|
| 1 | +""" |
| 2 | +AI ChatBot 페이지 |
| 3 | +LangGraph와 OpenAI를 활용한 대화형 인터페이스 |
| 4 | +""" |
| 5 | + |
| 6 | +import os |
| 7 | +import streamlit as st |
| 8 | + |
| 9 | +from utils.llm.chatbot import ChatBot |
| 10 | +from interface.app_pages.sidebar_components import ( |
| 11 | + render_sidebar_data_source_selector, |
| 12 | + render_sidebar_llm_selector, |
| 13 | + render_sidebar_embedding_selector, |
| 14 | + render_sidebar_db_selector, |
| 15 | + render_sidebar_chatbot_session_controller, |
| 16 | +) |
| 17 | +from interface.core.config import load_config |
| 18 | + |
| 19 | + |
| 20 | +def initialize_session_state(): |
| 21 | + """세션 상태 초기화 함수 |
| 22 | +
|
| 23 | + Streamlit의 session_state를 사용하여 앱의 상태를 유지합니다. |
| 24 | + LLM 설정을 sidebar의 llm_selector에서 선택한 값으로부터 가져옵니다. |
| 25 | + """ |
| 26 | + # 채팅 메시지 기록 저장 (자동으로 시작) |
| 27 | + if "chatbot_messages" not in st.session_state: |
| 28 | + st.session_state.chatbot_messages = [] |
| 29 | + |
| 30 | + # LLM 공급자 확인 (현재 ChatBot은 OpenAI만 지원) |
| 31 | + llm_provider = ( |
| 32 | + st.session_state.get("LLM_PROVIDER") or os.getenv("LLM_PROVIDER") or "openai" |
| 33 | + ).lower() |
| 34 | + |
| 35 | + if llm_provider != "openai": |
| 36 | + st.error( |
| 37 | + f"⚠️ ChatBot은 현재 OpenAI만 지원합니다. 설정 > LLM에서 OpenAI 프로파일을 선택하거나 LLM_PROVIDER를 'openai'로 설정해주세요." |
| 38 | + ) |
| 39 | + st.stop() |
| 40 | + |
| 41 | + # OpenAI API 키 확인 |
| 42 | + openai_api_key = st.session_state.get("OPEN_AI_KEY") or os.getenv("OPEN_AI_KEY") |
| 43 | + |
| 44 | + if not openai_api_key: |
| 45 | + st.error( |
| 46 | + "⚠️ OpenAI API 키가 설정되지 않았습니다. 설정 > LLM에서 OpenAI API 키를 입력하거나, 사이드바에서 LLM 프로파일을 적용해주세요." |
| 47 | + ) |
| 48 | + st.stop() |
| 49 | + |
| 50 | + # 사용할 모델명 가져오기 (llm_selector에서 설정한 값) |
| 51 | + model_name = ( |
| 52 | + st.session_state.get("OPEN_AI_LLM_MODEL") |
| 53 | + or os.getenv("OPEN_AI_LLM_MODEL") |
| 54 | + or "gpt-4o-mini" |
| 55 | + ) |
| 56 | + |
| 57 | + # DataHub 서버 URL 가져오기 (config에서 로드) |
| 58 | + config = load_config() |
| 59 | + gms_server = config.datahub_server |
| 60 | + |
| 61 | + # ChatBot 인스턴스 생성 또는 모델 업데이트 |
| 62 | + if "chatbot_instance" not in st.session_state: |
| 63 | + st.session_state.chatbot_instance = ChatBot( |
| 64 | + openai_api_key, model_name=model_name, gms_server=gms_server |
| 65 | + ) |
| 66 | + else: |
| 67 | + # 기존 인스턴스가 있는 경우, 모델이나 API 키, gms_server가 변경되었는지 확인 |
| 68 | + existing_bot = st.session_state.chatbot_instance |
| 69 | + if ( |
| 70 | + existing_bot.model_name != model_name |
| 71 | + or existing_bot.openai_api_key != openai_api_key |
| 72 | + or existing_bot.gms_server != gms_server |
| 73 | + ): |
| 74 | + st.session_state.chatbot_instance = ChatBot( |
| 75 | + openai_api_key, model_name=model_name, gms_server=gms_server |
| 76 | + ) |
| 77 | + |
| 78 | + |
| 79 | +# 세션 상태 초기화 실행 |
| 80 | +initialize_session_state() |
| 81 | + |
| 82 | +# 페이지 제목 |
| 83 | +st.title("🤖 AI ChatBot") |
| 84 | + |
| 85 | +st.markdown( |
| 86 | + """ |
| 87 | + LangGraph 기반 AI ChatBot과 대화를 나눌 수 있습니다. |
| 88 | + - 데이터베이스 테이블 정보 검색 |
| 89 | + - 용어집 조회 |
| 90 | + - 쿼리 예제 조회 |
| 91 | + - 대화를 통해 질문 구체화 |
| 92 | + """ |
| 93 | +) |
| 94 | + |
| 95 | +# 설정 로드 |
| 96 | +config = load_config() |
| 97 | + |
| 98 | +# 사이드바 UI 구성 (lang2sql.py와 동일한 구조) |
| 99 | +render_sidebar_data_source_selector(config) |
| 100 | +st.sidebar.divider() |
| 101 | +render_sidebar_llm_selector() |
| 102 | +st.sidebar.divider() |
| 103 | +render_sidebar_embedding_selector() |
| 104 | +st.sidebar.divider() |
| 105 | +render_sidebar_db_selector() |
| 106 | +st.sidebar.divider() |
| 107 | + |
| 108 | +# ChatBot 전용 설정 |
| 109 | +with st.sidebar: |
| 110 | + st.markdown("### 🤖 ChatBot 설정") |
| 111 | + st.divider() |
| 112 | + thread_id = render_sidebar_chatbot_session_controller() |
| 113 | + |
| 114 | + |
| 115 | +# 첫 메시지가 없으면 환영 메시지 추가 |
| 116 | +if not st.session_state.chatbot_messages: |
| 117 | + hello_message = "안녕하세요! 무엇을 도와드릴까요? 🤖" |
| 118 | + st.session_state.chatbot_messages = [ |
| 119 | + {"role": "assistant", "content": hello_message} |
| 120 | + ] |
| 121 | + |
| 122 | +# 저장된 모든 메시지를 순서대로 표시 |
| 123 | +for message in st.session_state.chatbot_messages: |
| 124 | + with st.chat_message(message["role"]): |
| 125 | + st.markdown(message["content"]) |
| 126 | + |
| 127 | +# 사용자 입력 처리 |
| 128 | +if prompt := st.chat_input("메시지를 입력하세요"): |
| 129 | + # 사용자 메시지를 기록에 추가 |
| 130 | + st.session_state.chatbot_messages.append({"role": "user", "content": prompt}) |
| 131 | + with st.chat_message("user"): |
| 132 | + st.markdown(prompt) |
| 133 | + |
| 134 | + # AI 응답 생성 및 표시 |
| 135 | + with st.chat_message("assistant"): |
| 136 | + try: |
| 137 | + # ChatBot을 통해 응답 생성 |
| 138 | + response = st.session_state.chatbot_instance.chat(prompt, thread_id) |
| 139 | + |
| 140 | + # 응답 내용 추출 |
| 141 | + response_content = response["messages"][-1].content |
| 142 | + |
| 143 | + # 모델 정보 표시 |
| 144 | + model_name = st.session_state.chatbot_instance.model_name |
| 145 | + st.caption(f"🤖 모델: {model_name}") |
| 146 | + |
| 147 | + # 응답 표시 |
| 148 | + st.markdown(response_content) |
| 149 | + |
| 150 | + # AI 응답을 기록에 추가 |
| 151 | + st.session_state.chatbot_messages.append( |
| 152 | + {"role": "assistant", "content": response_content} |
| 153 | + ) |
| 154 | + except Exception as e: |
| 155 | + error_msg = f"오류가 발생했습니다: {str(e)}" |
| 156 | + st.error(error_msg) |
| 157 | + st.session_state.chatbot_messages.append( |
| 158 | + {"role": "assistant", "content": error_msg} |
| 159 | + ) |
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