关于SepConv的重参数化疑问 #78
Description
你好，在原训练 yolo_spikformer.py 中 pwconv3=SepRepConv，conv3x3 为两个相邻的卷积，卷积核为 [out_c, in_c, 1, 1] 和 [out_c, 1, k, k]，若重参数化为一个卷积，卷积核为 [out_c, in_c, k, k]。但是在 yolo_spikformer_bin.py 中，SepRepConv拆分为 pwconv3 -> lif -> dwconv4, 我没有理解这一原理， 为什么没有重参数化为一个Conv， 而是可以在两个Conv之间插入一个LIF？此外，在 23M 模型下，我测试了几张图像，yolo_spikformer_bin.py 下的检测效果似乎更差一点。