Updated translations

Author: pamelafox

app/frontend/src/locales/da/translation.json

@@ -110,11 +110,10 @@
             }
         },
         "vector": {
-            "label": "Vektorfelter (Multi-forespørgsels vektorsøgning)",
+            "label": "Inkluderede vektorfelter",
             "options": {
                 "embedding": "Tekstindlejringer",
-                "imageEmbedding": "Billedindlejringer",
-                "both": "Tekst- og billedindlejringer"
+                "imageEmbedding": "Billedindlejringer"
             }
         },
         "useOidSecurityFilter": "Brug oid sikkerhedsfilter",
@@ -135,7 +134,8 @@
         "useQueryRewriting": "Aktiverer Azure AI Search forespørgselsomskrivning, en proces der ændrer brugerens forespørgsel for at forbedre søgeresultaterne. Kræver at semantisk ranking er aktiveret.",
         "reasoningEffort": "Indstiller ræsonnementsindsatsen for sprogmodellen. Højere værdier resulterer i mere ræsonnement, men kan tage længere tid om at generere et svar. Standardværdien er medium.",
         "suggestFollowupQuestions": "Beder LLM'en om at foreslå opfølgende spørgsmål baseret på brugerens forespørgsel.",
-        "vectorFields": "Angiver hvilke indlejringsfelter i Azure AI Search Index, der vil blive søgt, enten både 'Billeder og tekst' indlejringer, 'Billeder' kun eller 'Tekst' kun.",
+        "textEmbeddings": "Når valgt, vil søgningen bruge indlejringer fra tekst-kun indlejringsmodellen af udtrukne tekstbidder.",
+        "imageEmbeddings": "Når valgt, vil søgningen bruge indlejringer fra den multimodale indlejringsmodel af udtrukne billeder.",
         "llmInputs": "Indstiller hvad der sendes til visionsmodellen. 'Billeder og tekst' sender både billeder og tekst til modellen, 'Billeder' sender kun billeder og 'Tekst' sender kun tekst.",
         "retrievalMode": "Indstiller søgemodus for forespørgslen i Azure AI Search. `Vektorer + Tekst (Hybrid)` bruger en kombination af vektorsøgning og fuldtekstsøgning, `Vektorer` bruger kun vektorsøgning, og `Tekst` bruger kun fuldtekstsøgning. Hybrid er generelt optimalt.",
         "streamChat": "Streamer kontinuerligt svaret til brugergrænsefladen, imens det genereres.",

app/frontend/src/locales/es/translation.json

@@ -114,11 +114,10 @@
             }
         },
         "vector": {
-            "label": "Campos de vector (Búsqueda de vector de múltiples consultas)",
+            "label": "Campos de vector incluidos",
             "options": {
                 "embedding": "Incrustaciones de texto",
-                "imageEmbedding": "Incrustaciones de imagen",
-                "both": "Incrustaciones de texto e imagen"
+                "imageEmbedding": "Incrustaciones de imagen"
             }
         },
         "useOidSecurityFilter": "Usar filtro de seguridad oid",
@@ -152,8 +151,8 @@
         "reasoningEffort":
             "Establece el esfuerzo de razonamiento para el LLM. Los valores más altos resultan en más razonamiento, pero pueden tardar más en generar una respuesta. El valor predeterminado es medio.",
         "suggestFollowupQuestions": "Pide al LLM que sugiera preguntas de seguimiento basándose en la consulta del usuario.",
-        "vectorFields":
-            "Especifica qué campos de incrustación en el índice de búsqueda de Azure AI se buscarán, tanto las incrustaciones de 'Imágenes y texto', solo 'Imagenes', o solo 'Texto'.",
+        "textEmbeddings": "Cuando se selecciona, la búsqueda utilizará incrustaciones del modelo de incrustaciones de solo texto para los fragmentos de texto extraídos.",
+        "imageEmbeddings": "Cuando se selecciona, la búsqueda utilizará incrustaciones del modelo de incrustaciones multimodal para las imágenes extraídas.",
         "llmInputs":
             "Establece lo que se enviará al modelo de visión. 'Imágenes y texto' envía tanto imágenes como texto al modelo, 'Imágenes' solo envía imágenes y 'Texto' solo envía texto.",
         "retrievalMode":

app/frontend/src/locales/fr/translation.json

@@ -114,11 +114,10 @@
             }
         },
         "vector": {
-            "label": "Champs de vecteur (recherche de vecteur multi-requête)",
+            "label": "Champs de vecteur inclus",
             "options": {
                 "embedding": "Incorporations de texte",
-                "imageEmbedding": "Incorporations d'images",
-                "both": "Incorporations de texte et d'images"
+                "imageEmbedding": "Incorporations d'images"
             }
         },
         "useOidSecurityFilter": "Utiliser le filtre de sécurité oid",
@@ -152,8 +151,8 @@
             "Active la réécriture de requêtes d'Azure AI Search, un processus qui modifie la requête de l'utilisateur pour améliorer les résultats de recherche. Nécessite que le reclasseur sémantique soit activé.",
         "reasoningEffort":
             "Définit l'effort de raisonnement pour le LLM. Des valeurs plus élevées entraînent plus de raisonnement, mais peuvent prendre plus de temps pour générer une réponse. La valeur par défaut est moyenne.",
-        "vectorFields":
-            "Spécifie quels champs d'incorporation dans l'index de recherche Azure AI seront recherchés, à la fois les incorporations 'Images et texte', 'Images' seulement, ou 'Texte' seulement.",
+        "textEmbeddings": "Lorsque sélectionné, la recherche utilisera les incorporations du modèle d'incorporations de texte uniquement pour les fragments de texte extraits.",
+        "imageEmbeddings": "Lorsque sélectionné, la recherche utilisera les incorporations du modèle d'incorporations multimodal pour les images extraites.",
         "llmInputs":
             "Définit ce qui sera envoyé au modèle de vision. 'Images et texte' envoie à la fois des images et du texte au modèle, 'Images' envoie seulement des images, et 'Texte' envoie seulement du texte.",
         "retrievalMode":

app/frontend/src/locales/it/translation.json

@@ -114,11 +114,10 @@
             }
         },
         "vector": {
-            "label": "Campi vettoriali (ricerca vettoriale multi-query)",
+            "label": "Campi vettoriali inclusi",
             "options": {
                 "embedding": "Incorporazioni di testo",
-                "imageEmbedding": "Incorporazioni di immagini",
-                "both": "Incorporazioni di testo e immagini"
+                "imageEmbedding": "Incorporazioni di immagini"
             }
         },
         "useOidSecurityFilter": "Usa filtro di sicurezza oid",
@@ -152,8 +151,8 @@
         "reasoningEffort":
             "Imposta lo sforzo di ragionamento per l'LLM. Valori più alti comportano un maggiore ragionamento, ma potrebbero richiedere più tempo per generare una risposta. Il valore predefinito è medio.",
         "suggestFollowupQuestions": "Chiede all'LLM di suggerire domande di follow-up in base alla query dell'utente.",
-        "vectorFields":
-            "Specifica quali campi di incorporazione nell'indice di ricerca Azure AI saranno ricercati, sia le incorporazioni 'Immagini e testo', 'Solo immagini', o 'Solo testo'.",
+        "textEmbeddings": "Quando selezionato, la ricerca utilizzerà le incorporazioni dal modello di incorporazioni solo testo dei frammenti di testo estratti.",
+        "imageEmbeddings": "Quando selezionato, la ricerca utilizzerà le incorporazioni dal modello di incorporazioni multimodale delle immagini estratte.",
         "llmInputs":
             "Imposta cosa sarà inviato al modello di visione. 'Immagini e testo' invia sia immagini che testo al modello, 'Immagini' invia solo immagini, e 'Testo' invia solo testo.",
         "retrievalMode":

app/frontend/src/locales/ja/translation.json

@@ -114,11 +114,10 @@
             }
         },
         "vector": {
-            "label": "ベクトルフィールド (マルチクエリベクトル検索)",
+            "label": "含まれるベクトルフィールド",
             "options": {
                 "embedding": "テキスト埋め込み",
-                "imageEmbedding": "画像埋め込み",
-                "both": "テキストと画像の埋め込み"
+                "imageEmbedding": "画像埋め込み"
             }
         },
         "useOidSecurityFilter": "OIDセキュリティフィルターの使用",
@@ -149,8 +148,8 @@
         "reasoningEffort":
             "LLMの推論労力を設定します。値が高いほど推論が増加しますが、応答の生成に時間がかかる場合があります。デフォルトは中です。",
         "suggestFollowupQuestions": "ユーザーのクエリに基づいて、LLMにフォローアップの質問を提案するように問い合わせます。",
-        "vectorFields":
-            "Azure AI Search Index中でどの埋め込みフィールドを検索に利用するか指定します。「画像とテキスト」の両方、もしくは「画像」のみ、または「テキスト」のみのいずれかの埋め込みを指定します。",
+        "textEmbeddings": "選択すると、抽出されたテキストチャンクのテキストのみの埋め込みモデルからの埋め込みを検索に使用します。",
+        "imageEmbeddings": "選択すると、抽出された画像のマルチモーダル埋め込みモデルからの埋め込みを検索に使用します。",
         "llmInputs":
             "ビジョンモデルに送信する内容を設定します。「画像とテキスト」は画像とテキストの両方をモデルに送信し、「画像」は画像のみを送信し、「テキスト」はテキストのみを送信します。",
         "retrievalMode":

app/frontend/src/locales/nl/translation.json

@@ -114,11 +114,10 @@
             }
         },
         "vector": {
-            "label": "Vectorvelden (Multi-query vectorzoektocht)",
+            "label": "Opgenomen vectorvelden",
             "options": {
                 "embedding": "Tekst Embeddings",
-                "imageEmbedding": "Afbeelding Embeddings",
-                "both": "Tekst en Afbeelding embeddings"
+                "imageEmbedding": "Afbeelding Embeddings"
             }
         },
         "useOidSecurityFilter": "OID-beveiligingsfilter gebruiken",
@@ -151,8 +150,8 @@
         "reasoningEffort":
             "Stelt de redeneerinspanning voor het taalmodel in. Hogere waarden resulteren in meer redeneren, maar kunnen langer duren om een reactie te genereren. De standaard is gemiddeld.",
         "suggestFollowupQuestions": "Vraagt het taalmodel om vervolgvragen voor te stellen op basis van de vraag.",
-        "vectorFields":
-            "Specificeert welke embeddingvelden in de Azure AI zoekindex worden doorzocht: 'Afbeeldingen en tekst', alleen 'Afbeeldingen', of alleen 'Tekst'.",
+        "textEmbeddings": "Wanneer geselecteerd, zal de zoekopdracht embeddings gebruiken van het tekstgebaseerde embeddings model voor geëxtraheerde tekststukken.",
+        "imageEmbeddings": "Wanneer geselecteerd, zal de zoekopdracht embeddings gebruiken van het multimodale embeddings model voor geëxtraheerde afbeeldingen.",
         "llmInputs":
             "Stelt in wat er naar het visiemodel wordt verzonden. 'Afbeeldingen en tekst' verzendt beide, 'Afbeeldingen' alleen afbeeldingen, en 'Tekst' alleen tekst.",
         "retrievalMode":

app/frontend/src/locales/ptBR/translation.json

@@ -114,11 +114,10 @@
             }
         },
         "vector": {
-            "label": "Campos vetoriais (pesquisa vetorial de múltiplas consultas)",
+            "label": "Campos vetoriais incluídos",
             "options": {
                 "embedding": "Incorporações de texto (Embeddings)",
-                "imageEmbedding": "Incorporações de imagem",
-                "both": "Incorporações de texto e imagem"
+                "imageEmbedding": "Incorporações de imagem"
             }
         },
         "useOidSecurityFilter": "Usar filtro de segurança oid",
@@ -151,8 +150,8 @@
         "reasoningEffort":
              "Define o esforço de raciocínio para o LLM. Valores mais altos resultam em mais raciocínio, mas podem levar mais tempo para gerar uma resposta. O padrão é médio.",
         "suggestFollowupQuestions": "Solicita ao LLM que sugira perguntas de acompanhamento com base na consulta do usuário.",
-        "vectorFields":
-            "Especifica quais campos de incorporação (embeddings) no Índice de Pesquisa do Azure AI serão pesquisados: 'Imagens e texto', 'Imagens' ou 'Texto'.",
+        "textEmbeddings": "Quando selecionado, a pesquisa usará incorporações do modelo de incorporações apenas de texto para os trechos de texto extraídos.",
+        "imageEmbeddings": "Quando selecionado, a pesquisa usará incorporações do modelo de incorporações multimodal para as imagens extraídas.",
         "llmInputs":
             "Define o que será enviado ao modelo de visão. 'Imagens e texto' envia ambos, 'Imagens' envia apenas imagens e 'Texto' envia apenas texto.",
         "retrievalMode":

app/frontend/src/locales/tr/translation.json

@@ -114,11 +114,10 @@
             }
         },
         "vector": {
-            "label": "Vektör alanları (Çoklu sorgu vektör araması)",
+            "label": "Dahil edilen vektör alanları",
             "options": {
                 "embedding": "Metin Gömüleri",
-                "imageEmbedding": "Görsel Gömüleri",
-                "both": "Metin ve Görsel gömüleri"
+                "imageEmbedding": "Görsel Gömüleri"
             }
         },
         "useOidSecurityFilter": "OID güvenlik filtresini kullan",
@@ -151,8 +150,8 @@
         "reasoningEffort":
             "Dil modeli için akıl yürütme çabasını ayarlar. Daha yüksek değerler daha fazla akıl yürütme ile sonuçlanır, ancak yanıt oluşturmak daha uzun sürebilir. Varsayılan orta seviyedir.",
         "suggestFollowupQuestions": "Kullanıcının sorusuna dayalı olarak dil modelinden takip soruları önermesini ister.",
-        "vectorFields":
-            "Azure AI Arama İndeksinde hangi gömme alanlarının aranacağını belirtir: 'Görseller ve metin', yalnızca 'Görseller' veya yalnızca 'Metin'.",
+        "textEmbeddings": "Seçildiğinde, arama çıkarılan metin parçalarının yalnızca metin gömme modelinden gömmeleri kullanacaktır.",
+        "imageEmbeddings": "Seçildiğinde, arama çıkarılan görsellerin çoklu ortam gömme modelinden gömmeleri kullanacaktır.",
         "llmInputs":
             "Vizyon modeline ne gönderileceğini ayarlar. 'Görseller ve metin' her ikisini de gönderir, 'Görseller' yalnızca görselleri, 'Metin' yalnızca metni gönderir.",
         "retrievalMode":

todo.txt

@@ -7,10 +7,6 @@ TODO:
 * Update all TODOs in the code/docs
 * Fix/add unit tests - check coverage
 * LLMInputType and VectorFields have inconsistently named values
-   * # Vector fields:
-      # [X] text embedding field (embedding3) use_text_vector=True
-      # [X] image embedding field (images/embedding) use_image_vector=True
-
       # Inputs for LLM:
       # [X] text sources , use_text_sources = True
       # [X] image sources , use_image_sources = True