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Co-authored-by: Gwen Peña-Siguenza <[email protected]>
Co-authored-by: Wassim Chegham <[email protected]>
Co-authored-by: Anthony Shaw <[email protected]>

Author: 4 people

app/frontend/src/locales/es/translation.json

@@ -80,10 +80,10 @@
         "promptTemplate": "Sobrescribir plantilla de aviso",
         "temperature": "Temperatura",
         "seed": "Seed",
-        "minimumSearchScore": "Puntaje mínimo de búsqueda",
-        "minimumRerankerScore": "Puntaje mínimo de re-clasificación",
-        "retrieveCount": "Obtén éste número de resultados de la búsqueda:",
-        "resultsMergeStrategy": "Estrategia de combinación de resultados",
+        "minimumSearchScore": "Puntuación mínima de búsqueda",
+        "minimumRerankerScore": "Puntuación mínima de reclasificación",
+        "retrieveCount": "Número de resultados a recuperar de la búsqueda:",
+        "resultsMergeStrategy": "Estrategia de fusión de resultados",
         "resultsMergeStrategyOptions": {
             "interleaved": "Intercalado",
             "descending": "Descendente"
@@ -141,13 +141,13 @@
         "searchScore":
             "Establece una puntuación mínima para los resultados de búsqueda que vuelven de Azure AI search. El rango de puntuaciones depende de si estás utilizando híbrido (predeterminado), solo vectores o solo texto.",
         "rerankerScore":
-            "Establece una puntuación mínima para los resultados de búsqueda que vuelven del re-clasificador semántico. La puntuación siempre varía entre 0-4. Cuanto mayor es la puntuación, más relevante es semánticamente el resultado a la pregunta.",
+            "Establece una puntuación mínima para los resultados de búsqueda que devuelve el reclasificador semántico. La puntuación siempre varía entre 0 y 4. Cuanto mayor sea la puntuación, más relevante será el resultado con respecto a la pregunta.",
         "retrieveNumber":
-            "Establece el número de resultados de búsqueda para recuperar de Azure AI search. Más resultados pueden aumentar la probabilidad de encontrar la respuesta correcta, pero pueden provocar que el modelo se 'pierda en el medio'.",
+            "Establece el número de resultados de búsqueda que se recuperarán de Azure AI Search. Más resultados pueden aumentar la probabilidad de encontrar la respuesta correcta, pero también pueden hacer que el modelo se distraiga entre demasiada información.",
         "resultsMergeStrategy":
-            "Configura la estrategia para combinar resultados de múltiples subconsultas. 'Intercalado' selecciona los mejores resultados de cada subconsulta en orden rotativo, mientras que 'Descendente' ordena todos los resultados por la puntuación del reranker.",
+            "Configura la estrategia para la fusión de resultados de múltiples subconsultas. 'Intercalado' selecciona los mejores resultados de cada subconsulta en orden rotativo, mientras que 'Descendente' ordena todos los resultados según la puntuación del reclasificador.",
         "includeCategory":
-            "Especifica una categoría para incluir en los resultados de la búsqueda. No se utilizan categorías en el conjunto de datos predeterminado.",
+            "Especifica una categoría para incluir en los resultados de búsqueda. No se aplican categorías en el conjunto de datos predeterminado.",
         "excludeCategory":
             "Especifica una categoría para excluir de los resultados de búsqueda. No se utilizan categorías en el conjunto de datos predeterminado.",
         "useSemanticReranker":
@@ -158,13 +158,13 @@
             "Habilita la reescritura de consultas de Azure AI Search, un proceso que modifica la consulta del usuario para mejorar los resultados de búsqueda. Requiere que el clasificador semántico esté habilitado.",
         "reasoningEffort":
             "Establece el esfuerzo de razonamiento para el LLM. Los valores más altos resultan en más razonamiento, pero pueden tardar más en generar una respuesta. El valor predeterminado es medio.",
-        "suggestFollowupQuestions": "Pide al LLM que sugiera preguntas de seguimiento basándose en la consulta del usuario.",
-        "textEmbeddings": "Cuando se selecciona, la búsqueda utilizará incrustaciones del modelo de incrustaciones de solo texto para los fragmentos de texto extraídos.",
-        "imageEmbeddings": "Cuando se selecciona, la búsqueda utilizará incrustaciones del modelo de incrustaciones multimodal para las imágenes extraídas.",
-        "llmTextInputs": "Cuando está seleccionado, el contenido de texto de los resultados de búsqueda se enviará al LLM como contexto.",
-        "llmImageInputs": "Cuando está seleccionado, las imágenes de los resultados de búsqueda se enviarán al LLM como contexto.",
+        "suggestFollowupQuestions": "Pide al LLM que sugiera preguntas de seguimiento basadas en la consulta del usuario.",
+        "textEmbeddings": "Cuando se selecciona, la búsqueda utilizará embeddings de texto para los fragmentos extraídos.",
+        "imageEmbeddings": "Cuando se selecciona, la búsqueda utilizará embeddings multimodales para las imágenes extraídas.",
+        "llmTextInputs": "Cuando se selecciona, el contenido de texto de los resultados de búsqueda se enviará al LLM como contexto.",
+        "llmImageInputs": "Cuando se selecciona, las imágenes de los resultados de búsqueda se enviarán al LLM como contexto.",
         "llmInputs":
-            "Establece lo que se enviará al modelo de visión. 'Imágenes y texto' envía tanto imágenes como texto al modelo, 'Imágenes' solo envía imágenes y 'Texto' solo envía texto.",
+            "Establece qué se enviará al modelo de visión. 'Imágenes y texto' envía tanto imágenes como texto, 'Imágenes' solo envía imágenes y 'Texto' solo envía texto.",
         "retrievalMode":
             "Establece el modo de recuperación para la consulta de búsqueda de Azure AI. Vectores + Texto (Híbrido) utiliza una combinación de búsqueda vectorial y búsqueda de texto completo, Vectores utiliza solo la búsqueda vectorial y Texto utiliza solo la búsqueda de texto completo. Generalmente, el modo híbrido es óptimo.",
         "streamChat": "Transmite continuamente la respuesta a la interfaz de usuario del chat mientras se genera.",

app/frontend/src/locales/fr/translation.json

@@ -161,8 +161,8 @@
             "Définit l'effort de raisonnement pour le LLM. Des valeurs plus élevées entraînent plus de raisonnement, mais peuvent prendre plus de temps pour générer une réponse. La valeur par défaut est moyenne.",
         "textEmbeddings": "Lorsque sélectionné, la recherche utilisera les incorporations du modèle d'incorporations de texte uniquement pour les fragments de texte extraits.",
         "imageEmbeddings": "Lorsque sélectionné, la recherche utilisera les incorporations du modèle d'incorporations multimodal pour les images extraites.",
-        "llmTextInputs": "Lorsque sélectionné, le contenu textuel des résultats de recherche est envoyé à l'LLM comme contexte.",
-        "llmImageInputs": "Lorsque sélectionné, les images des résultats de recherche sont envoyées à l'LLM comme contexte.",
+        "llmTextInputs": "Lorsque sélectionné, le contenu textuel des résultats de recherche est envoyé au LLM comme contexte.",
+        "llmImageInputs": "Lorsque sélectionné, les images des résultats de recherche sont envoyées au LLM comme contexte.",
         "llmInputs":
             "Définit ce qui sera envoyé au modèle de vision. 'Images et texte' envoie à la fois des images et du texte au modèle, 'Images' envoie seulement des images, et 'Texte' envoie seulement du texte.",
         "retrievalMode":

app/frontend/src/locales/ja/translation.json

@@ -158,8 +158,8 @@
         "suggestFollowupQuestions": "ユーザーのクエリに基づいて、LLMにフォローアップの質問を提案するように問い合わせます。",
         "textEmbeddings": "選択すると、抽出されたテキストチャンクのテキストのみの埋め込みモデルからの埋め込みを検索に使用します。",
         "imageEmbeddings": "選択すると、抽出された画像のマルチモーダル埋め込みモデルからの埋め込みを検索に使用します。",
-        "llmTextInputs": "選択すると、検索結果のテキスト内容がコンテキストとして LLM に送信されます。",
-        "llmImageInputs": "選択すると、検索結果の画像がコンテキストとして LLM に送信されます。",
+        "llmTextInputs": "選択すると、検索結果のテキスト内容がコンテキストとしてLLMに送信されます。",
+        "llmImageInputs": "選択すると、検索結果の画像がコンテキストとしてLLMに送信されます。",
         "llmInputs":
             "ビジョンモデルに送信する内容を設定します。「画像とテキスト」は画像とテキストの両方をモデルに送信し、「画像」は画像のみを送信し、「テキスト」はテキストのみを送信します。",
         "retrievalMode":