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gt-lock.json

@@ -1608,7 +1608,7 @@ ClickHouse Cloud は、SOC2 Type II 準拠、本番ワークロード向けの
 
 ### 一般的な変更 \{#general-changes-5\}
 
-- ローカルの ClickHouse テーブルおよび HTTP ソースからの[辞書](/sql-reference/dictionaries/index.md)のサポートを追加
+- ローカルの ClickHouse テーブルおよび HTTP ソースからの[辞書](/sql-reference/statements/create/dictionary)のサポートを追加
 - ムンバイ[リージョン](/cloud/reference/supported-regions)のサポートを追加
 
 ### コンソールの変更 \{#console-changes-30\}

i18n/jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/cloud/reference/01_changelog/01_changelog.md

@@ -3,16 +3,17 @@ slug: /dictionary
 title: 'Dictionary'
 keywords: ['dictionary', 'dictionaries']
 description: 'Dictionary は、高速なルックアップのためのキー値型データ表現を提供します。'
-doc_type: 'reference'
+doc_type: 'guide'
 ---
 
 import dictionaryUseCases from '@site/static/images/dictionary/dictionary-use-cases.png';
 import dictionaryLeftAnyJoin from '@site/static/images/dictionary/dictionary-left-any-join.png';
 import Image from '@theme/IdealImage';
 
+
 # Dictionary \{#dictionary\}
 
-ClickHouse における Dictionary は、さまざまな[内部および外部ソース](/sql-reference/dictionaries#dictionary-sources)からのデータをインメモリの[キー・バリュー](https://en.wikipedia.org/wiki/Key%E2%80%93value_database)形式で表現し、超低レイテンシーなルックアップクエリのために最適化されたものです。
+ClickHouse における Dictionary は、さまざまな[内部および外部ソース](/sql-reference/statements/create/dictionary/sources#dictionary-sources)からのデータをインメモリの[キー・バリュー](https://en.wikipedia.org/wiki/Key%E2%80%93value_database)形式で表現し、超低レイテンシーなルックアップクエリのために最適化されたものです。
 
 Dictionary は次の用途に有用です:
 
@@ -87,7 +88,7 @@ Controversial_ratio: 0
 
 #### Dictionary の適用 \{#applying-a-dictionary\}
 
-これらの概念を示すために、投票データに対して Dictionary を使用します。Dictionary は通常メモリ上に保持されるため（[ssd_cache](/sql-reference/dictionaries#ssd_cache) は例外）、データサイズに留意しておく必要があります。ここで `votes` テーブルのサイズを確認します：
+これらの概念を示すために、投票データに対して Dictionary を使用します。Dictionary は通常メモリ上に保持されるため（[ssd_cache](/sql-reference/statements/create/dictionary/layouts/ssd-cache) は例外）、データサイズに留意しておく必要があります。ここで `votes` テーブルのサイズを確認します：
 
 ```sql
 SELECT table,
@@ -105,7 +106,7 @@ GROUP BY table
 
 データは Dictionary 内で非圧縮のまま保存されるため、すべてのカラム（実際にはそうしません）を Dictionary に保存すると仮定すると、少なくとも 4GB のメモリが必要になります。Dictionary はクラスター全体でレプリケートされるため、このメモリ量は *ノードごとに* 確保しておく必要があります。
 
-> 以下の例では、Dictionary 用のデータは ClickHouse テーブルを起点としています。これは最も一般的な Dictionary のソースですが、ファイル、HTTP、さらには [Postgres](/sql-reference/dictionaries#postgresql) を含むデータベースなど、[複数のソース](/sql-reference/dictionaries#dictionary-sources) がサポートされています。後ほど示すように、Dictionary は自動更新が可能であり、頻繁に変更が発生する小規模なデータセットをダイレクトに JOIN で参照可能にする理想的な手段です。
+> 以下の例では、Dictionary 用のデータは ClickHouse テーブルを起点としています。これは最も一般的な Dictionary のソースですが、ファイル、HTTP、さらには [Postgres](/sql-reference/statements/create/dictionary/sources/postgresql) を含むデータベースなど、[複数のソース](/sql-reference/statements/create/dictionary/sources#dictionary-sources) がサポートされています。後ほど示すように、Dictionary は自動更新が可能であり、頻繁に変更が発生する小規模なデータセットをダイレクトに JOIN で参照可能にする理想的な手段です。
 
 Dictionary には、ルックアップを行うためのプライマリキーが必要です。これは概念的にはトランザクションデータベースのプライマリキーと同じで、一意である必要があります。上記のクエリでは、JOIN キーである `PostId` に対してルックアップを行います。Dictionary には、`votes` テーブルから `PostId` ごとの賛成票と反対票の合計が格納されている必要があります。以下は、この Dictionary 用データを取得するクエリです。
 
@@ -319,20 +320,20 @@ Peak memory usage: 666.82 MiB.
 
 ### Dictionary の `LAYOUT` を選択する \{#choosing-the-dictionary-layout\}
 
-`LAYOUT` 句は、Dictionary の内部データ構造を決定します。複数のオプションがあり、その詳細は[こちら](/sql-reference/dictionaries#ways-to-store-dictionaries-in-memory)に記載されています。適切なレイアウトを選択するためのヒントは[こちら](https://clickhouse.com/blog/faster-queries-dictionaries-clickhouse#choosing-a-layout)で確認できます。
+`LAYOUT` 句は、Dictionary の内部データ構造を決定します。複数のオプションがあり、その詳細は[こちら](/sql-reference/statements/create/dictionary/layouts#ways-to-store-dictionaries-in-memory)に記載されています。適切なレイアウトを選択するためのヒントは[こちら](https://clickhouse.com/blog/faster-queries-dictionaries-clickhouse#choosing-a-layout)で確認できます。
 
 ### Dictionary の更新 \{#refreshing-dictionaries\}
 
 `LIFETIME` を `MIN 600 MAX 900` として Dictionary に指定しています。LIFETIME は Dictionary の更新間隔を表し、ここで指定した値により 600～900 秒のランダムな間隔で定期的に再読み込みが行われます。このランダムな間隔は、多数のサーバーで更新を行う際に、Dictionary のソースへの負荷を分散するために必要です。更新中も Dictionary の旧バージョンに対するクエリは引き続き実行可能であり、クエリがブロックされるのは初回ロード時のみです。`(LIFETIME(0))` を設定すると、Dictionary が更新されなくなる点に注意してください。  
 Dictionary は `SYSTEM RELOAD DICTIONARY` コマンドを使用して強制的に再読み込みできます。
 
-ClickHouse や Postgres のようなデータベースソースの場合、クエリのレスポンスに基づいて実際に変更があった場合にのみ Dictionary を更新するように設定でき、一定間隔での更新に代えてこの方式を利用できます。詳細は[こちら](/sql-reference/dictionaries#refreshing-dictionary-data-using-lifetime)を参照してください。
+ClickHouse や Postgres のようなデータベースソースの場合、クエリのレスポンスに基づいて実際に変更があった場合にのみ Dictionary を更新するように設定でき、一定間隔での更新に代えてこの方式を利用できます。詳細は[こちら](/sql-reference/statements/create/dictionary/lifetime#refreshing-dictionary-data-using-lifetime)を参照してください。
 
 ### その他の Dictionary タイプ \{#other-dictionary-types\}
 
-ClickHouse では、[Hierarchical](/sql-reference/dictionaries#hierarchical-dictionaries)、[Polygon](/sql-reference/dictionaries#polygon-dictionaries)、および [Regular Expression](/sql-reference/dictionaries#regexp-tree-dictionary) の各 Dictionary もサポートしています。
+ClickHouse では、[Hierarchical](/sql-reference/statements/create/dictionary/layouts/hierarchical)、[Polygon](/sql-reference/statements/create/dictionary/layouts/polygon)、および [Regular Expression](/sql-reference/statements/create/dictionary/layouts/regexp-tree) の各 Dictionary もサポートしています。
 
 ### 参考情報 \{#more-reading\}
 
 - [辞書を利用してクエリを高速化する](https://clickhouse.com/blog/faster-queries-dictionaries-clickhouse)
-- [辞書の高度な設定](/sql-reference/dictionaries)
+- [辞書の高度な設定](/sql-reference/statements/create/dictionary)

i18n/jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/dictionary/index.md

@@ -7,7 +7,7 @@ title: 'MySQL テーブルエンジン'
 doc_type: 'reference'
 ---
 
-# MySQL テーブルエンジン \{#mysql-table-engine\}
+# MySQL table engine \{#mysql-table-engine\}
 
 MySQL エンジンを使用すると、リモートの MySQL サーバー上に保存されているデータに対して `SELECT` および `INSERT` クエリを実行できます。
 
@@ -62,6 +62,7 @@ SETTINGS
 CREATE TABLE test_replicas (id UInt32, name String, age UInt32, money UInt32) ENGINE = MySQL(`mysql{2|3|4}:3306`, 'clickhouse', 'test_replicas', 'root', 'clickhouse');
 ```
 
+
 ## 使用例 \{#usage-example\}
 
 MySQL でテーブルを作成します:
@@ -87,7 +88,7 @@ mysql> select * from test;
 1 row in set (0,00 sec)
 ```
 
-通常の引数を使って ClickHouse にテーブルを作成する：
+通常の引数指定を用いて ClickHouse にテーブルを作成します:
 
 ```sql
 CREATE TABLE mysql_table
@@ -115,7 +116,7 @@ CREATE TABLE mysql_table
 ENGINE = MySQL(creds, table='test')
 ```
 
-MySQL テーブルからのデータ取得：
+MySQL テーブルからデータを取得する：
 
 ```sql
 SELECT * FROM mysql_table
@@ -127,6 +128,7 @@ SELECT * FROM mysql_table
 └────────────────┴────────┘
 ```
 
+
 ## 設定 \{#mysql-settings\}
 
 デフォルト設定は接続の再利用も行わないため、効率的とは言えません。以下の設定により、サーバーが 1 秒あたりに処理できるクエリ数を増やすことができます。
@@ -196,4 +198,4 @@ SELECT * FROM mysql_table
 ## 関連項目 \{#see-also\}
 
 - [MySQL テーブル関数](../../../sql-reference/table-functions/mysql.md)
-- [MySQL を辞書のソースとして使用する](/sql-reference/dictionaries#mysql)
+- [MySQL を辞書のソースとして使用する](/sql-reference/statements/create/dictionary/sources#mysql)

i18n/jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/engines/table-engines/integrations/mysql.md

@@ -141,5 +141,5 @@ SELECT * FROM odbc_t
 
 ## 関連項目 \{#see-also\}
 
-- [ODBC 辞書](/sql-reference/dictionaries#mysql)
+- [ODBC 辞書](/sql-reference/statements/create/dictionary/sources#mysql)
 - [ODBC テーブル関数](../../../sql-reference/table-functions/odbc.md)

i18n/jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/engines/table-engines/integrations/odbc.md

@@ -229,7 +229,7 @@ CREATE TABLE pg_table_schema_with_dots (a UInt32)
 **関連情報**
 
 * [`postgresql` テーブル関数](../../../sql-reference/table-functions/postgresql.md)
-* [PostgreSQL をディクショナリのソースとして使用する](/sql-reference/dictionaries#mysql)
+* [PostgreSQL をディクショナリのソースとして使用する](/sql-reference/statements/create/dictionary/sources#mysql)
 
 
 ## 関連コンテンツ \{#related-content\}

i18n/jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/engines/table-engines/integrations/postgresql.md

@@ -9,7 +9,7 @@ doc_type: 'reference'
 
 # Dictionary テーブルエンジン \{#dictionary-table-engine\}
 
-`Dictionary` エンジンは、[Dictionary](../../../sql-reference/dictionaries/index.md) のデータを ClickHouse のテーブルとして利用できるようにします。
+`Dictionary` エンジンは、[Dictionary](../../../sql-reference/statements/create/dictionary/index.md) のデータを ClickHouse のテーブルとして利用できるようにします。
 
 ## 例 \{#example\}
 

i18n/jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/engines/table-engines/special/dictionary.md

@@ -168,7 +168,8 @@ SELECT mcc, count() FROM cell_towers GROUP BY mcc ORDER BY count() DESC LIMIT 10
 
 上記のクエリおよび [MCC リスト](https://en.wikipedia.org/wiki/Mobile_country_code) に基づくと、基地局数が最も多い国は米国、ドイツ、ロシアです。
 
-これらの値をデコードするために、ClickHouse で [Dictionary](../../sql-reference/dictionaries/index.md) を作成することを検討してもよいでしょう。
+これらの値をデコードするために、ClickHouse で [Dictionary](../../sql-reference/statements/create/dictionary/index.md) を作成することを検討してもよいでしょう。
+
 
 ## ユースケース：地理データの活用 \{#use-case\}
 

i18n/jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/getting-started/example-datasets/cell-towers.md

@@ -9,4 +9,4 @@ doc_type: 'reference'
 
 # Cassandra 連携 \{#cassandra-integration\}
 
-Cassandra との連携は Dictionary を介して行えます。詳細は[こちら](/sql-reference/dictionaries#cassandra)を参照してください。
+Cassandra との連携は Dictionary を介して行えます。詳細は[こちら](/sql-reference/statements/create/dictionary/sources/cassandra)を参照してください。

i18n/jp/docusaurus-plugin-content-docs/current/integrations/data-sources/cassandra.md

@@ -355,8 +355,8 @@ using ClickHouse.Driver;
 using ClickHouse.Driver.ADO.Parameters;
 
 var parameters = new ClickHouseParameterCollection();
-parameters.Add("id", 1L);
-parameters.Add("name", "Alice");
+parameters.AddParameter("id", 1L);
+parameters.AddParameter("name", "Alice");
 
 await client.ExecuteNonQueryAsync(
     "INSERT INTO default.my_table (id, name) VALUES ({id:Int64}, {name:String})",
@@ -413,7 +413,7 @@ var options = new InsertOptions
 using ClickHouse.Driver.ADO.Parameters;
 
 var parameters = new ClickHouseParameterCollection();
-parameters.Add("max_id", 100L);
+parameters.AddParameter("max_id", 100L);
 
 var reader = await client.ExecuteReaderAsync(
     "SELECT * FROM default.my_table WHERE id < {max_id:Int64}",
@@ -683,7 +683,7 @@ while (reader.Read())
 3. **SQL の型ヒントでタイムゾーンを指定する。** `Unspecified` の DateTime 値を、UTC ではない DateTime カラムに対するパラメータとして使用する場合は、SQL 内にタイムゾーンを含めます:
    ```csharp
    var parameters = new ClickHouseParameterCollection();
-   parameters.Add("dt", myDateTime);
+   parameters.AddParameter("dt", myDateTime);
 
    await client.ExecuteNonQueryAsync(
        "INSERT INTO table (dt) VALUES ({dt:DateTime('Europe/Amsterdam')})",