### Why❓ - 현재 Lang2SQL은 테이블 및 컬럼 설명을 기반으로 SQL을 생성하고 있으나, 비즈니스 도메인 용어에 대한 해석이 부족함 - 사용자의 질문에 자주 등장하는 도메인 용어(ex. 구독 유형 - 고객 구독의 청구 주기 (예: MRR - 월 반복 수익, ARR - 연간 반복 수익))를 더 잘 해석하기 위해 glossary 정보 활용이 필요 - DataHub에 등록된 쿼리 정보를 활용하면 이전에 작성된 SQL 예시를 참조하여 SQL 생성 품질을 향상시킬 수 있음 ### How❓ - DataHub의 Glossary를 활용하여 관련된 용어를 검색하고, 그 정의 및 설명을 프롬프트에 포함 - 유사도 기반 검색 외에도, 질문 내 용어와 glossary term 간 매핑을 시도하여 의도 파악 정확도를 높임 - DataHub의 Query 정보를 쿼리 이름, 설명, SQL문을 추려내어 프롬프트에 참고 예시로 활용 ### What ❓ - [x] DataHub에서 루트 glossary 노드 및 하위 term 정보를 가져오는 함수 구현 - [x] glossary node와 term의 이름, 설명, 자식 수 등을 구조화하여 반환하는 처리 로직 구현 - [x] 전체 glossary 데이터를 수집하고, 계층 구조를 반영하여 구성된 결과 반환 기능 구현 - [x] DataHub GraphQL API를 통해 등록된 쿼리 목록(listQueries)을 조회 - [x] 추출된 쿼리 정보는 프롬프트에서 참고용 SQL 예시로 활용될 수 있도록 정제된 JSON 형태로 가공
