Updates Spanish Pydantic examples

Author: madebygps

examples/spanish/pydanticai_basic.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
 from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
 
-# Setup the OpenAI client to use either Azure OpenAI or GitHub Models
+# Configuración del cliente OpenAI para usar Azure OpenAI o Modelos de GitHub
 load_dotenv(override=True)
 API_HOST = os.getenv("API_HOST", "github")
 
@@ -29,13 +29,13 @@
 
 agent: Agent[None, str] = Agent(
     model,
-    system_prompt="Eres un tutor de Ingles. Ayuda al usuario aprender Ingles. SOLO responde in Inglés.",
+    system_prompt="Eres un tutor de inglés. Ayuda al usuario a aprender inglés. SOLO responde en inglés.",
     output_type=str,
 )
 
 
 async def main():
-    result = await agent.run("hola hola, como estas?")
+    result = await agent.run("Hola. ¿Cómo estás?")
     print(result.output)
 
 

examples/spanish/pydanticai_graph.py

@@ -75,7 +75,7 @@ class QuestionState:
 class Ask(BaseNode[QuestionState]):
     async def run(self, ctx: GraphRunContext[QuestionState]) -> Answer:
         result = await ask_agent.run(
-            "Haz una pregunta simple con una única respuesta correcta.",
+            "Formula una pregunta simple con solo una respuesta correcta.",
             message_history=ctx.state.ask_agent_messages,
         )
         ctx.state.ask_agent_messages += result.all_messages()

examples/spanish/pydanticai_mcp_http.py

@@ -10,7 +10,7 @@
 from pydantic_ai.models.openai import OpenAIChatModel
 from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
 
-# Configurar el cliente OpenAI para usar Azure OpenAI o Modelos de GitHub
+# Configuración del cliente OpenAI para usar Azure OpenAI o Modelos de GitHub
 load_dotenv(override=True)
 API_HOST = os.getenv("API_HOST", "github")
 
@@ -34,14 +34,17 @@
 
 agent: Agent[None, str] = Agent(
     model,
-    system_prompt=("Eres un agente que ayuda a planificar viajes. Puedes ayudar a los usuarios a encontrar hoteles. " "Usa las herramientas disponibles cuando sea útil."),
+    system_prompt=("Eres un agente que ayuda a planificar viajes. "
+    "Puedes ayudar a los usuarios a encontrar hoteles."
+),
     output_type=str,
     toolsets=[server],
 )
 
 
 async def main():
-    consulta = "Encuéntrame un hotel en Ciudad de México para 3 noches empezando el 2024-02-10. " "Necesito WiFi gratis y piscina."
+    consulta = "Encuéntrame un hotel en la Ciudad de México para 3 noches empezando el 2025-10-10. " \
+    "Necesito WiFi gratis y piscina."
     resultado = await agent.run(consulta)
     print(resultado.output)
 

examples/spanish/pydanticai_multiagent.py

@@ -12,7 +12,7 @@
 from pydantic_ai.providers.openai import OpenAIProvider
 from rich.prompt import Prompt
 
-# Configurar el cliente de OpenAI para usar Azure OpenAI o Modelos de GitHub
+# Configuración del cliente OpenAI para usar Azure OpenAI o Modelos de GitHub
 load_dotenv(override=True)
 API_HOST = os.getenv("API_HOST", "github")
 
@@ -76,7 +76,10 @@ class Seat(BaseModel):
 seat_preference_agent = Agent(
     model,
     output_type=Seat | Failed,
-    system_prompt=("Extrae la preferencia de asiento del usuario. " "Los asientos A y F son asientos de ventana. " "La fila 1 es la fila delantera y tiene más espacio para las piernas. " "Las filas 14 y 20 también tienen más espacio para las piernas. "),
+    system_prompt=("Extrae la preferencia de asiento del usuario. "
+                   "Los asientos A y F son asientos de ventana. "
+                   "La fila 1 es la fila delantera y tiene más espacio para las piernas. "
+                   "Las filas 14 y 20 también tienen más espacio para las piernas."),
 )
 
 

examples/spanish/pydanticai_tools.py

@@ -16,7 +16,7 @@
 logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format="%(message)s", datefmt="[%X]", handlers=[RichHandler()])
 logger = logging.getLogger("planificador_fin_de_semana")
 
-# Configurar el cliente OpenAI para usar Azure OpenAI o Modelos de GitHub
+# Configuración del cliente OpenAI para usar Azure OpenAI o Modelos de GitHub
 load_dotenv(override=True)
 API_HOST = os.getenv("API_HOST", "github")
 
@@ -37,7 +37,7 @@
 
 
 def obtener_clima(ciudad: str, fecha: str) -> dict:
-    """Devuelve un clima simulado para la ciudad y fecha dadas."""
+    """Devuelve un clima simulado según la ciudad y la fecha proporcionadas."""
     logger.info(f"Obteniendo clima para {ciudad}")
     if random.random() < 0.05:
         return {
@@ -56,7 +56,7 @@ def obtener_clima(ciudad: str, fecha: str) -> dict:
 
 
 def obtener_actividades(ciudad: str, fecha: str) -> list:
-    """Devuelve una lista simulada de actividades disponibles."""
+    """Devuelve una lista simulada de actividades disponibles según la ciudad y la fecha proporcionadas."""
     logger.info(f"Obteniendo actividades para {ciudad} en {fecha}")
     return [
         {"nombre": "Senderismo", "lugar": ciudad},
@@ -72,7 +72,9 @@ def obtener_fecha_actual() -> str:
 
 agent = Agent(
     model,
-    system_prompt=("Ayudas a los usuarios a planificar su fin de semana y elegir las mejores actividades según el clima dado. " "Si una actividad sería desagradable con ese clima, no la sugieras. Incluye la fecha del fin de semana en tu respuesta."),
+    system_prompt=("Ayuda al usuario a planificar su fin de semana y a elegir las "
+    "mejores actividades según el clima proporcionado. No sugieras actividades que puedan "
+    "resultar desagradables con ese clima. Incluye la fecha del fin de semana en tu respuesta."),
     tools=[obtener_clima, obtener_actividades, obtener_fecha_actual],
 )