|
43 | 43 | "placeholder": "Wpisz nowe pytanie (np. czy mój plan obejmuje coroczne badania wzroku?)"
|
44 | 44 | },
|
45 | 45 | "askTitle": "Zapytaj swoje dane",
|
46 |
| - "gpt4vExamples": { |
| 46 | + "multimodalExamples": { |
47 | 47 | "1": "Porównaj wpływ stóp procentowych i PKB na rynki finansowe.",
|
48 | 48 | "2": "Jaki jest oczekiwany trend indeksu S&P 500 w ciągu najbliższych pięciu lat? Porównaj go z wcześniejszymi wynikami S&P 500",
|
49 | 49 | "3": "Czy możesz zidentyfikować jakąkolwiek korelację między cenami ropy a trendami na rynku akcji?",
|
|
99 | 99 | "useQueryRewriting": "Użyj przepisywania zapytań do pobierania",
|
100 | 100 | "reasoningEffort": "Poziom rozumowania",
|
101 | 101 | "reasoningEffortOptions": {
|
| 102 | + "minimal": "Minimal (tylko GPT-5)", |
102 | 103 | "low": "Niski",
|
103 | 104 | "medium": "Średni",
|
104 | 105 | "high": "Wysoki"
|
105 | 106 | },
|
106 | 107 | "useSuggestFollowupQuestions": "Sugeruj pytania uzupełniające",
|
107 | 108 | "useAgenticRetrieval": "Użyj agentowego pobierania",
|
108 |
| - "useGPT4V": "Użyj modelu GPT z widzeniem", |
109 |
| - "gpt4VInput": { |
110 |
| - "label": "Dane wejściowe modelu GPT z widzeniem", |
111 |
| - "options": { |
112 |
| - "textAndImages": "Obrazy i tekst", |
| 109 | + "llmInputs": "Źródła danych wejściowych LLM", |
| 110 | + "llmInputsOptions": { |
| 111 | + "texts": "Tekst", |
113 | 112 | "images": "Obrazy",
|
114 |
| - "texts": "Tekst" |
115 |
| - } |
| 113 | + "textAndImages": "Obrazy i tekst" |
116 | 114 | },
|
117 | 115 | "retrievalMode": {
|
118 | 116 | "label": "Tryb pobierania",
|
|
147 | 145 | "Ustawia minimalny wynik dla wyników wyszukiwania z sortowania semantycznego. Wynik zawsze mieści się w zakresie od 0 do 4. Im wyższy, tym bardziej semantycznie dopasowany wynik do pytania.",
|
148 | 146 | "retrieveNumber":
|
149 | 147 | "Ustawia liczbę wyników wyszukiwania do pobrania z Azure AI Search. Więcej wyników może zwiększyć szansę znalezienia poprawnej odpowiedzi, ale może sprawić, że model się „zgubi w środku”.",
|
150 |
| - "maxSubqueryCount": |
151 |
| - "Ustawia maksymalną liczbę zapytań podrzędnych do użycia w planie zapytań agentowego pobierania.", |
152 | 148 | "resultsMergeStrategy":
|
153 | 149 | "Ustawia strategię łączenia wyników z wielu zapytań podrzędnych. „Przeplatane” wybiera najlepsze wyniki z każdego zapytania w kolejności okrężnej, a „Malejąco” sortuje wszystkie wyniki według wyniku sortowania semantycznego.",
|
154 | 150 | "includeCategory":
|
|
164 | 160 | "useSemanticCaptions":
|
165 | 161 | "Wysyła do LLM semantyczne podpisy zamiast pełnych wyników wyszukiwania. Semantyczny podpis jest wyodrębniany z wyniku wyszukiwania podczas procesu sortowania semantycznego.",
|
166 | 162 | "suggestFollowupQuestions": "Prosi LLM o sugerowanie pytań uzupełniających na podstawie zapytania użytkownika.",
|
167 |
| - "useGPT4Vision": "Używa GPT-4-Turbo z widzeniem do generowania odpowiedzi na podstawie obrazów i tekstu z indeksu.", |
168 |
| - "vectorFields": |
169 |
| - "Określa, które pola osadzeń w indeksie Azure AI Search będą przeszukiwane: zarówno 'Obrazy i tekst', tylko 'Obrazy', jak i tylko 'Tekst'.", |
170 |
| - "gpt4VisionInputs": |
171 |
| - "Ustawia, co zostanie wysłane do modelu z widzeniem. 'Obrazy i tekst' wysyła zarówno obrazy, jak i tekst, 'Obrazy' wysyła tylko obrazy, a 'Tekst' wysyła tylko tekst.", |
| 163 | + "textEmbeddings": "Po wybraniu, wyszukiwanie będzie korzystać z osadzeń z modelu tekstowego dla wyodrębnionych fragmentów tekstu.", |
| 164 | + "imageEmbeddings": "Po wybraniu, wyszukiwanie będzie korzystać z osadzeń z modelu multimodalnego dla wyodrębnionych obrazów.", |
| 165 | + "llmTextInputs": "Po wybraniu, treść tekstowa z wyników wyszukiwania zostanie przesłana do LLM jako kontekst.", |
| 166 | + "llmImageInputs": "Po wybraniu, obrazy z wyników wyszukiwania zostaną przesłane do LLM jako kontekst.", |
172 | 167 | "retrievalMode":
|
173 | 168 | "Ustawia tryb pobierania dla zapytania Azure AI Search. `Wektory + Tekst (Hybrydowy)` łączy wyszukiwanie wektorowe i pełnotekstowe, `Wektory` używa tylko wyszukiwania wektorowego, a `Tekst` tylko pełnotekstowego. Hybrydowy jest zazwyczaj optymalny.",
|
174 | 169 | "streamChat": "Ciągle przesyła odpowiedź do interfejsu czatu w miarę jej generowania.",
|
175 | 170 | "useOidSecurityFilter": "Filtruj wyniki wyszukiwania na podstawie OID uwierzytelnionego użytkownika.",
|
176 | 171 | "useGroupsSecurityFilter": "Filtruj wyniki wyszukiwania na podstawie grup uwierzytelnionego użytkownika.",
|
177 | 172 | "useAgenticRetrieval": "Użyj agentowego pobierania z Azure AI Search do planowania wielozapytaniowego. Zawsze używa semantycznego rankera."
|
178 |
| - } |
| 173 | + }, |
| 174 | + |
| 175 | + "overallSettings": "Overall settings", |
| 176 | + "searchSettings": "Search settings", |
| 177 | + "llmSettings": "LLM settings" |
179 | 178 | }
|
0 commit comments