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Author: dingyi222666

README.MD

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 CortexLuna 是简易，轻量化的 LLM 框架。建设在 Cordis 之上，与 Langchain 和 Vercel AI SDK 有一些相近的 API。
 
-CortexLuna 基于 Langchain 和 Vercel AI SDK 进行派生开发。
+CortexLuna 基于 Langchain 和 Vercel AI SDK 派生开发。
+
+## 特性
+
+* 基于 TypeScript 编写，提供大量的类型定义
+* 轻量化，易于使用，尽可能少的依赖
+* 渐进式 API 设计，随时可集成进你的项目
 
 ## 路线图
 
-- [x] 结构化 `prompt` 格式化支持
-- [x] `generateText` 和 tool calling 支持
-- [x] `generateObject` 支持，结构化输出
-- [x] `streamText` 支持，流式输出
-- [x] `embed` 支持，获取文本（也可以是其他东西）的向量
-- [x] `Provider` 提供器，轮询配置等请求
-- [ ] Workflow 工作流支持
-- [ ] Vector Store 向量存储和检索
-- [ ] Hybrid search, bm25 混合向量查询
+* [x] 结构化 `prompt` 格式化支持
+* [x] `generateText` 和 tool calling 支持
+* [x] `generateObject` 支持，结构化输出
+* [x] `streamText` 支持，流式输出
+* [x] `embed` 支持，获取文本（也可以是其他东西）的向量
+* [x] `Provider` 提供器，轮询配置等请求
+* [ ] Workflow 工作流支持
+* [ ] Vector Store 向量存储和检索
+* [ ] Hybrid search, bm25 混合向量查询
 
 ## 我是否应该使用 CortexLuna？
 
 CortexLuna 并不是为了取代 Langchain 或 Vercel AI SDK，而是为了给一部分（像我一样的用户）提供一个更简单，轻量级的 LLM 框架。
 
 由于 Langchain 过于笨重，但是 Vercel AI SDK 的设计又有一些简洁。我尝试将两者结合起来，就形成了 CortexLuna。
 
-> [!TIP]
+> [! TIP]
 > 请注意，此项目是实验性的，不应该用于生产环境。
 
 ## 用法