Merge branch 'ConditioningAverage' of https://github.com/Comfy-Org/embedded-docs into ConditioningAverage

Author: comfyui-wiki

comfyui_embedded_docs/docs/ClipMergeSimple/zh.md

@@ -25,7 +25,7 @@
 1. **克隆基础模型**: 首先克隆 `clip1` 作为基础模型
 2. **获取补丁**: 从 `clip2` 获取所有键值补丁 (key patches)
 3. **过滤特殊键**: 跳过 `.position_ids` 和 `.logit_scale` 结尾的键
-4. **应用加权合并**: 使用公式 `(1.0 - 比例) * clip1 + 比例 * clip2` 
+4. **应用加权合并**: 使用公式 `(1.0 - 比例) * clip1 + 比例 * clip2`
 
 ### 比例 参数说明
 

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/en.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 `CLIPTextEncodeFlux` is an advanced text encoding node in ComfyUI, specifically designed for the Flux architecture. It uses a dual-encoder mechanism (CLIP-L and T5XXL) to process both structured keywords and detailed natural language descriptions, providing the Flux model with more accurate and comprehensive text understanding for improved text-to-image generation quality.
 
 This node is based on a dual-encoder collaboration mechanism:
+
 1. The `clip_l` input is processed by the CLIP-L encoder, extracting style, theme, and other keyword features—ideal for concise descriptions.
 2. The `t5xxl` input is processed by the T5XXL encoder, which excels at understanding complex and detailed natural language scene descriptions.
 3. The outputs from both encoders are fused, and combined with the `guidance` parameter to generate unified conditioning embeddings (`CONDITIONING`) for downstream Flux sampler nodes, controlling how closely the generated content matches the text description.

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/es.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 `CodificarTextoCLIPFlux` es un nodo avanzado de codificación de texto en ComfyUI, diseñado específicamente para la arquitectura Flux. Utiliza un mecanismo de doble codificador (CLIP-L y T5XXL) para procesar tanto palabras clave estructuradas como descripciones detalladas en lenguaje natural, proporcionando al modelo Flux una comprensión textual más precisa y completa para mejorar la calidad de la generación de imágenes a partir de texto.
 
 Este nodo se basa en la colaboración de dos codificadores:
+
 1. La entrada `clip_l` es procesada por el codificador CLIP-L, extrayendo características como estilo y tema, ideal para descripciones concisas.
 2. La entrada `t5xxl` es procesada por el codificador T5XXL, especializado en comprender descripciones complejas y detalladas en lenguaje natural.
 3. Los resultados de ambos codificadores se fusionan y, junto con el parámetro `orientación`, generan una incrustación condicional unificada (`ACONDICIONAMIENTO`) para los nodos de muestreo Flux, controlando el grado de coincidencia entre el contenido generado y la descripción textual.

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/fr.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 `CLIPTextEncodeFlux` est un nœud avancé d'encodage de texte dans ComfyUI, spécialement conçu pour l'architecture Flux. Il utilise un mécanisme à double encodeur (CLIP-L et T5XXL) pour traiter à la fois des mots-clés structurés et des descriptions détaillées en langage naturel, offrant au modèle Flux une compréhension textuelle plus précise et complète pour améliorer la qualité de la génération d'images à partir de texte.
 
 Ce nœud repose sur la collaboration de deux encodeurs :
+
 1. L'entrée `clip_l` est traitée par l'encodeur CLIP-L, extrayant des caractéristiques telles que le style et le thème, idéale pour des descriptions concises.
 2. L'entrée `t5xxl` est traitée par l'encodeur T5XXL, spécialisé dans la compréhension de descriptions complexes et détaillées en langage naturel.
 3. Les résultats des deux encodeurs sont fusionnés et, combinés avec le paramètre `guidance`, génèrent un embedding conditionnel unifié (`CONDITIONNEMENT`) pour les nœuds de sampling Flux, contrôlant le degré de correspondance entre le contenu généré et la description textuelle.

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ja.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 `CLIPTextEncodeFlux`は、ComfyUIでFluxアーキテクチャ専用に設計された高度なテキストエンコードノードです。CLIP-LとT5XXLの2つのエンコーダを協調動作させ、キーワードと詳細な自然言語説明の両方を処理することで、Fluxモデルにより正確かつ豊かなテキスト理解力を提供し、テキストから画像生成の品質を向上させます。
 
 このノードは2つのエンコーダの協調メカニズムに基づいています：
+
 1. `clip_l`入力はCLIP-Lエンコーダで処理され、スタイルやテーマなどのキーワード特徴を抽出します（簡潔な説明に最適）。
 2. `t5xxl`入力はT5XXLエンコーダで処理され、複雑で詳細な自然言語シーン説明の理解に優れています。
 3. 両エンコーダの出力は融合され、`ガイダンス`パラメータと組み合わせて統一された条件付き埋め込み（`条件付け`）を生成し、下流のFluxサンプラーノードで生成内容とテキスト説明の一致度を制御します。

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/ru.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 `CLIPTextEncodeFlux` — это продвинутый узел текстового кодирования в ComfyUI, специально разработанный для архитектуры Flux. Он использует механизм двойного кодировщика (CLIP-L и T5XXL) для обработки как структурированных ключевых слов, так и подробных описаний на естественном языке, обеспечивая модели Flux более точное и полное понимание текста для повышения качества генерации изображений по тексту.
 
 Этот узел основан на совместной работе двух кодировщиков:
+
 1. Ввод `clip_l` обрабатывается кодировщиком CLIP-L, который извлекает такие характеристики, как стиль и тема — идеально подходит для кратких описаний.
 2. Ввод `t5xxl` обрабатывается кодировщиком T5XXL, который отлично справляется с пониманием сложных и детальных описаний сцен на естественном языке.
 3. Результаты обоих кодировщиков объединяются и вместе с параметром `руководство` формируют единое условное представление (`КОНДИЦИОНИРОВАНИЕ`) для последующих узлов выборки Flux, контролируя степень соответствия сгенерированного контента текстовому описанию.

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeFlux/zh.md

@@ -1,6 +1,7 @@
 `CLIP文本编码Flux` 是 ComfyUI 中专为 Flux 架构设计的高级文本编码节点。它采用双文本编码器（CLIP-L 与 T5XXL）协同机制，能够同时处理结构化关键词和详细自然语言描述，为 Flux 模型提供更精准、更丰富的文本理解能力，提升文本到图像的生成质量。
 
 该节点基于双编码器协作机制：
+
 1. `clip_l` 输入会被 CLIP-L 编码器处理，提取风格、主题等关键词特征，适合简洁描述。
 2. `t5xxl` 输入由 T5XXL 编码器处理，擅长理解复杂、细致的自然语言场景描述。
 3. 两路编码结果融合后，结合"引导"参数，生成统一的条件嵌入（CONDITIONING），用于下游的 Flux 采样器节点，控制生成内容与文本描述的契合度。

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeSdxlRefiner/en.md

@@ -9,6 +9,7 @@ SDXL Refiner is a specialized refinement model that focuses on enhancing image d
 3. Finally, it focuses on processing high-frequency image details to improve overall quality
 
 Refiner can be used in two ways:
+
 - As a standalone refinement step for post-processing images generated by the base model
 - As part of an expert integration system, taking over processing during the low-noise phase of generation
 

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeSdxlRefiner/es.md

@@ -9,6 +9,7 @@ SDXL Refiner es un modelo de refinamiento especializado que se centra en mejorar
 3. Finalmente, se centra en procesar detalles de imagen de alta frecuencia para mejorar la calidad general
 
 El Refiner se puede usar de dos maneras:
+
 - Como un paso de refinamiento independiente para el post-procesamiento de imágenes generadas por el modelo base
 - Como parte de un sistema de integración experto, tomando el control del procesamiento durante la fase de bajo ruido de la generación
 

comfyui_embedded_docs/docs/ClipTextEncodeSdxlRefiner/fr.md

@@ -9,6 +9,7 @@ SDXL Refiner est un modèle de raffinement spécialisé qui se concentre sur l'a
 3. Enfin, il se concentre sur le traitement des détails d'image haute fréquence pour améliorer la qualité globale
 
 Le Refiner peut être utilisé de deux manières :
+
 - Comme une étape de raffinement autonome pour le post-traitement des images générées par le modèle de base
 - Comme partie d'un système d'intégration expert, prenant le relais du traitement pendant la phase de faible bruit de la génération