相似度矩阵计算以疑问

[xudongMk]

楼主你好，想问一下，在item相似度计算那块：
for index, i1 in enumerate(item_log):
for i2 in item_log[(index+1): ]:
weight = 1/(math.log(1+user_times_map[u[0]]))
mat[i1, i2] += weight
mat[i2, i1] += weight
按照方案中描述：使用了用户活跃度的置信度计算 Item CF，这里的sim(i,j)!=sim(j,i)，但是代码中这样看应该是相等的？另外，改进的相似度方法中，公式和代码对不上。是需要进一步推导嘛？

先谢过。