country':'Finland',
+    'is_marred':True,
+    'skills':['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address':{
+        'street':'Space street',
+        'zipcode':'02210'
+    }
+    }
+print(len(person)) # 7
+
+```
+
+### Accessing Dictionary Items
+
+We can access Dictionary items by referring to its key name.
+យើងអាចទៅយកវត្ថុក្នុង Dictionary ដោយហៅឈ្មោះ Key របស់វា។
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+print(dct['key1']) # value1
+print(dct['key4']) # value4
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+person = {
+    'first_name':'Asabeneh',
+    'last_name':'Yetayeh',
+    'age':250,
+    'country':'Finland',
+    'is_marred':True,
+    'skills':['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address':{
+        'street':'Space street',
+        'zipcode':'02210'
+    }
+    }
+print(person['first_name']) # Asabeneh
+print(person['country'])    # Finland
+print(person['skills'])     # ['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python']
+print(person['skills'][0])  # JavaScript
+print(person['address']['street']) # Space street
+print(person['city'])       # Error
+```
+
+ការចូលទៅកាន់វត្ថុដោយឈ្មោះ key បានបង្ហាញ error ប្រសិនបើ key នោះមិនមាន។ ដើម្បីចៀសវាង error នេះយើងត្រូវពិនិត្យមើលថាតើ key មានឬអត់ យើងអាចប្រើវិធីសាស្រ្ត _get_ ។ វិធី get អោយវិញ None ដែលជា ប្រភេទទិន្នន័យ NoneType ប្រសិនបើ key មិនមាន។
+
+```py
+person = {
+    'first_name':'Asabeneh',
+    'last_name':'Yetayeh',
+    'age':250,
+    'country':'Finland',
+    'is_marred':True,
+    'skills':['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address':{
+        'street':'Space street',
+        'zipcode':'02210'
+    }
+    }
+print(person.get('first_name')) # Asabeneh
+print(person.get('country'))    # Finland
+print(person.get('skills')) #['HTML','CSS','JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python']
+print(person.get('city'))   # None
+```
+
+### Adding Items to a Dictionary
+
+យើងអាចបន្ថែម key និង value pair ថ្មីទៅក្នុង Dictionary
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+dct['key5'] = 'value5'
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+person = {
+    'first_name':'Asabeneh',
+    'last_name':'Yetayeh',
+    'age':250,
+    'country':'Finland',
+    'is_marred':True,
+    'skills':['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address':{
+        'street':'Space street',
+        'zipcode':'02210'
+        }
+}
+person['job_title'] = 'Instructor'
+person['skills'].append('HTML')
+print(person)
+```
+
+### Modifying Items in a Dictionary
+
+យើងអាចកែប្រែវត្ថុនៅក្នុង dictionary
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+dct['key1'] = 'value-one'
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+person = {
+    'first_name':'Asabeneh',
+    'last_name':'Yetayeh',
+    'age':250,
+    'country':'Finland',
+    'is_marred':True,
+    'skills':['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address':{
+        'street':'Space street',
+        'zipcode':'02210'
+    }
+    }
+person['first_name'] = 'Eyob'
+person['age'] = 252
+```
+
+### Checking Keys in a Dictionary
+
+យើងប្រើវិធីសាស្រ្ត _in_ ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើ key មាននៅក្នុង dictionary ឬអត់
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+print('key2' in dct) # True
+print('key5' in dct) # False
+```
+
+### Removing Key and Value Pairs from a Dictionary
+
+- _pop(key)_: ដកវត្ថុចេញដែលមានឈ្មោះ key ដែលបានកំណត់:
+- _popitem()_: លុបវត្ថុចុងក្រោយ
+- _del_: ដកវត្ថុចេញដែលមានឈ្មោះ key ដែលបានកំណត់:
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+dct.pop('key1') # removes key1 item
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+dct.popitem() # removes the last item
+del dct['key2'] # removes key2 item
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+person = {
+    'first_name':'Asabeneh',
+    'last_name':'Yetayeh',
+    'age':250,
+    'country':'Finland',
+    'is_marred':True,
+    'skills':['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address':{
+        'street':'Space street',
+        'zipcode':'02210'
+    }
+    }
+person.pop('first_name')        # លុប firstname
+person.popitem()                # លុបវត្ថុ
+del person['is_married']        # លុប is_married
+```
+
+### Changing Dictionary to a List of Items
+
+The _items()_ method changes dictionary to a list of tuples.
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+print(dct.items()) # dict_items([('key1', 'value1'), ('key2', 'value2'), ('key3', 'value3'), ('key4', 'value4')])
+```
+
+### Clearing a Dictionary
+
+If we don't want the items in a dictionary we can clear them using _clear()_ method
+ប្រសិនបើយើងមិនចង់បានវត្ថុនៅក្នុង dictionary យើងអាចលុបវាដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ _clear()_
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+print(dct.clear()) # None
+```
+
+### Deleting a Dictionary
+
+If we do not use the dictionary we can delete it completely
+បើយើងមិនប្រើ dictionary យើងអាចលុបវាទាំងស្រុង
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+del dct
+```
+
+### Copy a Dictionary
+
+យើងអាចចម្លង dictionary ដោយប្រើវិធីសាស្រ្ត _copy()_ ។ ការប្រើ Copy យើងអាចចៀសវាងការប្រែប្រួលនៃ Dictionary ដើម។
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+dct_copy = dct.copy() # {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+```
+
+### Getting Dictionary Keys as a List
+
+The _keys()_ method gives us all the keys of a a dictionary as a list.
+វិធីសាស្ត្រ _keys()_ ផ្តល់ឱ្យយើងនូវ key ទៅជា list។
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+keys = dct.keys()
+print(keys)     # dict_keys(['key1', 'key2', 'key3', 'key4'])
+```
+
+### Getting Dictionary Values as a List
+
+វិធីសាស្ត្រ _values_ ផ្តល់ឱ្យយើងនូវតម្លៃទាំងអស់ទៅជា list។
+
+```py
+# syntax
+dct = {'key1':'value1', 'key2':'value2', 'key3':'value3', 'key4':'value4'}
+values = dct.values()
+print(values)     # dict_values(['value1', 'value2', 'value3', 'value4'])
+```
+
+[<< Day 7 ](../07_Day_Sets/07_sets.md) | [Day 9 >>](../09_Day_Conditionals/09_conditionals.md)
diff --git a/Khmer/09_Day_Conditionals/09_conditionals.md b/Khmer/09_Day_Conditionals/09_conditionals.md
new file mode 100644
index 000000000..fc9ef6bac
--- /dev/null
+++ b/Khmer/09_Day_Conditionals/09_conditionals.md
@@ -0,0 +1,199 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 9 - Conditionals</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 8](../08_Day_Dictionaries/08_dictionaries.md) | [Day 10 >>](../10_Day_Loops/10_loops.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 9](#-day-9)
+  - [Conditionals](#conditionals)
+    - [If Condition](#if-condition)
+    - [If Else](#if-else)
+    - [If Elif Else](#if-elif-else)
+    - [Short Hand](#short-hand)
+    - [Nested Conditions](#nested-conditions)
+    - [If Condition and Logical Operators](#if-condition-and-logical-operators)
+    - [If and Or Logical Operators](#if-and-or-logical-operators)
+
+# 📘 Day 9
+
+## Conditionals
+
+ដោយលំនាំដើម, ការបញ្ជានៅក្នុង Python script ត្រូវបានបំពេញដោយលំដាប់ពីលើទៅក្រោម។ ប្រសិនបើការប្រតិបត្ដិការ logical តម្រូវឱ្យដូច្នេះ, ការលំហូរ sequential នៃការអនុវត្តអាចត្រូវបានផ្លាស់ប្តូរក្នុងពីរវិធី:
+
+- Conditional execution: block នៃពាក្យមួយឬច្រើនទៀតនឹងត្រូវបានអនុវត្តប្រសិនបើពាក្យមួយគឺពិត
+- Repetitive execution: block នៃពាក្យមួយឬច្រើនទៀតនឹងត្រូវបានបំពេញឡើងជាបន្តបន្ទាប់ដរាបណាពាក្យមួយគឺពិត។ នៅក្នុងផ្នែកនេះយើងនឹងគ្របដណ្តប់ _if_, _else_, _elif_ statements. ការប្រៀបធៀប និងប្រតិបត្តិការយោធាដែលយើងបានរៀននៅក្នុងផ្នែកមុននឹងមានប្រយោជន៍នៅទីនេះ។
+
+### If Condition
+
+នៅក្នុង Python និងភាសា programming ផ្សេងទៀតពាក្យគន្លឹះ _if_ ត្រូវបានប្រើដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើលក្ខខណ្ឌណាមួយគឺជាការពិត និងដើម្បីបំពេញលេខកូដ block ។ ចងចាំការបង្កប់ក្រោយ colon ។
+
+```py
+# syntax
+if condition:
+    this part of code runs for truthy conditions
+```
+
+**Example: 1**
+
+```py
+a = 3
+if a > 0:
+    print('A is a positive number')
+# A is a positive number
+```
+
+ដូចដែលអ្នកអាចឃើញនៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ 3 គឺធំជាង 0។ លក្ខខណ្ឌនេះគឺជាការពិត ហើយ code ត្រូវបានអនុវត្ត។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ប្រសិនបើលក្ខខណ្ឌគឺមិនពិត យើងមិនឃើញលទ្ធផលទេ។ ដើម្បីមើលលទ្ធផលនៃ false condition យើងត្រូវមាន block មួយទៀតគឺ _else_.
+
+### If Else
+
+ប្រសិនបើលក្ខខណ្ឌគឺជាការពិត block ដំបូងនឹងត្រូវបានអនុវត្ត បើមិនដូច្នេះលក្ខខណ្ឌ else នឹងអនុវត្ត។
+
+```py
+# syntax
+if condition:
+    this part of code runs for truthy conditions
+else:
+     this part of code runs for false conditions
+```
+
+**Example: **
+
+```py
+a = 3
+if a < 0:
+    print('A is a negative number')
+else:
+    print('A is a positive number')
+```
+
+លក្ខខណ្ឌខាងលើនេះត្រូវបានបង្ហាញថាមិនពិត ដូច្នេះ block else ត្រូវបានអនុវត្ត។ បើសិនជាលក្ខខណ្ឌរបស់យើងមានច្រើនជាងពីរ? យើងអាចប្រើ _ elif_.
+
+### If Elif Else
+
+នៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃយើងតែងតែសម្រេចចិត្តជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ យើងសម្រេចចិត្តមិនមែនតាមរយៈការពិនិត្យលក្ខខណ្ឌមួយឬពីរទេប៉ុន្តែ លក្ខខណ្ឌជាច្រើន។ ដូចជីវិតដែរ កម្មវិធី ក៏ពោរពេញទៅដោយលក្ខខណ្ឌ។ យើងប្រើ _elif_ នៅពេលដែលយើងមានលក្ខខណ្ឌជាច្រើន។
+
+```py
+# syntax
+if condition:
+    code
+elif condition:
+    code
+else:
+    code
+
+```
+
+**Example: **
+
+```py
+a = 0
+if a > 0:
+    print('A is a positive number')
+elif a < 0:
+    print('A is a negative number')
+else:
+    print('A is zero')
+```
+
+### Short Hand
+
+```py
+# syntax
+code if condition else code
+```
+
+**Example: **
+
+```py
+a = 3
+print('A is positive') if a > 0 else print('A is negative') # first condition met, 'A is positive' will be printed
+```
+
+### Nested Conditions
+
+Nested condition : សំដៅទៅលើការប្រើ if ឬ else if ក្នុង if ឬ else if មួយទៀត។
+
+លក្ខខណ្ឌអាចជា nested
+
+```py
+# syntax
+if condition:
+    code
+    if condition:
+    code
+```
+
+**Example: **
+
+```py
+a = 0
+if a > 0:
+    if a % 2 == 0:
+        print('A is a positive and even integer')
+    else:
+        print('A is a positive number')
+elif a == 0:
+    print('A is zero')
+else:
+    print('A is a negative number')
+
+```
+
+យើងអាចចៀសវាងការសរសេរលក្ខខណ្ឌជាន់ក្នុងគ្នាដោយប្រើ logical operator _and_.
+
+### If Condition and Logical Operators
+
+```py
+# syntax
+if condition and condition:
+    code
+```
+
+**Example: **
+
+```py
+a = 0
+if a > 0 and a % 2 == 0:
+        print('A is an even and positive integer')
+elif a > 0 and a % 2 !=  0:
+     print('A is a positive integer')
+elif a == 0:
+    print('A is zero')
+else:
+    print('A is negative')
+```
+
+### If and Or Logical Operators
+
+```py
+# syntax
+if condition or condition:
+    code
+```
+
+**Example: **
+
+```py
+user = 'James'
+access_level = 3
+if user == 'admin' or access_level >= 4:
+        print('Access granted!')
+else:
+    print('Access denied!')
+```
+
+[<< Day 8](../08_Day_Dictionaries/08_dictionaries.md) | [Day 10 >>](../10_Day_Loops/10_loops.md)
diff --git a/Khmer/10_Day_Loops/10_loops.md b/Khmer/10_Day_Loops/10_loops.md
new file mode 100644
index 000000000..32df71f5b
--- /dev/null
+++ b/Khmer/10_Day_Loops/10_loops.md
@@ -0,0 +1,377 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 10 - Loops</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+</div>
+
+[<< Day 9](../09_Day_Conditionals/09_conditionals.md) | [Day 11 >>](../11_Day_Functions/11_functions.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 10](#-day-10)
+  - [Loops](#loops)
+    - [While Loop](#while-loop)
+    - [Break and Continue - Part 1](#break-and-continue---part-1)
+    - [For Loop](#for-loop)
+    - [Break and Continue - Part 2](#break-and-continue---part-2)
+    - [The Range Function](#the-range-function)
+    - [Nested For Loop](#nested-for-loop)
+    - [For Else](#for-else)
+    - [Pass](#pass)
+
+# 📘 Day 10
+
+## Loops
+
+ក្នុង programming យើងធ្វើការងារច្រើនដែលដដែលៗ។ ដើម្បីគ្រប់គ្រងការធ្វើអ្វីដដែលៗច្រើន​​ យើងប្រើ loop ។ Python programming language ក៏បានផ្តល់នូវប្រភេទ loops​​ ពីរ:
+
+1. while loop
+2. for loop
+
+### While Loop
+
+យើងប្រើពាក្យ _while_ ដើម្បីបង្កើត while loop។​ យើងប្រើចវាដើម្បី​ run code​​ ដដែលៗ រហូតដល់លក្ខខណ្ឌណាមួយត្រូវបានបំពេញ។ នៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌនេះក្លាយជាមិនពិត, code ដែលនៅក្រោយ loop​​ នឹងបន្តអនុវត្ត។
+
+```py
+  # syntax
+while condition:
+    code goes here
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+count = 0
+while count < 5:
+    print(count)
+    count = count + 1
+#prints from 0 to 4
+```
+
+នៅខាងលើ while loop, លក្ខខណ្ឌនេះនឹងក្លាយជាមិនពិត នៅពេលដែលចំនួនគឺ 5 នោះជាពេលដែល loop ឈប់។
+បើយើងចង់​ run code នៅពេលដែលលក្ខខណ្ឌមិនត្រឹមត្រូវ​ យើងប្រើ _else_​។
+
+```py
+  # syntax
+while condition:
+    code goes here
+else:
+    code goes here
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+count = 0
+while count < 5:
+    print(count)
+    count = count + 1
+else:
+    print(count)
+```
+
+នៅខាងលើ លក្ខខណ្ឌ​ loop នឹងក្លាយជាមិនពិតនៅពេលដែលចំនួន ៥ និង loop ឈប់, និងការអនុវត្តនៃ else ចាប់ផ្តើម។​ យើងនឹងបាន 5 ជាលទ្ធផល។
+
+
+### Break and Continue - Part 1
+
+- Break: យើងប្រើ break នៅពេលដែលយើងចង់ចេញ ឬឈប់ loop។
+
+```py
+# syntax
+while condition:
+    code goes here
+    if another_condition:
+        break
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+count = 0
+while count < 5:
+    print(count)
+    count = count + 1
+    if count == 3:
+        break
+```
+
+ខាងលើ​ while loop បញ្ចេញតែ 0, 1, 2, ប៉ុន្តែនៅពេលដែលវាឈានដល់ 3 វាឈប់។
+
+- Continue: ជាមួយនឹង continue យើងអាចចាកចេញពី loop បច្ចុប្បន្ន ហើយបន្តទៅនឹងការ loop នៅខាងមុខទៀត។
+
+```py
+  # syntax
+while condition:
+    code goes here
+    if another_condition:
+        continue
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+count = 0
+while count < 5:
+    if count == 3:
+        continue
+    print(count)
+    count = count + 1
+```
+
+ខាងលើ while loop បញ្ចេញតែ 0, 1, 2 និង 4 (អត់យក 3).
+
+### For Loop
+
+ពាក្យគន្លឹះ​ _for_ ត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើត for loop, ស្រដៀងជាមួយ programming language​ ផ្សេងៗ, ប៉ុន្តែមានភាពខុសគ្នារវាង syntax។ Loop ប្រើសម្រាប់ធ្វើម្តងៗទៅលើលំដាប់ណាមួយ (ដែលជា list, tuple, dictionary, set, ឬ string).
+
+- For loop ជាមួយ list
+
+```py
+# syntax
+for iterator in lst:
+    code goes here
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+numbers = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
+for number in numbers: # number is temporary name to refer to the list's items, valid only inside this loop
+    print(number)       # the numbers will be printed line by line, from 0 to 5
+```
+
+- For loop ជាមួយ string
+
+```py
+# syntax
+for iterator in string:
+    code goes here
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+language = 'Python'
+for letter in language:
+    print(letter)
+
+
+for i in range(len(language)):
+    print(language[i])
+```
+
+- For loop with tuple
+
+```py
+# syntax
+for iterator in tpl:
+    code goes here
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+numbers = (0, 1, 2, 3, 4, 5)
+for number in numbers:
+    print(number)
+```
+
+- For loop ជាមួយ dictionary
+  Looping តាមរយៈ dictionary ផ្តល់ជូនអ្នក key នៃ dictionary។
+
+```py
+  # syntax
+for iterator in dct:
+    code goes here
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+person = {
+    'first_name':'Asabeneh',
+    'last_name':'Yetayeh',
+    'age':250,
+    'country':'Finland',
+    'is_marred':True,
+    'skills':['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address':{
+        'street':'Space street',
+        'zipcode':'02210'
+    }
+}
+for key in person:
+    print(key)
+
+for key, value in person.items():
+    print(key, value) # this way we get both keys and values printed out
+```
+
+- Loops ក្នុង set
+
+```py
+# syntax
+for iterator in st:
+    code goes here
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+it_companies = {'Facebook', 'Google', 'Microsoft', 'Apple', 'IBM', 'Oracle', 'Amazon'}
+for company in it_companies:
+    print(company)
+```
+
+### Break and Continue - Part 2
+
+ការរំលឹកខ្លី:
+_Break_: យើងប្រើ break នៅពេលដែលយើងចង់បញ្ឈប់ loop របស់យើងមុនពេលវាត្រូវបានបញ្ចប់។
+
+```py
+# syntax
+for iterator in sequence:
+    code goes here
+    if condition:
+        break
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+numbers = (0,1,2,3,4,5)
+for number in numbers:
+    print(number)
+    if number == 3:
+        break
+```
+
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ, loop ឈប់នៅពេលដែលវាឈានដល់ 3 ។
+
+Continue: យើងប្រើ continue នៅពេលដែលយើងចង់ចាកចេញពីជំហានមួយចំនួនក្នុង iteration នៃ loop ។
+
+```py
+  # syntax
+for iterator in sequence:
+    code goes here
+    if condition:
+        continue
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+numbers = (0,1,2,3,4,5)
+for number in numbers:
+    print(number)
+    if number == 3:
+        continue
+    print('Next number should be ', number + 1) if number != 5 else print("loop's end") # for short hand conditions need both if and else statements
+print('outside the loop')
+```
+
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ ប្រសិនបើចំនួននេះស្មើនឹង 3, ជំហានក្រោយពីលក្ខខណ្ឌ (ប៉ុន្តែនៅក្នុង loop) ត្រូវបានចាកចេញ ហើយការប្រតិបត្តិការនៃ loop បន្ត ប្រសិនបើមាន iterations នៅសល់។
+
+### The Range Function
+
+ _range()_ function ត្រូវបានប្រើសម្រាប់បញ្ជីលេខ។ _range(start, end, step)_ ចាប់យក 3 parameters: starting, ending and increment។ ជាធម្មតា វាចាប់ផ្តើមពី 0 និងការកើនឡើងគឺ 1 ។​ ការតម្រង់ range ត្រូវការយ៉ាងហោចណាស់ 1 argument (end).
+
+បង្កើត sequence ដោយប្រើ range
+
+```py
+lst = list(range(11)) 
+print(lst) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
+st = set(range(1, 11))    # 2 arguments indicate start and end of the sequence, step set to default 1
+print(st) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
+
+lst = list(range(0,11,2))
+print(lst) # [0, 2, 4, 6, 8, 10]
+st = set(range(0,11,2))
+print(st) #  {0, 2, 4, 6, 8, 10}
+```
+
+```py
+# syntax
+for iterator in range(start, end, step):
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+for number in range(11):
+    print(number)   # prints 0 to 10, not including 11
+```
+
+### Nested For Loop
+
+យើងអាចសរសេរ loop ក្នុង loop
+
+```py
+# syntax
+for x in y:
+    for t in x:
+        print(t)
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+person = {
+    'first_name': 'Asabeneh',
+    'last_name': 'Yetayeh',
+    'age': 250,
+    'country': 'Finland',
+    'is_marred': True,
+    'skills': ['JavaScript', 'React', 'Node', 'MongoDB', 'Python'],
+    'address': {
+        'street': 'Space street',
+        'zipcode': '02210'
+    }
+}
+for key in person:
+    if key == 'skills':
+        for skill in person['skills']:
+            print(skill)
+```
+
+### For Else
+
+ប្រសិនបើយើងចង់អនុវត្តសារមួយចំនួននៅពេលដែល loop បញ្ចប់យើងប្រើ else។
+
+```py
+# syntax
+for iterator in range(start, end, step):
+    do something
+else:
+    print('The loop ended')
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+for number in range(11):
+    print(number)   # prints 0 to 10, not including 11
+else:
+    print('The loop stops at', number)
+```
+
+### Pass
+
+ក្នុង python នៅពេលដែលត្រូវការ statement (ក្រោយ semicolon), ប៉ុន្តែយើងមិនចូលចិត្តបំពេញ code នៅទីនោះ, យើងអាចសរសេរពាក្យ _pass_ ដើម្បីជៀសវាង error។ យើងក៏អាចប្រើវាជាទីតាំងសម្រាប់ការសរសេរ code​​ លើកក្រោយ។
+
+**Example:**
+
+```py
+for number in range(6):
+    pass
+```
diff --git a/Khmer/11_Day_Functions/11_Day_functions.md b/Khmer/11_Day_Functions/11_Day_functions.md
new file mode 100644
index 000000000..6e48a4fe3
--- /dev/null
+++ b/Khmer/11_Day_Functions/11_Day_functions.md
@@ -0,0 +1,501 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 11 - Functions</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 10](../10_Day_Loops/10_loops.md) | [Day 12 >>](../12_Day_Modules/12_modules.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 11](#-day-11)
+  - [Functions](#functions)
+    - [Defining a Function](#defining-a-function)
+    - [Declaring and Calling a Function](#declaring-and-calling-a-function)
+    - [Function without Parameters](#function-without-parameters)
+    - [Function Returning a Value - Part 1](#function-returning-a-value---part-1)
+    - [Function with Parameters](#function-with-parameters)
+    - [Passing Arguments with Key and Value](#passing-arguments-with-key-and-value)
+    - [Function Returning a Value - Part 2](#function-returning-a-value---part-2)
+    - [Function with Default Parameters](#function-with-default-parameters)
+    - [Arbitrary Number of Arguments](#arbitrary-number-of-arguments)
+    - [Default and Arbitrary Number of Parameters in Functions](#default-and-arbitrary-number-of-parameters-in-functions)
+    - [Function as a Parameter of Another Function](#function-as-a-parameter-of-another-function)
+
+# 📘 Day 11
+
+## Functions
+
+(អនុគមន៍)
+
+កន្លងមកយើងបានឃើញ អនុគមន័ដែលមានស្រាប់ជាច្រើននៅក្នុង Python ហើយនៅក្នុងចំណុចនេះ យើងនឹងផ្ដោតទៅលើអនុគមន៍ដែលយើងអាចបង្កើត និង កែប្រែបាន។ តើអ្វីទៅជាអនុគមន៍? មុននឹងយើងចាប់ផ្ដើមបង្កើតអនុគមន៍ យើងនឹងស្វែងយល់ថាអ្វីទៅជាអនុគមន៍ហើយហេតុអ្វីបានជាយើងត្រូវ
+ការវា។
+
+### Defining a Function
+
+(ការកំណត់អនុគមន៍)
+
+អនុគមន៍មួយអាចកាត់បន្ថយបណ្ដុំនៃកូដឬ ល្បះកូដ(programming statements) ដែលធ្វើឡើងដើម្បីធ្វើកិច្ចការដ៏ជាក់
+លាក់មួយ ។ ដើម្បីអាចកំណត់ឬបង្កើតអនុគមន៍មួយ python ប្រើប្រាស់ពាក្យមួួយ _def_។ បន្តទៅនេះគឺជាកូដដែលបានកំណត់សម្រាប់ការបង្កើតអនុគមន៍មួួយ។ អនុគមន៍ត្រូវបានប្រើប្រាស់ តែនៅពេលដែលយើងហៅអនុគមន៍នោះមកប្រើតែប៉ុណ្ណោះ ដែលនៅក្នុងភាសាអង់គ្លេសគេហៅថា call ឬក៏ invoke function. 
+
+### Declaring and Calling a Function
+
+(ការតាង និង ហៅអនុគមន៍មកប្រេី)
+
+នៅពេលដែលយើងបង្កើត អនុគមន៍មួយ យើងហៅវាថាជាការតាងអនុគមន៍ (បង្កើតអនុគមន៍តែមិនទាន់បានប្រើប្រាស់)។ នៅពេលដែលយើងចាប់ផ្ដើមប្រើប្រាស់អនុគមន៍នោះយើងហៅវាថា *calling* ឬ *invoking" អនុគមន៍។ អនុគមន៍អាចតាងបានដោយមិនចាំបាច់មានតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ 
+
+*បញ្ជាក់:* មុនពេលយើងអាចប្រើប្រាស់អនុគមន៍មួយបានដូចដែលបានរៀបរាប់ខាងលើគឺយើងត្រូវ *តាង* អនុគមន៍នោះជាមុនសិន ហើយ បន្ទាប់ពី *តាង* ហើយអនុគមន៍នោះនឹងមិនត្រូវបានប្រើប្រាស់នោះទេលុះត្រាណាតែយើង ហៅវា "calling" ឬ "involking" វា។ 
+
+
+```py
+# syntax (លំនាំ)
+# Declaring a function (ការតាងអនុគមន៍)
+def function_name():
+    codes
+    codes
+# ការហៅអនុគមន៍មកប្រើប្រាស់ 
+function_name()
+```
+
+### Function without Parameters 
+
+(អនុគមន៍ដែលគ្មានតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ)
+
+អនុគមន័អាចតាងបានដោយមិនចាំបាច់មានតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រទេ។
+
+
+**ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def generate_full_name ():
+    first_name = 'Asabeneh'
+    last_name = 'Yetayeh'
+    space = ' '
+    full_name = first_name + space + last_name
+    print(full_name)
+generate_full_name () # ការហៅអនុគមន៍មកប្រើប្រាស់
+
+def add_two_numbers ():
+    num_one = 2
+    num_two = 3
+    total = num_one + num_two
+    print(total)
+add_two_numbers()
+```
+
+### Function Returning a Value - Part 1
+
+(អនុគមន៍ដែលផ្ដល់នៅតម្លៃមួយត្រឡប់មក)
+
+អនុគមន៍អាចផ្ដល់នូវតម្លៃមកវិញ ប្រសិនបើអនុគមន៍គ្មានតម្លៃត្រឡប់ទេ តម្លៃនៃអនុគមន៍គឺទទេរ។ តោះយើងសរសេរឡើងវិញនូវអនុគមន៍ដោយមានតម្លៃត្រឡប់។ យើងនឹងទទួលបានតម្លៃត្រឡប់មកវិញពីអនុគមន៏នៅពេលដែលយើងហៅ (call) និង (print) វា។
+
+```py
+def generate_full_name ():
+    first_name = 'Asabeneh'
+    last_name = 'Yetayeh'
+    space = ' '
+    full_name = first_name + space + last_name
+    return full_name
+print(generate_full_name())
+
+def add_two_numbers ():
+    num_one = 2
+    num_two = 3
+    total = num_one + num_two
+    return total
+print(add_two_numbers())
+```
+
+### Function with Parameters 
+
+(អនុគមន៍ដែលមានតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ)
+
+នៅក្នុងអនុគមន៍យើងអាចដាក់បញ្ចូលនៅប្រភេទនៃទិន្ន័យ (number, string, boolean, list, triple, dictionary, ឬ set ) ជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។
+
+- Single Paramenter( ប៉ារ៉ាម៉ែត្រតែមួយ ): ប្រសិនបើអនុគមន៍មានតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយ យើងត្រូវតែហៅអនុគមន៍របស់យើងជាមួយនិងអាគុយម៉ង់ចំនួនមួយ។
+
+
+```py
+  # លំនាំ
+  # ការតាងអនុគមន៍មួួយ
+  def function_name(parameter):
+    codes
+    codes
+  # ការហៅយកអនុគមន៍មកប្រើប្រាស់
+  print(function_name(argument))
+```
+
+**ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def greetings (name):
+    message = name + ', welcome to Python for Everyone!'
+    return message
+
+print(greetings('Asabeneh'))
+
+def add_ten(num):
+    ten = 10
+    return num + ten
+print(add_ten(90))
+
+def square_number(x):
+    return x * x
+print(square_number(2))
+
+def area_of_circle (r):
+    PI = 3.14
+    area = PI * r ** 2
+    return area
+print(area_of_circle(10))
+
+def sum_of_numbers(n):
+    total = 0
+    for i in range(n+1):
+        total+=i
+    print(total)
+print(sum_of_numbers(10)) # 55
+print(sum_of_numbers(100)) # 5050
+```
+- Two Parameter (តម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួនពីរ): អនុគមន៍មួយអាច មាន ឬ មិនមានតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយ ឬ តម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រច្រើន។ ប្រសិនបើអនុគមន៍របស់យើងមានតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រយើងគួរហៅវាជាមួយនឹងអាគុយម៉ង់។ តោះយើងក្រឡេកមើលអនុគមន៍ដែលមានអាគុយម៉ង់ចំនួនពីរ:
+
+
+```py
+  # លំនាំ
+  # ការតាងអនុគមន៍
+  def function_name(para1, para2):
+    codes
+    codes
+  # ការហៅអនុគមន៍
+  print(function_name(arg1, arg2))
+```
+
+**ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def generate_full_name (first_name, last_name):
+    space = ' '
+      full_name = first_name + space + last_name
+      return full_name
+print('Full Name: ', generate_full_name('Asabeneh','Yetayeh'))
+
+def sum_two_numbers (num_one, num_two):
+    sum = num_one + num_two
+    return sum
+print('Sum of two numbers: ', sum_two_numbers(1, 9))
+
+def calculate_age (current_year, birth_year):
+    age = current_year - birth_year
+    return age;
+
+print('Age: ', calculate_age(2021, 1819))
+
+def weight_of_object (mass, gravity):
+    weight = str(mass * gravity)+ ' N' # តម្លៃត្រូវផ្លាស់ប្តូរទៅជា string ជាមុនសិន
+    return weight
+print('Weight of an object in Newtons: ', weight_of_object(100, 9.81))
+```
+
+### Passing Arguments with Key and Value
+
+(ការបញ្ចូលអាគុយម៉ង់ជាមួយ key និង value)
+
+ប្រសិនបើយើងបញ្ចូលនូវអាគុយម៉ង់ជាមួយ key និង value លំដាប់លំដោយនៃអាគុយម៉ង់គឺមិនសំខាន់ទេ។ 
+
+
+```py
+# លំនាំ
+# ការតាងអនុគមន៍
+def function_name(para1, para2):
+    codes
+    codes
+# ការហៅអនុគមន៍មកប្រើប្រាស់
+print(function_name(para1 = 'John', para2 = 'Doe')) # លំដាប់លំដោយនៃអាគុយម៉ង់មិនសំខាន់នោះទេ គឺយើងអាចសរសេរថា print(function_name(para2= 'John', para1 = 'Doe')) ក៏បានដែរ
+```
+
+**ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def print_fullname(firstname, lastname):
+    space = ' '
+    full_name = firstname  + space + lastname
+    print(full_name)
+print(print_fullname(firstname = 'Asabeneh', lastname = 'Yetayeh'))
+
+def add_two_numbers (num1, num2):
+    total = num1 + num2
+    print(total)
+print(add_two_numbers(num2 = 3, num1 = 2)) # ដូចដែលបានសរសេរខាងដើមគឺលំដាប់លំដោយមិនសំខាន់ឡើយ 
+```
+
+### Function Returning a Value - Part 2
+
+(អនុគមន៍ដែលផ្ដល់តម្លៃ មួយ ត្រឡប់មកវិញ - ផ្នែក ២)
+ 
+ កាលណាដែលយើងមិនទាញយើងតម្លៃណាមួយពី អនុគមន៍ត្រឡប់មកវិញទេ នោះអនុគមន៍របស់យើងនឹងមានតម្លៃ ទទេរ (_None_) ជាគោលការណ៍ដើម។ ដើម្បីអាចទាញយកតម្លៃណាមួយពីអនុគមន៍បានយើងត្រូវប្រើ ពាក្យគន្លឹះ (keyword) _return_ បន្ទាប់មកគឺអថេរដែលយើងទាញយកតម្លៃពីវា។ យើងអាចទាញយកតម្លៃ មិនថាវាមានទិន្ន័យប្រភេទអ្វីនោះទេ ពីអនុគមន៍។
+
+
+- Returning a string (ទាយយក string):
+**ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def print_name(firstname):
+    return firstname
+print_name('Asabeneh') # Asabeneh
+
+def print_full_name(firstname, lastname):
+    space = ' '
+    full_name = firstname  + space + lastname
+    return full_name
+print_full_name(firstname='Asabeneh', lastname='Yetayeh')
+```
+
+- Returning a number (ទាញយកតម្លៃជា number):
+
+**ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def add_two_numbers (num1, num2):
+    total = num1 + num2
+    return total
+print(add_two_numbers(2, 3))
+
+def calculate_age (current_year, birth_year):
+    age = current_year - birth_year
+    return age;
+print('Age: ', calculate_age(2019, 1819))
+```
+
+- Returning a boolean (ទាញយកតម្លៃជាប៊ូលីន):
+  **ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def is_even (n):
+    if n % 2 == 0:
+        print('even')
+        return True    # return បញ្ឍប់នូវដំណេីរការនៃអនុគមន៍បន្តទៀតដែលវាស្រដៀងទៅនឹង  break ដែរ
+    return False
+print(is_even(10)) # True ពិត
+print(is_even(7)) # False មិនពិត
+```
+
+- Returning a list (ទាញយកតម្លៃជា list ):
+  **ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def find_even_numbers(n):
+    evens = []
+    for i in range(n + 1):
+        if i % 2 == 0:
+            evens.append(i)
+    return evens
+print(find_even_numbers(10))
+```
+
+### Function with Default Parameters
+
+(អនុគមន៍ជាមួយនឹងតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រដើម)
+
+ពេលខ្លះយើងបញ្ចូលនៅតម្លៃនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រដើមឬគោល (មានន័យថា ប្រសិនបើនៅពេលហៅ (call or invoke) អនុគមន៍មកប្រើហើយមិនបានដាក់តម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រឱ្យវា អនុគមន៍នឹងប្រើប្រាស់តម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រដើមមកប្រើប្រាស់ ប៉ុន្តែបើមានតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រថ្មី អនុគមន៍នឹងប្រើប្រាស់តម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រថ្មីជំនួសតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រចាស់វិញ)។
+
+
+```py
+# លំនាំ
+# ការតាងអនុគមន៍
+def function_name(param = value):
+    codes
+    codes
+# ការហៅអនុគមន៍មកប្រើប្រាស់
+function_name()
+function_name(arg)
+```
+
+**ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def greetings (name = 'Peter'):
+    message = name + ', welcome to Python for Everyone!'
+    return message
+print(greetings())
+print(greetings('Asabeneh'))
+
+def generate_full_name (first_name = 'Asabeneh', last_name = 'Yetayeh'):
+    space = ' '
+    full_name = first_name + space + last_name
+    return full_name
+
+print(generate_full_name())
+print(generate_full_name('David','Smith'))
+
+def calculate_age (birth_year,current_year = 2021):
+    age = current_year - birth_year
+    return age;
+print('Age: ', calculate_age(1821))
+
+def weight_of_object (mass, gravity = 9.81):
+    weight = str(mass * gravity)+ ' N' # តម្លៃត្រូវកែប្រែទៅជា string ជាមុនសិន
+    return weight
+print('Weight of an object in Newtons: ', weight_of_object(100)) # 9.81 - ទំនាញមធ្យមលើផ្ទៃផែនដី
+print('Weight of an object in Newtons: ', weight_of_object(100, 1.62)) # ទំនាញលើផ្ទៃព្រះច័ន្ទ
+```
+
+### Arbitrary Number of Arguments
+
+(ចំនួនអាគុយម៉ង់មិនជាក់លាក់)
+
+ប្រសិនបើយើងមិនដឹងពីចំនួននៃអាគុយម៉ង់ជាក់លាក់នៅពេលដែលយើងដាក់ក្នុងអនុគមន៍ថាមានប៉ុន្មានទេ យើងអាចបង្កើតអនុគមន៍ដោយគ្មានចំនួនជាក់លាក់ដោយបន្ថែម \* មុនឈ្មោះរបស់ ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។
+
+
+```py
+# លំនាំ
+# ការតាងអនុគមន៍
+def function_name(*args):
+    codes
+    codes
+# ការហៅអនុគមន៍មកប្រើប្រាស់
+function_name(param1, param2, param3,..)
+```
+
+**ឧទាហរណ៍:**
+
+```py
+def sum_all_nums(*nums):
+    total = 0
+    for num in nums:
+        total += num     #  total +=num យើងអាចសរសេរថា   total = total+ num  ក៏បាន 
+    return total
+print(sum_all_nums(2, 3, 5)) # 10
+```
+
+### Default and Arbitrary Number of Parameters in Functions
+
+(ប៉ារ៉ាម៉ែត្រគោល ឬ តម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រមិនជាក់លាក់នៅក្នុងអនុគមន៍)
+
+```py
+def generate_groups (team,*args):
+    print(team)
+    for i in args:
+        print(i)
+print(generate_groups('Team-1','Asabeneh','Brook','David','Eyob'))
+```
+
+### Function as a Parameter of Another Function 
+
+(អនុគមន៍ជាប៉ារ៉ាម៉ែទ្រនៃអនុគមន៍មួយផ្សេងទៀត)
+
+```py
+#You can pass functions around as parameters អ្នកអាចបញ្ចូលអនុគមន៍ជា ប៉ារ៉ាម៉ែត្រក៏បាន
+def square_number (n):
+    return n * n
+def do_something(f, x):
+    return f(x)
+print(do_something(square_number, 3)) # 27
+```
+
+## 💻 Exercises: Day 11
+
+### Exercises: Level 1
+
+1. តាងអនុគមន៍មួយដែលមានឈ្មោះថា  _add_two_numbers_ ដែលមានពីរប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយ ទាញតម្លៃវាត្រឡប់មកវិញបន្ទាប់ពីបូកតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងពីរនោះបញ្ចូលគ្នា។  
+2.  ផ្ទៃរង្វង់មានរូបបន្ត:  area = π x r x r។ ចូរសរសេរអនុគមន៍ដែលគណនា _area_of_circle_។
+3. សរសេរអនុុគមន៍ដែលហៅថា add_all_nums ដោយមិនកំណត់ចំនួនជាក់លាក់នៃអាគុយម៉ង់ ហើយបូកបញ្ចូលអាគុយម៉ង់ទាំងអស់បញ្ចូលគ្នា។ ពិនិត្រមើលប្រសិនបើទិន្នន័យទាំងអស់គឺជាលេខ ប្រសិនបើមិនមែនជាលេខទេ ត្រូវផ្ដល់ចម្លើយមួយដែលសមរម្យ។ 
+
+
+4. សីតុណ្ហភាពជា °C អាចបំម្លែងវាទៅជា °F ដោយប្រើរូបមន្ត: °F = (°C x 9/5) + 32។ សរសេរអនុគមន៍ដែលបំម្លែងពី °C ទៅ °F _convert_celsius_to-fahrenheit_។
+
+5. សរសេរអនុគមន៍មួយដែលអាច ឆែក រដូវកាល។ យើងយក ខែ ជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃអនុគមន៍ ហើយទាញតម្លៃចេញពីអនុគមន៍វិញជារដូវកាលរួមមាន៖ សរទរដូវ រដូវរងា និទាឃរដូវ ឬរដូវក្តៅ។
+
+6. សរសេរអនុុគមន៍ដែលហៅថា calculate_slope ដែលទាញតម្លៃជម្រាលនៃសមីការនីលេអ៊ែរចេញពីអនុគមន៍នោះវិញ។ 
+
+7. សមីការ​ការ៉េត្រូវបានគណនាដោយប្រើរូបមន្ត: ax² + bx + c = 0. ចូរសរសេរអនុគមន៍មួយដើម្បីគណនាចម្លើយនៃសមីការការ៉េ។ solve_quadratic_eqn_។
+8. តាងសមីការមួយដែលមានឈ្មោះថា print_list. វាយក list ជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយ វាបង្ហាញមកវិញនូវតម្លៃនីមួយៗដែលមាននៅក្នុង list។ 
+9. តាងអនុគមន៍មួយដែលមានឈ្មោះថា reverse_list . វាប្រើប្រាស់ array ជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយវាផ្ដល់តម្លៃត្រឡប់វីញជា array បញ្ច្រាស (ប្រើប្រាស់ loop ដើម្បីដោះស្រាយលំហាត់នេះ)។
+
+
+```py
+print(reverse_list([1, 2, 3, 4, 5]))
+# [5, 4, 3, 2, 1]
+print(reverse_list1(["A", "B", "C"]))
+# ["C", "B", "A"]
+```
+10. តាងអនុគមន៍មួយដែលមានឈ្មោះថា capitalize_list_items. វាប្រើប្រាស់ list ជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយផ្ដល់តម្លៃមកវិញជា អក្សរធំ នៃធាតុទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុុង list។
+
+11. តាងអនុគមន៍មួុយដែលមានឈ្មោះថា add_item. វាប្រើប្រាស់ list និង ធាតុ (តម្លៃ) ប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយ។ ហើយអនុគមន៍នោះផ្ដល់ត្រឡប់វិញនូវ list ជាមួយនឹង ធាតុចុងក្រោយដែលត្រូវបានបន្ថែមទៅក្នុង list។  
+
+
+```py
+food_staff = ['Potato', 'Tomato', 'Mango', 'Milk'];
+print(add_item(food_staff, 'Meat'))     # ['Potato', 'Tomato', 'Mango', 'Milk','Meat'];
+numbers = [2, 3, 7, 9];
+print(add_item(numbers, 5))      [2, 3, 7, 9, 5]
+```
+
+12. តាងអនុគមន៍មួុយដែលមានឈ្មោះថា remove_item. វាប្រើប្រាស់ list និង ធាតុ (តម្លៃ) ប៉ារ៉ាម៉ែត្រមួយ។  ប្រសិនបើតម្លៃធាតុ មាននៅក្នុង list ស្រាប់ អនុគមន៍ត្រូវផ្ដល់ត្រឡប់វិញនូវ list ដែលត្រូវបានលុប ធាតុ (ធាតុដែលជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ) ចេញពីវា។
+
+
+```py
+food_staff = ['Potato', 'Tomato', 'Mango', 'Milk'];
+print(remove_item(food_staff, 'Mango'))  # ['Potato', 'Tomato', 'Milk'];
+numbers = [2, 3, 7, 9];
+print(remove_item(numbers, 3))  # [2, 7, 9]
+```
+13. តាងអនុគមន៍មួយដែលមានឈ្មោះថា sum_of_numbers. វាប្រើប្រាស់ លេខជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយ ធ្វើផលបូកនៃលេខដែលស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះនៃលេខនោះ។
+
+
+```py
+print(sum_of_numbers(5))  # 15 = 1+2+3+4+5
+
+print(sum_all_numbers(10)) # 55 = 1+2+4+5+ ...+10
+print(sum_all_numbers(100)) # 5050
+```
+
+14. តាងអនុគមន៍មួយដែលមានឈ្មោះថាsum_of_odds. វាប្រើប្រាស់ លេខជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយ ធ្វើផលបូកនៃលេខដែលសេសស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះនៃលេខនោះ។
+
+15. តាងអនុគមន៍មួយដែលមានឈ្មោះថាsum_of_odds. វាប្រើប្រាស់ លេខជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយ ធ្វើផលបូកនៃលេខដែលគូស្ថិតនៅក្នុងចន្លោះនៃលេខនោះ។
+
+
+### Exercises: Level 2
+
+1. តាងអនុគមន៍មួយដែលមានឈ្មោះថា evens_and_odds . វាយកចំនួនគត់វិជ្ជមានជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយវារាប់ចំនួនគូ និងសេសក្នុងចំនួននោះ។
+
+```py
+    print(evens_and_odds(100))
+    # The number of odds are 50.
+    # The number of evens are 51.
+```
+
+2. ហៅអនុគមន៍ ហ្វាក់តូរីយ្យែល ដែលវាយកលេខទាំងមូលជាតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រ ហើយ ផ្ដល់តម្លៃ ហ្វាក់តូរីយ្យែល នៃលេខនោះ។ 
+
+3. ហៅអនុគមន៍   _is_empty_, ហើយវាប្រើប្រាស់តម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រហើយពិនិត្យមើលថាវាទទេរឬអត់។ 
+4. សរសេរអនុគមន៍ផ្សេងៗគ្នាដែលប្រើប្រាស់ lists. វាគួរតែ calculate_mean, calculate_median, calculate_mode, calculate_range, calculate_variance, calculate_std (standard deviation).
+
+### Exercises: Level 3
+
+1. សរសេរអនុគមន៍ដដែលមានឈ្មោះថា is_prime ដែលពិនិត្យមើលថាលេខនោះជា  លេខបឋម ដែរឬអត់។ 
+
+
+1. សរសេរអនុគមន៍មួយដែលពិនិត្យមើលថាគ្រប់ធាតុទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុុង list មានលក្ខណះខុសៗគ្នា។ 
+
+1.សរសេរអនុគមន៍មួយដែលពិនិត្យមើលថាគ្រប់ធាតុទាំងអស់ដែលមាននៅក្នុុង list មានប្រភេទនៃទិន្នន័យដូចគ្នា (ឧទាហរណ៍ថា ប្រភេទនៃទិន្នន័យនៃគ្រប់ធាតុដែលនៅក្នុង list មាន data type ជា int )។  
+
+1. សរសេរអនុគមន៍ដែលពិនិត្យមើលថា variable( អញ្ញត្តិ ) ដែលបានតាងជាអញ្ញត្តិដែលត្រឹមត្រូវក្នុងភាសា python។ 
+
+1. ចូលក្នុង data folder ហើយស្វែងរក file ដែលមានឈ្មោះថា countries-data.py។
+ - បង្កើតអនុគមន៍មួយដែលហៅថា most_spoken_languages  នៅលើពិភពលោក។ វាគួរតែផ្ដល់តម្លៃត្រឡប់វិញ 10 ឬ 20 ភាសាដែលមនុស្សលើពិភពលោកនិយាយច្រើនជាងគេតាមលំដាប់លំដោយពីធំទៅតូច។ 
+ - បង្កើតអនុគមន៍មួយដែលហៅថា most_populated_countries ដែលតម្រូវឱ្យអនុគមន៍នោះផ្ដល់តម្លៃ 10 ឬ 20 ត្រឡប់មកវិញនូវប្រទេសដែលល្បីជាងគេលើពិភពលោកតាមលំដាប់
+ លំដោយដោយប្រទេសដែលល្បីជាងគេនៅខាងលើ។ 
+
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 10](../10_Day_Loops/10_loops.md) | [Day 12 >>](../12_Day_Modules/12_modules.md)
diff --git a/Khmer/12_Day_Modules/12_modules.md b/Khmer/12_Day_Modules/12_modules.md
new file mode 100644
index 000000000..1b225b9bb
--- /dev/null
+++ b/Khmer/12_Day_Modules/12_modules.md
@@ -0,0 +1,240 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 12 - Modules </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+</div>
+
+[<< Day 11](../11_Day_Functions/11_functions.md) | [Day 13>>](../13_Day_List_comprehension/13_list_comprehension.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 12](#-day-12)
+  - [Modules](#modules)
+    - [What is a Module](#what-is-a-module)
+    - [Creating a Module](#creating-a-module)
+    - [Importing a Module](#importing-a-module)
+    - [Import Functions from a Module](#import-functions-from-a-module)
+    - [Import Functions from a Module and Renaming](#import-functions-from-a-module-and-renaming)
+  - [Import Built-in Modules](#import-built-in-modules)
+    - [OS Module](#os-module)
+    - [Sys Module](#sys-module)
+    - [Statistics Module](#statistics-module)
+    - [Math Module](#math-module)
+    - [String Module](#string-module)
+    - [Random Module](#random-module)
+
+# 📘 Day 12
+
+## Modules
+
+### What is a Module
+Module គឺជាឯកសារដែលមានកូដ ឬមុខងារមួយចំនួនដែលអាចបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធី។ Module អាចជាឯកសារដែលមានចម្រុះតែមួយ, function ឬមូលដ្ឋានកូដធំ។
+### Creating a Module
+
+ដើម្បីបង្កើត module យើងសរសេរកូដរបស់យើងក្នុង Python script ហើយយើងទុកវាជា.py file បង្កើតឯកសារដែលមានឈ្មោះ mymodule.py នៅក្នុងឯកសារគម្រោងរបស់អ្នក។ សូមយើងសរសេរកូដមួយចំនួននៅក្នុងឯកសារនេះ
+
+```py
+# mymodule.py file
+def generate_full_name(firstname, lastname):
+    return firstname + ' ' + lastname
+```
+
+បង្កើតឯកសារ main.py នៅក្នុងបញ្ជីគម្រោងរបស់អ្នក ហើយនាំចូលឯកសារ mymodule.py ។
+
+### Importing a Module
+
+ដើម្បីនាំចូលឯកសារយើងប្រើពាក្យគន្លឹះ _import_ និងឈ្មោះឯកសារប៉ុណ្ណោះ។
+
+```py
+# main.py file
+import mymodule
+print(mymodule.generate_full_name('Asabeneh', 'Yetayeh')) # Asabeneh Yetayeh
+```
+
+### Import Functions from a Module
+យើង អាច មាន មុខងារ ជាច្រើន ក្នុង ឯកសារ ហើយ យើង អាច នាំចូល មុខងារ ទាំងអស់ ផ្សេងៗ
+
+```py
+# main.py file
+from mymodule import generate_full_name, sum_two_nums, person, gravity
+print(generate_full_name('Asabneh','Yetayeh'))
+print(sum_two_nums(1,9))
+mass = 100;
+weight = mass * gravity
+print(weight)
+print(person['firstname'])
+```
+
+### Import Functions from a Module and Renaming
+
+ក្នុងអំឡុងពេលនាំចូលយើងអាចប្តូរឈ្មោះម៉ូឌុល។
+```py
+# main.py file
+from mymodule import generate_full_name as fullname, sum_two_nums as total, person as p, gravity as g
+print(fullname('Asabneh','Yetayeh'))
+print(total(1, 9))
+mass = 100;
+weight = mass * g
+print(weight)
+print(p)
+print(p['firstname'])
+```
+
+## Import Built-in Modules
+
+ដូចភាសាកម្មវិធីផ្សេងទៀតយើងក៏អាចនាំចូលម៉ូឌុលដោយនាំចូលឯកសារ / មុខងារដោយប្រើពាក្យគន្លឹះ _import_ ។ សូម នាំចូល ម៉ូឌុល រួម យើង នឹង ប្រើប្រាស់ ភាគច្រើន នៃ ពេលវេលា ។ មួយចំនួននៃម៉ូឌុលរួមបញ្ចូលរួមគ្នា: _math_, _datetime_, _os_,_sys_, _random_, _statistics_, _collections_, _json_,_re_
+### OS Module
+
+ដោយប្រើ python _os_ module វាអាចធ្វើបានដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីធ្វើការងារប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការជាច្រើន។ ម៉ូឌុល OS នៅក្នុង Python ផ្តល់មុខងារសម្រាប់បង្កើត, ការផ្លាស់ប្តូរ directory ការងារបច្ចុប្បន្ន, និងការលុប directory (folder) មួយ, ទាញយកខ្លឹមសាររបស់វា, ការផ្លាស់ប្តូរនិងកំណត់អត្តសញ្ញាណ directory បច្ចុប្បន្ន។
+
+```py
+# import the module
+import os
+# Creating a directory
+os.mkdir('directory_name')
+# Changing the current directory
+os.chdir('path')
+# Getting current working directory
+os.getcwd()
+# Removing directory
+os.rmdir()
+```
+
+### Sys Module
+
+ម៉ូឌុល sys ផ្តល់មុខងារ និងចម្រុះដែលប្រើដើម្បីកែប្រែផ្នែកផ្សេងគ្នានៃPython runtime environment ។ Function sys.argv វិលត្រឡប់បញ្ជីបញ្ជា line arguments ដែលត្រូវបានផ្ទេរទៅ Python script ។ ចំណុចនៅ index 0 នៅក្នុងបញ្ជីនេះគឺជាឈ្មោះរបស់ script នៅ index 1 គឺជាពាក្យដែលត្រូវបានផ្ទេរចេញពី command line ។
+
+Example of a script.py file:
+
+```py
+import sys
+#print(sys.argv[0], argv[1],sys.argv[2])  # this line would print out: filename argument1 argument2
+print('Welcome {}. Enjoy  {} challenge!'.format(sys.argv[1], sys.argv[2]))
+```
+
+ឥឡូវនេះដើម្បីពិនិត្យមើលថា តើ script នេះដំណើរការយ៉ាងម៉េច ខ្ញុំបានសរសេរនៅក្នុង command line:
+```sh
+python script.py Asabeneh 30DaysOfPython
+```
+
+The result:
+
+```sh
+Welcome Asabeneh. Enjoy  30DayOfPython challenge! 
+```
+
+Some useful sys commands:
+
+```py
+# to exit sys
+sys.exit()
+# To know the largest integer variable it takes
+sys.maxsize
+# To know environment path
+sys.path
+# To know the version of python you are using
+sys.version
+```
+
+### Statistics Module
+
+ម៉ូឌុលស្តង់ដារផ្តល់មុខងារសម្រាប់ស្តង់ដារគណិតវិទ្យានៃទិន្នន័យលេខ។ តួនាទីស្តង់ដារដែលពេញនិយមដែលត្រូវបានកំណត់នៅក្នុងម៉ូឌុលនេះ: _mean_, _median_, _mode_, _stdev_ ជាដើម
+
+```py
+from statistics import * # importing all the statistics modules
+ages = [20, 20, 4, 24, 25, 22, 26, 20, 23, 22, 26]
+print(mean(ages))       # ~22.9
+print(median(ages))     # 23
+print(mode(ages))       # 20
+print(stdev(ages))      # ~2.3
+```
+
+### Math Module
+
+ម៉ូឌុលដែលមានប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យាជាច្រើននិងកម្រិត។
+
+```py
+import math
+print(math.pi)           # 3.141592653589793, pi constant
+print(math.sqrt(2))      # 1.4142135623730951, square root
+print(math.pow(2, 3))    # 8.0, exponential function
+print(math.floor(9.81))  # 9, rounding to the lowest
+print(math.ceil(9.81))   # 10, rounding to the highest
+print(math.log10(100))   # 2, logarithm with 10 as base
+```
+
+ឥឡូវនេះយើងបាននាំចូលម៉ូឌុល _math_ ដែលមានមុខងារជាច្រើនដែលអាចជួយយើងក្នុងការធ្វើគណិតវិទ្យា ដើម្បីពិនិត្យមើលថា តើម៉ូឌុលនេះមានមុខងារអ្វីខ្លះ យើងអាចប្រើ _help (math)_ ឬ _dir (math)_ ។ នេះនឹងបង្ហាញមុខងារដែលមាននៅក្នុងម៉ូឌុល។ ប្រសិនបើយើងចង់នាំចូលមុខងារណាមួយពីម៉ូឌុលយើងនាំចូលដូចខាងក្រោម:
+
+```py
+from math import pi
+print(pi)
+```
+
+វាក៏អាចនាំចូលមុខងារជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ
+```py
+
+from math import pi, sqrt, pow, floor, ceil, log10
+print(pi)                 # 3.141592653589793
+print(sqrt(2))            # 1.4142135623730951
+print(pow(2, 3))          # 8.0
+print(floor(9.81))        # 9
+print(ceil(9.81))         # 10
+print(math.log10(100))    # 2
+
+```
+
+ប៉ុន្តែបើយើងចង់នាំចូលលក្ខខណ្ឌទាំងអស់នៅក្នុងម៉ូឌុលគណិតវិទ្យាយើងអាចប្រើ \* ។
+```py
+from math import *
+print(pi)                  # 3.141592653589793, pi constant
+print(sqrt(2))             # 1.4142135623730951, square root
+print(pow(2, 3))           # 8.0, exponential
+print(floor(9.81))         # 9, rounding to the lowest
+print(ceil(9.81))          # 10, rounding to the highest
+print(math.log10(100))     # 2
+```
+
+នៅពេលដែលយើងនាំចូលយើងក៏អាចប្តូរឈ្មោះ function ផងដែរ។
+```py
+from math import pi as  PI
+print(PI) # 3.141592653589793
+```
+
+### String Module
+
+ម៉ូឌុល string គឺជាម៉ូឌុលដែលមានប្រយោជន៍សម្រាប់គោលបំណងជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍ខាងក្រោមនេះបង្ហាញនូវការប្រើម៉ូឌុល string ។
+```py
+import string
+print(string.ascii_letters) # abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
+print(string.digits)        # 0123456789
+print(string.punctuation)   # !"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~
+```
+
+### Random Module
+
+ឥឡូវនេះអ្នកបានស្គាល់អំពីការនាំចូលម៉ូឌុល។ សូមយើងធ្វើការនាំចូលមួយទៀត ដើម្បីយល់ដឹងច្បាស់លាស់។ សូមយើងនាំចូល _random_ module ដែលផ្តល់ឱ្យយើងជាចំនួនរលូនរវាង 0 និង 0.9999.... _random_ module មានមុខងារជាច្រើន ប៉ុន្តែនៅក្នុងផ្នែកនេះយើងនឹងប្រើ _random_ និង _randint_ តែប៉ុណ្ណោះ
+
+```py
+from random import random, randint
+print(random())   # it doesn't take any arguments; it returns a value between 0 and 0.9999
+print(randint(5, 20)) # it returns a random integer number between [5, 20] inclusive
+```
+
+
+
+
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 11](../11_Day_Functions/11_functions.md) | [Day 13>>](../13_Day_List_comprehension/13_list_comprehension.md)
diff --git a/Khmer/12_Day_Modules/main.py b/Khmer/12_Day_Modules/main.py
new file mode 100644
index 000000000..2c11370d9
--- /dev/null
+++ b/Khmer/12_Day_Modules/main.py
@@ -0,0 +1,9 @@
+
+from mymodule import generate_full_name as fullname, sum_two_nums as total, person as p, gravity as g
+print(fullname('Asabneh','Yetayeh'))
+print(total(1, 9))
+mass = 100;
+weight = mass * g
+print(weight)
+print(p)
+print(p['firstname'])
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/12_Day_Modules/mymodule.py b/Khmer/12_Day_Modules/mymodule.py
new file mode 100644
index 000000000..127ab21f1
--- /dev/null
+++ b/Khmer/12_Day_Modules/mymodule.py
@@ -0,0 +1,16 @@
+def generate_full_name(firstname, lastname):
+      space = ' '
+      fullname = firstname + space + lastname
+      return fullname
+
+def sum_two_nums (num1, num2):
+    return num1 + num2
+gravity = 9.81
+person = {
+    "firstname": "Asabeneh",
+    "age": 250,
+    "country": "Finland",
+    "city":'Helsinki'
+}
+
+
diff --git a/Khmer/13_Day_List_comprehension/13_list_comprehension.md b/Khmer/13_Day_List_comprehension/13_list_comprehension.md
new file mode 100644
index 000000000..2d9f3b1f8
--- /dev/null
+++ b/Khmer/13_Day_List_comprehension/13_list_comprehension.md
@@ -0,0 +1,152 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 13 - List Comprehension</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+</div>
+
+[<< Day 12](../12_Day_Modules/12_modules.md) | [Day 14>>](../14_Day_Higher_order_functions/14_higher_order_functions.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 13](#-day-13)
+  - [List Comprehension](#list-comprehension)
+  - [Lambda Function](#lambda-function)
+    - [Creating a Lambda Function](#creating-a-lambda-function)
+    - [Lambda Function Inside Another Function](#lambda-function-inside-another-function)
+
+# 📘 Day 13
+
+## List Comprehension
+ការយល់ដឹងពីបញ្ជីក្នុង Python គឺជាវិធីដ៏សាមញ្ញក្នុងការបង្កើតបញ្ជីមួយពីលំដាប់។ វាជាវិធីខ្លីដើម្បីបង្កើតបញ្ជីថ្មី។ ការយល់ដឹងបញ្ជីគឺលឿនជាងការប្រតិបត្តិការបញ្ជីដោយប្រើ _for_ loop ។
+
+```py
+# syntax
+[i for i in iterable if expression]
+```
+
+**Example:1**
+
+ឧទាហរណ៍ បើអ្នកចង់ផ្លាស់ប្តូរ string ទៅជាបញ្ជីអក្សរ។ អ្នក អាច ប្រើ វិធីសាស្ត្រ ពីរ បី។ សូម មើល មួយ ចំនួន ៖
+
+```py
+# One way
+language = 'Python'
+lst = list(language) # changing the string to list
+print(type(lst))     # list
+print(lst)           # ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
+
+# Second way: list comprehension
+lst = [i for i in language]
+print(type(lst)) # list
+print(lst)       # ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
+
+```
+
+**Example:2**
+
+ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកចង់បង្កើតបញ្ជីលេខ
+```py
+# Generating numbers
+numbers = [i for i in range(11)]  # to generate numbers from 0 to 10
+print(numbers)                    # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
+
+# It is possible to do mathematical operations during iteration
+squares = [i * i for i in range(11)]
+print(squares)                    # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
+
+# It is also possible to make a list of tuples
+numbers = [(i, i * i) for i in range(11)]
+print(numbers)                             # [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
+
+```
+
+**Example:2**
+
+ការយល់ដឹងបញ្ជីអាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយ if expression
+
+```py
+# Generating even numbers
+even_numbers = [i for i in range(21) if i % 2 == 0]  # to generate even numbers list in range 0 to 21
+print(even_numbers)                    # [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
+
+# Generating odd numbers
+odd_numbers = [i for i in range(21) if i % 2 != 0]  # to generate odd numbers in range 0 to 21
+print(odd_numbers)                      # [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
+# Filter numbers: let's filter out positive even numbers from the list below
+numbers = [-8, -7, -3, -1, 0, 1, 3, 4, 5, 7, 6, 8, 10]
+positive_even_numbers = [i for i in range(21) if i % 2 == 0 and i > 0]
+print(positive_even_numbers)                    # [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]
+
+# Flattening a three dimensional array
+list_of_lists = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
+flattened_list = [ number for row in list_of_lists for number in row]
+print(flattened_list)    # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
+```
+
+## Lambda Function
+
+Lambda function គឺជា function តូចមួយដែលគ្មានឈ្មោះ។ វាអាចយកលេខអធិប្បាយជាច្រើន ប៉ុន្តែអាចមានតែពាក្យមួយប៉ុណ្ណោះ។ តួនាទី Lambda មាន លក្ខណៈ ស្រដៀង គ្នា នឹង តួនាទី អនាមិក ក្នុង JavaScript ។ យើង ត្រូវការ វា នៅពេល ដែល យើង ចង់ សរសេរ តួនាទី អនាមិក នៅ ក្នុង តួនាទី ផ្សេង។
+
+### Creating a Lambda Function
+
+ដើម្បីបង្កើត a lambda function យើងប្រើ _lambda_ keyword ដែលបន្ទាប់មកដោយ parameter (s) ដែលបន្ទាប់មកដោយ expression ។ សូមមើល syntax និងឧទាហរណ៍ខាងក្រោម។ តួនាទី Lambda មិនប្រើ return ទេ ប៉ុន្តែវាបានប្ដូរ expression ដោយច្បាស់លាស់។
+
+```py
+# syntax
+x = lambda param1, param2, param3: param1 + param2 + param2
+print(x(arg1, arg2, arg3))
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+# Named function
+def add_two_nums(a, b):
+    return a + b
+
+print(add_two_nums(2, 3))     # 5
+# Lets change the above function to a lambda function
+add_two_nums = lambda a, b: a + b
+print(add_two_nums(2,3))    # 5
+
+# Self invoking lambda function
+(lambda a, b: a + b)(2,3) # 5 - need to encapsulate it in print() to see the result in the console
+
+square = lambda x : x ** 2
+print(square(3))    # 9
+cube = lambda x : x ** 3
+print(cube(3))    # 27
+
+# Multiple variables
+multiple_variable = lambda a, b, c: a ** 2 - 3 * b + 4 * c
+print(multiple_variable(5, 5, 3)) # 22
+```
+
+### Lambda Function Inside Another Function
+
+ប្រើប្រាស់លំហាត់ lambda នៅក្នុងលំហាត់ផ្សេងទៀត។
+```py
+def power(x):
+    return lambda n : x ** n
+
+cube = power(2)(3)   # function power now need 2 arguments to run, in separate rounded brackets
+print(cube)          # 8
+two_power_of_five = power(2)(5) 
+print(two_power_of_five)  # 32
+```
+
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 12](../12_Day_Modules/12_modules.md) | [Day 14>>](../14_Day_Higher_order_functions/14_higher_order_functions.md)
diff --git a/Khmer/14_Day_Higher_order_functions/14_higher_order_functions.md b/Khmer/14_Day_Higher_order_functions/14_higher_order_functions.md
new file mode 100644
index 000000000..5f27e13f6
--- /dev/null
+++ b/Khmer/14_Day_Higher_order_functions/14_higher_order_functions.md
@@ -0,0 +1,329 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 14 - Higher Order Functions</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+  <sub>Author:
+  <a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+  <small>Second Edition: July, 2021</small>
+  </sub>
+</div>
+</div>
+
+[<< Day 13](../13_Day_List_comprehension/13_list_comprehension.md) | [Day 15>>](../15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+- [📘 Day 14](#-day-14)
+  - [Higher Order Functions](#higher-order-functions)
+    - [Function as a Parameter](#function-as-a-parameter)
+    - [Function as a Return Value](#function-as-a-return-value)
+  - [Python Closures](#python-closures)
+  - [Python Decorators](#python-decorators)
+    - [Creating Decorators](#creating-decorators)
+    - [Applying Multiple Decorators to a Single Function](#applying-multiple-decorators-to-a-single-function)
+    - [Accepting Parameters in Decorator Functions](#accepting-parameters-in-decorator-functions)
+  - [Built-in Higher Order Functions](#built-in-higher-order-functions)
+    - [Python - Map Function](#python---map-function)
+    - [Python - Filter Function](#python---filter-function)
+    - [Python - Reduce Function](#python---reduce-function)
+
+# 📘 Day 14
+
+## Higher Order Functions
+
+ក្នុង Python function ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជាពលរដ្ឋជាន់ខ្ពស់, ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកធ្វើការប្រតិបត្តិការដូចខាងក្រោមនេះនៅលើ function:
+
+- function អាចយកមួយឬច្រើន function ជា parameters
+- function អាចត្រូវបានត្រឡប់មកវិញជាលទ្ធផលនៃ function
+- function អាចនឹង modified
+- function អាចត្រូវបានកំណត់ឱ្យ variable
+
+នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងពិភាក្សាអំពី:
+
+1. ការគ្រប់គ្រង functions ជា parameters
+2. ត្រឡប់មកវិញ functions ជាតម្លៃមកពី functions ​មួយទៀត
+3. ប្រើ Python closures និង decorators
+
+### Function as a Parameter
+
+```py
+def sum_numbers(nums):  # normal function
+    return sum(nums)    # a sad function abusing the built-in sum function :<
+
+def higher_order_function(f, lst):  # function as a parameter
+    summation = f(lst)
+    return summation
+result = higher_order_function(sum_numbers, [1, 2, 3, 4, 5])
+print(result)       # 15
+```
+
+### Function as a Return Value
+
+```py
+def square(x):          # a square function
+    return x ** 2
+
+def cube(x):            # a cube function
+    return x ** 3
+
+def absolute(x):        # an absolute value function
+    if x >= 0:
+        return x
+    else:
+        return -(x)
+
+def higher_order_function(type): # a higher order function returning a function
+    if type == 'square':
+        return square
+    elif type == 'cube':
+        return cube
+    elif type == 'absolute':
+        return absolute
+
+result = higher_order_function('square')
+print(result(3))       # 9
+result = higher_order_function('cube')
+print(result(3))       # 27
+result = higher_order_function('absolute')
+print(result(-3))      # 3
+```
+
+អ្នកអាចមើលឃើញពីឧទាហរណ៍ខាងលើនេះថា higher order function កំពុងត្រឡប់មកវិញ function​ ខុសៗ​គ្នាដោយអាស្រ័យទៅលើ parameter។
+
+## Python Closures
+
+ython អនុញ្ញាតអោយ function​ ក្នុង function​ មួយទៀត អាចប្រើអ្វីៗរបស់ function​ នៅខាងលើ។ នេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា Closure។ សូមយើងមើលថា closures ប្រើម្តេខក្នុង Python។ ក្នុង Python, closure បង្កើតដោយដាក់ function​​ ក្នុង function​ មួយទៀតហើយត្រទ្បប់មកវិញ​ function ខាងក្នុង។ សូមមើលឧទាហរណ៍ខាងក្រោម។
+
+**Example:**
+
+```py
+def add_ten():
+    ten = 10
+    def add(num):
+        return num + ten
+    return add
+
+closure_result = add_ten()
+print(closure_result(5))  # 15
+print(closure_result(10))  # 20
+```
+
+## Python Decorators
+
+Decorator គឺជា design pattern ក្នុង Python​ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បន្ថែមមុខងារថ្មី ទៅនឹង object ដោយមិនចាំបាច់កែប្រែលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វាទេ។ Decorators ជាទូទៅត្រូវបានហៅមុនការកំណត់នៃ function​​ ដែលអ្នកចង់ decorate ។
+
+### Creating Decorators
+
+ដើម្បីបង្កើត decorator function,យើងត្រូវការ function ខាងក្រៅ ជាមួយនឹង wrapper function ខាងក្នុង។
+**Example:**
+
+```py
+# Normal function
+def greeting():
+    return 'Welcome to Python'
+def uppercase_decorator(function):
+    def wrapper():
+        func = function()
+        make_uppercase = func.upper()
+        return make_uppercase
+    return wrapper
+g = uppercase_decorator(greeting)
+print(g())          # WELCOME TO PYTHON
+
+## Let us implement the example above with a decorator
+
+'''This decorator function is a higher order function
+that takes a function as a parameter'''
+def uppercase_decorator(function):
+    def wrapper():
+        func = function()
+        make_uppercase = func.upper()
+        return make_uppercase
+    return wrapper
+@uppercase_decorator
+def greeting():
+    return 'Welcome to Python'
+print(greeting())   # WELCOME TO PYTHON
+
+```
+
+### Applying Multiple Decorators to a Single Function
+
+```py
+
+'''This decorator function is a higher order function
+that takes a function as a parameter'''
+
+# First Decorator
+def uppercase_decorator(function):
+    def wrapper():
+        func = function()
+        make_uppercase = func.upper()
+        return make_uppercase
+    return wrapper
+
+# Second decorator
+def split_string_decorator(function):
+    def wrapper():
+        func = function()
+        splitted_string = func.split()
+        return splitted_string
+
+    return wrapper
+
+@split_string_decorator
+@uppercase_decorator     # order with decorators is important in this case - .upper() function does not work with lists
+def greeting():
+    return 'Welcome to Python'
+print(greeting())   # WELCOME TO PYTHON
+```
+
+### Accepting Parameters in Decorator Functions
+
+ភាគច្រើនពេលយើងត្រូវការ functions យក parameters, ដូច្នេះយើងអាចត្រូវកំណត់ decorator ដែលទទួលយក parameters។
+
+```py
+def decorator_with_parameters(function):
+    def wrapper_accepting_parameters(para1, para2, para3):
+        function(para1, para2, para3)
+        print("I live in {}".format(para3))
+    return wrapper_accepting_parameters
+
+@decorator_with_parameters
+def print_full_name(first_name, last_name, country):
+    print("I am {} {}. I love to teach.".format(
+        first_name, last_name, country))
+
+print_full_name("Asabeneh", "Yetayeh",'Finland')
+```
+
+## Built-in Higher Order Functions
+
+មួយចំនួននៃ built-in higher order functions ដែលយើងបានពិភាក្សានៅក្នុងផ្នែកនេះគឺ _map()_, _filter_, and _reduce_​។
+Lambda function អាចត្រូវបានដាក់ជា parameter និងករណីប្រើប្រាស់ល្អបំផុតនៃ lambda functions គឺក្នុង functions ដូចជា map, filter និង reduce។
+
+### Python - Map Function
+
+map() function គឺជា built-in function ដែលយក function និង iterable ជា parameters.
+
+```py
+    # syntax
+    map(function, iterable)
+```
+
+**Example:1**
+
+```py
+numbers = [1, 2, 3, 4, 5] # iterable
+def square(x):
+    return x ** 2
+numbers_squared = map(square, numbers)
+print(list(numbers_squared))    # [1, 4, 9, 16, 25]
+# Lets apply it with a lambda function
+numbers_squared = map(lambda x : x ** 2, numbers)
+print(list(numbers_squared))    # [1, 4, 9, 16, 25]
+```
+
+**Example:2**
+
+```py
+numbers_str = ['1', '2', '3', '4', '5']  # iterable
+numbers_int = map(int, numbers_str)
+print(list(numbers_int))    # [1, 2, 3, 4, 5]
+```
+
+**Example:3**
+
+```py
+names = ['Asabeneh', 'Lidiya', 'Ermias', 'Abraham']  # iterable
+
+def change_to_upper(name):
+    return name.upper()
+
+names_upper_cased = map(change_to_upper, names)
+print(list(names_upper_cased))    # ['ASABENEH', 'LIDIYA', 'ERMIAS', 'ABRAHAM']
+
+# Let us apply it with a lambda function
+names_upper_cased = map(lambda name: name.upper(), names)
+print(list(names_upper_cased))    # ['ASABENEH', 'LIDIYA', 'ERMIAS', 'ABRAHAM']
+```
+
+អ្វីដែល Map ធ្វើគឺធ្វើ iteration លើ list មួយ។ ឧទាហរណ៍វាផ្លាស់ប្តូរឈ្មោះទៅជាអក្សរធំ និងត្រឡប់មក list ថ្មី។
+
+### Python - Filter Function
+
+filter() function ហៅ function ដែលបានកំណត់​ ដែលត្រឡប់មកវិញ boolean សម្រាប់ item នៃ​ iterable (list)។ វាយកចេញ item​​​ ដែលលក្ខខណ្ឌ។
+```py
+    # syntax
+    filter(function, iterable)
+```
+
+**Example:1**
+
+```py
+# Lets filter only even nubers
+numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  # iterable
+
+def is_even(num):
+    if num % 2 == 0:
+        return True
+    return False
+
+even_numbers = filter(is_even, numbers)
+print(list(even_numbers))       # [2, 4]
+```
+
+**Example:2**
+
+```py
+numbers = [1, 2, 3, 4, 5]  # iterable
+
+def is_odd(num):
+    if num % 2 != 0:
+        return True
+    return False
+
+odd_numbers = filter(is_odd, numbers)
+print(list(odd_numbers))       # [1, 3, 5]
+```
+
+```py
+# Filter long name
+names = ['Asabeneh', 'Lidiya', 'Ermias', 'Abraham']  # iterable
+def is_name_long(name):
+    if len(name) > 7:
+        return True
+    return False
+
+long_names = filter(is_name_long, names)
+print(list(long_names))         # ['Asabeneh']
+```
+
+### Python - Reduce Function
+
+_reduce()_ function ត្រូវបានកំណត់នៅក្នុង Functools Module ហើយយើងត្រូវ import ពឺ module នេះ។ ដូច map និង filter 
+វាត្រូវការពីរ parameters,​ function មួយ និង iterable​ មួយ។ ប៉ុន្តែវាមិនត្រឡប់មកវិញ iterable​ មួយទៀត, វាត្រឡប់មកតម្លៃតែមួយ។
+**Example:1**
+
+```py
+numbers_str = ['1', '2', '3', '4', '5']  # iterable
+def add_two_nums(x, y):
+    return int(x) + int(y)
+
+total = reduce(add_two_nums, numbers_str)
+print(total)    # 15
+```
+
+## 💻 Exercises: Day 14
+
+```py
+countries = ['Estonia', 'Finland', 'Sweden', 'Denmark', 'Norway', 'Iceland']
+names = ['Asabeneh', 'Lidiya', 'Ermias', 'Abraham']
+numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
+```
+
+[<< Day 13](../13_Day_List_comprehension/13_list_comprehension.md) | [Day 15>>](../15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md b/Khmer/15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md
new file mode 100644
index 000000000..d54ac131f
--- /dev/null
+++ b/Khmer/15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md
@@ -0,0 +1,361 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 15 - Python Type Errors </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+  <sub>Author:
+  <a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+  <small> Second Edition: July, 2021</small>
+  </sub>
+</div>
+</div>
+
+[<< Day 14](../14_Day_Higher_order_functions/14_higher_order_functions.md) | [Day 16 >>](../16_Day_Python_date_time/16_python_datetime.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+- [📘 Day 15](#-day-15)
+  - [Python Error Types](#python-error-types)
+    - [SyntaxError](#syntaxerror)
+    - [NameError](#nameerror)
+    - [IndexError](#indexerror)
+    - [ModuleNotFoundError](#modulenotfounderror)
+    - [AttributeError](#attributeerror)
+    - [KeyError](#keyerror)
+    - [TypeError](#typeerror)
+    - [ImportError](#importerror)
+    - [ValueError](#valueerror)
+    - [ZeroDivisionError](#zerodivisionerror)
+  - [💻 Exercises: Day 15](#-exercises-day-15)
+
+# 📘 Day 15
+
+## Python Error Types
+
+នៅពេលយើងសរសេរកូដវាជារឿងធម្មតាដែលយើងសរសេរពាក្យខុសឬកំហុសផ្សេងៗ ប្រសិនបើកូដរបស់យើងមិនអាចដំណើរការបាន​​​ Python នឹងបង្ហាញសារ ដែលឆ្លើយតបជាមួយនឹងព័ត៌មានអំពីកន្លែងដែលមានបញ្ហាកើតឡើង និងប្រភេទនៃកំហុស។ វាក៏អាចផ្តល់យោបល់ដល់យើងអំពីការដោះស្រាយដែលអាចធ្វើបានដែរ។ ការយល់ដឹងពីកំហុសផ្សេងៗក្នុងភាសាកម្មវិធីនឹងជួយយើងក្នុងការ debug កូដរបស់យើងឲ្យបានឆាប់រហ័សហើយវាក៏ធ្វើអោយយើងល្អជាងគេនៅក្នុងអ្វីដែលយើងធ្វើ។
+
+សូមមើលប្រភេទកំហុសដែលទូទៅបំផុតមួយៗ។ ដំបូងយើងត្រូវបើក shell Python ចូលទៅក្នុងកុំព្យូទ័រ​ Terminal របស់អ្នក ហើយសរសេរថា "python" កញ្ចប់ Python នឹងត្រូវបើក។
+
+### SyntaxError
+
+**Example 1: SyntaxError**
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> print 'hello world'
+  File "<stdin>", line 1
+    print 'hello world'
+                      ^
+SyntaxError: ខ្វះខាតវង់ក្រចកនៅក្នុងការហៅទៅ 'print'. តើអ្នកមានន័យថា print('hello world')?
+>>>
+```
+
+ដូចដែលអ្នកអាចមើលបានយើងបានធ្វើកំហុស syntax ព្រោះយើងបានភ្លេចបិទ string ជាមួយ វង់ក្រច ហើយ Python បានបង្ហាញដំណោះស្រាយរួចហើយ សូមឱ្យយើងដោះស្រាយវា។
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> print 'hello world'
+  File "<stdin>", line 1
+    print 'hello world'
+                      ^
+SyntaxError: ខ្វះខាតវង់ក្រចកនៅក្នុងការហៅទៅ 'print'. តើអ្នកមានន័យថា print('hello world')?
+>>> print('hello world')
+hello world
+>>>
+```
+
+កំហុសគឺ _SyntaxError_ បន្ទាប់ពីការកែប្រែលេខកូដរបស់យើងត្រូវបានអនុវត្តដោយគ្មានបញ្ហា។ សូមមើលប្រភេទ Error បន្ថែមទៀត
+
+### NameError
+
+**Example 1: NameError**
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> print(age)
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+NameError: ឈ្មោះ 'age' មិនត្រូវបានកំណត់
+>>>
+```
+
+ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញពីសារខាងលើ ឈ្មោះអាយុមិនត្រូវបានកំណត់។ ពិតណាស់ យើងមិនបានកំណត់​​ age variable​ ​ទេ។ ប៉ុន្តែយើងកំពុងព្យាយាមបោះពុម្ពចេញដូចយើងបានប្រកាសវា។ ឥឡូវនេះ, យើងត្រូវដោះស្រាយវាដោយប្រកាសវា និងកំណត់តម្លៃ។
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> print(age)
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+NameError: ឈ្មោះ 'age' មិនត្រូវបានកំណត់
+>>> age = 25
+>>> print(age)
+25
+>>>
+```
+
+ប្រភេទកំហុសគឺ _NameError_ ។ យើងបានដោះស្រាយកំហុសដោយកំណត់ឈ្មោះរបស់ variable ។
+
+### IndexError
+
+**Example 1: IndexError**
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
+>>> numbers[5]
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+IndexError: លើសការកំណត់ក្នុងបញ្ជីបញ្ជី​
+>>>
+```
+
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើនេះ Python បានលើកឡើងថា _IndexError_ ដោយសារតែបញ្ជីមានត្រឹមតែកម្រិតពី 0 ដល់ 4 ដូច្នេះវានៅក្រៅកម្រិត។
+
+### ModuleNotFoundError
+
+**Example 1: ModuleNotFoundError**
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> import maths
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+ModuleNotFoundError: គ្មានម៉ូឌុលដែលមានឈ្មោះ 'maths'
+>>>
+```
+
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើនេះ ខ្ញុំបានបន្ថែម s បន្ថែមទៅលើគណិតវិទ្យាដោយចេតនាហើយ _ModuleNotFoundError_ ត្រូវបានលើកឡើង។ សូមដោះស្រាយវាដោយលុប s បន្ថែមពីគណិតវិទ្យា
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> import maths
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+ModuleNotFoundError: គ្មានម៉ូឌុលដែលមានឈ្មោះ 'maths'
+>>> import math
+>>>
+```
+
+យើងបានដោះស្រាយវារួចហើយ ដូច្នេះយើងត្រូវប្រើប្រាស់មុខងារខ្លះពីម៉ូឌុលគណិតវិទ្យា
+
+### AttributeError
+
+**Example 1: AttributeError**
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> import maths
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+ModuleNotFoundError: គ្មានម៉ូឌុលដែលមានឈ្មោះ 'maths'
+>>> import math
+>>> math.PI
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+AttributeError: ម៉ូឌុល 'math' គ្មានលក្ខណៈសម្បត្តិ 'PI'
+>>>
+```
+
+ដូច ដែល អ្នក អាច មើល បាន ខ្ញុំ បាន ធ្វើ កំហុស ម្តង ទៀត! ជំនួសពី pi ខ្ញុំព្យាយាមហៅ function PI ពីម៉ូឌុលគណិតវិទ្យា វាបានលើកឡើងពីកំហុសលក្ខណៈសម្បត្តិ ដែលមានន័យថា តួនាទីនេះមិនមាននៅក្នុងម៉ូឌុល។ យើងកែវាដោយផ្លាស់ប្តូរពី PI ទៅ pi
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> import maths
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+ModuleNotFoundError: គ្មានម៉ូឌុលដែលមានឈ្មោះ 'maths'
+>>> import math
+>>> math.PI
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+AttributeError: ម៉ូឌុល 'math' គ្មានលក្ខណៈសម្បត្តិ 'PI'
+>>> math.pi
+3.141592653589793
+>>>
+```
+
+ឥឡូវនេះ, នៅពេលដែលយើងហៅ pi ពីម៉ូឌុលគណិតវិទ្យាយើងទទួលបានលទ្ធផល។
+
+### KeyError
+
+**Example 1: KeyError**
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> users = {'name':'Asab', 'age':250, 'country':'Finland'}
+>>> users['name']
+'Asab'
+>>> users['county']
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+KeyError: 'county'
+>>>
+```
+
+ដូចដែលអ្នកបានឃើញ គឺមានកំហុសក្នុង Key ដែលប្រើដើម្បីទទួលបានតម្លៃនៃ Dictionary ដូច្នេះវាជា Key Error ហើយការកែប្រែគឺងាយស្រួល។ សូមធ្វើវា!
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> user = {'name':'Asab', 'age':250, 'country':'Finland'}
+>>> user['name']
+'Asab'
+>>> user['county']
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+KeyError: 'county'
+>>> user['country']
+'Finland'
+>>>
+```
+
+យើងបានកែប្រែកំហុស, កូដរបស់យើងបានដំណើរការ ហើយយើងទទួលបានតម្លៃ។
+
+### TypeError
+
+**Example 1: TypeError**
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> 4 + '3'
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+TypeError: operand មិនគាំទ្រ type(s) for +: 'int' and 'str'
+>>>
+```
+
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ, TypeError ត្រូវបានលើកឡើងដោយសារយើងមិនអាចបន្ថែមលេខទៅលើ string ។ ដំណោះស្រាយដំបូងគឺដើម្បីបម្លែង string ទៅ int ឬ float ។ ដំណោះស្រាយមួយទៀតគឺការបម្លែងចំនួនទៅជាខ្សែ (លទ្ធផលបន្ទាប់មកគឺ '43') ។ សូមយើងតាមដានការកែប្រែដំបូង។
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> 4 + '3'
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+TypeError: operand មិនគាំទ្រ type(s) for +: 'int' and 'str'
+>>> 4 + int('3')
+7
+>>> 4 + float('3')
+7.0
+>>>
+```
+
+កំហុសត្រូវបានដោះស្រាយហើយយើងទទួលបានលទ្ធផលដែលយើងរំពឹងទុក។
+
+### ImportError
+
+**Example 1: TypeError**
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> from math import power
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+ImportError: មិនអាចនាំចូលឈ្មោះ 'power' from 'math'
+>>>
+```
+
+មិនមានលក្ខខណ្ឌដែលមានឈ្មោះថា power នៅក្នុងម៉ូឌុលគណិតវិទ្យាទេ វាមានឈ្មោះផ្សេងគ្នាគឺ _pow_ ។ សូមជម្រាបថា ៖
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> from math import power
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+ImportError: មិនអាចនាំចូលឈ្មោះ 'power' from 'math'
+>>> from math import pow
+>>> pow(2,3)
+8.0
+>>>
+```
+
+### ValueError
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> int('12a')
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+ValueError: អក្សរមិនត្រឹមត្រូវសម្រាប់ int() with base 10: '12a'
+>>>
+```
+
+ក្នុងករណីនេះយើងមិនអាចប្ដូរ string ទៅជាលេខបានទេ ព្រោះមានអក្សរ 'a' នៅក្នុងវា
+
+### ZeroDivisionError
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+សរសេរ "help", "copyright", "credits" or "license" សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម។
+>>> 1/0
+កំណត់ត្រា (ការហៅចុងក្រោយបំផុត):
+  File "<stdin>", line 1, in <module>
+ZeroDivisionError: ការបែងចែកដោយសូន្យ
+>>>
+```
+
+យើងមិនអាចបែងចែកលេខដោយសូន្យបានទេ។
+
+យើងបានពិនិត្យមើលប្រភេទកំហុស Python មួយចំនួន ប្រសិនបើអ្នកចង់ពិនិត្យបន្ថែមអំពីវា សូមមើលឯកសារ Python អំពីប្រភេទកំហុស Python ។
+ប្រសិនបើអ្នកចេះអានប្រភេទកំហុសនោះ អ្នកនឹងអាចដោះស្រាយកំហុសរបស់អ្នកបានលឿនហើយ អ្នកក៏នឹងក្លាយជាអ្នក រៀបចំ កម្មវិធីល្អជាង ។
+
+🌕 អ្នកពិតជាអស្ចារ្យណាស់ អ្នកបានធ្វើវាដល់ពាក់កណ្តាលនៃផ្លូវរបស់អ្នកទៅរកភាពធំធេង។ ឥឡូវធ្វើ លំ ហាត់ប្រាណ ខ្លះសម្រាប់ខួរក្បាលនិងសាច់ដុំរបស់អ្នក ។
+
+## 💻 Exercises: Day 15
+
+1. បើក Python Interactive Shell របស់អ្នក ហើយសាកល្បងឧទាហរណ៍ទាំងអស់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងផ្នែកនេះ។
+
+🎉 សូមអបអរសាទរ ! 🎉
+
+[<< Day 14](../14_Day_Higher_order_functions/14_higher_order_functions.md) | [Day 16 >>](../16_Day_Python_date_time/16_python_datetime.md)
diff --git a/Khmer/16_Day_Python_date_time/16_python_datetime.md b/Khmer/16_Day_Python_date_time/16_python_datetime.md
new file mode 100644
index 000000000..a79c5d141
--- /dev/null
+++ b/Khmer/16_Day_Python_date_time/16_python_datetime.md
@@ -0,0 +1,197 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 16 - Python Date time </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+  <sub>Author:
+  <a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+  <small>Second Edition: July, 2021</small>
+  </sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 15](../15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md) | [Day 17 >>](../17_Day_Exception_handling/17_exception_handling.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 16](#-day-16)
+  - [Python *datetime*](#python-datetime)
+    - [Getting *datetime* Information](#getting-datetime-information)
+    - [Formatting Date Output Using *strftime*](#formatting-date-output-using-strftime)
+    - [String to Time Using *strptime*](#string-to-time-using-strptime)
+    - [Using *date* from *datetime*](#using-date-from-datetime)
+    - [Time Objects  តំណាង ឲ្យ ពេល វេលា](#time-objects--តំណាង-ឲ្យ-ពេល-វេលា)
+    - [ភាពខុសគ្នារវាងចំណុចពីរក្នុងពេលប្រើ](#ភាពខុសគ្នារវាងចំណុចពីរក្នុងពេលប្រើ)
+    - [ភាពខុសគ្នារវាងចំណុចពីរក្នុងពេលប្រើ *timedelata*](#ភាពខុសគ្នារវាងចំណុចពីរក្នុងពេលប្រើ-timedelata)
+
+# 📘 Day 16
+
+## Python *datetime*
+
+Python មាន_datetime_ ដើម្បីគ្រប់គ្រងថ្ងៃ និងម៉ោង។
+
+```py
+import datetime
+print(dir(datetime))
+['MAXYEAR', 'MINYEAR', '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'date', 'datetime', 'datetime_CAPI', 'sys', 'time', 'timedelta', 'timezone', 'tzinfo']
+```
+
+ជាមួយ dir ឬ help បញ្ជាដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងវាអាចដឹងថាមុខងារដែលមាននៅក្នុងម៉ូឌុលមួយ។ ដូចដែលអ្នកអាចមើលបាននៅក្នុងម៉ូឌុល datetime មានមុខងារជាច្រើន ប៉ុន្តែយើងនឹងផ្តោតលើ *date*, *datetime*, *time* និង *timedelta*
+
+### Getting *datetime* Information
+
+```py
+from datetime import datetime
+now = datetime.now()
+print(now)                      # 2021-07-08 07:34:46.549883
+day = now.day                   # 8
+month = now.month               # 7
+year = now.year                 # 2021
+hour = now.hour                 # 7
+minute = now.minute             # 38
+second = now.second
+timestamp = now.timestamp()
+print(day, month, year, hour, minute)
+print('timestamp', timestamp)
+print(f'{day}/{month}/{year}, {hour}:{minute}')  # 8/7/2021, 7:38
+```
+
+Timestamp ឬ Unix timestamp គឺជាចំនួនវិនាទីដែលបានហួសពីថ្ងៃទី 1 ខែមករាឆ្នាំ 1970 UTC ។
+
+### Formatting Date Output Using *strftime*
+
+```py
+from datetime import datetime
+new_year = datetime(2020, 1, 1)
+print(new_year)      # 2020-01-01 00:00:00
+day = new_year.day
+month = new_year.month
+year = new_year.year
+hour = new_year.hour
+minute = new_year.minute
+second = new_year.second
+print(day, month, year, hour, minute) #1 1 2020 0 0
+print(f'{day}/{month}/{year}, {hour}:{minute}')  # 1/1/2020, 0:0
+
+```
+
+ការកំណត់កាលបរិច្ឆេទពេលប្រើវិធីសាស្ត្រ *strftime* និងឯកសារអាចរកបាននៅទីនេះ (<https://strftime.org/>) ។
+
+```py
+from datetime import datetime
+# current date and time
+now = datetime.now()
+t = now.strftime("%H:%M:%S")
+print("time:", t)
+time_one = now.strftime("%m/%d/%Y, %H:%M:%S")
+# mm/dd/YY H:M:S format
+print("time one:", time_one)
+time_two = now.strftime("%d/%m/%Y, %H:%M:%S")
+# dd/mm/YY H:M:S format
+print("time two:", time_two)
+```
+
+```sh
+time: 01:05:01
+time one: 12/05/2019, 01:05:01
+time two: 05/12/2019, 01:05:01
+```
+
+ការកំណត់កាលបរិច្ឆេទពេលប្រើវិធីសាស្ត្រ *strftime* និងឯកសារអាចរកបាននៅទីនេះ (<https://strftime.org/>) ។
+![strftime](../images/strftime.png)
+
+### String to Time Using *strptime*
+
+Here is a [documentation](https://www.programiz.com/python-programming/datetime/strptimet) hat helps to understand the format.
+
+```py
+from datetime import datetime
+date_string = "5 December, 2019"
+print("date_string =", date_string)
+date_object = datetime.strptime(date_string, "%d %B, %Y")
+print("date_object =", date_object)
+```
+
+```sh
+date_string = 5 December, 2019
+date_object = 2019-12-05 00:00:00
+```
+
+### Using *date* from *datetime*
+
+```py
+from datetime import date
+d = date(2020, 1, 1)
+print(d)
+print('Current date:', d.today())    # 2019-12-05
+# date object of today's date
+today = date.today()
+print("Current year:", today.year)   # 2019
+print("Current month:", today.month) # 12
+print("Current day:", today.day)     # 5
+```
+
+### Time Objects  តំណាង ឲ្យ ពេល វេលា
+
+```py
+from datetime import time
+# time(hour = 0, minute = 0, second = 0)
+a = time()
+print("a =", a)
+# time(hour, minute and second)
+b = time(10, 30, 50)
+print("b =", b)
+# time(hour, minute and second)
+c = time(hour=10, minute=30, second=50)
+print("c =", c)
+# time(hour, minute, second, microsecond)
+d = time(10, 30, 50, 200555)
+print("d =", d)
+```
+
+output  
+a = 00:00:00  
+b = 10:30:50  
+c = 10:30:50  
+d = 10:30:50.200555
+
+### ភាពខុសគ្នារវាងចំណុចពីរក្នុងពេលប្រើ
+
+```py
+today = date(year=2019, month=12, day=5)
+new_year = date(year=2020, month=1, day=1)
+time_left_for_newyear = new_year - today
+# Time left for new year:  27 days, 0:00:00
+print('Time left for new year: ', time_left_for_newyear)
+
+t1 = datetime(year = 2019, month = 12, day = 5, hour = 0, minute = 59, second = 0)
+t2 = datetime(year = 2020, month = 1, day = 1, hour = 0, minute = 0, second = 0)
+diff = t2 - t1
+print('Time left for new year:', diff) # Time left for new year: 26 days, 23: 01: 00
+```
+
+### ភាពខុសគ្នារវាងចំណុចពីរក្នុងពេលប្រើ *timedelata*
+
+```py
+from datetime import timedelta
+t1 = timedelta(weeks=12, days=10, hours=4, seconds=20)
+t2 = timedelta(days=7, hours=5, minutes=3, seconds=30)
+t3 = t1 - t2
+print("t3 =", t3)
+```
+
+```sh
+    date_string = 5 December, 2019
+    date_object = 2019-12-05 00:00:00
+    t3 = 86 days, 22:56:50
+```
+
+
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 15](../15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md) | [Day 17 >>](../17_Day_Exception_handling/17_exception_handling.md)
diff --git a/Khmer/17_Day_Exception_handling/17_exception_handling.md b/Khmer/17_Day_Exception_handling/17_exception_handling.md
new file mode 100644
index 000000000..cc7b9b296
--- /dev/null
+++ b/Khmer/17_Day_Exception_handling/17_exception_handling.md
@@ -0,0 +1,297 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 17 - Exception Handling </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+  <sub>Author:
+  <a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+  <small> Second Edition: July, 2021</small>
+  </sub>
+</div>
+
+[<< Day 16](../16_Day_Python_date_time/16_python_datetime.md) | [Day 18 >>](../18_Day_Regular_expressions/18_regular_expressions.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+- [📘 Day 17](#-day-17)
+  - [Exception Handling](#exception-handling)
+  - [Packing and Unpacking Arguments in Python](#packing-and-unpacking-arguments-in-python)
+    - [Unpacking](#unpacking)
+      - [Unpacking Lists](#unpacking-lists)
+      - [Unpacking Dictionaries](#unpacking-dictionaries)
+    - [Packing](#packing)
+    - [Packing Lists](#packing-lists)
+      - [Packing Dictionaries](#packing-dictionaries)
+  - [Spreading in Python](#spreading-in-python)
+  - [Enumerate](#enumerate)
+  - [Zip](#zip)
+
+# 📘 Day 17
+
+## Exception Handling
+
+Python ប្រើ _try_ និង _except_ ដើម្បីដោះស្រាយកំហុសដោយមានសុភាព។ ការចាកចេញពីកំហុស (errors) ដោយប្រណិត គឺជា programming វចនានុក្រម  - programs រកឃើញលក្ខខណ្ឌកំហុសធ្ងន់ធ្ងរ ហើយ "ចេញដោយសុភាព", តាមរបៀបគ្រប់គ្រងជាលទ្ធផល។ ជាញឹកញាប់ program prints សារកំហុសរៀបរាប់ទៅកាន់ terminal ឬ log ជាផ្នែកមួយនៃការចេញដោយរលូន ធ្វើឲ្យកម្មវិធីរបស់យើងកាន់តែរឹងមាំ។ 
+មូលហេតុនៃការលើកលែងនេះជាញឹកញាប់គឺនៅខាងក្រៅ program ផ្ទាល់ខ្លួន។ ឧទាហរណ៍នៃការលើកលែងអាចជាការបញ្ចូលមិនត្រឹមត្រូវ, ឈ្មោះឯកសារមិនត្រឹមត្រូវ, មិនអាចរកឯកសារ, ឧបករណ៍ IO មិនដំណើរការបាន។ ការគ្រប់គ្រងកំហុសដោយសុភាពនឹងការពារ program របស់យើងពីការគាំង។
+យើងបានពិនិត្យមើលប្រភេទ Python _error_ នៅក្នុងផ្នែកមុន។ ប្រសិនបើយើងប្រើ _try_ និង _except_ នៅក្នុង program របស់យើងនោះ វានឹងមិនលើកកំហុសនៅក្នុង blocks ទាំងនោះទេ។
+
+![Try and Except](../images/try_except.png)
+
+```py
+try:
+    code in this block if things go well
+except:
+    code in this block run if things go wrong
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+try:
+    print(10 + '5')
+except:
+    print('Something went wrong')
+```
+
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ operand ទីពីរគឺ string។ យើងអាចផ្លាស់ប្តូរវាទៅជា float ឬ int ដើម្បីបន្ថែមវាជាមួយលេខដើម្បីធ្វើឱ្យវាដំណើរការ។ ប៉ុន្តែដោយគ្មានការប្រែប្រួលអ្វីទេ block ទី២ _except_, នឹងត្រូវដំណេីការ។
+
+**Example:**
+
+```py
+try:
+    name = input('Enter your name:')
+    year_born = input('Year you were born:')
+    age = 2019 - year_born
+    print(f'You are {name}. And your age is {age}.')
+except:
+    print('Something went wrong')
+```
+
+```sh
+Something went wrong
+```
+
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើនេះ exception block នឹងដំណើរការ ហើយយើងមិនដឹងច្បាស់អំពីបញ្ហាទេ។ ដើម្បីវិភាគបញ្ហានេះ យើងអាចប្រើប្រភេទ Error ផ្សេងគ្នាជាមួយ except ។
+
+នៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងក្រោមនេះ វានឹងគ្រប់គ្រងកំហុសនិងក៏នឹងប្រាប់យើងអំពីប្រភេទកំហុសដែលលើកឡើង។
+
+```py
+try:
+    name = input('Enter your name:')
+    year_born = input('Year you were born:')
+    age = 2019 - year_born
+    print(f'You are {name}. And your age is {age}.')
+except TypeError:
+    print('Type error occured')
+except ValueError:
+    print('Value error occured')
+except ZeroDivisionError:
+    print('zero division error occured')
+```
+
+```sh
+Enter your name:Asabeneh
+Year you born:1920
+Type error occured
+```
+
+នៅក្នុងកូដខាងលើ output នឹងមាន _TypeError_.
+ឥឡូវនេះ, យើងត្រូវបន្ថែម block បន្ថែម:
+
+```py
+try:
+    name = input('Enter your name:')
+    year_born = input('Year you born:')
+    age = 2019 - int(year_born)
+    print('You are {name}. And your age is {age}.')
+except TypeError:
+    print('Type error occur')
+except ValueError:
+    print('Value error occur')
+except ZeroDivisionError:
+    print('zero division error occur')
+else:
+    print('I usually run with the try block')
+finally:
+    print('I alway run.')
+```
+
+```sh
+Enter your name:Asabeneh
+Year you born:1920
+You are Asabeneh. And your age is 99.
+I usually run with the try block
+I alway run.
+```
+
+វាត្រូវបានកាត់បន្ថយ code ខាងលើដូចខាងក្រោម:
+```py
+try:
+    name = input('Enter your name:')
+    year_born = input('Year you born:')
+    age = 2019 - int(year_born)
+    print('You are {name}. And your age is {age}.')
+except Exception as e:
+    print(e)
+
+```
+
+## Packing and Unpacking Arguments in Python
+
+យើងប្រើ operator ពីរ:
+
+- \* for tuples
+- \*\* for dictionaries
+
+សូមយកឧទាហរណ៍ខាងក្រោមនេះ។ វាគ្រាន់តែត្រូវការ arguments គ្នាប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែយើងមាន list. យើងអាចបើក list និងផ្លាស់ប្តូ arguments.
+
+### Unpacking
+
+#### Unpacking Lists
+
+```py
+def sum_of_five_nums(a, b, c, d, e):
+    return a + b + c + d + e
+
+lst = [1, 2, 3, 4, 5]
+print(sum_of_five_nums(lst)) # TypeError: sum_of_five_nums() missing 4 required positional arguments: 'b', 'c', 'd', and 'e'
+```
+
+នៅពេលដែលយើងដំណើរការ code នេះវានឹងបង្កើតនូវកំហុសមួយ ព្រោះថាលក្ខណៈនេះយកលេខ (មិនមែនជា list) ជាលក្ខខណ្ឌ។ សូមឲ្យយើងបើក / បំផ្លាញ list នេះ។
+
+```py
+def sum_of_five_nums(a, b, c, d, e):
+    return a + b + c + d + e
+
+lst = [1, 2, 3, 4, 5]
+print(sum_of_five_nums(*lst))  # 15
+```
+
+យើងក៏អាចប្រើ unpacking នៅក្នុង range built-in function ដែលរំពឹងទុកនូវការចាប់ផ្តើម និងការបញ្ចប់។
+
+```py
+numbers = range(2, 7)  # normal call with separate arguments
+print(list(numbers)) # [2, 3, 4, 5, 6]
+args = [2, 7]
+numbers = range(*args)  # call with arguments unpacked from a list
+print(numbers)      # [2, 3, 4, 5,6]
+
+```
+
+list ឬ tuple ក៏អាចបំបែកបានដូចនេះដែរ:
+
+```py
+countries = ['Finland', 'Sweden', 'Norway', 'Denmark', 'Iceland']
+fin, sw, nor, *rest = countries
+print(fin, sw, nor, rest)   # Finland Sweden Norway ['Denmark', 'Iceland']
+numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
+one, *middle, last = numbers
+print(one, middle, last)      #  1 [2, 3, 4, 5, 6] 7
+```
+
+#### Unpacking Dictionaries
+
+```py
+def unpacking_person_info(name, country, city, age):
+    return f'{name} lives in {country}, {city}. He is {age} year old.'
+dct = {'name':'Asabeneh', 'country':'Finland', 'city':'Helsinki', 'age':250}
+print(unpacking_person_info(**dct)) # Asabeneh lives in Finland, Helsinki. He is 250 years old.
+```
+
+### Packing
+
+ជួនកាលយើងមិនដែលដឹងថា តើវាត្រូវបានផ្ទេរ arguments ចំនួនប៉ុន្មាន ទៅកាន់លក្ខខណ្ឌ Python នោះទេ។ យើងអាចប្រើវិធី packaging ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យលក្ខខណ្ឌរបស់យើងយកលេខមិនកំណត់ ឬលេខ arbitrary នៃ arguments.
+
+### Packing Lists
+
+```py
+def sum_all(*args):
+    s = 0
+    for i in args:
+        s += i
+    return s
+print(sum_all(1, 2, 3))             # 6
+print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7)) # 28
+```
+
+#### Packing Dictionaries
+
+```py
+def packing_person_info(**kwargs):
+    # check the type of kwargs and it is a dict type
+    # print(type(kwargs))
+	# Printing dictionary items
+    for key in kwargs:
+        print("{key} = {kwargs[key]}")
+    return kwargs
+
+print(packing_person_info(name="Asabeneh",
+      country="Finland", city="Helsinki", age=250))
+```
+
+```sh
+name = Asabeneh
+country = Finland
+city = Helsinki
+age = 250
+{'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+```
+
+## Spreading in Python
+
+ដូច JavaScript ដែរ ការបម្លែងអាចធ្វើបាននៅក្នុង Python សូមយើងពិនិត្យមើលនៅក្នុងឧទាហរណ៍ខាងក្រោម:
+
+```py
+lst_one = [1, 2, 3]
+lst_two = [4, 5, 6, 7]
+lst = [0, *list_one, *list_two]
+print(lst)          # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
+country_lst_one = ['Finland', 'Sweden', 'Norway']
+country_lst_two = ['Denmark', 'Iceland']
+nordic_countries = [*country_lst_one, *country_lst_two]
+print(nordic_countries)  # ['Finland', 'Sweden', 'Norway', 'Denmark', 'Iceland']
+```
+
+## Enumerate
+
+ប្រសិនបើយើងចាប់អារម្មណ៍លើ index នៃ list មួយយើងប្រើ *enumerate* built-in function ដើម្បីទទួលបាន index នៃវត្ថុនីមួយៗ
+
+```py
+for index, item in enumerate([20, 30, 40]):
+    print(index, item)
+```
+
+```py
+for index, i in enumerate(countries):
+    print('hi')
+    if i == 'Finland':
+        print('The country {i} has been found at index {index}')
+```
+
+```sh
+The country Finland has been found at index 1.
+```
+
+## Zip
+
+ជួនកាលយើងចង់ភ្ជាប់ list នៅពេលដែលយើង loop list ទាំងអស់នោះ។ សូមមើលឧទាហរណ៍ខាងក្រោម:
+
+```py
+fruits = ['banana', 'orange', 'mango', 'lemon', 'lime']                    
+vegetables = ['Tomato', 'Potato', 'Cabbage','Onion', 'Carrot']
+fruits_and_veges = []
+for f, v in zip(fruits, vegetables):
+    fruits_and_veges.append({'fruit':f, 'veg':v})
+
+print(fruits_and_veges)
+```
+
+```sh
+[{'fruit': 'banana', 'veg': 'Tomato'}, {'fruit': 'orange', 'veg': 'Potato'}, {'fruit': 'mango', 'veg': 'Cabbage'}, {'fruit': 'lemon', 'veg': 'Onion'}, {'fruit': 'lime', 'veg': 'Carrot'}]
+```
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 16](../16_Day_Python_date_time/16_python_datetime.md) | [Day 18 >>](../18_Day_Regular_expressions/18_regular_expressions.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/18_Day_Regular_expressions/18_regular_expressions.md b/Khmer/18_Day_Regular_expressions/18_regular_expressions.md
new file mode 100644
index 000000000..3885dc335
--- /dev/null
+++ b/Khmer/18_Day_Regular_expressions/18_regular_expressions.md
@@ -0,0 +1,385 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 18 - Regular Expressions </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+  <sub>Author:
+  <a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+  <small> First Edition: Nov 22 - Dec 22, 2019</small>
+  </sub>
+</div>
+</div>
+
+[<< Day 17](../17_Day_Exception_handling/17_exception_handling.md) | [Day 19>>](../19_Day_File_handling/19_file_handling.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 18](#-day-18)
+  - [Regular Expressions](#regular-expressions)
+    - [The *re* Module](#the-re-module)
+    - [Methods in *re* Module](#methods-in-re-module)
+      - [Match](#match)
+      - [Search](#search)
+      - [Searching for All Matches Using *findall*](#searching-for-all-matches-using-findall)
+      - [Replacing a Substring](#replacing-a-substring)
+  - [Splitting Text Using RegEx Split](#splitting-text-using-regex-split)
+  - [Writing RegEx Patterns](#writing-regex-patterns)
+    - [Square Bracket](#square-bracket)
+    - [Escape character(\\) in RegEx](#escape-character-in-regex)
+    - [One or more times(+)](#one-or-more-times)
+    - [Period(.)](#period)
+    - [Zero or more times(\*)](#zero-or-more-times)
+    - [Zero or one time(?)](#zero-or-one-time)
+    - [Quantifier in RegEx](#quantifier-in-regex)
+    - [Cart ^](#cart-)
+
+# 📘 Day 18
+
+## Regular Expressions
+
+Regular expression ឬ RegEx ជាខ្សែអក្សរពិសេសដែលជួយរកគំរូនៅក្នុងទិន្នន័យ។ RegEx អាចប្រើដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើមានគំរូណាមួយមាននៅក្នុងប្រភេទទិន្នន័យផ្សេងៗ។ ដើម្បីប្រើ RegEx ក្នុង Python ដំបូងយើងត្រូវនាំចូល Module RegEx ដែលហៅថា *re*។
+Pattern = គំរូ
+
+### The *re* Module
+
+ក្រោយពីនាំចូល Module យើងអាចប្រើវាដើម្បីរកគំរូ។
+
+```py
+import re
+```
+
+### Methods in *re* Module
+
+ដើម្បីរកគំរូយើងប្រើ set *re* ផ្សេងៗ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យស្វែងរកភាពដូចគ្នាក្នុង String។
+
+* *re.match()*: ស្វែងរកតែនៅដើមនៃ string និង បញ្ជូនមកវីញវត្ថុដែលដូចគ្នាប្រសិនរកឃើញ បើមិនរកឃើញនោះបញ្ជូនមកវិញ None ។
+* *re.search*: បញ្ជូនមកវិញវត្ថដែលដូចគ្នាុ ប្រសិនបើវាមាននៅកន្លែងណាមួយនៅក្នុង string រួមទាំង string ដែលមានច្រើនជួរ។
+* *re.findall*: បញ្ជូន list ដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នាទាំងអស់។
+* *re.split*: យក string, បំបែកវានៅចំណុចដូចគ្នា, វិលត្រឡប់ទៅ list។
+* *re.sub*:  ជំនួសការដូុចគ្នាមួយឬច្រើននៅក្នុង string។
+
+#### Match
+
+```py
+# syntac
+re.match(substring, string, re.I)
+# substring គឺជា string ឬគំរូ, string គឺអក្សរដែលយើងស្វែងរកជាគំរូ , re.I គឺករណីដែលយើងមិនខ្វល់
+```
+
+```py
+import re
+
+txt = 'I love to teach python and javaScript'
+# វាត្រឡប់មកវិញនូវ object ជាមួយ span និង match
+match = re.match('I love to teach', txt, re.I)
+print(match)  # <re.Match object; span=(0, 15), match='I love to teach'>
+# យើងអាចទទួលបានតំណាងដើម និងទីបញ្ចប់នៃ match ជា tuple ដោយប្រើ span
+span = match.span()
+print(span)     # (0, 15)
+# រកទីតាំងចាប់ផ្តើម និងឈប់ ពីតាម span
+start, end = span
+print(start, end)  # 0, 15
+substring = txt[start:end]
+print(substring)       # ទទួលបាន 'I love to teach'
+```
+
+ដូចឧទាហរណ៍ខាងលើ គំរូដែលយើងកំពុងស្វែងរកគឺ *I love to teach* ។ វិធីសាស្រ្ត Match បានមកវិញនូវ object បើសិនអក្សរចាប់ផ្តើមដោយគំរូួ។
+
+```py
+import re
+
+txt = 'I love to teach python and javaScript'
+match = re.match('I like to teach', txt, re.I)
+print(match)  # None
+```
+
+String មិនជាប់ជាមួយ *I like to teach*, ដូច្នេះគ្មានការដូចគ្នា ហើយវិធីសាស្រ្ត Match ត្រឡប់មកវិញថា None ។
+
+#### Search
+
+```py
+# syntax
+re.match(substring, string, re.I)
+# substring គឺជា string ឬគំរូ, string គឺអក្សរដែលយើងស្វែងរកជាគំរូ , re.I គឺករណីដែលយើងមិនខ្វល់
+```
+
+```py
+import re
+
+txt = '''Python is the most beautiful language that a human being has ever created.
+I recommend python for a first programming language'''
+
+# វាត្រឡប់មកវិញ object ជាមួយ span និង match
+match = re.search('first', txt, re.I)
+print(match)  # <re.Match object; span=(100, 105), match='first'>
+# យើងអាចទទួលបានតំណាងដើម និងទីបញ្ចប់នៃ match ជា tuple ដោយប្រើ span
+span = match.span()
+print(span)     # (100, 105)
+# វាត្រឡប់មកវិញនូវ object ជាមួយ span និង match
+start, end = span
+print(start, end)  # 100 105
+substring = txt[start:end]
+print(substring)       # បាន first
+```
+
+ដូចដែលអ្នកអាចមើលបាន search គឺល្អជាង match ព្រោះវាអាចស្វែងរកគំរូនៅទូទាំងអត្ថបទ។ Search ផ្តល់ object match ជាមួយនឹង match ដំបូងដែលត្រូវបានរកឃើញ បើមិនដូច្នោះទេវានឹងផ្ដល់ _None_ ។ function *re* ល្អជាងគឺ *findall*។ function នេះរួតពិនិត្យសម្រាប់គំរូក្នុង string ទាំងមូលនិងត្រឡប់មក match ទាំងអស់ជា list។
+
+#### Searching for All Matches Using *findall*
+
+*findall()* ត្រឡប់មក match ទាំងអស់ជា list
+
+```py
+txt = '''Python is the most beautiful language that a human being has ever created.
+I recommend python for a first programming language'''
+
+# It return a list
+matches = re.findall('language', txt, re.I)
+print(matches)  # ['language', 'language']
+```
+
+ដូចដែលអ្នកអាចមើលបាន ពាក្យ "language" ត្រូវបានរកឃើញពីរដងនៅក្នុង string ។
+ឥឡូវយើងនឹងរកពាក្យ Python និង python ទាំងពីរនៅក្នុង string:
+
+```py
+txt = '''Python is the most beautiful language that a human being has ever created.
+I recommend python for a first programming language'''
+
+# It returns list
+matches = re.findall('python', txt, re.I)
+print(matches)  # ['Python', 'python']
+
+```
+
+ដោយសារយើងប្រើ *re.I* ទាំងអក្សរតូច និងអក្សរធំ ត្រូវបានបញ្ចូល។ បើសិនជាយើងគ្មាន re,I, នោះយើងនឹងត្រូវសរសេរគំរូរបស់យើងខុសពីមុន។ សូមយើងមើល:
+
+```py
+txt = '''Python is the most beautiful language that a human being has ever created.
+I recommend python for a first programming language'''
+
+matches = re.findall('Python|python', txt)
+print(matches)  # ['Python', 'python']
+
+#
+matches = re.findall('[Pp]ython', txt)
+print(matches)  # ['Python', 'python']
+
+```
+
+#### Replacing a Substring
+
+```py
+txt = '''Python is the most beautiful language that a human being has ever created.
+I recommend python for a first programming language'''
+
+match_replaced = re.sub('Python|python', 'JavaScript', txt, re.I)
+print(match_replaced)  # JavaScript is the most beautiful language that a human being has ever created.
+# OR
+match_replaced = re.sub('[Pp]ython', 'JavaScript', txt, re.I)
+print(match_replaced)  # JavaScript is the most beautiful language that a human being has ever created.
+```
+
+សូមយើងបន្ថែមឧទាហរណ៍មួយទៀត។ String ទាំងនេះពិតជាពិបាកក្នុងការអានលើកលែងតែយើងលុបសញ្ញា % ចេញ។
+
+```py
+
+txt = '''%I a%m te%%a%%che%r% a%n%d %% I l%o%ve te%ach%ing. 
+T%he%re i%s n%o%th%ing as r%ewarding a%s e%duc%at%i%ng a%n%d e%m%p%ow%er%ing p%e%o%ple.
+I fo%und te%a%ching m%ore i%n%t%er%%es%ting t%h%an any other %jobs. 
+D%o%es thi%s m%ot%iv%a%te %y%o%u to b%e a t%e%a%cher?'''
+
+matches = re.sub('%', '', txt)
+print(matches)
+```
+
+```sh
+I am teacher and I love teaching.
+There is nothing as rewarding as educating and empowering people. 
+I found teaching more interesting than any other jobs. Does this motivate you to be a teacher?
+```
+
+## Splitting Text Using RegEx Split
+
+```py
+txt = '''I am teacher and  I love teaching.
+There is nothing as rewarding as educating and empowering people.
+I found teaching more interesting than any other jobs.
+Does this motivate you to be a teacher?'''
+print(re.split('\n', txt)) # ការបំបែក ដោយប្រើ \n - end of line symbol
+```
+
+```sh
+['I am teacher and  I love teaching.', 'There is nothing as rewarding as educating and empowering people.', 'I found teaching more interesting than any other jobs.', 'Does this motivate you to be a teacher?']
+```
+
+## Writing RegEx Patterns
+
+ដើម្បីបង្កើត string variable, យើងប្រើ single ឬ double quote។ ដើម្បីបង្កើត RegEx variable *r''*។ គំរូខាងក្រោមនេះបង្ហាញថា Apple មានអក្សរតូចប៉ុណ្ណោះ ដើម្បីធ្វើឱ្យវាមិនខ្វល់អក្សរតូចឬធំ យើងត្រូវសរសេរគំរូថ្មី ឬយើងត្រូវបន្ថែម flag។
+
+```py
+import re
+
+regex_pattern = r'apple'
+txt = 'Apple and banana are fruits. An old cliche says an apple a day a doctor way has been replaced by a banana a day keeps the doctor far far away. '
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['apple']
+
+# To make case insensitive adding flag '
+matches = re.findall(regex_pattern, txt, re.I)
+print(matches)  # ['Apple', 'apple']
+# or we can use a set of characters method
+regex_pattern = r'[Aa]pple'  # this mean the first letter could be Apple or apple
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['Apple', 'apple']
+
+```
+
+- []:  set នៃអក្សរ
+  * [a-c] មានន័យ, a ឬ b ឬ c
+  * [a-z] មានន័យ, អក្សរណាមួយពី a ទៅ z
+  * [A-Z] មានន័យ, អក្សរណាមួយពី A ទៅ Z
+  * [0-3] មានន័យ, 0 ឬ 1 ឬ 2 ឬ 3
+  * [0-9] មានន័យ លេខណាមួយពី 0 ទៅ 9
+  * [A-Za-z0-9] អក្សរតែមួយតង់, នេះគឺ a ទៅ z, A ទៅ Z ឬ 0 ទៅ 9
+* \\:  ប្រើទៅ escape special characters
+  * \d មានន័យ: match ដែល string មានលេខ (លេខពី 0-9)
+  * \D មានន័យ: match ដែល string មិនមានលេខ
+* . : អក្សរណាមួយ លើកលែងតែ new line character(\n)
+* ^: ចាប់ផ្តើមដោយ
+  * r'^substring' eg r'^love', ប្រយោគដែលចាប់ផ្តើមដោយពាក្យថា "love"
+  * r'[^abc] មានន័យ មិនមែនជា a, មិនមែនជា b, មិនមែនជា c.
+* $: បញ្ចប់ដោយ
+  * r'substring$' eg r'love$', ប្រយោគដែលបញ្ចប់ដោយពាក្យថា "love"
+* *: សូន្យ ឬ ច្រើនដងទៀត
+  * r'[a]*' មានន័យ ជាជម្រើស ឬ វាអាចកើតឡើងច្រើនដង
+* +: មួយ ឬ ច្រើនដងទៀត
+  * r'[a]+' មានន័យ យ៉ាងហោចណាស់ម្តង (ឬ ច្រើនទៀត)
+* ?: សូន្យ ឬ មួយដង
+  *  r'[a]?' មានន័យ សូន្យដង ឬ ម្តង
+* {3}: 3 តួអក្សរ
+* {3,}: យ៉ាងហោចណាស់ 3 តួអក្សរ
+* {3,8}: ពី 3 ទៅ 8 តួអក្សរ
+* |: ឬក៏
+  * r'apple|banana' មានន័យថា apple ឬ banana
+* (): ចាប់យកនិងដាក់ក្រុម
+
+![Regular Expression cheat sheet](../images/regex.png)
+
+សូមយើងប្រើឧទាហរណ៍ដើម្បីយល់ meta characters ខាងលើ
+
+### Square Bracket
+
+យើងត្រូវប្រើតង្កៀបដើម្បីបញ្ចូលអក្សរតូច និងធំ
+
+```py
+regex_pattern = r'[Aa]pple' # តង្កៀបនេះមានន័យថា A ឬ a
+txt = 'Apple and banana are fruits. An old cliche says an apple a day a doctor way has been replaced by a banana a day keeps the doctor far far away.'
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['Apple', 'apple']
+```
+
+ប្រសិនបើយើងចង់ស្វែងរក banana យើងសរសេរគំរូដូចខាងក្រោម:
+
+```py
+regex_pattern = r'[Aa]pple|[Bb]anana' # តង្កៀបនេះមានន័យថា A ឬ a
+txt = 'Apple and banana are fruits. An old cliche says an apple a day a doctor way has been replaced by a banana a day keeps the doctor far far away.'
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['Apple', 'banana', 'apple', 'banana']
+```
+
+Using the square bracket and or operator , we manage to extract Apple, apple, Banana and banana.
+
+### Escape character(\\) in RegEx
+
+```py
+regex_pattern = r'\d'  # d គឺជាតួរអក្សរពិសេស ដែលមានន័យថាលេខ
+txt = 'This regular expression example was made on December 6,  2019 and revised on July 8, 2021'
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['6', '2', '0', '1', '9', '8', '2', '0', '2', '1'], this is not what we want
+```
+
+### One or more times(+)
+
+```py
+regex_pattern = r'\d+'  # d គឺជាតួរអក្សរពិសេស ដែលមានន័យថាលេខ, + មានន័យថាមួយ ឬច្រើនដង
+txt = 'This regular expression example was made on December 6,  2019 and revised on July 8, 2021'
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['6', '2019', '8', '2021'] - ឥឡូវនេះវាប្រសើរជាង!
+```
+
+### Period(.)
+
+```py
+regex_pattern = r'[a].'  # តង្កៀបនេះមានន័យថា a និង . មានន័យថាតួអក្សរណាមួយ លើកលែងតែបន្ទាត់ថ្មី។
+txt = '''Apple and banana are fruits'''
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['an', 'an', 'an', 'a ', 'ar']
+
+regex_pattern = r'[a].+'  # . តួអក្សរទាំងអស់, + តួអក្សរណាមួយម្តង ឬច្រើនដង
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['and banana are fruits']
+```
+
+### Zero or more times(\*)
+
+Zero or many times. អាចនឹងមិនកើតឡើង ឬវាអាចកើតឡើងច្រើនដង។
+
+```py
+regex_pattern = r'[a].*'  # . any character, * any character zero or more times 
+txt = '''Apple and banana are fruits'''
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['and banana are fruits']
+```
+
+### Zero or one time(?)
+
+Zero or one time. ប្រហែលជាមិនកើតឡើង ឬវាអាចកើតឡើងតែម្តង។
+
+```py
+txt = '''I am not sure if there is a convention how to write the word e-mail.
+Some people write it as email others may write it as Email or E-mail.'''
+regex_pattern = r'[Ee]-?mail'  # ? មានន័យថានៅទីនេះ '-' គឺមិនចាំបាច់
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['e-mail', 'email', 'Email', 'E-mail']
+```
+
+### Quantifier in RegEx
+
+We can specify the length of the substring we are looking for in a text, using a curly bracket. Let us imagine, we are interested in a substring with a length of 4 characters:
+
+```py
+txt = 'This regular expression example was made on December 6,  2019 and revised on July 8, 2021'
+regex_pattern = r'\d{4}'  # ៤ដង
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['2019', '2021']
+
+txt = 'This regular expression example was made on December 6,  2019 and revised on July 8, 2021'
+regex_pattern = r'\d{1, 4}'   # 1 ទៅ 4
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['6', '2019', '8', '2021']
+```
+
+### Cart ^
+
+* ចាប់ផ្តើមដោយ
+  
+```py
+txt = 'This regular expression example was made on December 6,  2019 and revised on July 8, 2021'
+regex_pattern = r'^This'  # ^ មានន៏យថា ចាប់ផ្តើមដោយ
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['This']
+```
+
+* Negation
+
+```py
+txt = 'This regular expression example was made on December 6,  2019 and revised on July 8, 2021'
+regex_pattern = r'[^A-Za-z ]+'  # ^ ក្នុង set character មានន៏យថា negation, មិនមែន A ទៅ Z, មិនមែន a ទៅ z, គ្មានដកគ្លា
+matches = re.findall(regex_pattern, txt)
+print(matches)  # ['6,', '2019', '8', '2021']
+```
+
+[<< Day 17](../17_Day_Exception_handling/17_exception_handling.md) | [Day 19>>](../19_Day_File_handling/19_file_handling.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/19_Day_File_handling/19_file_handling.md b/Khmer/19_Day_File_handling/19_file_handling.md
new file mode 100644
index 000000000..f41f6caa9
--- /dev/null
+++ b/Khmer/19_Day_File_handling/19_file_handling.md
@@ -0,0 +1,405 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 19 - File Handling </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small>Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+</div>
+
+[<< Day 18](../18_Day_Regular_expressions/18_regular_expressions.md) | [Day 20 >>](../20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 19](#-day-19)
+  - [File Handling](#file-handling)
+    - [Opening Files for Reading](#opening-files-for-reading)
+    - [Opening Files for Writing and Updating](#opening-files-for-writing-and-updating)
+    - [Deleting Files](#deleting-files)
+  - [File Types](#file-types)
+    - [File with txt Extension](#file-with-txt-extension)
+    - [File with json Extension](#file-with-json-extension)
+    - [Changing JSON to Dictionary](#changing-json-to-dictionary)
+    - [Changing Dictionary to JSON](#changing-dictionary-to-json)
+    - [Saving as JSON File](#saving-as-json-file)
+    - [File with csv Extension](#file-with-csv-extension)
+    - [File with xlsx Extension](#file-with-xlsx-extension)
+    - [File with xml Extension](#file-with-xml-extension)
+  - [💻 Exercises: Day 19](#-exercises-day-19)
+    - [Exercises: Level 1](#exercises-level-1)
+    - [Exercises: Level 2](#exercises-level-2)
+    - [Exercises: Level 3](#exercises-level-3)
+
+# 📘 Day 19
+
+## File Handling
+
+file = ឯកសារ
+
+រហូតមកដល់ពេលនេះយើងបានឃើញប្រភេទទិន្នន័យ Python ផ្សេងៗច្រើន។ យើងជាធម្មតារក្សាទិន្នន័យរបស់យើងនៅក្នុងទ្រង់ទ្រាយ file ផ្សេងៗ។ ក្រៅពីការគ្រប់គ្រង file, យើងក៏នឹងឃើញទ្រង់ទ្រាយ file ផ្សេងៗ (.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel) នៅក្នុងផ្នែកនេះ។ ដំបូងយើងត្រូវយល់ដឹងអំពីការគ្រប់គ្រង file ដែលគេប្រើច្រើនជាងគេ ដែលមានទ្រង់ទ្រាយជា (.txt).
+
+ការគ្រប់គ្រង file គឺជាផ្នែកសំខាន់មួយនៃ programming ដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងបង្កើត, អាន, កែ, និងលុប file។ នៅក្នុង Python ដើម្បីគ្រប់គ្រងទិន្នន័យយើងប្រើ _open()_ built-in function ។
+
+```py
+# Syntax
+open('filename', mode) # mode(r, a, w, x, t, b)  អាចជា អាន, សរសេរ, និង កែ
+```
+
+- "r" - Read អាន - លំនាំដើម។ បើក file ដើម្បីអាន, វាត្រឡប់មក error ប្រសិនបើ file មិនមាន។
+- "a" - Append បន្ថែម - បើក file រសម្រាប់ការបន្ថែម, បង្កើត file ប្រសិនបើវាមិនមាន។
+- "w" - Write សរសេរ - បើក file ដើម្បីសរសេរ, បង្កើត file ប្រសិនបើវាមិនមាន។
+- "x" - create បង្កើត - បង្កើតឯកសារ វិលត្រឡប់មក error ប្រសិនបើ file មានស្រាប់ហើយ។
+- "t" - Text អត្ថបទ - លំនាំដើម។ របៀបអត្ថបទ។
+- "b" - Binary គោលពីរ - របៀបគោលពីរ (e.g. images)
+
+### Opening Files for Reading
+
+លំនាំដើមនៃ _open_ គឺការអាន, ដូច្នេះយើងមិនចាំបាច់បញ្ជាក់ 'r' ឬ 'rt'. ខ្ញុំបានបង្កើតនិងបន្សំ file ដែលមានឈ្មោះ reading_file_example.txt នៅក្នុង files directory។ សូមមើលថា តើធ្វើយ៉ាងដូចម្តេច៖
+
+```py
+f = open('./files/reading_file_example.txt')
+print(f) # <_io.TextIOWrapper name='./files/reading_file_example.txt' mode='r' encoding='UTF-8'>
+```
+
+ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញក្នុងឧទាហរណ៍ខាងលើ ខ្ញុំបានបើក file ហើយបានផ្តល់ព័ត៌មានខ្លះអំពីវា។ File ដែលបានបើកមានវិធីអានផ្សេងៗ: _read()_, _readline_, _readlines_. File ដែលបើកត្រូវបិទដោយ _close()_ ។
+
+- _read()_: អានអត្ថបទទាំងមូលជា string។ ប្រសិនបើយើងចង់កំណត់ចំនួនអក្សរដែលយើងចង់អាន យើងអាចកំណត់វាដោយផ្ទេរតម្លៃ int ទៅកាន់វិធី _read(number)_ ។
+
+```py
+f = open('./files/reading_file_example.txt')
+txt = f.read()
+print(type(txt))
+print(txt)
+f.close()
+```
+
+```sh
+# output
+<class 'str'>
+This is an example to show how to open a file and read.
+This is the second line of the text.
+```
+
+ដើម្បីកុំ print អក្សរទាំងអស់។ យើងនឹងបង្ហាញអក្សរ 10 ដំបូងនៃ file អក្សរ។
+
+```py
+f = open('./files/reading_file_example.txt')
+txt = f.read(10)
+print(type(txt))
+print(txt)
+f.close()
+```
+
+```sh
+# output
+<class 'str'>
+This is an
+```
+
+- _readline()_: អានតែខ្សែទីមួយប៉ុណ្ណោះ
+
+```py
+f = open('./files/reading_file_example.txt')
+line = f.readline()
+print(type(line))
+print(line)
+f.close()
+```
+
+```sh
+# output
+<class 'str'>
+This is an example to show how to open a file and read.
+```
+
+- _readlines()_: អានអក្សរទាំងអស់តាមខ្សែ និងត្រឡប់មកវិញ list នៃខ្សែអត្ថបទ។
+
+```py
+f = open('./files/reading_file_example.txt')
+lines = f.readlines()
+print(type(lines))
+print(lines)
+f.close()
+```
+
+```sh
+# output
+<class 'list'>
+['This is an example to show how to open a file and read.\n', 'This is the second line of the text.']
+```
+
+វិធីមួយទៀតដើម្បីទទួលបាន list នៃខ្សែអត្ថប គឺប្រើ _splitlines()_:
+
+```py
+f = open('./files/reading_file_example.txt')
+lines = f.read().splitlines()
+print(type(lines))
+print(lines)
+f.close()
+```
+
+```sh
+# output
+<class 'list'>
+['This is an example to show how to open a file and read.', 'This is the second line of the text.']
+```
+
+ន្ទាប់ពីយើងបើក file មួយ យើងត្រូវបិទវា។ យើងមានលក្ខណៈងាយស្រួលក្នុងការភ្លេចបិទវា។ មានវិធីថ្មីក្នុងការបើក file ដោយប្រើ _with_ - បិទឯកសារដោយខ្លួនឯង។ សូមយើងសរសេរឡើងវិញឧទាហរណ៍មុនជាមួយវិធីសាស្ត្រ _with_:
+
+```py
+with open('./files/reading_file_example.txt') as f:
+    lines = f.read().splitlines()
+    print(type(lines))
+    print(lines)
+```
+
+```sh
+# output
+<class 'list'>
+['This is an example to show how to open a file and read.', 'This is the second line of the text.']
+```
+
+### Opening Files for Writing and Updating
+
+ដើម្បីសរសេរទៅលើ file ដែលមានរួចមកហើយ យើងត្រូវបន្ថែម mode ជា parameter ទៅលើ function _open()_:
+
+- "a" - append បន្ថែម - នឹងបន្ថែមទៅចុងនៃ file ប្រសិនបើ file មិនមាន វាបង្កើត file ថ្មី។
+- "w" - write សរសេរ - នឹងសរសេរជាន់លើរាល់អ្វីដែលមានស្រាប់ បើសិនជាវាមិនមាន file វាបង្កើត file ថ្មី។
+
+យើងអាចបន្ថែមអត្ថបទទៅនឹង file ដែលយើងកំពុងប្រើ:
+
+```py
+with open('./files/reading_file_example.txt','a') as f:
+    f.write('This text has to be appended at the end')
+```
+
+វិធីខាងក្រោមនេះបង្កើត file ថ្មី ប្រសិនបើ file មិនមាន:
+
+```py
+with open('./files/writing_file_example.txt','w') as f:
+    f.write('This text will be written in a newly created file')
+```
+
+### Deleting Files
+
+យើងបានឃើញនៅក្នុងផ្នែកមុន, របៀបបង្កើត និងលុប directory មួយដោយប្រើ _os_ module ។ ម្តងទៀត ឥឡូវនេះ, ប្រសិនបើយើងចង់លុប file មួយយើងប្រើ _os_ module
+
+```py
+import os
+os.remove('./files/example.txt')
+
+```
+
+ប្រសិនបើ file មិនមាន, នោះ remove method នឹងបង្ហាញ error ដូច្នេះវាជាការល្អក្នុងការប្រើលក្ខខណ្ឌដូចខាងក្រោមនេះ:
+
+```py
+import os
+if os.path.exists('./files/example.txt'):
+    os.remove('./files/example.txt')
+else:
+    print('The file does not exist')
+```
+
+## File Types
+
+### File with txt Extension
+
+file ដែលមាន _txt_ extension គឺជាទម្រង់ទិន្នន័យ ដែលគេប្រើច្រើនជាងគេ។ នាំយើងទៅកាន់ JSON file វិញ។
+
+### File with json Extension
+
+JSON មានន័យថា JavaScript Object Notation. ជាការពិតវាជា stringified JavaScript object ឬ Python dictionary.
+
+_Example:_
+
+```py
+# dictionary
+person_dct= {
+    "name":"Asabeneh",
+    "country":"Finland",
+    "city":"Helsinki",
+    "skills":["JavaScrip", "React","Python"]
+}
+# JSON: A string form a dictionary
+person_json = "{'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'skills': ['JavaScrip', 'React', 'Python']}"
+
+# យើងប្រើ quote ' 3 និងធ្វើវាជាច្រើនខ្សែ ដើម្បីធ្វើអោយវាស្រួលអាន
+person_json = '''{
+    "name":"Asabeneh",
+    "country":"Finland",
+    "city":"Helsinki",
+    "skills":["JavaScrip", "React","Python"]
+}'''
+```
+
+### Changing JSON to Dictionary
+
+ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរ JSON ទៅជា dictionary, ជាមុន import json module ហើយបន្ទាប់មកយើងប្រើវិធីសាស្ត្រ _loads_ ។
+
+```py
+import json
+# JSON
+person_json = '''{
+    "name": "Asabeneh",
+    "country": "Finland",
+    "city": "Helsinki",
+    "skills": ["JavaScrip", "React", "Python"]
+}'''
+# សូមផ្លាស់ប្តូរ JSON ទៅ dictionary
+person_dct = json.loads(person_json)
+print(type(person_dct))
+print(person_dct)
+print(person_dct['name'])
+```
+
+```sh
+# output
+<class 'dict'>
+{'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'skills': ['JavaScrip', 'React', 'Python']}
+Asabeneh
+```
+
+### Changing Dictionary to JSON
+
+ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរ dictionary ទៅជា JSON យើងប្រើ _dumps_ method មកពី json module.
+
+```py
+import json
+# python dictionary
+person = {
+    "name": "Asabeneh",
+    "country": "Finland",
+    "city": "Helsinki",
+    "skills": ["JavaScrip", "React", "Python"]
+}
+# សូមបម្លែងវាទៅជា json
+person_json = json.dumps(person, indent=4)
+print(type(person_json))
+print(person_json)
+```
+
+```sh
+<class 'str'>
+{
+    "name": "Asabeneh",
+    "country": "Finland",
+    "city": "Helsinki",
+    "skills": [
+        "JavaScrip",
+        "React",
+        "Python"
+    ]
+}
+```
+
+### Saving as JSON File
+
+យើងក៏អាចរក្សាទិន្នន័យរបស់យើងបានផងដែរជា json file។ នាំយើងរក្សាជា json file ដោយប្រើវិធីខាងក្រោមនេះ។ សម្រាប់ការសរសេរ json file, យើងប្រើ json.dump() method, វាអាចយកបាន dictionary, output file, ensure_ascii និង indent.
+
+```py
+import json
+# python dictionary
+person = {
+    "name": "Asabeneh",
+    "country": "Finland",
+    "city": "Helsinki",
+    "skills": ["JavaScrip", "React", "Python"]
+}
+with open('./files/json_example.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
+    json.dump(person, f, ensure_ascii=False, indent=4)
+```
+
+នៅក្នុង code ខាងលើយើងប្រើ encoding និង indentation. Indentation ធ្វើអោយ json file ងាយស្រួលអាន។
+
+### File with csv Extension
+
+CSV មានន័យថា comma separated values។ CSV គឺជាទម្រង់ file សាមញ្ញដែលប្រើដើម្បីរក្សាទិន្នន័យតារាងដូចជា spreadsheet ឬ database ។ CSV គឺជាទម្រង់ទិន្នន័យដែលប្រើច្រើនក្នុង data science។
+
+**Example:**
+
+```csv
+"name","country","city","skills"
+"Asabeneh","Finland","Helsinki","JavaScript"
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+import csv
+with open('./files/csv_example.csv') as f:
+    csv_reader = csv.reader(f, delimiter=',') # w use, reader method to read csv
+    line_count = 0
+    for row in csv_reader:
+        if line_count == 0:
+            print(f'Column names are :{", ".join(row)}')
+            line_count += 1
+        else:
+            print(
+                f'\t{row[0]} is a teachers. He lives in {row[1]}, {row[2]}.')
+            line_count += 1
+    print(f'Number of lines:  {line_count}')
+```
+
+```sh
+# output:
+Column names are :name, country, city, skills
+        Asabeneh is a teacher. He lives in Finland, Helsinki.
+Number of lines:  2
+```
+
+### File with xlsx Extension
+
+ដើម្បីអាន excel file យើងត្រូវបញ្ចូល _xlrd_ package។ យើងនឹងពិនិត្យមើលរឿងនេះបន្ទាប់ពីយើងពិនិត្យមើល ការបញ្ចូល package ប្រើ pip។
+
+```py
+import xlrd
+excel_book = xlrd.open_workbook('sample.xls)
+print(excel_book.nsheets)
+print(excel_book.sheet_names)
+```
+
+### File with xml Extension
+
+XML ជាទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធមួយទៀតដែលមើលទៅដូចជា HTML។ ក្នុង XML, tags មិនត្រូវបានកំណត់ជាមុន។ ខ្សែដំបូងគឺ ការប្រកាស XML។ person tag iគឺជាមូលនៃ XML ។ person មានទិន្នន័យជាភេទ។
+**Example:XML**
+
+```xml
+<?xml version="1.0"?>
+<person gender="female">
+  <name>Asabeneh</name>
+  <country>Finland</country>
+  <city>Helsinki</city>
+  <skills>
+    <skill>JavaScrip</skill>
+    <skill>React</skill>
+    <skill>Python</skill>
+  </skills>
+</person>
+```
+
+សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបអានឯកសារ XML សូមមើល [documentation](https://docs.python.org/2/library/xml.etree.elementtree.html)
+
+```py
+import xml.etree.ElementTree as ET
+tree = ET.parse('./files/xml_example.xml')
+root = tree.getroot()
+print('Root tag:', root.tag)
+print('Attribute:', root.attrib)
+for child in root:
+    print('field: ', child.tag)
+```
+
+```sh
+# output
+Root tag: person
+Attribute: {'gender': 'male'}
+field: name
+field: country
+field: city
+field: skills
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md b/Khmer/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md
new file mode 100644
index 000000000..37dc6911b
--- /dev/null
+++ b/Khmer/20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md
@@ -0,0 +1,459 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 20 - PIP </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small>Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+</div>
+
+[<< Day 19](../19_Day_File_handling/19_file_handling.md) | [Day 21 >>](../21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 20](#-day-20)
+  - [Python PIP - Python Package Manager](#python-pip---python-package-manager)
+    - [What is PIP ?](#what-is-pip-)
+    - [Installing PIP](#installing-pip)
+    - [Installing packages using pip](#installing-packages-using-pip)
+    - [Uninstalling Packages](#uninstalling-packages)
+    - [List of Packages](#list-of-packages)
+    - [Show Package](#show-package)
+    - [PIP Freeze](#pip-freeze)
+    - [Reading from URL](#reading-from-url)
+    - [Creating a Package](#creating-a-package)
+    - [Further Information About Packages](#further-information-about-packages)
+  - [Exercises: Day 20](#exercises-day-20)
+
+# 📘 Day 20
+
+## Python PIP - Python Package Manager
+
+### What is PIP ?
+
+PIP stands for Preferred installer program. We use _pip_ to install different Python packages.
+Package is a Python module that can contain one or more modules or other packages. A module or modules that we can install to our application is a package.
+In programming, we do not have to write every utility program, instead we install packages and import them to our applications.
+
+### Installing PIP
+
+If you did not install pip, let us install it now. Go to your terminal or command prompt and copy and paste this:
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip install pip
+```
+
+Check if pip is installed by writing
+
+```sh
+pip --version
+```
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip --version
+pip 21.1.3 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.9.6)
+```
+
+As you can see, I am using pip version 21.1.3, if you see some number a bit below or above that, means you have pip installed.
+
+Let us check some of the packages used in the Python community for different purposes. Just to let you know that there are lots of packages available for use with different applications.
+
+### Installing packages using pip
+
+Let us try to install _numpy_, called numeric python. It is one of the most popular packages in machine learning and data science community.
+
+- NumPy is the fundamental package for scientific computing with Python. It contains among other things:
+  - a powerful N-dimensional array object
+  - sophisticated (broadcasting) functions
+  - tools for integrating C/C++ and Fortran code
+  - useful linear algebra, Fourier transform, and random number capabilities
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip install numpy
+```
+
+Let us start using numpy. Open your python interactive shell, write python and then import numpy as follows:
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
+>>> import numpy
+>>> numpy.version.version
+'1.20.1'
+>>> lst = [1, 2, 3,4, 5]
+>>> np_arr = numpy.array(lst)
+>>> np_arr
+array([1, 2, 3, 4, 5])
+>>> len(np_arr)
+5
+>>> np_arr * 2
+array([ 2,  4,  6,  8, 10])
+>>> np_arr  + 2
+array([3, 4, 5, 6, 7])
+>>>
+```
+
+Pandas is an open source, BSD-licensed library providing high-performance, easy-to-use data structures and data analysis tools for the Python programming language. Let us install the big brother of numpy, _pandas_:
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip install pandas
+```
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
+>>> import pandas
+```
+
+This section is not about numpy nor pandas, here we are trying to learn how to install packages and how to import them. If it is needed, we will talk about different packages in other sections.
+
+Let us import a web browser module, which can help us to open any website. We do not need to install this module, it is already installed by default with Python 3. For instance if you like to open any number of websites at any time or if you like to schedule something, this _webbrowser_ module can be used.
+
+```py
+import webbrowser # web browser module to open websites
+
+# list of urls: python
+url_lists = [
+    'http://www.python.org',
+    'https://www.linkedin.com/in/asabeneh/',
+    'https://github.com/Asabeneh',
+    'https://twitter.com/Asabeneh',
+]
+
+# opens the above list of websites in a different tab
+for url in url_lists:
+    webbrowser.open_new_tab(url)
+```
+
+### Uninstalling Packages
+
+If you do not like to keep the installed packages, you can remove them using the following command.
+
+```sh
+pip uninstall packagename
+```
+
+### List of Packages
+
+To see the installed packages on our machine. We can use pip followed by list.
+
+```sh
+pip list
+```
+
+### Show Package
+
+To show information about a package
+
+```sh
+pip show packagename
+```
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip show pandas
+Name: pandas
+Version: 1.2.3
+Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
+Home-page: http://pandas.pydata.org
+Author: None
+Author-email: None
+License: BSD
+Location: /usr/local/lib/python3.7/site-packages
+Requires: python-dateutil, pytz, numpy
+Required-by:
+```
+
+If we want even more details, just add --verbose
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip show --verbose pandas
+Name: pandas
+Version: 1.2.3
+Summary: Powerful data structures for data analysis, time series, and statistics
+Home-page: http://pandas.pydata.org
+Author: None
+Author-email: None
+License: BSD
+Location: /usr/local/lib/python3.7/site-packages
+Requires: numpy, pytz, python-dateutil
+Required-by:
+Metadata-Version: 2.1
+Installer: pip
+Classifiers:
+  Development Status :: 5 - Production/Stable
+  Environment :: Console
+  Operating System :: OS Independent
+  Intended Audience :: Science/Research
+  Programming Language :: Python
+  Programming Language :: Python :: 3
+  Programming Language :: Python :: 3.5
+  Programming Language :: Python :: 3.6
+  Programming Language :: Python :: 3.7
+  Programming Language :: Python :: 3.8
+  Programming Language :: Cython
+  Topic :: Scientific/Engineering
+Entry-points:
+  [pandas_plotting_backends]
+  matplotlib = pandas:plotting._matplotlib
+```
+
+### PIP Freeze
+
+Generate installed Python packages with their version and the output is suitable to use it in a requirements file. A requirements.txt file is a file that should contain all the installed Python packages in a Python project.
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip freeze
+docutils==0.11
+Jinja2==2.7.2
+MarkupSafe==0.19
+Pygments==1.6
+Sphinx==1.2.2
+```
+
+The pip freeze gave us the packages used, installed and their version. We use it with requirements.txt file for deployment.
+
+### Reading from URL
+
+By now you are familiar with how to read or write on a file located on you local machine. Sometimes, we would like to read from a website using url or from an API.
+API stands for Application Program Interface. It is a means to exchange structured data between servers primarily as json data. To open a network connection, we need a package called _requests_ - it allows to open a network connection and to implement CRUD(create, read, update and delete) operations. In this section, we will cover only reading ore getting part of a CRUD.
+
+Let us install _requests_:
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip install requests
+```
+
+We will see _get_, _status_code_, _headers_, _text_ and _json_ methods in _requests_ module:
+  - _get()_: to open a network and fetch data from url - it returns a response object
+  - _status_code_: After we fetched data, we can check the status of the operation (success, error, etc)
+  - _headers_: To check the header types
+  - _text_: to extract the text from the fetched response object 
+  - _json_: to extract json data
+Let's read a txt file from this website, https://www.w3.org/TR/PNG/iso_8859-1.txt.
+
+```py
+import requests # importing the request module
+
+url = 'https://www.w3.org/TR/PNG/iso_8859-1.txt' # text from a website
+
+response = requests.get(url) # opening a network and fetching a data
+print(response)
+print(response.status_code) # status code, success:200
+print(response.headers)     # headers information
+print(response.text) # gives all the text from the page
+```
+
+```sh
+<Response [200]>
+200
+{'date': 'Sun, 08 Dec 2019 18:00:31 GMT', 'last-modified': 'Fri, 07 Nov 2003 05:51:11 GMT', 'etag': '"17e9-3cb82080711c0;50c0b26855880-gzip"', 'accept-ranges': 'bytes', 'cache-control': 'max-age=31536000', 'expires': 'Mon, 07 Dec 2020 18:00:31 GMT', 'vary': 'Accept-Encoding', 'content-encoding': 'gzip', 'access-control-allow-origin': '*', 'content-length': '1616', 'content-type': 'text/plain', 'strict-transport-security': 'max-age=15552000; includeSubdomains; preload', 'content-security-policy': 'upgrade-insecure-requests'}
+```
+
+- Let us read from an API. API stands for Application Program Interface. It is a means to exchange structure data between servers primarily a json data. An example of an API:https://restcountries.eu/rest/v2/all. Let us read this API using _requests_ module.
+
+```py
+import requests
+url = 'https://restcountries.eu/rest/v2/all'  # countries api
+response = requests.get(url)  # opening a network and fetching a data
+print(response) # response object
+print(response.status_code)  # status code, success:200
+countries = response.json()
+print(countries[:1])  # we sliced only the first country, remove the slicing to see all countries
+```
+
+```sh
+<Response [200]>
+200
+[{'alpha2Code': 'AF',
+  'alpha3Code': 'AFG',
+  'altSpellings': ['AF', 'Afġānistān'],
+  'area': 652230.0,
+  'borders': ['IRN', 'PAK', 'TKM', 'UZB', 'TJK', 'CHN'],
+  'callingCodes': ['93'],
+  'capital': 'Kabul',
+  'cioc': 'AFG',
+  'currencies': [{'code': 'AFN', 'name': 'Afghan afghani', 'symbol': '؋'}],
+  'demonym': 'Afghan',
+  'flag': 'https://restcountries.eu/data/afg.svg',
+  'gini': 27.8,
+  'languages': [{'iso639_1': 'ps',
+                 'iso639_2': 'pus',
+                 'name': 'Pashto',
+                 'nativeName': 'پښتو'},
+                {'iso639_1': 'uz',
+                 'iso639_2': 'uzb',
+                 'name': 'Uzbek',
+                 'nativeName': 'Oʻzbek'},
+                {'iso639_1': 'tk',
+                 'iso639_2': 'tuk',
+                 'name': 'Turkmen',
+                 'nativeName': 'Türkmen'}],
+  'latlng': [33.0, 65.0],
+  'name': 'Afghanistan',
+  'nativeName': 'افغانستان',
+  'numericCode': '004',
+  'population': 27657145,
+  'region': 'Asia',
+  'regionalBlocs': [{'acronym': 'SAARC',
+                     'name': 'South Asian Association for Regional Cooperation',
+                     'otherAcronyms': [],
+                     'otherNames': []}],
+  'subregion': 'Southern Asia',
+  'timezones': ['UTC+04:30'],
+  'topLevelDomain': ['.af'],
+  'translations': {'br': 'Afeganistão',
+                   'de': 'Afghanistan',
+                   'es': 'Afganistán',
+                   'fa': 'افغانستان',
+                   'fr': 'Afghanistan',
+                   'hr': 'Afganistan',
+                   'it': 'Afghanistan',
+                   'ja': 'アフガニスタン',
+                   'nl': 'Afghanistan',
+                   'pt': 'Afeganistão'}}]
+```
+
+We use _json()_ method from response object, if the we are fetching JSON data. For txt, html, xml and other file formats we can use _text_.
+
+### Creating a Package
+
+We organize a large number of files in different folders and sub-folders based on some criteria, so that we can find and manage them easily. As you know, a module can contain multiple objects, such as classes, functions, etc. A package can contain one or more relevant modules. A package is actually a folder containing one or more module files. Let us create a package named mypackage, using the following steps:
+
+Create a new folder named mypacakge inside 30DaysOfPython folder
+Create an empty **__init__**.py file in the mypackage folder.
+Create modules arithmetic.py and greet.py with following code:
+
+```py
+# mypackage/arithmetics.py
+# arithmetics.py
+def add_numbers(*args):
+    total = 0
+    for num in args:
+        total += num
+    return total
+
+
+def subtract(a, b):
+    return (a - b)
+
+
+def multiple(a, b):
+    return a * b
+
+
+def division(a, b):
+    return a / b
+
+
+def remainder(a, b):
+    return a % b
+
+
+def power(a, b):
+    return a ** b
+```
+
+```py
+# mypackage/greet.py
+# greet.py
+def greet_person(firstname, lastname):
+    return f'{firstname} {lastname}, welcome to 30DaysOfPython Challenge!'
+```
+
+The folder structure of your package should look like this:
+
+```sh
+─ mypackage
+    ├── __init__.py
+    ├── arithmetic.py
+    └── greet.py
+```
+
+Now let's open the python interactive shell and try the package we have created:
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
+>>> from mypackage import arithmetics
+>>> arithmetics.add_numbers(1, 2, 3, 5)
+11
+>>> arithmetics.subtract(5, 3)
+2
+>>> arithmetics.multiple(5, 3)
+15
+>>> arithmetics.division(5, 3)
+1.6666666666666667
+>>> arithmetics.remainder(5, 3)
+2
+>>> arithmetics.power(5, 3)
+125
+>>> from mypackage import greet
+>>> greet.greet_person('Asabeneh', 'Yetayeh')
+'Asabeneh Yetayeh, welcome to 30DaysOfPython Challenge!'
+>>>
+```
+
+As you can see our package works perfectly. The package folder contains a special file called **__init__**.py - it stores the package's content. If we put **__init__**.py in the package folder, python start recognizes it as a package.
+The **__init__**.py exposes specified resources from its modules to be imported to other python files. An empty **__init__**.py file makes all functions available when a package is imported. The **__init__**.py is essential for the folder to be recognized by Python as a package.
+
+### Further Information About Packages
+
+- Database
+  - SQLAlchemy or SQLObject - Object oriented access to several different database systems
+    - _pip install SQLAlchemy_
+- Web Development
+  - Django - High-level web framework.
+    - _pip install django_
+  - Flask - micro framework for Python based on Werkzeug, Jinja 2. (It's BSD licensed)
+    - _pip install flask_
+- HTML Parser
+  - [Beautiful Soup](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/) - HTML/XML parser designed for quick turnaround projects like screen-scraping, will accept bad markup.
+    - _pip install beautifulsoup4_
+  - PyQuery - implements jQuery in Python; faster than BeautifulSoup, apparently.
+
+- XML Processing
+  - ElementTree - The Element type is a simple but flexible container object, designed to store hierarchical data structures, such as simplified XML infosets, in memory. --Note: Python 2.5 and up has ElementTree in the Standard Library
+- GUI
+  - PyQt - Bindings for the cross-platform Qt framework.
+  - TkInter - The traditional Python user interface toolkit.
+- Data Analysis, Data Science and Machine learning
+  - Numpy: Numpy(numeric python) is known as one of the most popular machine learning library in Python.
+  - Pandas: is a data analysis, data science and a machine learning library in Python that provides data structures of high-level and a wide variety of tools for analysis.
+  - SciPy: SciPy is a machine learning library for application developers and engineers. SciPy library contains modules for optimization, linear algebra, integration, image processing, and statistics.
+  - Scikit-Learn: It is NumPy and SciPy. It is considered as one of the best libraries for working with complex data.
+  - TensorFlow: is a machine learning library built by Google.
+  - Keras: is considered as one of the coolest machine learning libraries in Python. It provides an easier mechanism to express neural networks. Keras also provides some of the best utilities for compiling models, processing data-sets, visualization of graphs, and much more.
+- Network:
+  - requests: is a package which we can use to send requests to a server(GET, POST, DELETE, PUT)
+    - _pip install requests_
+
+🌕 You are always progressing and you are a head of 20 steps to your way to greatness. Now do some exercises for your brain and muscles.
+
+## Exercises: Day 20
+
+1. Read this url and find the 10 most frequent words. romeo_and_juliet = 'http://www.gutenberg.org/files/1112/1112.txt'
+2. Read the cats API and cats_api = 'https://api.thecatapi.com/v1/breeds' and find :
+   1. the min, max, mean, median, standard deviation of cats' weight in metric units.
+   2. the min, max, mean, median, standard deviation of cats' lifespan in years.
+   3. Create a frequency table of country and breed of cats
+3. Read the [countries API](https://restcountries.eu/rest/v2/all) and find
+   1. the 10 largest countries
+   2. the 10 most spoken languages
+   3. the total number of languages in the countries API
+4. UCI is one of the most common places to get data sets for data science and machine learning. Read the content of UCL (https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php). Without additional libraries it will be difficult, so you may try it with BeautifulSoup4
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 19](../19_Day_File_handling/19_file_handling.md) | [Day 21 >>](../21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md)
diff --git a/Khmer/20_Day_Python_package_manager/__init__.py b/Khmer/20_Day_Python_package_manager/__init__.py
new file mode 100644
index 000000000..e69de29bb
diff --git a/Khmer/20_Day_Python_package_manager/arithmetic.py b/Khmer/20_Day_Python_package_manager/arithmetic.py
new file mode 100644
index 000000000..bdb5c1fb2
--- /dev/null
+++ b/Khmer/20_Day_Python_package_manager/arithmetic.py
@@ -0,0 +1,25 @@
+def add_numbers(*args):
+    total = 0
+    for num in args:
+        total += num
+    return total
+
+
+def subtract(a, b):
+    return (a - b)
+
+
+def multiple(a, b):
+    return a * b
+
+
+def division(a, b):
+    return a / b
+
+
+def remainder(a, b):
+    return a % b
+
+
+def power(a, b):
+    return a ** b
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/20_Day_Python_package_manager/greet.py b/Khmer/20_Day_Python_package_manager/greet.py
new file mode 100644
index 000000000..997787d11
--- /dev/null
+++ b/Khmer/20_Day_Python_package_manager/greet.py
@@ -0,0 +1,2 @@
+def greet_person(firstname, lastname):
+    return f'{firstname} {lastname}, welcome to 30DaysOfPython Challenge!'
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md b/Khmer/21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md
new file mode 100644
index 000000000..9876cfb55
--- /dev/null
+++ b/Khmer/21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md
@@ -0,0 +1,370 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 21 - Classes and Objects</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small>Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 20](../20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md) | [Day 22 >>](../22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 21](#-day-21)
+  - [Classes and Objects](#classes-and-objects)
+    - [Creating a Class](#creating-a-class)
+    - [Creating an Object](#creating-an-object)
+    - [Class Constructor](#class-constructor)
+    - [Object Methods](#object-methods)
+    - [Object Default Methods](#object-default-methods)
+    - [Method to Modify Class Default Values](#method-to-modify-class-default-values)
+    - [Inheritance](#inheritance)
+    - [Overriding parent method](#overriding-parent-method)
+  - [💻 Exercises: Day 21](#-exercises-day-21)
+    - [Exercises: Level 1](#exercises-level-1)
+    - [Exercises: Level 2](#exercises-level-2)
+    - [Exercises: Level 3](#exercises-level-3)
+
+# 📘 Day 21
+
+## Classes and Objects
+
+Python is an object oriented programming language. Everything in Python is an object, with its properties and methods. A number, string, list, dictionary, tuple, set etc. used in a program is an object of a corresponding built-in class. We create class to create an object. A class is like an object constructor, or a "blueprint" for creating objects. We instantiate a class to create an object. The class defines attributes and the behavior of the object, while the object, on the other hand, represents the class.
+
+We have been working with classes and objects right from the beginning of this challenge unknowingly. Every element in a Python program is an object of a class.
+Let us check if everything in python is a class:
+
+```py
+asabeneh@Asabeneh:~$ python
+Python 3.9.6 (default, Jun 28 2021, 15:26:21)
+[Clang 11.0.0 (clang-1100.0.33.8)] on darwin
+Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
+>>> num = 10
+>>> type(num)
+<class 'int'>
+>>> string = 'string'
+>>> type(string)
+<class 'str'>
+>>> boolean = True
+>>> type(boolean)
+<class 'bool'>
+>>> lst = []
+>>> type(lst)
+<class 'list'>
+>>> tpl = ()
+>>> type(tpl)
+<class 'tuple'>
+>>> set1 = set()
+>>> type(set1)
+<class 'set'>
+>>> dct = {}
+>>> type(dct)
+<class 'dict'>
+```
+
+### Creating a Class
+
+To create a class we need the key word **class** followed by the name and colon. Class name should be **CamelCase**.
+
+```sh
+# syntax
+class ClassName:
+  code goes here
+```
+
+**Example:**
+
+```py
+class Person:
+  pass
+print(Person)
+```
+
+```sh
+<__main__.Person object at 0x10804e510>
+```
+
+### Creating an Object
+
+We can create an object by calling the class.
+
+```py
+p = Person()
+print(p)
+```
+
+### Class Constructor
+
+In the examples above, we have created an object from the Person class. However, a class without a constructor is not really useful in real applications. Let us use constructor function to make our class more useful. Like the constructor function in Java or JavaScript, Python has also a built-in **__init__**() constructor function. The **__init__** constructor function has self parameter which is a reference to the current instance of the class
+**Examples:**
+
+```py
+class Person:
+      def __init__ (self, name):
+        # self allows to attach parameter to the class
+          self.name =name
+
+p = Person('Asabeneh')
+print(p.name)
+print(p)
+```
+
+```sh
+# output
+Asabeneh
+<__main__.Person object at 0x2abf46907e80>
+```
+
+Let us add more parameters to the constructor function.
+
+```py
+class Person:
+      def __init__(self, firstname, lastname, age, country, city):
+          self.firstname = firstname
+          self.lastname = lastname
+          self.age = age
+          self.country = country
+          self.city = city
+
+
+p = Person('Asabeneh', 'Yetayeh', 250, 'Finland', 'Helsinki')
+print(p.firstname)
+print(p.lastname)
+print(p.age)
+print(p.country)
+print(p.city)
+```
+
+```sh
+# output
+Asabeneh
+Yetayeh
+250
+Finland
+Helsinki
+```
+
+### Object Methods
+
+Objects can have methods. The methods are functions which belong to the object.
+
+**Example:**
+
+```py
+class Person:
+      def __init__(self, firstname, lastname, age, country, city):
+          self.firstname = firstname
+          self.lastname = lastname
+          self.age = age
+          self.country = country
+          self.city = city
+      def person_info(self):
+        return f'{self.firstname} {self.lastname} is {self.age} years old. He lives in {self.city}, {self.country}'
+
+p = Person('Asabeneh', 'Yetayeh', 250, 'Finland', 'Helsinki')
+print(p.person_info())
+```
+
+```sh
+# output
+Asabeneh Yetayeh is 250 years old. He lives in Helsinki, Finland
+```
+
+### Object Default Methods
+
+Sometimes, you may want to have a default values for your object methods. If we give default values for the parameters in the constructor, we can avoid errors when we call or instantiate our class without parameters. Let's see how it looks:
+
+**Example:**
+
+```py
+class Person:
+      def __init__(self, firstname='Asabeneh', lastname='Yetayeh', age=250, country='Finland', city='Helsinki'):
+          self.firstname = firstname
+          self.lastname = lastname
+          self.age = age
+          self.country = country
+          self.city = city
+
+      def person_info(self):
+        return f'{self.firstname} {self.lastname} is {self.age} years old. He lives in {self.city}, {self.country}.'
+
+p1 = Person()
+print(p1.person_info())
+p2 = Person('John', 'Doe', 30, 'Nomanland', 'Noman city')
+print(p2.person_info())
+```
+
+```sh
+# output
+Asabeneh Yetayeh is 250 years old. He lives in Helsinki, Finland.
+John Doe is 30 years old. He lives in Noman city, Nomanland.
+```
+
+### Method to Modify Class Default Values
+
+In the example below, the person class, all the constructor parameters have default values. In addition to that, we have skills parameter, which we can access using a method. Let us create add_skill method to add skills to the skills list.
+
+```py
+class Person:
+      def __init__(self, firstname='Asabeneh', lastname='Yetayeh', age=250, country='Finland', city='Helsinki'):
+          self.firstname = firstname
+          self.lastname = lastname
+          self.age = age
+          self.country = country
+          self.city = city
+          self.skills = []
+
+      def person_info(self):
+        return f'{self.firstname} {self.lastname} is {self.age} years old. He lives in {self.city}, {self.country}.'
+      def add_skill(self, skill):
+          self.skills.append(skill)
+
+p1 = Person()
+print(p1.person_info())
+p1.add_skill('HTML')
+p1.add_skill('CSS')
+p1.add_skill('JavaScript')
+p2 = Person('John', 'Doe', 30, 'Nomanland', 'Noman city')
+print(p2.person_info())
+print(p1.skills)
+print(p2.skills)
+```
+
+```sh
+# output
+Asabeneh Yetayeh is 250 years old. He lives in Helsinki, Finland.
+John Doe is 30 years old. He lives in Noman city, Nomanland.
+['HTML', 'CSS', 'JavaScript']
+[]
+```
+
+### Inheritance
+
+Using inheritance we can reuse parent class code. Inheritance allows us to define a class that inherits all the methods and properties from parent class. The parent class or super or base class is the class which gives all the methods and properties. Child class is the class that inherits from another or parent class.
+Let us create a student class by inheriting from person class.
+
+```py
+class Student(Person):
+    pass
+
+
+s1 = Student('Eyob', 'Yetayeh', 30, 'Finland', 'Helsinki')
+s2 = Student('Lidiya', 'Teklemariam', 28, 'Finland', 'Espoo')
+print(s1.person_info())
+s1.add_skill('JavaScript')
+s1.add_skill('React')
+s1.add_skill('Python')
+print(s1.skills)
+
+print(s2.person_info())
+s2.add_skill('Organizing')
+s2.add_skill('Marketing')
+s2.add_skill('Digital Marketing')
+print(s2.skills)
+
+```
+
+```sh
+output
+Eyob Yetayeh is 30 years old. He lives in Helsinki, Finland.
+['JavaScript', 'React', 'Python']
+Lidiya Teklemariam is 28 years old. He lives in Espoo, Finland.
+['Organizing', 'Marketing', 'Digital Marketing']
+```
+
+We did not call the **__init__**() constructor in the child class. If we didn't call it then we can still access all the properties from the parent. But if we do call the constructor we can access the parent properties by calling _super_.  
+We can add a new method to the child or we can override the parent class methods by creating the same method name in the child class. When we add the **__init__**() function, the child class will no longer inherit the parent's **__init__**() function.
+
+### Overriding parent method
+
+```py
+class Student(Person):
+    def __init__ (self, firstname='Asabeneh', lastname='Yetayeh',age=250, country='Finland', city='Helsinki', gender='male'):
+        self.gender = gender
+        super().__init__(firstname, lastname,age, country, city)
+    def person_info(self):
+        gender = 'He' if self.gender =='male' else 'She'
+        return f'{self.firstname} {self.lastname} is {self.age} years old. {gender} lives in {self.city}, {self.country}.'
+
+s1 = Student('Eyob', 'Yetayeh', 30, 'Finland', 'Helsinki','male')
+s2 = Student('Lidiya', 'Teklemariam', 28, 'Finland', 'Espoo', 'female')
+print(s1.person_info())
+s1.add_skill('JavaScript')
+s1.add_skill('React')
+s1.add_skill('Python')
+print(s1.skills)
+
+print(s2.person_info())
+s2.add_skill('Organizing')
+s2.add_skill('Marketing')
+s2.add_skill('Digital Marketing')
+print(s2.skills)
+```
+
+```sh
+Eyob Yetayeh is 30 years old. He lives in Helsinki, Finland.
+['JavaScript', 'React', 'Python']
+Lidiya Teklemariam is 28 years old. She lives in Espoo, Finland.
+['Organizing', 'Marketing', 'Digital Marketing']
+```
+
+We can use super() built-in function or the parent name Person to automatically inherit the methods and properties from its parent. In the example above we override the parent method. The child method has a different feature, it can identify, if the gender is male or female and assign the proper pronoun(He/She).
+
+🌕 Now, you are fully charged with a super power of programming.  Now do some exercises for your brain and muscles.
+
+## 💻 Exercises: Day 21
+
+### Exercises: Level 1
+
+1. Python has the module called _statistics_ and we can use this module to do all the statistical calculations. However, to learn how to make function and reuse function let us try to develop a program, which calculates the measure of central tendency of a sample (mean, median, mode) and measure of variability (range, variance, standard deviation). In addition to those measures, find the min, max, count, percentile, and frequency distribution of the sample. You can create a class called Statistics and create all the functions that do statistical calculations as methods for the Statistics class. Check the output below.
+
+```py
+ages = [31, 26, 34, 37, 27, 26, 32, 32, 26, 27, 27, 24, 32, 33, 27, 25, 26, 38, 37, 31, 34, 24, 33, 29, 26]
+
+print('Count:', data.count()) # 25
+print('Sum: ', data.sum()) # 744
+print('Min: ', data.min()) # 24
+print('Max: ', data.max()) # 38
+print('Range: ', data.range() # 14
+print('Mean: ', data.mean()) # 30
+print('Median: ', data.median()) # 29
+print('Mode: ', data.mode()) # {'mode': 26, 'count': 5}
+print('Standard Deviation: ', data.std()) # 4.2
+print('Variance: ', data.var()) # 17.5
+print('Frequency Distribution: ', data.freq_dist()) # [(20.0, 26), (16.0, 27), (12.0, 32), (8.0, 37), (8.0, 34), (8.0, 33), (8.0, 31), (8.0, 24), (4.0, 38), (4.0, 29), (4.0, 25)]
+```
+
+```sh
+# you output should look like this
+print(data.describe())
+Count: 25
+Sum:  744
+Min:  24
+Max:  38
+Range:  14
+Mean:  30
+Median:  29
+Mode:  (26, 5)
+Variance:  17.5
+Standard Deviation:  4.2
+Frequency Distribution: [(20.0, 26), (16.0, 27), (12.0, 32), (8.0, 37), (8.0, 34), (8.0, 33), (8.0, 31), (8.0, 24), (4.0, 38), (4.0, 29), (4.0, 25)]
+```
+
+### Exercises: Level 2
+
+1. Create a class called PersonAccount. It has firstname, lastname, incomes, expenses properties and it has total_income, total_expense, account_info, add_income, add_expense and account_balance methods. Incomes is a set of incomes and its description. The same goes for expenses.
+
+### Exercises: Level 3
+
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 20](../20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md) | [Day 22 >>](../22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md)
diff --git a/Khmer/22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md b/Khmer/22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md
new file mode 100644
index 000000000..0936adc9d
--- /dev/null
+++ b/Khmer/22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md
@@ -0,0 +1,101 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 22 - Web Scraping </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+</div>
+
+[<< Day 21](../21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md) | [Day 23 >>](../23_Day_Virtual_environment/23_virtual_environment.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 22](#-day-22)
+  - [Python Web Scraping](#python-web-scraping)
+    - [What is Web Scrapping](#what-is-web-scrapping)
+
+# 📘 Day 22
+
+## Python Web Scraping
+
+### What is Web Scrapping
+
+
+អ៊ីនធឺណិតពោរពេញទៅដោយទិន្នន័យដ៏ច្រើន ដែលអាចប្រើប្រាស់សម្រាប់គោលដៅផ្សេងៗ ។ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យនេះយើងត្រូវដឹងពីរបៀបរុករក (scrape) ទិន្នន័យពីគេហទំព័រ ។
+
+ការរុករកវេបសាយ គឺជាដំណើរការនៃការទាញយកនិងប្រមូលទិន្នន័យពីគេហទំព័រ និងរក្សាទុកវានៅលើម៉ាស៊ីនឬក្នុងទិន្នន័យ។
+
+នៅក្នុងផ្នែកនេះយើងនឹងប្រើ beautifulsoup និង request package ដើម្បីរុករកទិន្នន័យ។ ប្រភេទកញ្ចប់ដែលយើងកំពុងប្រើគឺ beautifulsoup 4 ។
+
+ដើម្បីចាប់ផ្ដើមរុករកគេហទំព័រ អ្នកត្រូវការ _requests_, _beautifoulSoup4_ and a _website_.
+
+```sh
+pip install requests
+pip install beautifulsoup4
+```
+
+ដើម្បីរុករកទិន្នន័យពីគេហទំព័រ ការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋាននៃ HTML tags និង CSS selectors ត្រូវការ។ យើងបានចាប់យកមាតិកាពីគេហទំព័រមួយ ដោយប្រើ HTML tags, classes ឬ/និង ids ។
+
+សូមយើងនាំចូល (import) requests និង BeautifulSoup module
+
+```py
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+```
+
+យើងត្រូវប្រកាសថា url variable សម្រាប់ website ដែលយើងនឹងរុករក ។
+
+```py
+
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php'
+
+# Lets use the requests get method to fetch the data from url
+
+response = requests.get(url)
+# lets check the status
+status = response.status_code
+print(status) # 200 means the fetching was successful
+```
+
+```sh
+200
+```
+
+ប្រើ beautifulSoup ដើម្បីពិនិត្យមាតិកាពីទំព័រ
+
+```py
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php'
+
+response = requests.get(url)
+content = response.content # we get all the content from the website
+soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser') # beautiful soup will give a chance to parse
+print(soup.title) # <title>UCI Machine Learning Repository: Data Sets</title>
+print(soup.title.get_text()) # UCI Machine Learning Repository: Data Sets
+print(soup.body) # gives the whole page on the website
+print(response.status_code)
+
+tables = soup.find_all('table', {'cellpadding':'3'})
+# We are targeting the table with cellpadding attribute with the value of 3
+# We can select using id, class or HTML tag , for more information check the beautifulsoup doc
+table = tables[0] # the result is a list, we are taking out data from it
+for td in table.find('tr').find_all('td'):
+    print(td.text)
+```
+
+ប្រសិនបើអ្នករត់កូដនេះ អ្នកអាចមើលឃើញថា ការទាញយកគឺបានបញ្ចប់ពាក់កណ្តាល ។ អ្នកអាចបន្តធ្វើវាបាន
+សម្រាប់ការណែនាំ សូមមើល [beautifulsoup documentation](https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/#quick-start)
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 21](../21_Day_Web_scraping/21_class_and_object.md) | [Day 23 >>](../23_Day_Virtual_environment/23_virtual_environment.md)
diff --git a/Khmer/23_Day_Virtual_environment/23_virtual_environment.md b/Khmer/23_Day_Virtual_environment/23_virtual_environment.md
new file mode 100644
index 000000000..99dd3f3df
--- /dev/null
+++ b/Khmer/23_Day_Virtual_environment/23_virtual_environment.md
@@ -0,0 +1,111 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 23 - Virtual Environment </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+</div>
+
+[<< Day 22](../22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md) | [Day 24 >>](../24_Day_Statistics/24_statistics.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 23](#-day-23)
+  - [Setting up Virtual Environments](#setting-up-virtual-environments)
+
+# 📘 Day 23
+
+## Setting up Virtual Environments
+
+ដើម្បីចាប់ផ្តើមជាមួយ project វាល្អប្រសិនបើអ្នកមាន Virtual environment ។ Virtual environment អាចជួយយើងបង្កើត environment ដែលនៅដាច់ដោយឡែក ឬបែកគ្នា ។
+នេះនឹងជួយឱ្យយើងចៀសវាងជម្លោះនៅក្នុងការពឹងផ្អែក (dependencies) លើ project ។ ប្រសិនបើអ្នកសរសេរ pip freeze នៅលើ terminal របស់អ្នក អ្នកនឹងឃើញកម្មវិធីទាំងអស់ដែលបានដំឡើងនៅលើកុំព្យូទ័ររបស់អ្នក ។
+ប្រសិនបើយើងប្រើ virtualnv យើងនឹងទទួលបានតែ packages ដែលជាក់លាក់សម្រាប់ project នោះ ។ បើក terminal របស់លោកអ្នកហើយដំឡើង virtualalenv
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ pip install virtualenv
+```
+
+នៅក្នុង folder 30DaysOfPython បង្កើត folder flask_project ។
+
+ក្រោយពីបានដំឡើងកម្មវិធី virtualenv សូមចូលទៅក្នុង folder របស់អ្នក ហើយបង្កើត virtualenv ដោយសរសេរថា
+
+សម្រាប់ Mac/Linux:
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython/flask_project\$ virtualenv venv
+
+```
+
+សម្រាប់ Windows:
+```sh
+C:\Users\User\Documents\30DaysOfPython\flask_project>python -m venv venv
+```
+
+ខ្ញុំចូលចិត្តហៅ project ថ្មីនេះថា venv, ប៉ុន្តែអ្នកអាចដាក់ឈ្មោះផ្សេងទៀត ។ សូមយើងពិនិត្យមើលថាតើ venv ត្រូវបានបង្កើតដោយប្រើ ls command (ឬ dir សម្រាប់ windows command prompt) ។
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython/flask_project$ ls
+venv/
+```
+
+អនុញ្ញាតឱ្យយើងធ្វើសកម្ម virtual environment ដោយសរសេរបញ្ជាដូចខាងក្រោមនៅក្នុង folder project របស់យើង។
+
+សម្រាប់ Mac/Linux:
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython/flask_project$ source venv/bin/activate
+```
+ការបើក virtual environment ក្នុង Windows អាចនឹងខូចនៅលើ Windows Power shell និង git bash ។
+
+សម្រាប់ Windows Power Shell:
+```sh
+C:\Users\User\Documents\30DaysOfPython\flask_project> venv\Scripts\activate
+```
+
+សម្រាប់ Windows Git bash:
+```sh
+C:\Users\User\Documents\30DaysOfPython\flask_project> venv\Scripts\. activate
+```
+
+បន្ទាប់ពីអ្នកសរសេរបញ្ជា activation, project directory របស់អ្នកនឹងចាប់ផ្តើមជាមួយ venv ។ សូមមើលឧទាហរណ៍ខាងក្រោម។
+
+```sh
+(venv) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython/flask_project$
+```
+
+ឥឡូវនេះ, សូមមើល package ដែលមាននៅក្នុង project នេះដោយសរសេរ pip freeze អ្នកនឹងមិនឃើញនូវកញ្ចប់ណាមួយទេ ។
+
+យើងនឹងធ្វើ flask project ដូច្នេះយើងត្រូវដំឡើង flask package នេះទៅលើ project នេះ។
+
+```sh
+(venv) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython/flask_project$ pip install Flask
+```
+
+ឥឡូវនេះយើងសរសេរ pip freeze ដើម្បីមើលបញ្ជីនៃកម្មវិធីដែលបានដំឡើងនៅក្នុង project :
+
+```sh
+(venv) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython/flask_project$ pip freeze
+Click==7.0
+Flask==1.1.1
+itsdangerous==1.1.0
+Jinja2==2.10.3
+MarkupSafe==1.1.1
+Werkzeug==0.16.0
+```
+
+នៅពេលដែលអ្នកបានបញ្ចប់អ្នកគួរតែបិទសកម្ម project ដោយប្រើ _deactivate_ ។
+
+```sh
+(venv) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython$ deactivate
+```
+
+ម៉ូឌុលដែលចាំបាច់ដើម្បីធ្វើការជាមួយ flask បានដំឡើង ។ ឥឡូវនេះ, project directory របស់អ្នក បានត្រៀមខ្លួនរួចរាល់សម្រាប់ flask project ។អ្នកគួរបញ្ចូល venv ទៅក្នុងឯកសារ.gitignore របស់អ្នក មិនត្រូវជំរុញវាទៅ Github ទេ ។
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 22](../22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md) | [Day 24 >>](../24_Day_Statistics/24_statistics.md)
diff --git a/Khmer/24_Day_Statistics/24_statistics.md b/Khmer/24_Day_Statistics/24_statistics.md
new file mode 100644
index 000000000..86ef4fef7
--- /dev/null
+++ b/Khmer/24_Day_Statistics/24_statistics.md
@@ -0,0 +1,1235 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 24 - Statistics</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small>Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+</div>
+
+[<< Day 23](../23_Day_Virtual_environment/23_virtual_environment.md) | [Day 25 >>](../25_Day_Pandas/25_pandas.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 24](#-day-24)
+  - [Python for Statistical Analysis](#python-for-statistical-analysis)
+  - [Statistics](#statistics)
+  - [Data](#data)
+  - [Statistics Module](#statistics-module)
+- [NumPy](#numpy)
+
+# 📘 Day 24
+
+## Python for Statistical Analysis
+
+## Statistics
+
+Statistics = ស្ថិតិ
+Statistics គឺជាវិស័យដែលសិក្សាអំពី _collection_, _organization_, _displaying_, _analysing_, _interpretation_ and _presentation_ នៃទិន្នន័យ។
+Statistics ជាផ្នែកមួយនៃគណិតវិទ្យា ដែលត្រូវបានណែនាំថាជាលក្ខខណ្ឌចាំបាច់សម្រាប់ data science និង machine learning។ Statistics គឺជាវិស័យដ៏ទូលំទូលាយ ប៉ុន្តែយើងនឹងផ្តោតលើផ្នែកសំខាន់បំផុតប៉ុណ្ណោះ។
+ពេលចប់ពីនេះ អ្នកយករៀនទៅលើផ្លូវ web development, data analysis, machine learning និង data science។ ទោះបីជាអ្នកដើរតាមផ្លូវណាក៏ដោយ អ្នកនឹងទទួលបានទិន្នន័យដែលអ្នកអាចធ្វើការលើ។ ការមានចំណេះដឹងខាងស្ថិតិនឹងជួយអ្នកក្នុងការសម្រេចចិត្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យ, _data tells as they say_.
+
+## Data
+
+Data = ទិន្នន័យ
+តើទិន្នន័យជាអ្វី? ទិន្នន័យគឺជាអ្វីដែលត្រូវបានប្រមូលនិងបកប្រែសម្រាប់គោលបំណងណាមួយ។ វាអាចជាអ្វីណាមួយ រួមទាំងអក្សរ និងលេខ រូបភាព សំឡេង ឬវីដេអូ។ បើទិន្នន័យមិនត្រូវបានដាក់នៅក្នុងបរិបទ វាមិនមានន័យអ្វីទេ សម្រាប់មនុស្ស ឬ កុំព្យូទ័រ។ ដើម្បីយល់ពីទិន្នន័យ យើងត្រូវធ្វើការលើទិន្នន័យ ដោយប្រើឧបករណ៍ផ្សេងៗ។
+
+ដំណើរការការងារ data analysis, data science ឬ machine learning ចាប់ផ្តើមពីទិន្នន័យ. ទិន្នន័យអាចត្រូវបានផ្តល់ពីប្រភពទិន្នន័យណាមួយឬយើងអាចបង្កើតវាឡើង។ មានទិន្នន័យដែលត្រូវបានរចនា និងមិនរចនា។ (Structured data and unstructured data)
+
+ទិន្នន័យអាចត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងទម្រង់តូចឬធំ។ ប្រភេទទិន្នន័យភាគច្រើនដែលយើងនឹងទទួលបានត្រូវបានបង្រៀននៅក្នុងផ្នែក file handling។
+
+## Statistics Module
+
+Python _statistics_ module ផ្តល់មុខងារសម្រាប់ការគណនាទិន្នន័យលេខ។ ម៉ូឌុលនេះមិនត្រូវបានចាត់ទុកថាជាអ្នកប្រកួតប្រជែងជាមួយ NumPy, SciPy, ឬ សម្ភារៈស្តង់ដារពេញលេញដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិឯកជនសម្រាប់អ្នកវិភាគជំនាញដូចជា Minitab, SAS និង Matlab។ វាមានគោលដៅលើ graphing និង scientific calculators។
+
+# NumPy
+
+នៅក្នុងផ្នែកទីមួយយើងបានកំណត់ Python ជា programming language ទូទៅដ៏អស្ចារ្យដោយខ្លួនឯង ប៉ុន្តែដោយមានជំនួយពី libraries ល្បីល្បាញដូចជា (numpy, scipy, matplotlib, pandas, etc)។ វាក្លាយជាបរិយាកាសដ៏មានល្អសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្កុំព្យូទ័រ។
+
+NumPy គឺជា library សំខាន់សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្កុំព្យូទ័រក្នុង Python។ វាផ្តល់នូវ multi-dimensional array ដែលមានលក្ខណៈល្អ និងឧបករណ៍សម្រាប់ធ្វើការជាមួយ arrays ។
+
+រហូតមកដល់ពេលនេះ យើងបានប្រើ vscode ប៉ុន្តែចាប់ពីពេលនេះតទៅខ្ញុំសូមណែនាំឲ្យប្រើ Jupyter Notebook។ ដើម្បីប្រើ jupyter notebook យើងបញ្ចូល [anaconda](https://www.anaconda.com/)។ បើអ្នកប្រើ anaconda, package ដែលល្បីនឹងមានស្រាប់ហើយ។
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/30DaysOfPython$ pip install numpy
+```
+
+## Importing NumPy
+
+អ្នកអាចប្រើ Jupyter notebook បើចូលចិត្តវា [jupyter notebook](https://github.com/Asabeneh/data-science-for-everyone/blob/master/numpy/numpy.ipynb)
+
+```py
+    # How to import numpy
+    import numpy as np
+    # How to check the version of the numpy package
+    print('numpy:', np.__version__)
+    # Checking the available methods
+    print(dir(np))
+```
+
+## Creating numpy array using
+
+### Creating int numpy arrays
+
+```py
+    # Creating python List
+    python_list = [1,2,3,4,5]
+
+    # Checking data types
+    print('Type:', type (python_list)) # <class 'list'>
+    #
+    print(python_list) # [1, 2, 3, 4, 5]
+
+    two_dimensional_list = [[0,1,2], [3,4,5], [6,7,8]]
+
+    print(two_dimensional_list)  # [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
+
+    # Creating Numpy(Numerical Python) array from python list
+
+    numpy_array_from_list = np.array(python_list)
+    print(type (numpy_array_from_list))   # <class 'numpy.ndarray'>
+    print(numpy_array_from_list) # array([1, 2, 3, 4, 5])
+```
+
+### Creating float numpy arrays
+
+បង្កើត float numpy array ពី list ជាមួយប្រភេទទិន្នន័យ parameter float
+
+```py
+    # Python list
+    python_list = [1,2,3,4,5]
+
+    numy_array_from_list2 = np.array(python_list, dtype=float)
+    print(numy_array_from_list2) # array([1., 2., 3., 4., 5.])
+```
+
+### Creating boolean numpy arrays
+
+បង្កើត boolean numpy array ពី list
+
+```py
+    numpy_bool_array = np.array([0, 1, -1, 0, 0], dtype=bool)
+    print(numpy_bool_array) # array([False,  True,  True, False, False])
+```
+
+### Creating multidimensional array using numpy
+
+Numpy array អាចមានមួយ ឬច្រើនជួរឈរនិងដេក
+
+```py
+    two_dimensional_list = [[0,1,2], [3,4,5], [6,7,8]]
+    numpy_two_dimensional_list = np.array(two_dimensional_list)
+    print(type (numpy_two_dimensional_list))
+    print(numpy_two_dimensional_list)
+```
+
+```sh
+    <class 'numpy.ndarray'>
+    [[0 1 2]
+     [3 4 5]
+     [6 7 8]]
+```
+
+### Converting numpy array to list
+
+ប្តូរ numpy ទៅ list
+
+```python
+# We can always convert an array back to a python list using tolist().
+np_to_list = numpy_array_from_list.tolist()
+print(type (np_to_list))
+print('one dimensional array:', np_to_list)
+print('two dimensional array: ', numpy_two_dimensional_list.tolist())
+```
+
+```sh
+    <class 'list'>
+    one dimensional array: [1, 2, 3, 4, 5]
+    two dimensional array:  [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
+```
+
+### Creating numpy array from tuple
+
+បង្កើត numpy array ពី tuple
+
+```py
+# Numpy array from tuple
+# Creating tuple in Python
+python_tuple = (1,2,3,4,5)
+print(type (python_tuple)) # <class 'tuple'>
+print('python_tuple: ', python_tuple) # python_tuple:  (1, 2, 3, 4, 5)
+
+numpy_array_from_tuple = np.array(python_tuple)
+print(type (numpy_array_from_tuple)) # <class 'numpy.ndarray'>
+print('numpy_array_from_tuple: ', numpy_array_from_tuple) # numpy_array_from_tuple:  [1 2 3 4 5]
+```
+
+### Shape of numpy array
+
+Shape method ផ្តល់ទម្រង់នៃ array ជា tuple។ ទីមួយគឺជួរឈរ និងទីពីរគឺជួរដេក។ ប្រសិនបើ array មានតែមួយ dimension វានឹងត្រឡប់មកវិញទំហំ array ។
+
+```py
+    nums = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+    print(nums)
+    print('shape of nums: ', nums.shape)
+    print(numpy_two_dimensional_list)
+    print('shape of numpy_two_dimensional_list: ', numpy_two_dimensional_list.shape)
+    three_by_four_array = np.array([[0, 1, 2, 3],
+        [4,5,6,7],
+        [8,9,10, 11]])
+    print(three_by_four_array.shape)
+```
+
+```sh
+    [1 2 3 4 5]
+    shape of nums:  (5,)
+    [[0 1 2]
+     [3 4 5]
+     [6 7 8]]
+    shape of numpy_two_dimensional_list:  (3, 3)
+    (3, 4)
+```
+
+### Data type of numpy array
+
+ប្រភេទទិន្នន័យ: str, int, float, complex, bool, list, None
+
+```py
+int_lists = [-3, -2, -1, 0, 1, 2,3]
+int_array = np.array(int_lists)
+float_array = np.array(int_lists, dtype=float)
+
+print(int_array)
+print(int_array.dtype)
+print(float_array)
+print(float_array.dtype)
+```
+
+```sh
+    [-3 -2 -1  0  1  2  3]
+    int64
+    [-3. -2. -1.  0.  1.  2.  3.]
+    float64
+```
+
+### Size of a numpy array
+
+ក្នុង numpy ដើម្បីដឹងចំនួននៃអាត្រាក្នុងបញ្ជី array numpy យើងប្រើ size។
+
+```py
+numpy_array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+two_dimensional_list = np.array([[0, 1, 2],
+                              [3, 4, 5],
+                              [6, 7, 8]])
+
+print('The size:', numpy_array_from_list.size) # 5
+print('The size:', two_dimensional_list.size)  # 3
+
+```
+
+```sh
+    The size: 5
+    The size: 9
+```
+
+## Mathematical Operation using numpy
+
+NumPy array មិនដូច python list។ ដើម្បីធ្វើប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យានៅក្នុង Python list យើងត្រូវ loop តាមរយៈអត្ថបទ ប៉ុន្តែ numpy អាចអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យាណាមួយដោយគ្មាន looping ។
+ប្រតិបត្តិការគណិតវិទ្យា:
+
+- Addition (+) បូក
+- Subtraction (-) ដក
+- Multiplication (\*) គុណ
+- Division (/) ចែក
+- Modules (%) រកសំណល់
+- Floor Division(//) បង្កត់
+- Exponential(\*\*) ស្វាយគុណ
+
+### Addition
+
+```py
+# Mathematical Operation
+# Addition
+numpy_array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+print('original array: ', numpy_array_from_list)
+ten_plus_original = numpy_array_from_list  + 10
+print(ten_plus_original)
+
+```
+
+```sh
+    original array:  [1 2 3 4 5]
+    [11 12 13 14 15]
+```
+
+### Subtraction
+
+```python
+# Subtraction
+numpy_array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+print('original array: ', numpy_array_from_list)
+ten_minus_original = numpy_array_from_list  - 10
+print(ten_minus_original)
+```
+
+```sh
+    original array:  [1 2 3 4 5]
+    [-9 -8 -7 -6 -5]
+```
+
+### Multiplication
+
+```python
+# Multiplication
+numpy_array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+print('original array: ', numpy_array_from_list)
+ten_times_original = numpy_array_from_list * 10
+print(ten_times_original)
+```
+
+```sh
+    original array:  [1 2 3 4 5]
+    [10 20 30 40 50]
+```
+
+### Division
+
+```python
+# Division
+numpy_array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+print('original array: ', numpy_array_from_list)
+ten_times_original = numpy_array_from_list / 10
+print(ten_times_original)
+```
+
+```sh
+    original array:  [1 2 3 4 5]
+    [0.1 0.2 0.3 0.4 0.5]
+```
+
+### Modulus
+
+```python
+# Modulus; Finding the remainder
+numpy_array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+print('original array: ', numpy_array_from_list)
+ten_times_original = numpy_array_from_list % 3
+print(ten_times_original)
+```
+
+```sh
+    original array:  [1 2 3 4 5]
+    [1 2 0 1 2]
+```
+
+### Floor Division
+
+```py
+# Floor division: the division result without the remainder
+numpy_array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+print('original array: ', numpy_array_from_list)
+ten_times_original = numpy_array_from_list // 10
+print(ten_times_original)
+```
+
+### Exponential
+
+```py
+# Exponential is finding some number the power of another:
+numpy_array_from_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
+print('original array: ', numpy_array_from_list)
+ten_times_original = numpy_array_from_list  ** 2
+print(ten_times_original)
+```
+
+```sh
+    original array:  [1 2 3 4 5]
+    [ 1  4  9 16 25]
+```
+
+## Checking data types
+
+```py
+#Int,  Float numbers
+numpy_int_arr = np.array([1,2,3,4])
+numpy_float_arr = np.array([1.1, 2.0,3.2])
+numpy_bool_arr = np.array([-3, -2, 0, 1,2,3], dtype='bool')
+
+print(numpy_int_arr.dtype)
+print(numpy_float_arr.dtype)
+print(numpy_bool_arr.dtype)
+```
+
+```sh
+    int64
+    float64
+    bool
+```
+
+### Converting types
+
+យើងអាចបម្លែងប្រភេទទិន្នន័យនៃ array numpy
+
+1. Int ទៅ Float
+
+```py
+numpy_int_arr = np.array([1,2,3,4], dtype = 'float')
+numpy_int_arr
+```
+
+    array([1., 2., 3., 4.])
+
+2. Float ទៅ Int
+
+```py
+numpy_int_arr = np.array([1., 2., 3., 4.], dtype = 'int')
+numpy_int_arr
+```
+
+```sh
+    array([1, 2, 3, 4])
+```
+
+3. Int ទៅ boolean
+
+```py
+np.array([-3, -2, 0, 1,2,3], dtype='bool')
+
+```
+
+```sh
+    array([ True,  True, False,  True,  True,  True])
+```
+
+4. Int ទៅ str
+
+```py
+numpy_float_list.astype('int').astype('str')
+```
+
+```sh
+    array(['1', '2', '3'], dtype='<U21')
+```
+
+## Multi-dimensional Arrays
+
+```py
+# 2 Dimension Array
+two_dimension_array = np.array([(1,2,3),(4,5,6), (7,8,9)])
+print(type (two_dimension_array))
+print(two_dimension_array)
+print('Shape: ', two_dimension_array.shape)
+print('Size:', two_dimension_array.size)
+print('Data type:', two_dimension_array.dtype)
+```
+
+```sh
+    <class 'numpy.ndarray'>
+    [[1 2 3]
+     [4 5 6]
+     [7 8 9]]
+    Shape:  (3, 3)
+    Size: 9
+    Data type: int64
+```
+
+### Getting items from a numpy array
+
+```py
+# 2 Dimension Array
+two_dimension_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9]])
+first_row = two_dimension_array[0]
+second_row = two_dimension_array[1]
+third_row = two_dimension_array[2]
+print('First row:', first_row)
+print('Second row:', second_row)
+print('Third row: ', third_row)
+```
+
+```sh
+    First row: [1 2 3]
+    Second row: [4 5 6]
+    Third row:  [7 8 9]
+```
+
+```py
+first_column= two_dimension_array[:,0]
+second_column = two_dimension_array[:,1]
+third_column = two_dimension_array[:,2]
+print('First column:', first_column)
+print('Second column:', second_column)
+print('Third column: ', third_column)
+print(two_dimension_array)
+
+```
+
+```sh
+    First column: [1 4 7]
+    Second column: [2 5 8]
+    Third column:  [3 6 9]
+    [[1 2 3]
+     [4 5 6]
+     [7 8 9]]
+```
+
+## Slicing Numpy array
+
+Slicing ក្នុង numpy ស្រដៀង slicing ក្នុង python list
+
+```py
+two_dimension_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9]])
+first_two_rows_and_columns = two_dimension_array[0:2, 0:2]
+print(first_two_rows_and_columns)
+```
+
+```sh
+    [[1 2]
+     [4 5]]
+```
+
+### How to reverse the rows and the whole array?
+
+តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីបម្លែងជួរឈរនិង array ទាំងមូល?
+
+```py
+two_dimension_array[::]
+```
+
+```sh
+    array([[1, 2, 3],
+           [4, 5, 6],
+           [7, 8, 9]])
+```
+
+### Reverse the row and column positions
+
+ប្តូរជួរឈរនិងដេកអោយផ្ទុយគ្នា
+
+```py
+    two_dimension_array = np.array([[1,2,3],[4,5,6], [7,8,9]])
+    two_dimension_array[::-1,::-1]
+```
+
+```sh
+    array([[9, 8, 7],
+           [6, 5, 4],
+           [3, 2, 1]])
+```
+
+## How to represent missing values ?
+
+របៀបតំណាងតម្លៃដែលបាត់បង់?
+
+```python
+    print(two_dimension_array)
+    two_dimension_array[1,1] = 55
+    two_dimension_array[1,2] =44
+    print(two_dimension_array)
+```
+
+```sh
+    [[1 2 3]
+     [4 5 6]
+     [7 8 9]]
+    [[ 1  2  3]
+     [ 4 55 44]
+     [ 7  8  9]]
+```
+
+```py
+    # Numpy Zeroes
+    # numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
+    numpy_zeroes = np.zeros((3,3),dtype=int,order='C')
+    numpy_zeroes
+```
+
+```sh
+    array([[0, 0, 0],
+           [0, 0, 0],
+           [0, 0, 0]])
+```
+
+```py
+# Numpy Zeroes
+numpy_ones = np.ones((3,3),dtype=int,order='C')
+print(numpy_ones)
+```
+
+```sh
+    [[1 1 1]
+     [1 1 1]
+     [1 1 1]]
+```
+
+```py
+twoes = numpy_ones * 2
+```
+
+```py
+# Reshape
+# numpy.reshape(), numpy.flatten()
+first_shape  = np.array([(1,2,3), (4,5,6)])
+print(first_shape)
+reshaped = first_shape.reshape(3,2)
+print(reshaped)
+
+```
+
+```sh
+    [[1 2 3]
+     [4 5 6]]
+    [[1 2]
+     [3 4]
+     [5 6]]
+```
+
+```py
+flattened = reshaped.flatten()
+flattened
+```
+
+```sh
+    array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
+```
+
+```py
+    ## Horitzontal Stack
+    np_list_one = np.array([1,2,3])
+    np_list_two = np.array([4,5,6])
+
+    print(np_list_one + np_list_two)
+
+    print('Horizontal Append:', np.hstack((np_list_one, np_list_two)))
+```
+
+```sh
+    [5 7 9]
+    Horizontal Append: [1 2 3 4 5 6]
+```
+
+```py
+    ## Vertical Stack
+    print('Vertical Append:', np.vstack((np_list_one, np_list_two)))
+```
+
+```sh
+    Vertical Append: [[1 2 3]
+     [4 5 6]]
+```
+
+#### Generating Random Numbers
+
+ការបង្តើតលេខដោយ random
+
+```py
+    # Generate a random float  number
+    random_float = np.random.random()
+    random_float
+```
+
+```sh
+    0.018929887384753874
+```
+
+```py
+    # Generate a random float  number
+    random_floats = np.random.random(5)
+    random_floats
+```
+
+```sh
+    array([0.26392192, 0.35842215, 0.87908478, 0.41902195, 0.78926418])
+```
+
+```py
+    # Generating a random integers between 0 and 10
+
+    random_int = np.random.randint(0, 11)
+    random_int
+```
+
+```sh
+    4
+```
+
+```py
+    # Generating a random integers between 2 and 11, and creating a one row array
+    random_int = np.random.randint(2,10, size=4)
+    random_int
+```
+
+```sh
+    array([8, 8, 8, 2])
+```
+
+```py
+    # Generating a random integers between 0 and 10
+    random_int = np.random.randint(2,10, size=(3,3))
+    random_int
+```
+
+```sh
+    array([[3, 5, 3],
+           [7, 3, 6],
+           [2, 3, 3]])
+```
+
+### Generationg random numbers
+
+```py
+    # np.random.normal(mu, sigma, size)
+    normal_array = np.random.normal(79, 15, 80)
+    normal_array
+
+```
+
+```sh
+    array([ 89.49990595,  82.06056961, 107.21445842,  38.69307086,
+            47.85259157,  93.07381061,  76.40724259,  78.55675184,
+            72.17358173,  47.9888899 ,  65.10370622,  76.29696568,
+            95.58234254,  68.14897213,  38.75862686, 122.5587927 ,
+            67.0762565 ,  95.73990864,  81.97454563,  92.54264805,
+            59.37035153,  77.76828101,  52.30752166,  64.43109931,
+            62.63695351,  90.04616138,  75.70009094,  49.87586877,
+            80.22002414,  68.56708848,  76.27791052,  67.24343975,
+            81.86363935,  78.22703433, 102.85737041,  65.15700341,
+            84.87033426,  76.7569997 ,  64.61321853,  67.37244562,
+            74.4068773 ,  58.65119655,  71.66488727,  53.42458179,
+            70.26872028,  60.96588544,  83.56129414,  72.14255326,
+            81.00787609,  71.81264853,  72.64168853,  86.56608717,
+            94.94667321,  82.32676973,  70.5165446 ,  85.43061003,
+            72.45526212,  87.34681775,  87.69911217, 103.02831489,
+            75.28598596,  67.17806893,  92.41274447, 101.06662611,
+            87.70013935,  70.73980645,  46.40368207,  50.17947092,
+            61.75618542,  90.26191397,  78.63968639,  70.84550744,
+            88.91826581, 103.91474733,  66.3064638 ,  79.49726264,
+            70.81087439,  83.90130623,  87.58555972,  59.95462521])
+```
+
+## Numpy and Statistics
+
+```py
+import matplotlib.pyplot as plt
+import seaborn as sns
+sns.set()
+plt.hist(normal_array, color="grey", bins=50)
+```
+
+```sh
+    (array([2., 0., 0., 0., 1., 2., 2., 0., 2., 0., 0., 1., 2., 2., 1., 4., 3.,
+            4., 2., 7., 2., 2., 5., 4., 2., 4., 3., 2., 1., 5., 3., 0., 3., 2.,
+            1., 0., 0., 1., 3., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1.]),
+     array([ 38.69307086,  40.37038529,  42.04769973,  43.72501417,
+             45.4023286 ,  47.07964304,  48.75695748,  50.43427191,
+             52.11158635,  53.78890079,  55.46621523,  57.14352966,
+             58.8208441 ,  60.49815854,  62.17547297,  63.85278741,
+             65.53010185,  67.20741628,  68.88473072,  70.56204516,
+             72.23935959,  73.91667403,  75.59398847,  77.27130291,
+             78.94861734,  80.62593178,  82.30324622,  83.98056065,
+             85.65787509,  87.33518953,  89.01250396,  90.6898184 ,
+             92.36713284,  94.04444727,  95.72176171,  97.39907615,
+             99.07639058, 100.75370502, 102.43101946, 104.1083339 ,
+            105.78564833, 107.46296277, 109.14027721, 110.81759164,
+            112.49490608, 114.17222052, 115.84953495, 117.52684939,
+            119.20416383, 120.88147826, 122.5587927 ]),
+     <a list of 50 Patch objects>)
+```
+
+### Matrix in numpy
+
+```py
+
+four_by_four_matrix = np.matrix(np.ones((4,4), dtype=float))
+```
+
+```py
+four_by_four_matrix
+```
+
+```sh
+matrix([[1., 1., 1., 1.],
+            [1., 1., 1., 1.],
+            [1., 1., 1., 1.],
+            [1., 1., 1., 1.]])
+```
+
+```py
+np.asarray(four_by_four_matrix)[2] = 2
+four_by_four_matrix
+```
+
+```sh
+
+matrix([[1., 1., 1., 1.],
+            [1., 1., 1., 1.],
+            [2., 2., 2., 2.],
+            [1., 1., 1., 1.]])
+```
+
+### Numpy numpy.arange()
+
+#### What is Arrange?
+
+ជួនកាល អ្នកចង់បង្កើតតម្លៃ ដែលមានចន្លោះ interval ណាមួយ។ ឧទាហរណ៍, អ្នកចង់បង្កើតតម្លៃពី 1 ដល់ 10; អ្នកអាចប្រើ numpy.arange() function
+
+```py
+# creating list using range(starting, stop, step)
+lst = range(0, 11, 2)
+lst
+```
+
+```python
+range(0, 11, 2)
+```
+
+```python
+for l in lst:
+    print(l)
+```
+
+```sh 0
+    2
+    4
+    6
+    8
+    10
+```
+
+```py
+# Similar to range arange numpy.arange(start, stop, step)
+whole_numbers = np.arange(0, 20, 1)
+whole_numbers
+```
+
+```sh
+array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
+           17, 18, 19])
+```
+
+```py
+natural_numbers = np.arange(1, 20, 1)
+natural_numbers
+```
+
+```py
+odd_numbers = np.arange(1, 20, 2)
+odd_numbers
+```
+
+```sh
+    array([ 1,  3,  5,  7,  9, 11, 13, 15, 17, 19])
+```
+
+```py
+even_numbers = np.arange(2, 20, 2)
+even_numbers
+```
+
+```sh
+    array([ 2,  4,  6,  8, 10, 12, 14, 16, 18])
+```
+
+### Creating sequence of numbers using linspace
+
+```py
+# numpy.linspace()
+# numpy.logspace() in Python with Example
+# For instance, it can be used to create 10 values from 1 to 5 evenly spaced.
+np.linspace(1.0, 5.0, num=10)
+```
+
+```sh
+    array([1.        , 1.44444444, 1.88888889, 2.33333333, 2.77777778,
+           3.22222222, 3.66666667, 4.11111111, 4.55555556, 5.        ])
+```
+
+```py
+# not to include the last value in the interval
+np.linspace(1.0, 5.0, num=5, endpoint=False)
+```
+
+```
+array([1. , 1.8, 2.6, 3.4, 4.2])
+```
+
+```py
+# LogSpace
+# LogSpace returns even spaced numbers on a log scale. Logspace has the same parameters as np.linspace.
+
+# Syntax:
+
+# numpy.logspace(start, stop, num, endpoint)
+
+np.logspace(2, 4.0, num=4)
+```
+
+```sh
+
+array([  100.        ,   464.15888336,  2154.43469003, 10000.        ])
+```
+
+```py
+# to check the size of an array
+x = np.array([1,2,3], dtype=np.complex128)
+```
+
+```py
+x
+```
+
+```sh
+    array([1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j])
+```
+
+```py
+x.itemsize
+```
+
+```sh
+16
+```
+
+```py
+# indexing and Slicing NumPy Arrays in Python
+np_list = np.array([(1,2,3), (4,5,6)])
+np_list
+
+```
+
+```sh
+    array([[1, 2, 3],
+           [4, 5, 6]])
+```
+
+```py
+print('First row: ', np_list[0])
+print('Second row: ', np_list[1])
+
+```
+
+```sh
+
+    First row:  [1 2 3]
+    Second row:  [4 5 6]
+```
+
+```p
+print('First column: ', np_list[:,0])
+print('Second column: ', np_list[:,1])
+print('Third column: ', np_list[:,2])
+
+```
+
+```sh
+    First column:  [1 4]
+    Second column:  [2 5]
+    Third column:  [3 6]
+```
+
+### NumPy Statistical Functions with Example
+
+NumPy មានមុខងារមានប្រយោជន៍ក្នុងការរក minimum, maximum, mean, median, percentile,standard deviation និង variance, etc ពីចំណុចដែលបានផ្តល់នៅក្នុង array ។
+Functions ត្រូវបានពន្យល់ដូចខាងក្រោម −
+Statistical function
+Numpy ត្រូវបានបំពាក់ដោយ statistical function ដូចខាងក្រោម
+
+- Numpy Functions
+  - Min np.min()
+  - Max np.max()
+  - Mean np.mean()
+  - Median np.median()
+  - Varience
+  - Percentile
+  - Standard deviation np.std()
+
+```python
+np_normal_dis = np.random.normal(5, 0.5, 100)
+np_normal_dis
+## min, max, mean, median, sd
+print('min: ', two_dimension_array.min())
+print('max: ', two_dimension_array.max())
+print('mean: ',two_dimension_array.mean())
+# print('median: ', two_dimension_array.median())
+print('sd: ', two_dimension_array.std())
+```
+
+    min:  1
+    max:  55
+    mean:  14.777777777777779
+    sd:  18.913709183069525
+
+```python
+min:  1
+max:  55
+mean:  14.777777777777779
+sd:  18.913709183069525
+```
+
+```python
+print(two_dimension_array)
+print('Column with minimum: ', np.amin(two_dimension_array,axis=0))
+print('Column with maximum: ', np.amax(two_dimension_array,axis=0))
+print('=== Row ==')
+print('Row with minimum: ', np.amin(two_dimension_array,axis=1))
+print('Row with maximum: ', np.amax(two_dimension_array,axis=1))
+```
+
+    [[ 1  2  3]
+     [ 4 55 44]
+     [ 7  8  9]]
+    Column with minimum:  [1 2 3]
+    Column with maximum:  [ 7 55 44]
+    === Row ==
+    Row with minimum:  [1 4 7]
+    Row with maximum:  [ 3 55  9]
+
+### How to create repeating sequences?
+
+```python
+a = [1,2,3]
+
+# Repeat whole of 'a' two times
+print('Tile:   ', np.tile(a, 2))
+
+# Repeat each element of 'a' two times
+print('Repeat: ', np.repeat(a, 2))
+
+```
+
+    Tile:    [1 2 3 1 2 3]
+    Repeat:  [1 1 2 2 3 3]
+
+### How to generate random numbers?
+
+```python
+# One random number between [0,1)
+one_random_num = np.random.random()
+one_random_in = np.random
+print(one_random_num)
+```
+
+    0.6149403282678213
+
+```python
+0.4763968133790438
+```
+
+    0.4763968133790438
+
+```python
+# Random numbers between [0,1) of shape 2,3
+r = np.random.random(size=[2,3])
+print(r)
+```
+
+    [[0.13031737 0.4429537  0.1129527 ]
+     [0.76811539 0.88256594 0.6754075 ]]
+
+```python
+print(np.random.choice(['a', 'e', 'i', 'o', 'u'], size=10))
+```
+
+    ['u' 'o' 'o' 'i' 'e' 'e' 'u' 'o' 'u' 'a']
+
+```python
+['i' 'u' 'e' 'o' 'a' 'i' 'e' 'u' 'o' 'i']
+```
+
+    ['iueoaieuoi']
+
+```python
+## Random numbers between [0, 1] of shape 2, 2
+rand = np.random.rand(2,2)
+rand
+```
+
+    array([[0.97992598, 0.79642484],
+           [0.65263629, 0.55763145]])
+
+```python
+rand2 = np.random.randn(2,2)
+rand2
+
+```
+
+    array([[ 1.65593322, -0.52326621],
+           [ 0.39071179, -2.03649407]])
+
+```python
+# Random integers between [0, 10) of shape 2,5
+rand_int = np.random.randint(0, 10, size=[5,3])
+rand_int
+```
+
+    array([[0, 7, 5],
+           [4, 1, 4],
+           [3, 5, 3],
+           [4, 3, 8],
+           [4, 6, 7]])
+
+```py
+from scipy import stats
+np_normal_dis = np.random.normal(5, 0.5, 1000) # mean, standard deviation, number of samples
+np_normal_dis
+## min, max, mean, median, sd
+print('min: ', np.min(np_normal_dis))
+print('max: ', np.max(np_normal_dis))
+print('mean: ', np.mean(np_normal_dis))
+print('median: ', np.median(np_normal_dis))
+print('mode: ', stats.mode(np_normal_dis))
+print('sd: ', np.std(np_normal_dis))
+```
+
+```sh
+
+    min:  3.557811005458804
+    max:  6.876317743643499
+    mean:  5.035832048106663
+    median:  5.020161980441937
+    mode:  ModeResult(mode=array([3.55781101]), count=array([1]))
+    sd:  0.489682424165213
+
+```
+
+```python
+plt.hist(np_normal_dis, color="grey", bins=21)
+plt.show()
+```
+
+![png](../test_files/test_121_0.png)
+
+```python
+# numpy.dot(): Dot Product in Python using Numpy
+# Dot Product
+# Numpy is powerful library for matrices computation. For instance, you can compute the dot product with np.dot
+
+# Syntax
+
+# numpy.dot(x, y, out=None)
+```
+
+### Linear Algebra
+
+1. Dot Product
+
+```python
+## Linear algebra
+### Dot product: product of two arrays
+f = np.array([1,2,3])
+g = np.array([4,5,3])
+### 1*4+2*5 + 3*6
+np.dot(f, g)  # 23
+```
+
+### NumPy Matrix Multiplication with np.matmul()
+
+```python
+### Matmul: matruc product of two arrays
+h = [[1,2],[3,4]]
+i = [[5,6],[7,8]]
+### 1*5+2*7 = 19
+np.matmul(h, i)
+```
+
+```sh
+    array([[19, 22],
+           [43, 50]])
+
+```
+
+```py
+## Determinant 2*2 matrix
+### 5*8-7*6np.linalg.det(i)
+```
+
+```python
+np.linalg.det(i)
+```
+
+    -1.999999999999999
+
+```python
+Z = np.zeros((8,8))
+Z[1::2,::2] = 1
+Z[::2,1::2] = 1
+```
+
+```python
+Z
+```
+
+    array([[0., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1.],
+           [1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0.],
+           [0., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1.],
+           [1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0.],
+           [0., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1.],
+           [1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0.],
+           [0., 1., 0., 1., 0., 1., 0., 1.],
+           [1., 0., 1., 0., 1., 0., 1., 0.]])
+
+```python
+new_list = [ x + 2 for x in range(0, 11)]
+```
+
+```python
+new_list
+```
+
+    [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
+
+```python
+[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
+```
+
+    [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]
+
+```python
+np_arr = np.array(range(0, 11))
+np_arr + 2
+```
+
+array([ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12])
+
+យើងប្រើ linear equation សម្រាប់ចំនួនដែលមាន linear relationship។ សូមមើលឧទាហរណ៍ខាងក្រោម:
+
+```python
+temp = np.array([1,2,3,4,5])
+pressure = temp * 2 + 5
+pressure
+```
+
+array([ 7, 9, 11, 13, 15])
+
+```python
+plt.plot(temp,pressure)
+plt.xlabel('Temperature in oC')
+plt.ylabel('Pressure in atm')
+plt.title('Temperature vs Pressure')
+plt.xticks(np.arange(0, 6, step=0.5))
+plt.show()
+```
+
+![png](../test_files/test_141_0.png)
+
+ដើម្បីគូរ Gaussian normal distribution ដោយប្រើ numpy។ ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញខាងក្រោម, numpy អាចបង្កើតលេខដោយចៃដន្យ។ ដើម្បីបង្កើតសំណាកដោយចៃដន្យ, យើងត្រូវការ mean(mu), sigma(standard deviation), mumber of data points.
+
+```python
+mu = 28
+sigma = 15
+samples = 100000
+
+x = np.random.normal(mu, sigma, samples)
+ax = sns.distplot(x);
+ax.set(xlabel="x", ylabel='y')
+plt.show()
+```
+
+![png](../test_files/test_143_0.png)
+
+[<< Day 23](../23_Day_Virtual_environment/23_virtual_environment.md) | [Day 25 >>](../25_Day_Pandas/25_pandas.md)
diff --git a/Khmer/25_Day_Pandas/25_pandas.md b/Khmer/25_Day_Pandas/25_pandas.md
new file mode 100644
index 000000000..f1f65e8b3
--- /dev/null
+++ b/Khmer/25_Day_Pandas/25_pandas.md
@@ -0,0 +1,1215 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 25 - Pandas </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+  <sub>Author:
+  <a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+  <small>Second Edition: July, 2021</small>
+  </sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 24](../24_Day_Statistics/24_statistics.md) | [Day 26 >>](../26_Day_Python_web/26_python_web.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 25](#-day-25)
+  - [Pandas](#pandas)
+    - [ការដំឡើង Pandas](#installing-pandas)
+    - [ការនាំចូល Pandas](#importing-pandas)
+    - [ការបង្កើតស៊េរី "Pandas" ជាមួយសន្ទស្សន៍លំនាំដើម](#creating-pandas-series-with-default-index)
+    - [ការបង្កើតស៊េរី "Pandas" ជាមួយនឹងសន្ទស្សន៍ផ្ទាល់ខ្លួន](#creating--pandas-series-with-custom-index)
+    - [ការបង្កើតស៊េរី "Pandas" ពីវចនានុក្រម](#creating-pandas-series-from-a-dictionary)
+    - [ការបង្កើតស៊េរី "Pandas" ថេរ](#creating-a-constant-pandas-series)
+    - [ការបង្កើតស៊េរី "Pandas" ដោយប្រើ Linspace](#creating-a--pandas-series-using-linspace)
+  - [DataFrames](#dataframes)
+    - [ការបង្កើត "DataFrames" ពីបញ្ជីបញ្ជី](#creating-dataframes-from-list-of-lists)
+    - [ការបង្កើត "DataFrames" ដោយប្រើវចនានុក្រម](#creating-dataframe-using-dictionary)
+    - [ការបង្កើត DataFrames ពីបញ្ជីវចនានុក្រម](#creating-dataframes-from-a-list-of-dictionaries)
+  - [ការអានឯកសារ CSV ដោយប្រើ Pandas](#reading-csv-file-using-pandas)
+    - [ការរុករកទិន្នន័យ](#data-exploration)
+  - [ការកែប្រែ DataFrame](#modifying-a-dataframe)
+    - [ការបង្កើត DataFrame](#creating-a-dataframe)
+    - [ការបន្ថែមជួរឈរថ្មី។](#adding-a-new-column)
+    - [ការកែប្រែតម្លៃជួរឈរ](#modifying-column-values)
+    - [ការធ្វើទ្រង់ទ្រាយជួរឈរ DataFrame](#formating-dataframe-columns)
+  - [ពិនិត្យមើលប្រភេទទិន្នន័យនៃតម្លៃជួរឈរ](#checking-data-types-of-column-values)
+    - [សន្ទស្សន៍ប៊ូលីន](#boolean-indexing)
+  - [Exercises: Day 25](#exercises-day-25)
+  
+# 📘 Day 25
+
+## Pandas
+
+Pandas គឺជាប្រភពបើកចំហ ដំណើរការខ្ពស់ ងាយស្រួលប្រើ រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងឧបករណ៍វិភាគទិន្នន័យសម្រាប់ភាសាសរសេរកម្មវិធី Python ។
+Pandas បន្ថែមរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងឧបករណ៍ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការជាមួយទិន្នន័យដូចតារាងដែលជា *ស៊េរី* និង *ស៊ុមទិន្នន័យ*។
+Pandas ផ្តល់ឧបករណ៍សម្រាប់រៀបចំទិន្នន័យ៖
+
+- កែទម្រង់
+- ការរួមបញ្ចូលគ្នា
+- តម្រៀប
+- ចំណិត
+- ការប្រមូលផ្តុំ
+- ការកាត់ទោស។
+
+ប្រសិនបើអ្នកកំពុងប្រើ anaconda អ្នកមិនមានដំឡើង pandas ទេ។
+
+### ការដំឡើង Pandas
+
+សម្រាប់ Mac:
+```py
+pip install conda
+conda install pandas
+```
+
+សម្រាប់ Windows:
+```py
+pip install conda
+pip install pandas
+```
+
+រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ Pandas គឺផ្អែកលើ *ស៊េរី* និង *DataFrames*។
+
+A *series* គឺជា *column* ហើយ DataFrame គឺជា *តារាងពហុវិមាត្រ* ដែលបង្កើតឡើងដោយបណ្តុំនៃ *series*។ ដើម្បីបង្កើតស៊េរីផេនដា យើងគួរប្រើ numpy ដើម្បីបង្កើតអារេវិមាត្រមួយ ឬបញ្ជី python ។
+តោះមើលឧទាហរណ៍នៃស៊េរី៖
+
+Names Pandas Series
+
+![pandas series](../images/pandas-series-1.png) 
+
+Countries Series
+
+![pandas series](../images/pandas-series-2.png) 
+
+Cities Series
+
+![pandas series](../images/pandas-series-3.png)
+
+ដូចដែលអ្នកអាចឃើញស៊េរីផេនដាគឺគ្រាន់តែជាជួរឈរមួយនៃទិន្នន័យប៉ុណ្ណោះ។ ប្រសិនបើយើងចង់មានជួរឈរច្រើន យើងប្រើស៊ុមទិន្នន័យ។ ឧទាហរណ៍ខាងក្រោមបង្ហាញពីផេនដា DataFrames ។
+
+តោះមើលឧទាហរណ៍នៃស៊ុមទិន្នន័យខ្លាឃ្មុំផេនដា៖
+
+![Pandas data frame](../images/pandas-dataframe-1.png)
+
+ស៊ុមទិន្នន័យគឺជាបណ្តុំនៃជួរដេក និងជួរឈរ។ សូមមើលតារាងខាងក្រោម; វាមានជួរឈរច្រើនលើសពីឧទាហរណ៍ខាងលើ៖
+
+![Pandas data frame](../images/pandas-dataframe-2.png)
+
+បន្ទាប់ យើងនឹងឃើញពីរបៀបនាំចូលផេនដា និងរបៀបបង្កើត Series និង DataFrames ដោយប្រើផេនដា
+
+### ការនាំចូល Pandas
+
+```python
+import pandas as pd # importing pandas as pd
+import numpy  as np # importing numpy as np
+```
+
+### ការបង្កើតស៊េរី Pandas ជាមួយសន្ទស្សន៍លំនាំដើម
+
+```python
+nums = [1, 2, 3, 4,5]
+s = pd.Series(nums)
+print(s)
+```
+
+```sh
+    0    1
+    1    2
+    2    3
+    3    4
+    4    5
+    dtype: int64
+```
+
+### ការបង្កើតស៊េរី Pandas ជាមួយនឹងសន្ទស្សន៍ផ្ទាល់ខ្លួន
+
+```python
+nums = [1, 2, 3, 4, 5]
+s = pd.Series(nums, index=[1, 2, 3, 4, 5])
+print(s)
+```
+
+```sh
+    1    1
+    2    2
+    3    3
+    4    4
+    5    5
+    dtype: int64
+```
+
+```python
+fruits = ['Orange','Banana','Mango']
+fruits = pd.Series(fruits, index=[1, 2, 3])
+print(fruits)
+```
+
+```sh
+    1    Orange
+    2    Banana
+    3    Mango
+    dtype: object
+```
+
+### ការបង្កើតស៊េរី Pandas ពីវចនានុក្រម
+
+```python
+dct = {'name':'Asabeneh','country':'Finland','city':'Helsinki'}
+```
+
+```python
+s = pd.Series(dct)
+print(s)
+```
+
+```sh
+    name       Asabeneh
+    country     Finland
+    city       Helsinki
+    dtype: object
+```
+
+### ការបង្កើតស៊េរី Pandas ថេរ
+
+```python
+s = pd.Series(10, index = [1, 2, 3])
+print(s)
+```
+
+```sh
+    1    10
+    2    10
+    3    10
+    dtype: int64
+```
+
+### ការបង្កើតស៊េរី Pandas ដោយប្រើ Linspace
+
+```python
+s = pd.Series(np.linspace(5, 20, 10)) # linspace(starting, end, items)
+print(s)
+```
+
+```sh
+    0     5.000000
+    1     6.666667
+    2     8.333333
+    3    10.000000
+    4    11.666667
+    5    13.333333
+    6    15.000000
+    7    16.666667
+    8    18.333333
+    9    20.000000
+    dtype: float64
+```
+
+## DataFrames
+
+ស៊ុមទិន្នន័យ Pandas អាចត្រូវបានបង្កើតតាមវិធីផ្សេងៗគ្នា។
+
+### ការបង្កើត DataFrames ពីបញ្ជីរាយនាម
+
+```python
+data = [
+    ['Asabeneh', 'Finland', 'Helsink'], 
+    ['David', 'UK', 'London'],
+    ['John', 'Sweden', 'Stockholm']
+]
+df = pd.DataFrame(data, columns=['Names','Country','City'])
+print(df)
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Names</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsink</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+### ការបង្កើត DataFrame ដោយប្រើវចនានុក្រម
+
+```python
+data = {'Name': ['Asabeneh', 'David', 'John'], 'Country':[
+    'Finland', 'UK', 'Sweden'], 'City': ['Helsiki', 'London', 'Stockholm']}
+df = pd.DataFrame(data)
+print(df)
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsiki</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+### ការបង្កើត DataFrames ពីបញ្ជីវចនានុក្រម
+
+```python
+data = [
+    {'Name': 'Asabeneh', 'Country': 'Finland', 'City': 'Helsinki'},
+    {'Name': 'David', 'Country': 'UK', 'City': 'London'},
+    {'Name': 'John', 'Country': 'Sweden', 'City': 'Stockholm'}]
+df = pd.DataFrame(data)
+print(df)
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+## ការអានឯកសារ CSV ដោយប្រើ Pandas
+
+ដើម្បីទាញយកឯកសារ CSV អ្វីដែលត្រូវការក្នុងឧទាហរណ៍នេះ កុងសូល/បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជាគឺគ្រប់គ្រាន់ហើយ៖
+
+```sh
+curl -O https://raw.githubusercontent.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python/master/data/weight-height.csv
+```
+
+ដាក់ឯកសារដែលបានទាញយកនៅក្នុងថតការងាររបស់អ្នក។
+
+```python
+import pandas as pd
+
+df = pd.read_csv('weight-height.csv')
+print(df)
+```
+
+### Data Exploration
+
+អនុញ្ញាតឱ្យយើងអានតែ 5 ជួរដំបូងដោយប្រើ head()
+
+```python
+print(df.head()) # give five rows we can increase the number of rows by passing argument to the head() method
+```
+
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Gender</th>
+      <th>Height</th>
+      <th>Weight</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Male</td>
+      <td>73.847017</td>
+      <td>241.893563</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>Male</td>
+      <td>68.781904</td>
+      <td>162.310473</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>Male</td>
+      <td>74.110105</td>
+      <td>212.740856</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>3</td>
+      <td>Male</td>
+      <td>71.730978</td>
+      <td>220.042470</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>4</td>
+      <td>Male</td>
+      <td>69.881796</td>
+      <td>206.349801</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+អនុញ្ញាតឱ្យយើងរុករកផងដែរនូវការកត់ត្រាចុងក្រោយនៃស៊ុមទិន្នន័យដោយប្រើវិធី tail() ។
+
+```python
+print(df.tail()) # tails ផ្តល់ឱ្យប្រាំជួរចុងក្រោយ យើងអាចបង្កើនជួរដេកដោយឆ្លងកាត់អាគុយម៉ង់ទៅវិធីសាស្ត្រ "tail"
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Gender</th>
+      <th>Height</th>
+      <th>Weight</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>9995</td>
+      <td>Female</td>
+      <td>66.172652</td>
+      <td>136.777454</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>9996</td>
+      <td>Female</td>
+      <td>67.067155</td>
+      <td>170.867906</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>9997</td>
+      <td>Female</td>
+      <td>63.867992</td>
+      <td>128.475319</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>9998</td>
+      <td>Female</td>
+      <td>69.034243</td>
+      <td>163.852461</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>9999</td>
+      <td>Female</td>
+      <td>61.944246</td>
+      <td>113.649103</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+ដូចដែលអ្នកអាចឃើញឯកសារ csv មានបីជួរ៖ ភេទ កម្ពស់ និងទម្ងន់។ ប្រសិនបើ DataFrame នឹងមានជួរវែង វានឹងពិបាកក្នុងការដឹងពីជួរឈរទាំងអស់។ ដូច្នេះ​ហើយ យើង​គួរ​ប្រើ​វិធី​ដើម្បី​ស្គាល់​កូឡុំ។ យើងមិនដឹងចំនួនជួរដេកទេ។ តោះប្រើសាច់ក្រករាង។
+
+```python
+print(df.shape) # ដូចដែលអ្នកអាចមើលឃើញ 10000 ជួរនិងជួរឈរបី
+```
+
+    (10000, 3)
+
+អនុញ្ញាតឱ្យយើងទទួលបានជួរឈរទាំងអស់ដោយប្រើជួរឈរ។
+
+```python
+print(df.columns)
+```
+
+    Index(['Gender', 'Height', 'Weight'], dtype='object')
+
+ឥឡូវនេះ អនុញ្ញាតឱ្យយើងទទួលបានជួរឈរជាក់លាក់មួយដោយប្រើគ្រាប់ចុចជួរឈរ
+
+```python
+heights = df['Height'] # ឥឡូវនេះនេះគឺជាស៊េរី
+```
+
+```python
+print(heights)
+```
+
+```sh
+    0       73.847017
+    1       68.781904
+    2       74.110105
+    3       71.730978
+    4       69.881796
+              ...    
+    9995    66.172652
+    9996    67.067155
+    9997    63.867992
+    9998    69.034243
+    9999    61.944246
+    Name: Height, Length: 10000, dtype: float64
+```
+
+```python
+weights = df['Weight'] # ឥឡូវនេះនេះគឺជាស៊េរី
+```
+
+```python
+print(weights)
+```
+
+```sh
+    0       241.893563
+    1       162.310473
+    2       212.740856
+    3       220.042470
+    4       206.349801
+               ...    
+    9995    136.777454
+    9996    170.867906
+    9997    128.475319
+    9998    163.852461
+    9999    113.649103
+    Name: Weight, Length: 10000, dtype: float64
+```
+
+```python
+print(len(heights) == len(weights))
+```
+
+    True
+
+វិធីសាស្ត្រ describe() ផ្តល់នូវតម្លៃស្ថិតិពិពណ៌នានៃសំណុំទិន្នន័យ។
+
+```python
+print(heights.describe()) # ផ្តល់ព័ត៌មានស្ថិតិអំពីទិន្នន័យកម្ពស់
+
+```sh
+    count    10000.000000
+    mean        66.367560
+    std          3.847528
+    min         54.263133
+    25%         63.505620
+    50%         66.318070
+    75%         69.174262
+    max         78.998742
+    Name: Height, dtype: float64
+```
+
+```python
+print(weights.describe())
+```
+
+```sh
+    count    10000.000000
+    mean       161.440357
+    std         32.108439
+    min         64.700127
+    25%        135.818051
+    50%        161.212928
+    75%        187.169525
+    max        269.989699
+    Name: Weight, dtype: float64
+```
+
+```python
+print(df.describe())  # ពិពណ៌នាក៏អាចផ្តល់ព័ត៌មានស្ថិតិពី dataFrame ផងដែរ។
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Height</th>
+      <th>Weight</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>count</td>
+      <td>10000.000000</td>
+      <td>10000.000000</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>mean</td>
+      <td>66.367560</td>
+      <td>161.440357</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>std</td>
+      <td>3.847528</td>
+      <td>32.108439</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>min</td>
+      <td>54.263133</td>
+      <td>64.700127</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>25%</td>
+      <td>63.505620</td>
+      <td>135.818051</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>50%</td>
+      <td>66.318070</td>
+      <td>161.212928</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>75%</td>
+      <td>69.174262</td>
+      <td>187.169525</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>max</td>
+      <td>78.998742</td>
+      <td>269.989699</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+ស្រដៀងនឹង describe() វិធីសាស្ត្រ info() ក៏ផ្តល់ព័ត៌មានអំពីសំណុំទិន្នន័យផងដែរ។
+
+## Modifying a DataFrame
+
+ការកែប្រែ DataFrame៖
+     * យើងអាចបង្កើត DataFrame ថ្មី។
+     * យើងអាចបង្កើតជួរឈរថ្មី ហើយបន្ថែមវាទៅ DataFrame,
+     * យើងអាចដកជួរឈរដែលមានស្រាប់ចេញពី DataFrame,
+     * យើងអាចកែប្រែជួរឈរដែលមានស្រាប់នៅក្នុង DataFrame,
+     * យើងអាចផ្លាស់ប្តូរប្រភេទទិន្នន័យនៃតម្លៃជួរឈរក្នុង DataFrame
+
+### Creating a DataFrame
+
+ដូចរាល់ដង ជាដំបូងយើងនាំចូលកញ្ចប់ចាំបាច់។ ឥលូវនេះសូមនាំផេនដា និង នឹមភី ដែលជាមិត្តភ័ក្តិល្អពីរនាក់ដែលធ្លាប់មាន។
+
+```python
+import pandas as pd
+import numpy as np
+data = [
+    {"Name": "Asabeneh", "Country":"Finland","City":"Helsinki"},
+    {"Name": "David", "Country":"UK","City":"London"},
+    {"Name": "John", "Country":"Sweden","City":"Stockholm"}]
+df = pd.DataFrame(data)
+print(df)
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+ការបន្ថែមជួរឈរទៅ DataFrame គឺដូចជាការបន្ថែមកូនសោទៅវចនានុក្រម។
+
+ជាដំបូង ចូរយើងប្រើឧទាហរណ៍មុនដើម្បីបង្កើត DataFrame ។ បន្ទាប់ពីយើងបង្កើត DataFrame យើងនឹងចាប់ផ្តើមកែប្រែតម្លៃជួរឈរ និងតម្លៃជួរឈរ។
+
+### Adding a New Column
+
+ចូរយើងបន្ថែមជួរឈរទម្ងន់នៅក្នុង DataFrame
+
+```python
+weights = [74, 78, 69]
+df['Weight'] = weights
+df
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+      <td>74</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+      <td>78</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+      <td>69</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+ចូរបន្ថែមជួរឈរកម្ពស់ទៅក្នុង DataFrame ផងដែរ។
+
+```python
+heights = [173, 175, 169]
+df['Height'] = heights
+print(df)
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+      <th>Height</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+      <td>74</td>
+      <td>173</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+      <td>78</td>
+      <td>175</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+      <td>69</td>
+      <td>169</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+ដូចដែលអ្នកអាចឃើញនៅក្នុង DataFrame ខាងលើ យើងបានបន្ថែមជួរឈរថ្មី ទម្ងន់ និងកម្ពស់។ ចូរបន្ថែមជួរឈរមួយបន្ថែមទៀតដែលហៅថា BMI (សន្ទស្សន៍ម៉ាសរាងកាយ) ដោយគណនា BMI របស់ពួកគេដោយប្រើម៉ាស់ និងកម្ពស់។ BMI ត្រូវបានបែងចែកដោយកម្ពស់ការ៉េ (គិតជាម៉ែត្រ) - ទំងន់ / កម្ពស់ * កម្ពស់។
+
+ដូចដែលអ្នកអាចឃើញកម្ពស់គិតជាសង់ទីម៉ែត្រដូច្នេះយើងគួរតែប្តូរវាទៅជាម៉ែត្រ។ តោះកែប្រែជួរកម្ពស់។
+
+### ការកែប្រែតម្លៃជួរឈរ
+
+```python
+df['Height'] = df['Height'] * 0.01
+df
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+      <th>Height</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+      <td>74</td>
+      <td>1.73</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+      <td>78</td>
+      <td>1.75</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+      <td>69</td>
+      <td>1.69</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+```python
+# ការប្រើប្រាស់មុខងារធ្វើឱ្យកូដរបស់យើងស្អាត ប៉ុន្តែអ្នកអាចគណនា bmi ដោយគ្មានលេខ
+def calculate_bmi ():
+    weights = df['Weight']
+    heights = df['Height']
+    bmi = []
+    for w,h in zip(weights, heights):
+        b = w/(h*h)
+        bmi.append(b)
+    return bmi
+    
+bmi = calculate_bmi()
+
+```
+
+
+```python
+df['BMI'] = bmi
+df
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+      <th>Height</th>
+      <th>BMI</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+      <td>74</td>
+      <td>1.73</td>
+      <td>24.725183</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+      <td>78</td>
+      <td>1.75</td>
+      <td>25.469388</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+      <td>69</td>
+      <td>1.69</td>
+      <td>24.158818</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+### ការធ្វើទ្រង់ទ្រាយជួរឈរ DataFrame
+
+តម្លៃជួរឈរ BMI នៃ DataFrame គឺអណ្តែតដោយមានខ្ទង់សំខាន់ៗជាច្រើនបន្ទាប់ពីទសភាគ។ ចូរប្តូរវាទៅជាខ្ទង់សំខាន់មួយបន្ទាប់ពីចំនុច។
+
+```python
+df['BMI'] = round(df['BMI'], 1)
+print(df)
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+      <th>Height</th>
+      <th>BMI</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+      <td>74</td>
+      <td>1.73</td>
+      <td>24.7</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+      <td>78</td>
+      <td>1.75</td>
+      <td>25.5</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+      <td>69</td>
+      <td>1.69</td>
+      <td>24.2</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+ព័ត៌មាននៅក្នុង DataFrame ហាក់ដូចជាមិនទាន់ពេញលេញនៅឡើយ សូមបន្ថែមឆ្នាំកំណើត និងជួរឈរឆ្នាំបច្ចុប្បន្ន។
+
+```python
+birth_year = ['1769', '1985', '1990']
+current_year = pd.Series(2020, index=[0, 1,2])
+df['Birth Year'] = birth_year
+df['Current Year'] = current_year
+df
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+      <th>Height</th>
+      <th>BMI</th>
+      <th>Birth Year</th>
+      <th>Current Year</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+      <td>74</td>
+      <td>1.73</td>
+      <td>24.7</td>
+      <td>1769</td>
+      <td>2020</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+      <td>78</td>
+      <td>1.75</td>
+      <td>25.5</td>
+      <td>1985</td>
+      <td>2020</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+      <td>69</td>
+      <td>1.69</td>
+      <td>24.2</td>
+      <td>1990</td>
+      <td>2020</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+## កំពុងពិនិត្យមើលប្រភេទទិន្នន័យនៃតម្លៃជួរឈរ
+
+```python
+print(df.Weight.dtype)
+```
+
+```sh
+    dtype('int64')
+```
+
+```python
+df['Birth Year'].dtype # វាផ្តល់ឱ្យ string object យើងគួរតែប្តូរវាទៅជាលេខ
+```
+
+```python
+df['Birth Year'] = df['Birth Year'].astype('int')
+print(df['Birth Year'].dtype) # សូមពិនិត្យមើលប្រភេទទិន្នន័យឥឡូវនេះ
+```
+
+```sh
+    dtype('int32')
+```
+
+ឥឡូវនេះដូចគ្នាសម្រាប់ឆ្នាំបច្ចុប្បន្ន៖
+
+```python
+df['Current Year'] = df['Current Year'].astype('int')
+df['Current Year'].dtype
+```
+
+```sh
+    dtype('int32')
+```
+
+ឥឡូវនេះ តម្លៃជួរឈរនៃឆ្នាំកំណើត និងឆ្នាំបច្ចុប្បន្នគឺជាចំនួនគត់។ យើងអាចគណនាអាយុបាន។
+
+```python
+ages = df['Current Year'] - df['Birth Year']
+ages
+```
+
+    0    251
+    1     35
+    2     30
+    dtype: int32
+
+```python
+df['Ages'] = ages
+print(df)
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+      <th>Height</th>
+      <th>BMI</th>
+      <th>Birth Year</th>
+      <th>Current Year</th>
+      <th>Ages</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+      <td>74</td>
+      <td>1.73</td>
+      <td>24.7</td>
+      <td>1769</td>
+      <td>2019</td>
+      <td>250</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+      <td>78</td>
+      <td>1.75</td>
+      <td>25.5</td>
+      <td>1985</td>
+      <td>2019</td>
+      <td>34</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+      <td>69</td>
+      <td>1.69</td>
+      <td>24.2</td>
+      <td>1990</td>
+      <td>2019</td>
+      <td>29</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+អ្នក​នៅ​ជួរ​ទី​មួយ​បាន​រស់​នៅ​រហូត​មក​ដល់​ពេល​នេះ​អស់​រយៈ​ពេល ២៥១ ឆ្នាំ។ វាមិនទំនងសម្រាប់នរណាម្នាក់រស់នៅបានយូរនោះទេ។ ទាំងវាជាកំហុស ឬទិន្នន័យត្រូវបានចម្អិន។ ដូច្នេះអនុញ្ញាតឱ្យបំពេញទិន្នន័យនោះជាមួយនឹងមធ្យមនៃជួរឈរដោយមិនរាប់បញ្ចូលខាងក្រៅ។
+
+mean = (35 + 30)/ 2
+
+```python
+mean = (35 + 30)/ 2
+print('Mean: ',mean)	#វាជាការល្អក្នុងការបន្ថែមការពិពណ៌នាខ្លះទៅលទ្ធផល ដូច្នេះយើងដឹងថាអ្វីជាអ្វី
+```
+
+```sh
+   Mean:  32.5
+```
+
+### Boolean Indexing
+
+```python
+print(df[df['Ages'] > 120])
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+      <th>Height</th>
+      <th>BMI</th>
+      <th>Birth Year</th>
+      <th>Current Year</th>
+      <th>Ages</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>0</td>
+      <td>Asabeneh</td>
+      <td>Finland</td>
+      <td>Helsinki</td>
+      <td>74</td>
+      <td>1.73</td>
+      <td>24.7</td>
+      <td>1769</td>
+      <td>2020</td>
+      <td>251</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+
+```python
+print(df[df['Ages'] < 120])
+```
+
+<table border="1" class="dataframe">
+  <thead>
+    <tr style="text-align: right;">
+      <th></th>
+      <th>Name</th>
+      <th>Country</th>
+      <th>City</th>
+      <th>Weight</th>
+      <th>Height</th>
+      <th>BMI</th>
+      <th>Birth Year</th>
+      <th>Current Year</th>
+      <th>Ages</th>
+    </tr>
+  </thead>
+  <tbody>
+    <tr>
+      <td>1</td>
+      <td>David</td>
+      <td>UK</td>
+      <td>London</td>
+      <td>78</td>
+      <td>1.75</td>
+      <td>25.5</td>
+      <td>1985</td>
+      <td>2020</td>
+      <td>35</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>2</td>
+      <td>John</td>
+      <td>Sweden</td>
+      <td>Stockholm</td>
+      <td>69</td>
+      <td>1.69</td>
+      <td>24.2</td>
+      <td>1990</td>
+      <td>2020</td>
+      <td>30</td>
+    </tr>
+  </tbody>
+</table>
+
+## Exercises: Day 25
+
+1. អានឯកសារ hacker_news.csv ពីថតទិន្នន័យ
+1. ទទួលបានប្រាំជួរដំបូង
+1. ទទួលបានប្រាំជួរចុងក្រោយ
+1. ទទួលបានជួរឈរចំណងជើងជាស៊េរីផេនដា
+1. រាប់ចំនួនជួរដេកនិងជួរឈរ
+     - ត្រងចំណងជើងដែលមាន python
+     - ត្រងចំណងជើងដែលមាន JavaScript
+     - រុករកទិន្នន័យ និងធ្វើឱ្យយល់អំពីវា។
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 24](../24_Day_Statistics/24_statistics.md) | [Day 26 >>](../26_Day_Python_web/26_python_web.md)
diff --git a/Khmer/26_Day_Python_web/26_python_web.md b/Khmer/26_Day_Python_web/26_python_web.md
new file mode 100644
index 000000000..31688a289
--- /dev/null
+++ b/Khmer/26_Day_Python_web/26_python_web.md
@@ -0,0 +1,568 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 26 - Python for web </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+  <sub>Author:
+  <a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+  <small>Second Edition: July, 2021</small>
+  </sub>
+</div>
+</div>
+
+[<< Day 25 ](../25_Day_Pandas/25_pandas.md) | [Day 27 >>](../27_Day_Python_with_mongodb/27_python_with_mongodb.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 26](#-day-26)
+  - [Python for Web](#python-for-web)
+    - [Flask](#flask)
+      - [Folder structure](#folder-structure)
+    - [Setting up your project directory](#setting-up-your-project-directory)
+    - [Creating routes](#creating-routes)
+    - [Creating templates](#creating-templates)
+    - [Python Script](#python-script)
+    - [Navigation](#navigation)
+    - [Creating a layout](#creating-a-layout)
+      - [Serving Static File](#serving-static-file)
+    - [Deployment](#deployment)
+      - [Creating Heroku account](#creating-heroku-account)
+      - [Login to Heroku](#login-to-heroku)
+      - [Create requirements and Procfile](#create-requirements-and-procfile)
+      - [Pushing project to heroku](#pushing-project-to-heroku)
+
+# 📘 Day 26
+
+## Python for Web
+
+Python is a general purpose programming language and it can be used for many places. In this section, we will see how we use Python for the web. There are many Python web frame works. Django and Flask are the most popular ones. Today, we will see how to use Flask for web development.
+
+### Flask
+
+Flask is a web development framework written in Python. Flask uses Jinja2 template engine. Flask can be also used with other modern front libraries such as React.
+
+If you did not install the virtualenv package yet install it first. Virtual environment will allows to isolate project dependencies from the local machine dependencies.
+
+#### Folder structure
+
+After completing all the step, your project file structure should look like this:
+
+```sh
+
+├── Procfile
+├── app.py
+├── env
+│   ├── bin
+├── requirements.txt
+├── static
+│   └── css
+│       └── main.css
+└── templates
+    ├── about.html
+    ├── home.html
+    ├── layout.html
+    ├── post.html
+    └── result.html
+```
+
+### Setting up your project directory
+
+Follow the following steps to get started with Flask.
+
+Step 1: install virtualenv using the following command.
+
+```sh
+pip install virtualenv
+```
+
+Step 2:
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop$ mkdir python_for_web
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop$ cd python_for_web/
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ virtualenv venv
+asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ source venv/bin/activate
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ pip freeze
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ pip install Flask
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ pip freeze
+Click==7.0
+Flask==1.1.1
+itsdangerous==1.1.0
+Jinja2==2.10.3
+MarkupSafe==1.1.1
+Werkzeug==0.16.0
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$
+```
+
+We created a project director named python_for_web. Inside the project we created a virtual environment *venv* which could be any name but I prefer to call it _venv_. Then we activated the virtual environment. We used pip freeze to check the installed packages in the project directory. The result of pip freeze was empty because a package was not installed yet.
+
+Now, let's create app.py file in the project directory and write the following code. The app.py file will be the main file in the project. The following code has flask module, os module.
+
+### Creating routes
+
+The home route.
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask
+import os # importing operating system module
+
+app = Flask(__name__)
+
+@app.route('/') # this decorator create the home route
+def home ():
+    return '<h1>Welcome</h1>'
+
+@app.route('/about')
+def about():
+    return '<h1>About us</h1>'
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+To run the flask application, write python app.py in the main flask application directory.
+
+After you run _python app.py_ check local host 5000.
+
+Let us add additional route.
+Creating about route
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask
+import os # importing operating system module
+
+app = Flask(__name__)
+
+@app.route('/') # this decorator create the home route
+def home ():
+    return '<h1>Welcome</h1>'
+
+@app.route('/about')
+def about():
+    return '<h1>About us</h1>'
+
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+Now, we added the about route in the above code. How about if we want to render an HTML file instead of string? It is possible to render HTML file using the function *render_templae*. Let us create a folder called templates and create home.html and about.html in the project directory. Let us also import the *render_template* function from flask.
+
+### Creating templates
+
+Create the HTML files inside templates folder.
+
+home.html
+
+```html
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="en">
+  <head>
+    <meta charset="UTF-8" />
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
+    <title>Home</title>
+  </head>
+
+  <body>
+    <h1>Welcome Home</h1>
+  </body>
+</html>
+```
+
+about.html
+
+```html
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="en">
+  <head>
+    <meta charset="UTF-8" />
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
+    <title>About</title>
+  </head>
+
+  <body>
+    <h1>About Us</h1>
+  </body>
+</html>
+```
+
+### Python Script
+
+app.py
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+
+app = Flask(__name__)
+
+@app.route('/') # this decorator create the home route
+def home ():
+    return render_template('home.html')
+
+@app.route('/about')
+def about():
+    return render_template('about.html')
+
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+As you can see to go to different pages or to navigate we need a navigation. Let's add a link to each page or let's create a layout which we use to every page.
+
+### Navigation
+
+```html
+<ul>
+  <li><a href="/">Home</a></li>
+  <li><a href="/about">About</a></li>
+</ul>
+```
+
+Now, we can navigate between the pages using the above link. Let us create additional page which handle form data. You can call it any name, I like to call it post.html.
+
+We can inject data to the HTML files using Jinja2 template engine.
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
+import os # importing operating system module
+
+app = Flask(__name__)
+
+@app.route('/') # this decorator create the home route
+def home ():
+    techs = ['HTML', 'CSS', 'Flask', 'Python']
+    name = '30 Days Of Python Programming'
+    return render_template('home.html', techs=techs, name = name, title = 'Home')
+
+@app.route('/about')
+def about():
+    name = '30 Days Of Python Programming'
+    return render_template('about.html', name = name, title = 'About Us')
+
+@app.route('/post')
+def post():
+    name = 'Text Analyzer'
+    return render_template('post.html', name = name, title = name)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+Let's see the templates too:
+
+home.html
+
+```html
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="en">
+  <head>
+    <meta charset="UTF-8" />
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
+    <title>Home</title>
+  </head>
+
+  <body>
+    <ul>
+      <li><a href="/">Home</a></li>
+      <li><a href="/about">About</a></li>
+    </ul>
+    <h1>Welcome to {{name}}</h1>
+     <ul>
+    {% for tech in techs %}
+      <li>{{tech}}</li>
+    {% endfor %}
+    </ul>
+  </body>
+</html>
+```
+
+about.html
+
+```html
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="en">
+  <head>
+    <meta charset="UTF-8" />
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
+    <title>About Us</title>
+  </head>
+
+  <body>
+    <ul>
+      <li><a href="/">Home</a></li>
+      <li><a href="/about">About</a></li>
+    </ul>
+    <h1>About Us</h1>
+    <h2>{{name}}</h2>
+  </body>
+</html>
+```
+
+### Creating a layout
+
+In the template files, there are lots of repeated codes, we can write a layout and we can remove the repetition. Let's create layout.html inside the templates folder.
+After we create the layout we will import to every file.
+
+#### Serving Static File
+
+Create a static folder in your project directory. Inside the static folder create CSS or styles folder and create a CSS stylesheet. We use the *url_for* module to serve the static file. 
+
+layout.html
+
+```html
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="en">
+  <head>
+    <meta charset="UTF-8" />
+    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
+    <link
+      href="https://fonts.googleapis.com/css?family=Lato:300,400|Nunito:300,400|Raleway:300,400,500&display=swap"
+      rel="stylesheet"
+    />
+    <link
+      rel="stylesheet"
+      href="{{ url_for('static', filename='css/main.css') }}"
+    />
+    {% if title %}
+    <title>30 Days of Python - {{ title}}</title>
+    {% else %}
+    <title>30 Days of Python</title>
+    {% endif %}
+  </head>
+
+  <body>
+    <header>
+      <div class="menu-container">
+        <div>
+          <a class="brand-name nav-link" href="/">30DaysOfPython</a>
+        </div>
+        <ul class="nav-lists">
+          <li class="nav-list">
+            <a class="nav-link active" href="{{ url_for('home') }}">Home</a>
+          </li>
+          <li class="nav-list">
+            <a class="nav-link active" href="{{ url_for('about') }}">About</a>
+          </li>
+          <li class="nav-list">
+            <a class="nav-link active" href="{{ url_for('post') }}"
+              >Text Analyzer</a
+            >
+          </li>
+        </ul>
+      </div>
+    </header>
+    <main>
+      {% block content %} {% endblock %}
+    </main>
+  </body>
+</html>
+```
+
+Now, lets remove all the repeated code in the other template files and import the layout.html. The href is using _url_for_ function with the name of the route function to connect each navigation route.
+
+home.html
+
+```html
+{% extends 'layout.html' %} {% block content %}
+<div class="container">
+  <h1>Welcome to {{name}}</h1>
+  <p>
+    This application clean texts and analyse the number of word, characters and
+    most frequent words in the text. Check it out by click text analyzer at the
+    menu. You need the following technologies to build this web application:
+  </p>
+  <ul class="tech-lists">
+    {% for tech in techs %}
+    <li class="tech">{{tech}}</li>
+
+    {% endfor %}
+  </ul>
+</div>
+
+{% endblock %}
+```
+
+about.html
+
+```html
+{% extends 'layout.html' %} {% block content %}
+<div class="container">
+  <h1>About {{name}}</h1>
+  <p>
+    This is a 30 days of python programming challenge. If you have been coding
+    this far, you are awesome. Congratulations for the job well done!
+  </p>
+</div>
+{% endblock %}
+```
+
+post.html
+
+```html
+{% extends 'layout.html' %} {% block content %}
+<div class="container">
+  <h1>Text Analyzer</h1>
+  <form action="https://thirtydaysofpython-v1.herokuapp.com/post" method="POST">
+    <div>
+      <textarea rows="25" name="content" autofocus></textarea>
+    </div>
+    <div>
+      <input type="submit" class="btn" value="Process Text" />
+    </div>
+  </form>
+</div>
+
+{% endblock %}
+```
+
+Request methods, there are different request methods(GET, POST, PUT, DELETE) are the common request methods which allow us to do CRUD(Create, Read, Update, Delete) operation.
+
+In the post, route we will use GET and POST method alternative depending on the type of request, check how it looks in the code below. The request method is a function to handle request methods and also to access form data.
+app.py
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for
+import os # importing operating system module
+
+app = Flask(__name__)
+# to stop caching static file
+app.config['SEND_FILE_MAX_AGE_DEFAULT'] = 0
+
+
+
+@app.route('/') # this decorator create the home route
+def home ():
+    techs = ['HTML', 'CSS', 'Flask', 'Python']
+    name = '30 Days Of Python Programming'
+    return render_template('home.html', techs=techs, name = name, title = 'Home')
+
+@app.route('/about')
+def about():
+    name = '30 Days Of Python Programming'
+    return render_template('about.html', name = name, title = 'About Us')
+
+@app.route('/result')
+def result():
+    return render_template('result.html')
+
+@app.route('/post', methods= ['GET','POST'])
+def post():
+    name = 'Text Analyzer'
+    if request.method == 'GET':
+         return render_template('post.html', name = name, title = name)
+    if request.method =='POST':
+        content = request.form['content']
+        print(content)
+        return redirect(url_for('result'))
+
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+So far, we have seen how to use template and how to inject data to template, how to a common layout.
+Now, lets handle static file. Create a folder called static in the project director and create a folder called css. Inside css folder create main.css. Your main. css file will be linked to the layout.html.
+
+You don't have to write the css file, copy and use it. Let's move on to deployment.
+
+### Deployment
+
+#### Creating Heroku account
+
+Heroku provides a free deployment service for both front end and fullstack applications. Create an account on [heroku](https://www.heroku.com/) and install the heroku [CLI](https://devcenter.heroku.com/articles/heroku-cli) for you machine.
+After installing heroku write the following command
+
+#### Login to Heroku
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ heroku login
+heroku: Press any key to open up the browser to login or q to exit:
+```
+
+Let's see the result by clicking any key from the keyboard. When you press any key from you keyboard it will open the heroku login page and click the login page. Then you will local machine will be connected to the remote heroku server. If you are connected to remote server, you will see this.
+
+```sh
+asabeneh@Asabeneh:~$ heroku login
+heroku: Press any key to open up the browser to login or q to exit:
+Opening browser to https://cli-auth.heroku.com/auth/browser/be12987c-583a-4458-a2c2-ba2ce7f41610
+Logging in... done
+Logged in as asabeneh@gmail.com
+asabeneh@Asabeneh:~$
+```
+
+#### Create requirements and Procfile
+
+Before we push our code to remote server, we need requirements
+
+- requirements.txt
+- Procfile
+
+```sh
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ pip freeze
+Click==7.0
+Flask==1.1.1
+itsdangerous==1.1.0
+Jinja2==2.10.3
+MarkupSafe==1.1.1
+Werkzeug==0.16.0
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ touch requirements.txt
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ pip freeze > requirements.txt
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ cat requirements.txt
+Click==7.0
+Flask==1.1.1
+itsdangerous==1.1.0
+Jinja2==2.10.3
+MarkupSafe==1.1.1
+Werkzeug==0.16.0
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ touch Procfile
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$ ls
+Procfile          env/              static/
+app.py            requirements.txt  templates/
+(env) asabeneh@Asabeneh:~/Desktop/python_for_web$
+```
+
+The Procfile will have the command which run the application in the web server in our case on Heroku.
+
+```sh
+web: python app.py
+```
+
+#### Pushing project to heroku
+
+Now, it is ready to be deployed. Steps to deploy the application on heroku
+
+1. git init
+2. git add .
+3. git commit -m "commit message"
+4. heroku create 'name of the app as one word'
+5. git push heroku master
+6. heroku open(to launch the deployed application)
+
+After this step you will get an application like [this](http://thirdaysofpython-practice.herokuapp.com/)
+
+[<< Day 25 ](../25_Day_Pandas/25_pandas.md) | [Day 27 >>](../27_Day_Python_with_mongodb/27_python_with_mongodb.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/27_Day_Python_with_mongodb/27_python_with_mongodb.md b/Khmer/27_Day_Python_with_mongodb/27_python_with_mongodb.md
new file mode 100644
index 000000000..b8d131831
--- /dev/null
+++ b/Khmer/27_Day_Python_with_mongodb/27_python_with_mongodb.md
@@ -0,0 +1,656 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 27 - Python with MongoDB </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small> Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 26](../26_Day_Python_web/26_python_web.md) | [Day 28 >>](../28_Day_API/28_API.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 27](#-day-27)
+- [Python with MongoDB](#python-with-mongodb)
+  - [MongoDB](#mongodb)
+    - [SQL versus NoSQL](#sql-versus-nosql)
+    - [Getting Connection String(MongoDB URI)](#getting-connection-stringmongodb-uri)
+    - [Connecting Flask application to MongoDB Cluster](#connecting-flask-application-to-mongodb-cluster)
+    - [Creating a database and collection](#creating-a-database-and-collection)
+    - [Inserting many documents to collection](#inserting-many-documents-to-collection)
+    - [MongoDB Find](#mongodb-find)
+    - [Find with Query](#find-with-query)
+    - [Find query with modifier](#find-query-with-modifier)
+    - [Limiting documents](#limiting-documents)
+    - [Find with sort](#find-with-sort)
+    - [Update with query](#update-with-query)
+    - [Delete Document](#delete-document)
+    - [Drop a collection](#drop-a-collection)
+
+# 📘 Day 27
+
+# Python with MongoDB
+
+Python គឺជា backend technology ហើយវាអាចភ្ជាប់ជាមួយ data base ផ្សេងៗ។ វាអាចភ្ជាប់ទៅនឹង SQL និង noSQL databases។ នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងភ្ជាប់ Python ជាមួយនឹង MongoDB database ដែលជា database noSQL។
+
+## MongoDB
+
+MongoDB គឺជា NoSQL database។ MongoDB រក្សាទុកទិន្នន័យនៅក្នុងឯកសារ JSON ដែលធ្វើអោយ MongoDB មានភាពរលូន និងអាចកែច្នៃបាន។ សូមមើលពាក្យសម្ដី ផ្សេងៗនៃ SQL និង NoSQL databases។ តារាងខាងក្រោមនេះនឹងបង្ហាញពីភាពខុសគ្នារវាង SQL versus NoSQL databases ។
+
+### SQL versus NoSQL
+
+![SQL versus NoSQL](../images/mongoDB/sql-vs-nosql.png)
+
+នៅក្នុងផ្នែកនេះយើងនឹងផ្តោតលើមូលដ្ឋានទិន្នន័យ NoSQL MongoDB ។ សូមចុះឈ្មោះ [mongoDB](https://www.mongodb.com/) ចុចលើប៊ូតុង Sign in រួចចុច Register នៅទំព័របន្ទាប់។
+![MongoDB Sign up pages](../images/mongoDB/mongodb-signup-page.png)
+
+បំពេញនិងចុចបន្ត
+
+![Mongodb register](../images/mongoDB/mongodb-register.png)
+
+ជ្រើសរើសផែនការឥតគិតថ្លៃ
+
+![Mongodb free plan](../images/mongoDB/mongodb-free.png)
+
+ជ្រើសរើសតំបន់ និងផ្តល់ឈ្មោះ cluster។
+
+![Mongodb cluster name](../images/mongoDB/mongodb-cluster-name.png)
+
+Now, a free sandbox is created
+ឥឡូវនេះ, free sandbox ត្រូវបានបង្កើតឡើង
+
+![Mongodb sandbox](../images/mongoDB/mongodb-sandbox.png)
+
+គ្រប់ local host access
+
+![Mongodb allow ip access](../images/mongoDB/mongodb-allow-ip-access.png)
+
+ដាក់ user និង password
+
+![Mongodb add user](../images/mongoDB/mongodb-add-user.png)
+
+បង្តើត mongoDB uri link
+
+![Mongodb create uri](../images/mongoDB/mongodb-create-uri.png)
+
+ជ្រើសរើស Python 3.6 ឬ ខ្ពស់ជាងនឹង
+
+![Mongodb python driver](../images/mongoDB/mongodb-python-driver.png)
+
+### Getting Connection String(MongoDB URI)
+
+ចម្លង connection string link ហើយអ្នកនឹងទទួលបានអ្វីមួយដូចនេះ
+
+```sh
+mongodb+srv://asabeneh:<password>@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority
+```
+
+កុំបារម្ភអំពី url, វាជាមធ្យោបាយមួយដើម្បីភ្ជាប់កម្មវិធីរបស់អ្នកទៅ MongoDB។
+សូមយើងជំនួស password placeholder ជាមួយនឹង password ដែលអ្នកប្រើសម្រាប់ user។
+
+**Example:**
+
+```sh
+mongodb+srv://asabeneh:123123123@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority
+```
+
+ឥឡូវនេះ ខ្ញុំបានជំនួសអ្វីទាំងអស់ និង password គឺ 123123 និងឈ្មោះរបស់ database គឺ thirty_days_python។ នេះគ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍មួយប៉ុណ្ណោះ, password របស់អ្នកត្រូវតែខ្លាំងជាងនេះបន្តិច។
+
+Python ត្រូវការ mongoDB driver ការចូលទៅកាន់ mongoDB database។ យើងនឹងប្រើ _pymongo_ ជាមួយ _dnspython_ ដើម្បីភ្ជាប់កម្មវិធីរបស់យើងជាមួយ mongoDB base។ នៅខាងក្នុង project directory បញ្ចូល pymongo និង dnspython។
+
+```sh
+pip install pymongo dnspython
+```
+
+"dnspython" module ត្រូវមានសម្រាប់ប្រើ mongodb+srv:// URIs។ dnspython គឺ DNS toolkit សម្រាប់ Python។ វាគាំទ្រប្រភេទឯកសារទាំងអស់។
+
+### Connecting Flask application to MongoDB Cluster
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+print(client.list_database_names())
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+
+```
+
+ពេលយើង run code, យើងទទួលបាន default mongoDB databases.
+
+```sh
+['admin', 'local']
+```
+
+### Creating a database and collection
+
+សូមយើងបង្កើត database និង collection ក្នុង mongoDB, នឹងត្រូវបានបង្កើតឡើង ប្រសិនបើវាមិនមាន។ សូមបង្កើត data base ឈ្នោះ _thirty_days_of_python_ និង _students_ collection។
+ដើម្បីបង្កើត database
+
+```sh
+db = client.name_of_databse # we can create a database like this or the second way
+db = client['name_of_database']
+```
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+# Creating database
+db = client.thirty_days_of_python
+# Creating students collection and inserting a document
+db.students.insert_one({'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250})
+print(client.list_database_names())
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+បន្ទាប់ពីយើងបង្កើត database, យើងក៏បានបង្កើត students collection និងយើងប្រើ *insert_one()* method ដើម្បីបញ្ចូល document។
+ឥឡូវនេះ database *thirty_days_of_python* និង *students* collection ត្រូវបានបង្កើតឡើង ហើយ document ត្រូវបានបញ្ចូល។
+ពិនិត្យមើល mongoDB cluster ហើយអ្នកនឹងឃើញ database និង collection។ ក្នុង collection, នឹងមាន document។
+
+```sh
+['thirty_days_of_python', 'admin', 'local']
+```
+
+ប្រសិនបើអ្នកឃើញនេះនៅលើ mongoDB cluster, វាមានន័យថា អ្នកបានបង្កើត database និង collection.
+
+![Creating database and collection](../images/mongoDB/mongodb-creating_database.png)
+
+ប្រសិនបើអ្នកបានឃើញនៅលើរូបភាព, document ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយមាន id វែងដែលធ្វើជា primary key។ រាល់ពេលដែលយើងបង្កើត document, mongoDB និងបង្កើត ID ពិសេសសម្រាប់វា។
+
+### Inserting many documents to collection
+
+*insert_one()*  method បញ្ចូល item ក្នុងពេលតែមួយ, ប្រសិនបើយើងចង់បញ្ចូលច្រើន documents ភ្លាមៗយើងប្រើ *insert_many()* method ឬ for loop។
+យើងអាចប្រើ for loop ដើម្បីបញ្ចូលច្រើន documents ភ្លាមៗ។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+
+students = [
+        {'name':'David','country':'UK','city':'London','age':34},
+        {'name':'John','country':'Sweden','city':'Stockholm','age':28},
+        {'name':'Sami','country':'Finland','city':'Helsinki','age':25},
+    ]
+for student in students:
+    db.students.insert_one(student)
+
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+### MongoDB Find
+
+*find()* និង *findOne()* methods ជាវិធីទូទៅដើម្បីរកទិន្នន័យនៅក្នុង collection ក្នុង mongoDB database។ វាស្រដៀងនឹង SELECT statement ក្នុង MySQL database។
+សូមយើងប្រើ _find_one()_ method ដើម្បីទទួលបាន document ក្នុង database collection។
+
+- \*find_one({"\_id": ObjectId("id"}): ទទួលបានការកើតឡើងដំបូង ប្រសិនបើ ID មិនត្រូវបានផ្តល់
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+student = db.students.find_one()
+print(student)
+
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Helsinki', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+```
+
+Query ខាងលើបានត្រឡប់មកលេខដំបូង ប៉ុន្តែយើងអាចផ្តោតលើ document ណាមួយដោយប្រើ \_id។ សូមយើងធ្វើឧទាហរណ៍មួយ, ប្រើ id របស់ David ដើម្បីបាន David object។
+'\_id':ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c')
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+from bson.objectid import ObjectId # id object
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+student = db.students.find_one({'_id':ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c')})
+print(student)
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c'), 'name': 'David', 'country': 'UK', 'city': 'London', 'age': 34}
+```
+
+យើងបានឃើញការប្រើ _find_one()_ ដោយប្រើឧទាហរណ៍ខាងលើ។ សូមចល័តមួយទៅ _find()_
+
+- _find()_: ផ្តល់នូវការកើតឡើងទាំងអស់ពី collection ប្រសិនបើយើងមិនដាក់ query object។ Object គឺ pymongo.cursor object។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+students = db.students.find()
+for student in students:
+    print(student)
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c'), 'name': 'David', 'country': 'UK', 'city': 'London', 'age': 34}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8d'), 'name': 'John', 'country': 'Sweden', 'city': 'Stockholm', 'age': 28}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+```
+
+យើងអាចកំណត់ Field ដែលត្រូវត្រឡប់មកវិញ ដោយផ្ទេរ Object ទីពីរនៅក្នុង _find({}, {})_។ 0 មានន័យថាមិនរួមបញ្ចូល និង 1 មានន័យថាបញ្ចូល ប៉ុន្តែយើងមិនអាចលាយឡំគ្នា 0 និង 1, លើកលែងតែ \_id។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+students = db.students.find({}, {"_id":0,  "name": 1, "country":1}) # 0 means not include and 1 means include
+for student in students:
+    print(student)
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland'}
+{'name': 'David', 'country': 'UK'}
+{'name': 'John', 'country': 'Sweden'}
+{'name': 'Sami', 'country': 'Finland'}
+```
+
+### Find with Query
+
+ក្នុង mongoDB find យក query object។ យើងអាចប្រើ query object និង យើងអាចតម្រង documents យើងចង់តម្រង។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+query = {
+    "country":"Finland"
+}
+students = db.students.find(query)
+
+for student in students:
+    print(student)
+
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+```
+
+Query ជាមួយ modifiers
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+query = {
+    "city":"Helsinki"
+}
+students = db.students.find(query)
+for student in students:
+    print(student)
+
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+```
+
+### Find query with modifier
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+query = {
+    "country":"Finland",
+    "city":"Helsinki"
+}
+students = db.students.find(query)
+for student in students:
+    print(student)
+
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+```
+
+Query ជាមួយ modifiers
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+query = {"age":{"$gt":30}}
+students = db.students.find(query)
+for student in students:
+    print(student)
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c'), 'name': 'David', 'country': 'UK', 'city': 'London', 'age': 34}
+```
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+query = {"age":{"$gt":30}}
+students = db.students.find(query)
+for student in students:
+    print(student)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8d'), 'name': 'John', 'country': 'Sweden', 'city': 'Stockholm', 'age': 28}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+```
+
+### Limiting documents
+
+យើងអាចកំណត់ចំនួន documents យើងត្រឡប់មកវិញ ដោយប្រើ _limit()_ method។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+db.students.find().limit(3)
+```
+
+### Find with sort
+
+ដោយ default, sort គឺមាននៅក្នុងលំដាប់ឡើង។ យើងអាចផ្លាស់ប្ដូរការ sort ទៅតាមលំដាប់ចុះដោយបន្ថែម parameter -1 ។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+students = db.students.find().sort('name')
+for student in students:
+    print(student)
+
+
+students = db.students.find().sort('name',-1)
+for student in students:
+    print(student)
+
+students = db.students.find().sort('age')
+for student in students:
+    print(student)
+
+students = db.students.find().sort('age',-1)
+for student in students:
+    print(student)
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+Ascending order
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c'), 'name': 'David', 'country': 'UK', 'city': 'London', 'age': 34}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8d'), 'name': 'John', 'country': 'Sweden', 'city': 'Stockholm', 'age': 28}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+```
+
+Descending order
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8d'), 'name': 'John', 'country': 'Sweden', 'city': 'Stockholm', 'age': 28}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c'), 'name': 'David', 'country': 'UK', 'city': 'London', 'age': 34}
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 250}
+```
+
+### Update with query
+
+យើងនឹងប្រើ *update_one()* method ដើម្បីប្តូរ item មួយ។ វាត្រូវការ object ពីរ, មួយជា query និង ពីរជា object ថ្មី។
+មនុស្សទីមួយ, Asabeneh មានអាយុមិនគួរឲ្យជឿ។ នាំយើងប្តូរអាយុរបស់ Asabeneh។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+query = {'age':250}
+new_value = {'$set':{'age':38}}
+
+db.students.update_one(query, new_value)
+# lets check the result if the age is modified
+for student in db.students.find():
+    print(student)
+
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 38}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c'), 'name': 'David', 'country': 'UK', 'city': 'London', 'age': 34}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8d'), 'name': 'John', 'country': 'Sweden', 'city': 'Stockholm', 'age': 28}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+```
+
+នៅពេលដែលយើងចង់ប្តូរ documents ច្រើនភ្លាមៗ យើងប្រើ *upate_many()* method។
+
+### Delete Document
+
+*delete_one()* លុបមួយ document។ *delete_one()* ត្រូវការ query object parameter។ វាគ្រាន់តែលុបចោលការកើតឡើងដំបូង។
+យើងត្រូវដក John ម្នាក់ចេញពី collection។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+query = {'name':'John'}
+db.students.delete_one(query)
+
+for student in db.students.find():
+    print(student)
+# lets check the result if the age is modified
+for student in db.students.find():
+    print(student)
+
+
+app = Flask(__name__)
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment we use the environ
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+{'_id': ObjectId('5df68a21f106fe2d315bbc8b'), 'name': 'Asabeneh', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 38}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8c'), 'name': 'David', 'country': 'UK', 'city': 'London', 'age': 34}
+{'_id': ObjectId('5df68a23f106fe2d315bbc8e'), 'name': 'Sami', 'country': 'Finland', 'city': 'Helsinki', 'age': 25}
+```
+
+ដូចដែលអ្នកអាចមើលបាន John ត្រូវបានដកចេញពី collection។
+
+When we want to delete many documents we use *delete_many()* method, it takes a query object. If we pass an empty query object to *delete_many({})* it will delete all the documents in the collection.
+
+### Drop a collection
+
+ការប្រើ _drop()_ method យើងអាចលុប collection ពី database។
+
+```py
+# let's import the flask
+from flask import Flask, render_template
+import os # importing operating system module
+import pymongo
+
+MONGODB_URI = 'mongodb+srv://asabeneh:your_password_goes_here@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+db.students.drop()
+```
+
+ឥឡូវនេះយើងបានលុបចោល students collection ពី database។
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 26](../26_Day_Python_web/26_python_web.md) | [Day 28 >>](../28_Day_API/28_API.md)
diff --git a/Khmer/28_Day_API/28_API.md b/Khmer/28_Day_API/28_API.md
new file mode 100644
index 000000000..2495e4c37
--- /dev/null
+++ b/Khmer/28_Day_API/28_API.md
@@ -0,0 +1,156 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 28 - API </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small>Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+</div>
+
+[<< Day 27](../27_Day_Python_with_mongodb/27_python_with_mongodb.md) | [Day 29 >>](../29_Day_Building_API/29_building_API.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [📘 Day 28](#-day-28)
+- [Application Programming Interface(API)](#application-programming-interfaceapi)
+  - [API](#api)
+  - [Building API](#building-api)
+  - [HTTP(Hypertext Transfer Protocol)](#httphypertext-transfer-protocol)
+  - [Structure of HTTP](#structure-of-http)
+  - [Initial Request Line(Status Line)](#initial-request-linestatus-line)
+    - [Initial Response Line(Status Line)](#initial-response-linestatus-line)
+    - [Header Fields](#header-fields)
+    - [The message body](#the-message-body)
+    - [Request Methods](#request-methods)
+  - [💻 Exercises: Day 28](#-exercises-day-28)
+
+# 📘 Day 28
+
+# Application Programming Interface(API)
+
+## API
+
+API មានន័យថា Application Programming Interface។ ប្រភេទ API យើងនឹងពិភាក្សាអំពីផ្នែកនេះគឺ Web APIs។
+Web APIs គឺជា Interface ដែលត្រូវបានកំណត់ដែលតាមរយៈការទំនាក់ទំនងរវាងសហគ្រាសនិងកម្មវិធីដែលប្រើប្រាស់ធនធានរបស់វា,  ដែលក៏ជា Service Level Agreement (SLA) ដើម្បីកំណត់ផ្លូវសេវាកម្ម ឬ URL សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ API របស់វា។
+
+ក្នុងបរិបទ web development, API ត្រូវបានកំណត់ថាជាលក្ខណៈសម្បត្តិ, ដូចជា Hypertext Transfer Protocol (HTTP) request messages, ជាមួយនឹងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធនៃសារឆ្លើយតប, ជាធម្មតាក្នុង XML ឬ JavaScript Object Notation (JSON) format។
+
+Web API បានចាកចេញពី Simple Object Access Protocol (SOAP) based web services និង service-oriented architecture (SOA) ឆ្ពោះទៅកាន់ការ representational state transfer (REST) style web resources។
+
+Social media services, web APIs បានអនុញ្ញាត web communities ដើម្បីចែករំលែកខ្លឹមសារនិងទិន្នន័យរវាងសហគមន៍និង វេទិកាផ្សេងៗ។
+
+ការប្រើប្រាស់ API, ខ្លឹមសារដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅក្នុងកន្លែងតែមួយដោយមានចលនាអាចត្រូវបានបង្ហោះ និងធ្វើតេស្តឡើងវិញទៅកាន់ទីតាំងជាច្រើននៅលើ Web ។
+
+ឧទាហរណ៍, Twitter's REST API អនុញ្ញាត developers ការចូលទៅកាន់ទិន្នន័យសំខាន់របស់ Twitter និង Search API ផ្តល់នូវវិធីសាស្ត្រសម្រាប់ developers ដើម្បីទំនាក់ទំនងជាមួយ Twitter Search និង trends data។
+
+កម្មវិធីជាច្រើនផ្តល់ API end points។ ឧទាហរណ៍ មួយចំនួននៃ API ដូចជាប្រទេស [API](https://restcountries.eu/rest/v2/all), [cat's breed API](https://api.thecatapi.com/v1/breeds).
+
+ក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងពិនិត្យមើល RESTful API ដែលប្រើ HTTP request methods ដើម្បី GET, PUT, POST និង DELETE data។
+
+## Building API
+
+RESTful API គឺជា application program interface (API) ដែលប្រើ HTTP requests ដើម្បី GET, PUT, POST និង DELETE data។ នៅក្នុងផ្នែកមុននេះយើងបានរៀនអំពី Python, flask និង mongoDB។ យើងនឹងប្រើចំណេះដឹងដែលយើងទទួលបានដើម្បីបង្កើត RESTful API ដោយប្រើ Python flask និង mongoDB database។ កម្មវិធីដែលមាន CRUD(Create, Read, Update, Delete) operation មាន API ដើម្បី create data, ដើម្បី get data, ដើម្បី update data ឬ ដើម្បី delete data ពី database។
+
+ដើម្បីបង្កើត API, យើងគួរយល់ HTTP protocol និង HTTP request និង response cycle។
+
+## HTTP(Hypertext Transfer Protocol)
+
+HTTP គឺជា communication protocol ផ្លូវការរវាង client និង server។ A client។ ក្នុងករណីនេះ គឺ browser និង server គឺជាកន្លែងដែលអ្នកចូលទៅកាន់ទិន្នន័យ។ HTTP គឺជា network protocol ប្រើដើម្បីដឹកនាំធនធានដែលអាចជា files នៅលើ World Wide Web, វាអាចជា HTML files, image files, query results, scripts, ឬ other file types។
+
+A browser គឺជា HTTP client ដោយសារវាត្រូវការដឺកនាំ requests ទៅ HTTP server (Web server), ដែលបន្ទាប់មកផ្ញើការឆ្លើយតបទៅកាន់ client។
+
+## Structure of HTTP
+
+HTTP ប្រើ client-server model។ HTTP client បើកការទំនាក់ទំនងហើយផ្ញើ request message ទៅ HTTP server និង HTTP server ត្រទ្បប់មកវិញ response message ដែលជា requested resources។ នៅពេលដែល request response cycle បញ្ចប់, server នឹងបិតទំនាក់ទំនង។
+
+![HTTP request response cycle](../images/http_request_response_cycle.png)
+
+ទម្រង់នៃ request និង response messages មានលក្ខណៈដូចគ្នា។ សារទាំងពីរប្រភេទមាន
+
+- ខ្សែដំបូង,
+- 0 ឬច្រើនខ្សែ headers,
+- បន្ទាត់ទទេ (i.e. a CRLF by itself), និង
+- សារដែលមិនចាំបាច់ (e.g. a file, or query data, or query output)។
+
+Lយើងមានឧទាហរណ៍មួយនៃ request និង response messages តាមរយៈការមើល site:https://thirtydaysofpython-v1-final.herokuapp.com/. Site នេះបានដាក់ចេញលើ Heroku free dyno និង ក្នុងរយៈពេលមួយខែអាចមិនដំណើរការដោយសារតែតម្រូវការខ្ពស់។ គាំទ្រការងារនេះដើម្បីធ្វើឱ្យ server ដំណើរការគ្រប់ពេល។
+
+![Request and Response header](../images/request_response_header.png)
+
+## Initial Request Line(Status Line)
+
+ីnitial request line ខុសពី response។
+Request line មាន 3 ផ្នែកដែលបែងចែកដោយចំណុចរវាង:
+
+- ឈ្មោះ method(GET, POST, HEAD)
+- ផ្លូវនៃ requested resource,
+- Version របស់ HTTP កំពុងប្រើប្រាស់។ eg GET / HTTP/1.1
+
+GET គឺជា HTTP ដែលជួយដល់ get ឬ read resource និង POST គឺជាការបង្កើត resource។
+
+### Initial Response Line(Status Line)
+
+The initial response line, ហៅថា status line, ក៏មានផ្នែកបីដែលបែងចែកដោយកន្លែង:
+
+- HTTP version
+- Response status code ដែលផ្តល់លទ្ធផលនៃ request, និងមូលហេតុដែលពណ៌នាអំពី status code. ឧទាហរណ៍នៃ status lines គឺ:
+  HTTP/1.0 200 OK
+  or
+  HTTP/1.0 404 Not Found
+  Notes:
+
+Status codes ដែកគេប្រើច្រើងជាងគេគឺ:
+200 OK: The request succeeded, and the resulting resource (e.g. file or script output) is returned in the message body.
+500 Server Error
+A complete list of HTTP status code can be found [here](https://httpstatuses.com/). It can be also found [here](https://httpstatusdogs.com/).
+
+### Header Fields
+
+ដូចដែលអ្នកបានឃើញនៅ screenshot ខាងលើ, header lines ផ្តល់ព័ត៌មានអំពី request ឬ response, ឬអំពី object បញ្ជូនទៅក្នុង message body។
+
+```sh
+GET / HTTP/1.1
+Host: thirtydaysofpython-v1-final.herokuapp.com
+Connection: keep-alive
+Pragma: no-cache
+Cache-Control: no-cache
+Upgrade-Insecure-Requests: 1
+User-Agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.79 Safari/537.36
+Sec-Fetch-User: ?1
+Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9
+Sec-Fetch-Site: same-origin
+Sec-Fetch-Mode: navigate
+Referer: https://thirtydaysofpython-v1-final.herokuapp.com/post
+Accept-Encoding: gzip, deflate, br
+Accept-Language: en-GB,en;q=0.9,fi-FI;q=0.8,fi;q=0.7,en-CA;q=0.6,en-US;q=0.5,fr;q=0.4
+```
+
+### The message body
+
+HTTP message អាចមានទិន្នន័យដែលត្រូវបានផ្ញើបន្ទាប់ពី header lines។ ក្នុង response, នេះគឺជាកន្លែងដែល requested resource ត្រូវបានបញ្ជូនត្រឡប់ទៅកាន់ client, ឬប្រហែលជា explanatory text ប្រសិនបើមាន error។ ក្នុង request, នេះគឺជាកន្លែងដែល user-entered data ឬ uploaded files ត្រូវបានបញ្ជូនទៅ server។
+
+ប្រសិនបើ HTTP message មាន body, ជាធម្មតាមាន header lines ក្នុង message ដែលបកស្រាយ body។ ជាពិសេស,
+
+The Content-Type: header អោយ MIME-type នៃ data ក្នុង body(text/html, application/json, text/plain, text/css, image/gif).
+The Content-Length: header អោយចំនួន bytes ក្នុង body។
+
+### Request Methods
+
+GET, POST, PUT និង DELETE គឺជា HTTP request methods ដែលយើងបង្កើត API ឬ CRUD operation application។
+
+1. GET: GET method ត្រូវបានប្រើដើម្បីទាញយកនិងទទួលបានព័ត៌មានពី server ដោយប្រើ URI។ Requests ប្រើ GET គួរតែទាញយកទិន្នន័យតែប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនគួរមានផលប៉ះពាល់ផ្សេងទៀតទៅលើទិន្នន័យនោះទេ។
+
+2. POST: POST request ប្រើដើម្បីបង្កើត data និងបញ្ចូន data ទៅកាន់ server, ឧទាហរណ៍, creating a new post, file upload, etc. using HTML forms។
+
+3. PUT: ប្តូរទាំងអស់នូវ representations នៃ resource យើងចាប់យកជាមួយ uploaded content និងយើងប្រើដើម្បី កែប្រែទិន្នន័យ។
+
+4. DELETE: លុបទិន្នន័យ
+
+[<< Day 27](../27_Day_Python_with_mongodb/27_python_with_mongodb.md) | [Day 29 >>](../29_Day_Building_API/29_building_API.md)
\ No newline at end of file
diff --git a/Khmer/29_Day_Building_API/29_building_API.md b/Khmer/29_Day_Building_API/29_building_API.md
new file mode 100644
index 000000000..b9da7bf9f
--- /dev/null
+++ b/Khmer/29_Day_Building_API/29_building_API.md
@@ -0,0 +1,494 @@
+<div align="center">
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 29 - Building an API </h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small>Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 28](../28_Day_API/28_API.md) | [Day 29 >>](../30_Day_Conclusions/30_conclusions.md)
+
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [Day 29](#day-29)
+- [Building API](#building-api)
+  - [Structure of an API](#structure-of-an-api)
+  - [Retrieving data using get](#retrieving-data-using-get)
+  - [Getting a document by id](#getting-a-document-by-id)
+  - [Creating data using POST](#creating-data-using-post)
+  - [Updating using PUT](#updating-using-put)
+  - [Deleting a document using Delete](#deleting-a-document-using-delete)
+
+## Day 29
+
+## Building API
+
+នៅក្នុងផ្នែកនេះ យើងនឹងពិភាក្សាអំពី RESTful API ដែកប្រើ HTTP request methods ដើម្បី GET, PUT, POST និង DELETE data។
+
+RESTful API គឺជា application program interface (API) ដែលប្រើ HTTP requests ដើម្បី GET, PUT, POST និង DELETE data។ នៅក្នុងផ្នែកមុននេះយើងបានរៀនអំពី Python, flask និង mongoDB។ យើងនឹងប្រើចំណេះដឹងដែលយើងទទួលបានដើម្បីបង្កើត RESTful API ដោយប្រើ Python flask និង mongoDB database។ កម្មវិធីដែលមាន CRUD(Create, Read, Update, Delete) operation មាន API ដើម្បី create data, ដើម្បី get data, ដើម្បី update data ឬ ដើម្បី delete data ពី database។
+
+Browser អាចតែយកបាន request. ដូច្នេះ, យើងត្រូវមានឧបករណ៍ដែលអាចជួយយើងក្នុងការគ្រប់គ្រង request methods(GET, POST, PUT, DELETE)។
+
+ឧទាហរណ៍ API
+
+- Countries API: https://restcountries.eu/rest/v2/all
+- Cats breed API: https://api.thecatapi.com/v1/breeds
+
+[Postman](https://www.getpostman.com/) ជាឧបករណ៍ដ៏ពេញនិយមសម្រាប់ការបង្កើត API ។ ដូច្នេះ, ប្រសិនបើអ្នកចង់ធ្វើផ្នែកនេះអ្នកត្រូវបញ្ចូល [download postman](https://www.getpostman.com/). ជម្រើសមួយទៀតគឺ [Insomnia](https://insomnia.rest/download).
+
+![Postman](../images/postman.png)
+
+### Structure of an API
+
+API end point គឺជា URL ដែលអាចជួយដល់ការ retrieve, create, update ឬ delete ធនធានណាមួយ។ រចនាសម្ព័ន្ធនេះមានរូបរាងដូចខាងក្រោម៖
+ឧទាហរណ៍:
+https://api.twitter.com/1.1/lists/members.json
+បញ្ជូនសមាជិកនៃបញ្ជីដែលបានកំណត់។ Private list នៃសមាជិក នឹងត្រូវបានបង្ហាញតែប្រសិនបើអ្នកប្រើប្រាស់ដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ជាម្ចាស់បញ្ជីដែលបានកំណត់។
+ឈ្មោះនៃឈ្មោះក្រុមហ៊ុនបន្តដោយ version បន្តដោយ គោយដៅនៃ API។
+The methods:
+HTTP methods & URLs
+
+API ប្រើប្រាស់ដូចខាងក្រោមនៃ HTTP methods សម្រាប់ការកែប្រែ object:
+
+```sh
+GET        Used for object retrieval ប្រើសម្រាប់ទាញយកវត្ថុ
+POST       Used for object creation and object actions ប្រើសម្រាប់ការបង្កើតវត្ថុ និងសកម្មភាពរបស់វត្ថុ
+PUT        Used for object update ប្រើសម្រាបការកែប្រែ
+DELETE     Used for object deletion ប្រើសម្រាប់ការលុប
+```
+
+សូមយើងបង្កើត API ដែលប្រមូលព័ត៌មានអំពី 30DaysOfPython students។ យើងនឹងប្រមូល name, country, city, date of birth, skills និង bio.
+
+ដើម្បីអនុវត្ត API នេះយើងនឹងប្រើ:
+
+- Postman
+- Python
+- Flask
+- MongoDB
+
+### Retrieving data using get
+
+Iនៅក្នុងជំហាននេះ, យើងត្រូវប្រើទិន្នន័យខ្លែងខ្លាយ ហើយត្រឡប់មកវិញជា json។ ដើម្បីត្រឡប់មកវិញជា json, នឹងប្រើ json module និង Response module។
+
+```py
+# let's import the flask
+
+from flask import Flask,  Response
+import json
+
+app = Flask(__name__)
+
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['GET'])
+def students ():
+    student_list = [
+        {
+            'name':'Asabeneh',
+            'country':'Finland',
+            'city':'Helsinki',
+            'skills':['HTML', 'CSS','JavaScript','Python']
+        },
+        {
+            'name':'David',
+            'country':'UK',
+            'city':'London',
+            'skills':['Python','MongoDB']
+        },
+        {
+            'name':'John',
+            'country':'Sweden',
+            'city':'Stockholm',
+            'skills':['Java','C#']
+        }
+    ]
+    return Response(json.dumps(student_list), mimetype='application/json')
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+នៅពេលដែលអ្នកសុំ URL http://localhost:5000/api/v1.0/students នៅលើ browser អ្នកនឹងទទួលបាននេះ:
+
+![Get on browser](../images/get_on_browser.png)
+
+នៅពេលដែលអ្នកសុំ URL http://localhost:5000/api/v1.0/students នៅលើ browser អ្នកនឹងទទួលបាននេះ:
+
+![Get on postman](../images/get_on_postman.png)
+
+ក្រៅពីការប្រើទិន្នន័យខ្លែងខ្លាយ សូមយើងភ្ជាប់កម្មវិធី flask ជាមួយ MongoDB និងទទួលបានទិន្នន័យពី MongoDB database ។
+
+```py
+# let's import the flask
+
+from flask import Flask,  Response
+import json
+import pymongo
+
+
+app = Flask(__name__)
+
+#
+MONGODB_URI='mongodb+srv://asabeneh:your_password@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['GET'])
+def students ():
+
+    return Response(json.dumps(student), mimetype='application/json')
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+ដោយភ្ជាប់ flask, យើងអាចទាញយកទិន្នន័យការប្រមូលយករបស់សិស្សពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ thirty_days_of_python ។
+
+```sh
+[
+    {
+        "_id": {
+            "$oid": "5df68a21f106fe2d315bbc8b"
+        },
+        "name": "Asabeneh",
+        "country": "Finland",
+        "city": "Helsinki",
+        "age": 38
+    },
+    {
+        "_id": {
+            "$oid": "5df68a23f106fe2d315bbc8c"
+        },
+        "name": "David",
+        "country": "UK",
+        "city": "London",
+        "age": 34
+    },
+    {
+        "_id": {
+            "$oid": "5df68a23f106fe2d315bbc8e"
+        },
+        "name": "Sami",
+        "country": "Finland",
+        "city": "Helsinki",
+        "age": 25
+    }
+]
+```
+
+### Getting a document by id
+
+យើងអាចយកបាន document មួយដោយប្រើ id, តោះនាំយើងយក Asabeneh ដោយប្រើ id.
+http://localhost:5000/api/v1.0/students/5df68a21f106fe2d315bbc8b
+
+```py
+# let's import the flask
+
+from flask import Flask,  Response
+import json
+from bson.objectid import ObjectId
+import json
+from bson.json_util import dumps
+import pymongo
+
+
+app = Flask(__name__)
+
+#
+MONGODB_URI='mongodb+srv://asabeneh:your_password@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['GET'])
+def students ():
+
+    return Response(json.dumps(student), mimetype='application/json')
+@app.route('/api/v1.0/students/<id>', methods = ['GET'])
+def single_student (id):
+    student = db.students.find({'_id':ObjectId(id)})
+    return Response(dumps(student), mimetype='application/json')
+
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+```sh
+[
+    {
+        "_id": {
+            "$oid": "5df68a21f106fe2d315bbc8b"
+        },
+        "name": "Asabeneh",
+        "country": "Finland",
+        "city": "Helsinki",
+        "age": 38
+    }
+]
+```
+
+### Creating data using POST
+
+យើងអាចប្រើ POST request method ដើម្បី create data
+
+```py
+# let's import the flask
+
+from flask import Flask,  Response
+import json
+from bson.objectid import ObjectId
+import json
+from bson.json_util import dumps
+import pymongo
+from datetime import datetime
+
+
+app = Flask(__name__)
+
+#
+MONGODB_URI='mongodb+srv://asabeneh:your_password@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['GET'])
+def students ():
+
+    return Response(json.dumps(student), mimetype='application/json')
+@app.route('/api/v1.0/students/<id>', methods = ['GET'])
+def single_student (id):
+    student = db.students.find({'_id':ObjectId(id)})
+    return Response(dumps(student), mimetype='application/json')
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['POST'])
+def create_student ():
+    name = request.form['name']
+    country = request.form['country']
+    city = request.form['city']
+    skills = request.form['skills'].split(', ')
+    bio = request.form['bio']
+    birthyear = request.form['birthyear']
+    created_at = datetime.now()
+    student = {
+        'name': name,
+        'country': country,
+        'city': city,
+        'birthyear': birthyear,
+        'skills': skills,
+        'bio': bio,
+        'created_at': created_at
+
+    }
+    db.students.insert_one(student)
+    return ;
+def update_student (id):
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+### Updating using PUT
+
+```py
+# let's import the flask
+
+from flask import Flask,  Response
+import json
+from bson.objectid import ObjectId
+import json
+from bson.json_util import dumps
+import pymongo
+from datetime import datetime
+
+
+app = Flask(__name__)
+
+#
+MONGODB_URI='mongodb+srv://asabeneh:your_password@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['GET'])
+def students ():
+
+    return Response(json.dumps(student), mimetype='application/json')
+@app.route('/api/v1.0/students/<id>', methods = ['GET'])
+def single_student (id):
+    student = db.students.find({'_id':ObjectId(id)})
+    return Response(dumps(student), mimetype='application/json')
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['POST'])
+def create_student ():
+    name = request.form['name']
+    country = request.form['country']
+    city = request.form['city']
+    skills = request.form['skills'].split(', ')
+    bio = request.form['bio']
+    birthyear = request.form['birthyear']
+    created_at = datetime.now()
+    student = {
+        'name': name,
+        'country': country,
+        'city': city,
+        'birthyear': birthyear,
+        'skills': skills,
+        'bio': bio,
+        'created_at': created_at
+
+    }
+    db.students.insert_one(student)
+    return
+@app.route('/api/v1.0/students/<id>', methods = ['PUT']) # this decorator create the home route
+def update_student (id):
+    query = {"_id":ObjectId(id)}
+    name = request.form['name']
+    country = request.form['country']
+    city = request.form['city']
+    skills = request.form['skills'].split(', ')
+    bio = request.form['bio']
+    birthyear = request.form['birthyear']
+    created_at = datetime.now()
+    student = {
+        'name': name,
+        'country': country,
+        'city': city,
+        'birthyear': birthyear,
+        'skills': skills,
+        'bio': bio,
+        'created_at': created_at
+
+    }
+    db.students.update_one(query, student)
+    # return Response(dumps({"result":"a new student has been created"}), mimetype='application/json')
+    return
+def update_student (id):
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+### Deleting a document using Delete
+
+```py
+# let's import the flask
+
+from flask import Flask,  Response
+import json
+from bson.objectid import ObjectId
+import json
+from bson.json_util import dumps
+import pymongo
+from datetime import datetime
+
+
+app = Flask(__name__)
+
+#
+MONGODB_URI='mongodb+srv://asabeneh:your_password@30daysofpython-twxkr.mongodb.net/test?retryWrites=true&w=majority'
+client = pymongo.MongoClient(MONGODB_URI)
+db = client['thirty_days_of_python'] # accessing the database
+
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['GET'])
+def students ():
+
+    return Response(json.dumps(student), mimetype='application/json')
+@app.route('/api/v1.0/students/<id>', methods = ['GET'])
+def single_student (id):
+    student = db.students.find({'_id':ObjectId(id)})
+    return Response(dumps(student), mimetype='application/json')
+@app.route('/api/v1.0/students', methods = ['POST'])
+def create_student ():
+    name = request.form['name']
+    country = request.form['country']
+    city = request.form['city']
+    skills = request.form['skills'].split(', ')
+    bio = request.form['bio']
+    birthyear = request.form['birthyear']
+    created_at = datetime.now()
+    student = {
+        'name': name,
+        'country': country,
+        'city': city,
+        'birthyear': birthyear,
+        'skills': skills,
+        'bio': bio,
+        'created_at': created_at
+
+    }
+    db.students.insert_one(student)
+    return
+@app.route('/api/v1.0/students/<id>', methods = ['PUT']) # this decorator create the home route
+def update_student (id):
+    query = {"_id":ObjectId(id)}
+    name = request.form['name']
+    country = request.form['country']
+    city = request.form['city']
+    skills = request.form['skills'].split(', ')
+    bio = request.form['bio']
+    birthyear = request.form['birthyear']
+    created_at = datetime.now()
+    student = {
+        'name': name,
+        'country': country,
+        'city': city,
+        'birthyear': birthyear,
+        'skills': skills,
+        'bio': bio,
+        'created_at': created_at
+
+    }
+    db.students.update_one(query, student)
+    # return Response(dumps({"result":"a new student has been created"}), mimetype='application/json')
+    return
+@app.route('/api/v1.0/students/<id>', methods = ['PUT']) # this decorator create the home route
+def update_student (id):
+    query = {"_id":ObjectId(id)}
+    name = request.form['name']
+    country = request.form['country']
+    city = request.form['city']
+    skills = request.form['skills'].split(', ')
+    bio = request.form['bio']
+    birthyear = request.form['birthyear']
+    created_at = datetime.now()
+    student = {
+        'name': name,
+        'country': country,
+        'city': city,
+        'birthyear': birthyear,
+        'skills': skills,
+        'bio': bio,
+        'created_at': created_at
+
+    }
+    db.students.update_one(query, student)
+    # return Response(dumps({"result":"a new student has been created"}), mimetype='application/json')
+    return ;
+@app.route('/api/v1.0/students/<id>', methods = ['DELETE'])
+def delete_student (id):
+    db.students.delete_one({"_id":ObjectId(id)})
+    return
+if __name__ == '__main__':
+    # for deployment
+    # to make it work for both production and development
+    port = int(os.environ.get("PORT", 5000))
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=port)
+```
+
+[<< Day 28](../28_Day_API/28_API.md) | [Day 30 >>](../30_Day_Conclusions/30_conclusions.md)
diff --git a/Khmer/30_Day_Conclusions/30_conclusions.md b/Khmer/30_Day_Conclusions/30_conclusions.md
new file mode 100644
index 000000000..7442cffaf
--- /dev/null
+++ b/Khmer/30_Day_Conclusions/30_conclusions.md
@@ -0,0 +1,38 @@
+<div align="center">
+
+  <h1> 30 Days Of Python: Day 30- Conclusions</h1>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/style--5eba00.svg?label=LinkedIn&logo=linkedin&style=social">
+  </a>
+  <a class="header-badge" target="_blank" href="https://twitter.com/Asabeneh">
+  <img alt="Twitter Follow" src="https://img.shields.io/twitter/follow/asabeneh?style=social">
+  </a>
+
+  
+<sub>Author:
+<a href="https://www.linkedin.com/in/asabeneh/" target="_blank">Asabeneh Yetayeh</a><br>
+<small>Second Edition: July, 2021</small>
+</sub>
+
+</div>
+
+[<< Day 29](../29_Day_Building_API/29_building_API.md)
+![30DaysOfPython](../images/30DaysOfPython_banner3@2x.png)
+
+- [Day 30](#day-30)
+  - [Conclusions](#conclusions)
+
+# Day 30
+
+## Conclusions
+គាំទ្រអ្នកនិពន្ធសម្រាប់វត្ថុអប់រំបន្ថែម [Support the author for more educational materials](https://www.paypal.com/paypalme/asabeneh).
+
+## Testimony
+ឥឡូវនេះ វាជាពេលវេលាដើម្បីបញ្ចេញមតិរបស់អ្នកអំពីអ្នកនិពន្ធ និង 30DaysOfPyhton។  [link](https://testimonial-vdzd.onrender.com/)
+
+ផ្តល់ ការឆ្លើយតប:
+http://thirtydayofpython-api.herokuapp.com/feedback
+
+🎉 CONGRATULATIONS ! 🎉
+
+[<< Day 29](../29_Day_Building_API/29_building_API.md)
diff --git a/Khmer/Readme_Khmer_Ver.md b/Khmer/Readme_Khmer_Ver.md
new file mode 100644
index 000000000..48f61e89a
--- /dev/null
+++ b/Khmer/Readme_Khmer_Ver.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+# 🐍 30 of Python
+
+សម្រាប់លំហាត់, សូមមើល folder នៅខាងភាសាអង់គ្លេស
+
+|# Day | Topics                                                    |
+|------|:---------------------------------------------------------:|
+| 01  |  [Introduction](./Readme_Khmer_Ver.md)|
+| 02  |  [Variables, Built-in Functions](./02_Day_Variables_builtin_functions/02_Day_Variables_builtin_functions.md)|
+| 03  |  [Operators](./03_Day_Operators/03_operators.md)|
+| 04  |  [Strings](./04_Day_Strings/04_strings.md)|
+| 05  |  [Lists](./05_Day_Lists/05_lists.md)|
+| 06  |  [Tuples](./06_Day_Tuples/06_tuples.md)|
+| 07  |  [Sets](./07_Day_Sets/07_sets.md)|
+| 08  |  [Dictionaries](./08_Day_Dictionaries/08_dictionaries.md)|
+| 09  |  [Conditionals](./09_Day_Conditionals/09_conditionals.md)|
+| 10  |  [Loops](./10_Day_Loops/10_loops.md)|
+| 11  |  [Functions](./11_Day_Functions/11_functions.md)|
+| 12  |  [Modules](./12_Day_Modules/12_modules.md)|
+| 13  |  [List Comprehension](./13_Day_List_comprehension/13_list_comprehension.md)|
+| 14  |  [Higher Order Functions](./14_Day_Higher_order_functions/14_higher_order_functions.md)|     
+| 15  |  [Python Type Errors](./15_Day_Python_type_errors/15_python_type_errors.md)| 
+| 16 |  [Python Date time](./16_Day_Python_date_time/16_python_datetime.md) |     
+| 17 |  [Exception Handling](./17_Day_Exception_handling/17_exception_handling.md)|    
+| 18 |  [Regular Expressions](./18_Day_Regular_expressions/18_regular_expressions.md)|    
+| 19 |  [File Handling](./19_Day_File_handling/19_file_handling.md)|
+| 20 |  [Python Package Manager](./20_Day_Python_package_manager/20_python_package_manager.md)|
+| 21 |  [Classes and Objects](./21_Day_Classes_and_objects/21_classes_and_objects.md)|
+| 22 |  [Web Scraping](./22_Day_Web_scraping/22_web_scraping.md)|
+| 23 |  [Virtual Environment](./23_Day_Virtual_environment/23_virtual_environment.md)|
+| 24 |  [Statistics](./24_Day_Statistics/24_statistics.md)|
+| 25 |  [Pandas](./25_Day_Pandas/25_pandas.md)|
+| 26 |  [Python web](./26_Day_Python_web/26_python_web.md)|
+| 27 |  [Python with MongoDB](./27_Day_Python_with_mongodb/27_python_with_mongodb.md)|
+| 28 |  [API](./28_Day_API/28_API.md)|
+| 29 |  [Building API](./29_Day_Building_API/29_building_API.md)|
+| 30 |  [Conclusions](./30_Day_Conclusions/30_conclusions.md)|
+
+🧡🧡🧡 HAPPY CODING 🧡🧡🧡
+
+🧡🧡🧡 Translated by Team Vecheka and the boys of CS 480 🧡🧡🧡
+ 
diff --git a/Khmer/images/30DaysOfPython_banner3@2x.png b/Khmer/images/30DaysOfPython_banner3@2x.png
new file mode 100644
index 000000000..26dec5e26
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/30DaysOfPython_banner3@2x.png differ
diff --git a/Khmer/images/adding_on_python_shell.png b/Khmer/images/adding_on_python_shell.png
new file mode 100644
index 000000000..2d0ac0dcc
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/adding_on_python_shell.png differ
diff --git a/Khmer/images/arithmetic_operators.png b/Khmer/images/arithmetic_operators.png
new file mode 100644
index 000000000..9287c02fd
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/arithmetic_operators.png differ
diff --git a/Khmer/images/assignment_operators.png b/Khmer/images/assignment_operators.png
new file mode 100644
index 000000000..8a6bbd314
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/assignment_operators.png differ
diff --git a/Khmer/images/assignmet_operators.png b/Khmer/images/assignmet_operators.png
new file mode 100644
index 000000000..045b36e04
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/assignmet_operators.png differ
diff --git a/Khmer/images/become_patreon.png b/Khmer/images/become_patreon.png
new file mode 100644
index 000000000..7de852e42
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/become_patreon.png differ
diff --git a/Khmer/images/builtin-functional-final.png b/Khmer/images/builtin-functional-final.png
new file mode 100644
index 000000000..f98e9ac60
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/builtin-functional-final.png differ
diff --git a/Khmer/images/builtin-functions.png b/Khmer/images/builtin-functions.png
new file mode 100644
index 000000000..c90180689
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/builtin-functions.png differ
diff --git a/Khmer/images/builtin-functions_practice.png b/Khmer/images/builtin-functions_practice.png
new file mode 100644
index 000000000..adf3df831
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/builtin-functions_practice.png differ
diff --git a/Khmer/images/checking_data_types.png b/Khmer/images/checking_data_types.png
new file mode 100644
index 000000000..3ff0f60f7
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/checking_data_types.png differ
diff --git a/Khmer/images/closing_opened_project.png b/Khmer/images/closing_opened_project.png
new file mode 100644
index 000000000..6f49f08c2
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/closing_opened_project.png differ
diff --git a/Khmer/images/comparison_operators.png b/Khmer/images/comparison_operators.png
new file mode 100644
index 000000000..306c9dd2f
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/comparison_operators.png differ
diff --git a/Khmer/images/exit_from_shell.png b/Khmer/images/exit_from_shell.png
new file mode 100644
index 000000000..e7e621e1a
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/exit_from_shell.png differ
diff --git a/Khmer/images/fixing_syntax_error.png b/Khmer/images/fixing_syntax_error.png
new file mode 100644
index 000000000..a9f8454dd
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/fixing_syntax_error.png differ
diff --git a/Khmer/images/get_on_browser.png b/Khmer/images/get_on_browser.png
new file mode 100644
index 000000000..7a532c95d
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/get_on_browser.png differ
diff --git a/Khmer/images/get_on_postman.png b/Khmer/images/get_on_postman.png
new file mode 100644
index 000000000..d562a8ff6
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/get_on_postman.png differ
diff --git a/Khmer/images/helloworld.png b/Khmer/images/helloworld.png
new file mode 100644
index 000000000..1b00ec40b
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/helloworld.png differ
diff --git a/Khmer/images/help_and_dir_builtin.png b/Khmer/images/help_and_dir_builtin.png
new file mode 100644
index 000000000..2b168a208
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/help_and_dir_builtin.png differ
diff --git a/Khmer/images/how_to_open_project_on_vscode.png b/Khmer/images/how_to_open_project_on_vscode.png
new file mode 100644
index 000000000..4027c90c8
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/how_to_open_project_on_vscode.png differ
diff --git a/Khmer/images/http_request_response_cycle.png b/Khmer/images/http_request_response_cycle.png
new file mode 100644
index 000000000..b9698b2b3
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/http_request_response_cycle.png differ
diff --git a/Khmer/images/identity_operators.png b/Khmer/images/identity_operators.png
new file mode 100644
index 000000000..b223221a3
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/identity_operators.png differ
diff --git a/Khmer/images/indentation.png b/Khmer/images/indentation.png
new file mode 100644
index 000000000..dbe1209f8
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/indentation.png differ
diff --git a/Khmer/images/installing_on_macOS.png b/Khmer/images/installing_on_macOS.png
new file mode 100644
index 000000000..cc93f94a4
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/installing_on_macOS.png differ
diff --git a/Khmer/images/installing_on_windows.png b/Khmer/images/installing_on_windows.png
new file mode 100644
index 000000000..9c38d95c7
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/installing_on_windows.png differ
diff --git a/Khmer/images/invalid_syntax_error.png b/Khmer/images/invalid_syntax_error.png
new file mode 100644
index 000000000..024c93463
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/invalid_syntax_error.png differ
diff --git a/Khmer/images/list_index.png b/Khmer/images/list_index.png
new file mode 100644
index 000000000..355324e18
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/list_index.png differ
diff --git a/Khmer/images/list_negative_indexing.png b/Khmer/images/list_negative_indexing.png
new file mode 100644
index 000000000..771c2a1a6
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/list_negative_indexing.png differ
diff --git a/Khmer/images/logical_operators.png b/Khmer/images/logical_operators.png
new file mode 100644
index 000000000..815428efc
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/logical_operators.png differ
diff --git a/Khmer/images/maths_on_python_shell.png b/Khmer/images/maths_on_python_shell.png
new file mode 100644
index 000000000..f5fca7f69
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/maths_on_python_shell.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-add-user.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-add-user.png
new file mode 100644
index 000000000..cf8d3370a
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-add-user.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-allow-ip-access.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-allow-ip-access.png
new file mode 100644
index 000000000..f7b5902bf
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-allow-ip-access.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-cluster-name.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-cluster-name.png
new file mode 100644
index 000000000..ad7fadc73
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-cluster-name.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-create-uri.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-create-uri.png
new file mode 100644
index 000000000..08e466b2a
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-create-uri.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-creating_database.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-creating_database.png
new file mode 100644
index 000000000..4a7676610
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-creating_database.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-free.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-free.png
new file mode 100644
index 000000000..e956f7625
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-free.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-python-driver.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-python-driver.png
new file mode 100644
index 000000000..ed6b1bbbd
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-python-driver.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-register.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-register.png
new file mode 100644
index 000000000..eeaa335d8
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-register.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-sandbox.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-sandbox.png
new file mode 100644
index 000000000..7fe36f2b0
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-sandbox.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/mongodb-signup-page.png b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-signup-page.png
new file mode 100644
index 000000000..3980c9c96
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/mongodb-signup-page.png differ
diff --git a/Khmer/images/mongoDB/sql-vs-nosql.png b/Khmer/images/mongoDB/sql-vs-nosql.png
new file mode 100644
index 000000000..87c9a78ec
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/mongoDB/sql-vs-nosql.png differ
diff --git a/Khmer/images/opening_project.png b/Khmer/images/opening_project.png
new file mode 100644
index 000000000..580c8a361
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/opening_project.png differ
diff --git a/Khmer/images/opening_python_shell.png b/Khmer/images/opening_python_shell.png
new file mode 100644
index 000000000..f3c1d867a
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/opening_python_shell.png differ
diff --git a/Khmer/images/pandas-dataframe-1.png b/Khmer/images/pandas-dataframe-1.png
new file mode 100644
index 000000000..19f662f83
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/pandas-dataframe-1.png differ
diff --git a/Khmer/images/pandas-dataframe-2.png b/Khmer/images/pandas-dataframe-2.png
new file mode 100644
index 000000000..08351a2ca
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/pandas-dataframe-2.png differ
diff --git a/Khmer/images/pandas-series-1.png b/Khmer/images/pandas-series-1.png
new file mode 100644
index 000000000..7a08e4684
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/pandas-series-1.png differ
diff --git a/Khmer/images/pandas-series-2.png b/Khmer/images/pandas-series-2.png
new file mode 100644
index 000000000..a8251cffb
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/pandas-series-2.png differ
diff --git a/Khmer/images/pandas-series-3.png b/Khmer/images/pandas-series-3.png
new file mode 100644
index 000000000..efb95b907
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/pandas-series-3.png differ
diff --git a/Khmer/images/paypal_lg.png b/Khmer/images/paypal_lg.png
new file mode 100644
index 000000000..cc2a45a1d
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/paypal_lg.png differ
diff --git a/Khmer/images/postman.png b/Khmer/images/postman.png
new file mode 100644
index 000000000..18a4d6a15
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/postman.png differ
diff --git a/Khmer/images/python_versio.png b/Khmer/images/python_versio.png
new file mode 100644
index 000000000..14e0ea3a0
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/python_versio.png differ
diff --git a/Khmer/images/regex.png b/Khmer/images/regex.png
new file mode 100644
index 000000000..c7116b4dd
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/regex.png differ
diff --git a/Khmer/images/request_response_header.png b/Khmer/images/request_response_header.png
new file mode 100644
index 000000000..b3322ba51
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/request_response_header.png differ
diff --git a/Khmer/images/running_python_script.png b/Khmer/images/running_python_script.png
new file mode 100644
index 000000000..b880b9232
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/running_python_script.png differ
diff --git a/Khmer/images/strftime.png b/Khmer/images/strftime.png
new file mode 100644
index 000000000..863b9531a
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/strftime.png differ
diff --git a/Khmer/images/string_index.png b/Khmer/images/string_index.png
new file mode 100644
index 000000000..bf4c3f156
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/string_index.png differ
diff --git a/Khmer/images/try_except.png b/Khmer/images/try_except.png
new file mode 100644
index 000000000..8983d4b21
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/try_except.png differ
diff --git a/Khmer/images/tuple_negative_indexing.png b/Khmer/images/tuple_negative_indexing.png
new file mode 100644
index 000000000..364bb8641
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/tuple_negative_indexing.png differ
diff --git a/Khmer/images/tuples_index.png b/Khmer/images/tuples_index.png
new file mode 100644
index 000000000..641c325a3
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/tuples_index.png differ
diff --git a/Khmer/images/vscode.png b/Khmer/images/vscode.png
new file mode 100644
index 000000000..724fc109d
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/vscode.png differ
diff --git a/Khmer/images/vscode_ui.png b/Khmer/images/vscode_ui.png
new file mode 100644
index 000000000..7210a088e
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/vscode_ui.png differ
diff --git a/Khmer/images/writing_string_on_shell.png b/Khmer/images/writing_string_on_shell.png
new file mode 100644
index 000000000..c2d5c498d
Binary files /dev/null and b/Khmer/images/writing_string_on_shell.png differ