|
| 1 | +--- |
| 2 | +title: Think Like a Data Scientist’ın Hikayesi |
| 3 | +date: "2025-11-11 04:02:33" |
| 4 | +categories: |
| 5 | + - short-story |
| 6 | + - data-science |
| 7 | + - artificial-intelligence |
| 8 | + - data-analysis |
| 9 | + - data-scientist |
| 10 | +tags: |
| 11 | + - short-story |
| 12 | + - data-science |
| 13 | + - artificial-intelligence |
| 14 | + - data-analysis |
| 15 | + - data-scientist |
| 16 | +--- |
| 17 | + |
| 18 | +<figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/1024/1*soSSXLM2kGJsLzaMvLO3Xg.png"/></figure> |
| 19 | + |
| 20 | +> Bu Hikayeler,___Brian Godsey___’ın kitabının müfredatından ilham alınarak hazırlanmıştır. |
| 21 | +
|
| 22 | +<figure><img alt="" src="https://cdn-images-1.medium.com/max/788/1*SL-Oq4ONQzvxrmaq3nKr3w.png"/></figure> |
| 23 | + |
| 24 | +### BÖLÜM-1 |
| 25 | + |
| 26 | +### 🧠 Kodun Altındaki İnsan |
| 27 | + |
| 28 | +_(Veri Bilimi Felsefeleri)_ |
| 29 | + |
| 30 | +Ekranda kırmızı bir satır belirdi: |
| 31 | + IndexError: list index out of range. |
| 32 | + Yani: “Senin planınla benim verim uyuşmuyor.” |
| 33 | + |
| 34 | +O an monitöre baktım. Sanki kod bana sinirlenmişti. |
| 35 | + Bir dosya, birkaç fonksiyon, bir model… ama hepsi kendi kafasına göre davranıyordu. |
| 36 | + “Veri bilimi kolay olur” demişlerdi, “sadece biraz Python bil yeter.” |
| 37 | + Hiç kimse, verinin insan sabrını bu kadar ustalıkla sınayacağını söylememişti. |
| 38 | + |
| 39 | +### 🧩 Hatalar, Algoritmalar ve Ben |
| 40 | + |
| 41 | +Brian Godsey kitabında “veri bilimi, araçlar değil süreçtir” diyordu. |
| 42 | + O gün bunu gerçekten __anladım__, çünkü elimde her araç vardı ama süreç yoktu. |
| 43 | + |
| 44 | +Elimde üç şey kalmıştı: |
| 45 | + |
| 46 | +* Karmakarışık CSV’ler, |
| 47 | +* Birkaç satırlık kod, |
| 48 | +* Ve ne yapmaya çalıştığımı unuttuğum bir kafa. |
| 49 | + |
| 50 | +Sonra bir cümle geldi aklıma: |
| 51 | + |
| 52 | +> _“Bir veri bilimci, ‘ne yanlış gitti?’ sorusundan önce ‘neyi anlamadım?’ diye sormalıdır.”_ |
| 53 | +
|
| 54 | +O zaman fark ettim — ben sadece kod yazmıyor, __kendi düşünme biçimimi debug ediyordum.__ |
| 55 | + |
| 56 | +### 🧭 "Eğer A ise, o zaman muhtemelen B'dir." |
| 57 | + |
| 58 | +Bi Programcı olarak yıllardır “if–else” yazmaya alışmıştım. |
| 59 | + Ama veri bilimi bambaşka bir şeydi. |
| 60 | + Burada __“if A, then probably B”__ vardı. |
| 61 | + Bu “probably” kelimesi… beni en çok zorlayan buydu. |
| 62 | + |
| 63 | +Kesinliğin yerine belirsizlik, planın yerine olasılık gelmişti. |
| 64 | + Bir yazılımcı için kabus; bir veri bilimci için doğa kanunu. |
| 65 | + Artık algoritma değil, ihtimallerle konuşuyordum. |
| 66 | + |
| 67 | +Modelin çıktısına bakarken, içimden “belki haklısın” dedim. |
| 68 | + Çünkü veri, bazen yanılır gibi görünse de, aslında bize __gerçeğin belirsiz yüzünü__ gösterir. |
| 69 | + |
| 70 | +### 🔍 Farkındalık Denilen Şey |
| 71 | + |
| 72 | +İki haftadır aynı projeye bakıyordum. |
| 73 | + Kod doğruydu ama sonuçlar anlamsızdı. |
| 74 | + Sonra bir akşam, kahve bardağımı kaldırırken fark ettim: |
| 75 | + Kodu değil, __kendimi yanlış kurmuştum.__ |
| 76 | + |
| 77 | +Veriye yukarıdan bakıyordum — |
| 78 | + sanki ben mühendistim, o ham madde. |
| 79 | + Ama Godsey’in “data-centric, not data-driven” dediği şeyi o an anladım. |
| 80 | + Veri, benim emirlerimi bekleyen köle değilmiş. |
| 81 | + O da kendi hikayesini anlatmak istiyordu. |
| 82 | + |
| 83 | +O gece kodu kapatmadım. |
| 84 | + Ama artık ekrana emir vermiyordum; onunla konuşuyordum. |
| 85 | + “Bana ne anlatmak istiyorsun?” diye sordum içimden. |
| 86 | + Ve işte o an… ilk kez __veriyi dinledim.__ |
| 87 | + |
| 88 | +### 💡 Küçük Bir Aydınlanma |
| 89 | + |
| 90 | +Bir hata mesajı, bir öğretmen kadar sabırlı olabilir. |
| 91 | + Her ValueError bir “yanlış düşünüyorsun” uyarısıydı aslında. |
| 92 | + Veri bilimi, bana hata ayıklamayı değil, __kendimi anlamayı__ öğretti. |
| 93 | + |
| 94 | +Sonra not defterime şunu yazdım: |
| 95 | + |
| 96 | +> _“Kod çalıştığında iş biter sanıyordum. |
| 97 | +> Meğer iş, kod çalışmadığında başlıyormuş.”_ |
| 98 | +
|
| 99 | +### 🌙 |
| 100 | + |
| 101 | +Artık biliyorum: veri bilimi bir meslek değil, bir ayna. |
| 102 | + Ne kadar kod yazarsan yaz, sonuçta karşında __kendi sabrını, önyargını ve öğrenme biçimini__ görüyorsun. |
| 103 | + Ve bazen en büyük keşifler, veri setinde değil, |
| 104 | +__kendi zihninin satır aralarında__ saklı oluyor. |
| 105 | + |
| 106 | +<img alt="" height="1" src="https://medium.com/_/stat?event=post.clientViewed&referrerSource=full_rss&postId=d83880c8df40" width="1"/> |
0 commit comments