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Commit 9db151a

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1+
This node scales the input image to an optimal size used during Flux Kontext model training using the Lanczos algorithm, based on the input image's aspect ratio. This node is particularly useful when inputting large-sized images, as oversized inputs may lead to degraded model output quality or issues such as multiple subjects appearing in the output.
2+
3+
## Inputs
4+
| Parameter Name | Data Type | Input Type | Default Value | Value Range | Description |
5+
|----------------|-----------|------------|---------------|-------------|-------------|
6+
| `image` | IMAGE | Required | - | - | Input image to be resized |
7+
8+
## Outputs
9+
| Output Name | Data Type | Description |
10+
|-------------|-----------|-------------|
11+
| `image` | IMAGE | Resized image |
12+
13+
## Preset Size List
14+
The following is a list of standard sizes used during model training. The node will select the size closest to the input image's aspect ratio:
15+
16+
| Width | Height | Aspect Ratio |
17+
|-------|--------|--------------|
18+
| 672 | 1568 | 0.429 |
19+
| 688 | 1504 | 0.457 |
20+
| 720 | 1456 | 0.494 |
21+
| 752 | 1392 | 0.540 |
22+
| 800 | 1328 | 0.603 |
23+
| 832 | 1248 | 0.667 |
24+
| 880 | 1184 | 0.743 |
25+
| 944 | 1104 | 0.855 |
26+
| 1024 | 1024 | 1.000 |
27+
| 1104 | 944 | 1.170 |
28+
| 1184 | 880 | 1.345 |
29+
| 1248 | 832 | 1.500 |
30+
| 1328 | 800 | 1.660 |
31+
| 1392 | 752 | 1.851 |
32+
| 1456 | 720 | 2.022 |
33+
| 1504 | 688 | 2.186 |
34+
| 1568 | 672 | 2.333 |
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1+
Este nodo escala la imagen de entrada a un tamaño óptimo utilizado durante el entrenamiento del modelo Flux Kontext utilizando el algoritmo Lanczos, basándose en la relación de aspecto de la imagen de entrada. Este nodo es particularmente útil cuando se introducen imágenes de gran tamaño, ya que las entradas de tamaño excesivo pueden provocar una degradación de la calidad de salida del modelo o problemas como la aparición de múltiples sujetos en la salida.
2+
3+
## Entradas
4+
| Nombre del Parámetro | Tipo de Datos | Tipo de Entrada | Valor Predeterminado | Rango de Valores | Descripción |
5+
|---------------------|----------------|------------------|---------------------|------------------|-------------|
6+
| `image` | IMAGE | Requerido | - | - | Imagen de entrada a redimensionar |
7+
8+
## Salidas
9+
| Nombre de Salida | Tipo de Datos | Descripción |
10+
|------------------|---------------|-------------|
11+
| `image` | IMAGE | Imagen redimensionada |
12+
13+
## Lista de Tamaños Preestablecidos
14+
La siguiente es una lista de tamaños estándar utilizados durante el entrenamiento del modelo. El nodo seleccionará el tamaño más cercano a la relación de aspecto de la imagen de entrada:
15+
16+
| Ancho | Alto | Relación de Aspecto |
17+
|-------|------|---------------------|
18+
| 672 | 1568 | 0.429 |
19+
| 688 | 1504 | 0.457 |
20+
| 720 | 1456 | 0.494 |
21+
| 752 | 1392 | 0.540 |
22+
| 800 | 1328 | 0.603 |
23+
| 832 | 1248 | 0.667 |
24+
| 880 | 1184 | 0.743 |
25+
| 944 | 1104 | 0.855 |
26+
| 1024 | 1024 | 1.000 |
27+
| 1104 | 944 | 1.170 |
28+
| 1184 | 880 | 1.345 |
29+
| 1248 | 832 | 1.500 |
30+
| 1328 | 800 | 1.660 |
31+
| 1392 | 752 | 1.851 |
32+
| 1456 | 720 | 2.022 |
33+
| 1504 | 688 | 2.186 |
34+
| 1568 | 672 | 2.333 |
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1+
Ce nœud redimensionne l'image d'entrée à une taille optimale utilisée lors de l'entraînement du modèle Flux Kontext en utilisant l'algorithme Lanczos, basé sur le rapport d'aspect de l'image d'entrée. Ce nœud est particulièrement utile lors de l'entrée d'images de grande taille, car les entrées surdimensionnées peuvent entraîner une dégradation de la qualité de sortie du modèle ou des problèmes tels que l'apparition de plusieurs sujets dans la sortie.
2+
3+
## Entrées
4+
| Nom du Paramètre | Type de Données | Type d'Entrée | Valeur par Défaut | Plage de Valeurs | Description |
5+
|-----------------|-----------------|----------------|-------------------|------------------|-------------|
6+
| `image` | IMAGE | Requis | - | - | Image d'entrée à redimensionner |
7+
8+
## Sorties
9+
| Nom de Sortie | Type de Données | Description |
10+
|---------------|-----------------|-------------|
11+
| `image` | IMAGE | Image redimensionnée |
12+
13+
## Liste des Tailles Prédéfinies
14+
Voici une liste des tailles standard utilisées pendant l'entraînement du modèle. Le nœud sélectionnera la taille la plus proche du rapport d'aspect de l'image d'entrée :
15+
16+
| Largeur | Hauteur | Rapport d'Aspect |
17+
|---------|---------|------------------|
18+
| 672 | 1568 | 0.429 |
19+
| 688 | 1504 | 0.457 |
20+
| 720 | 1456 | 0.494 |
21+
| 752 | 1392 | 0.540 |
22+
| 800 | 1328 | 0.603 |
23+
| 832 | 1248 | 0.667 |
24+
| 880 | 1184 | 0.743 |
25+
| 944 | 1104 | 0.855 |
26+
| 1024 | 1024 | 1.000 |
27+
| 1104 | 944 | 1.170 |
28+
| 1184 | 880 | 1.345 |
29+
| 1248 | 832 | 1.500 |
30+
| 1328 | 800 | 1.660 |
31+
| 1392 | 752 | 1.851 |
32+
| 1456 | 720 | 2.022 |
33+
| 1504 | 688 | 2.186 |
34+
| 1568 | 672 | 2.333 |
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1+
このノードは、入力画像のアスペクト比に基づいて、Lanczosアルゴリズムを使用してFlux Kontextモデルのトレーニング時に使用された最適なサイズに画像をスケーリングします。大きなサイズの画像を入力すると、モデルの出力品質が低下したり、出力に複数の被写体が表示されるなどの問題が発生する可能性があるため、このノードは特に有用です。
2+
3+
## 入力
4+
| パラメータ名 | データ型 | 入力タイプ | デフォルト値 | 値の範囲 | 説明 |
5+
|------------|----------|------------|--------------|----------|------|
6+
| `image` | IMAGE | 必須 | - | - | リサイズする入力画像 |
7+
8+
## 出力
9+
| 出力名 | データ型 | 説明 |
10+
|--------|----------|------|
11+
| `image` | IMAGE | リサイズされた画像 |
12+
13+
## プリセットサイズリスト
14+
以下は、モデルトレーニング時に使用された標準サイズのリストです。ノードは入力画像のアスペクト比に最も近いサイズを選択します:
15+
16+
|| 高さ | アスペクト比 |
17+
|----|------|------------|
18+
| 672 | 1568 | 0.429 |
19+
| 688 | 1504 | 0.457 |
20+
| 720 | 1456 | 0.494 |
21+
| 752 | 1392 | 0.540 |
22+
| 800 | 1328 | 0.603 |
23+
| 832 | 1248 | 0.667 |
24+
| 880 | 1184 | 0.743 |
25+
| 944 | 1104 | 0.855 |
26+
| 1024 | 1024 | 1.000 |
27+
| 1104 | 944 | 1.170 |
28+
| 1184 | 880 | 1.345 |
29+
| 1248 | 832 | 1.500 |
30+
| 1328 | 800 | 1.660 |
31+
| 1392 | 752 | 1.851 |
32+
| 1456 | 720 | 2.022 |
33+
| 1504 | 688 | 2.186 |
34+
| 1568 | 672 | 2.333 |
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1+
이 노드는 입력 이미지의 종횡비를 기반으로 Lanczos 알고리즘을 사용하여 Flux Kontext 모델 학습 시 사용된 최적의 크기로 이미지를 조정합니다. 큰 크기의 이미지를 입력하면 모델 출력 품질이 저하되거나 출력에 여러 주체가 나타나는 등의 문제가 발생할 수 있으므로 이 노드가 특히 유용합니다.
2+
3+
## 입력
4+
| 매개변수 이름 | 데이터 유형 | 입력 유형 | 기본값 | 값 범위 | 설명 |
5+
|--------------|------------|-----------|---------|----------|------|
6+
| `image` | IMAGE | 필수 | - | - | 크기를 조정할 입력 이미지 |
7+
8+
## 출력
9+
| 출력 이름 | 데이터 유형 | 설명 |
10+
|-----------|------------|------|
11+
| `image` | IMAGE | 크기가 조정된 이미지 |
12+
13+
## 프리셋 크기 목록
14+
다음은 모델 학습 시 사용된 표준 크기 목록입니다. 노드는 입력 이미지의 종횡비와 가장 가까운 크기를 선택합니다:
15+
16+
| 너비 | 높이 | 종횡비 |
17+
|------|------|--------|
18+
| 672 | 1568 | 0.429 |
19+
| 688 | 1504 | 0.457 |
20+
| 720 | 1456 | 0.494 |
21+
| 752 | 1392 | 0.540 |
22+
| 800 | 1328 | 0.603 |
23+
| 832 | 1248 | 0.667 |
24+
| 880 | 1184 | 0.743 |
25+
| 944 | 1104 | 0.855 |
26+
| 1024 | 1024 | 1.000 |
27+
| 1104 | 944 | 1.170 |
28+
| 1184 | 880 | 1.345 |
29+
| 1248 | 832 | 1.500 |
30+
| 1328 | 800 | 1.660 |
31+
| 1392 | 752 | 1.851 |
32+
| 1456 | 720 | 2.022 |
33+
| 1504 | 688 | 2.186 |
34+
| 1568 | 672 | 2.333 |
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1+
Этот узел масштабирует входное изображение до оптимального размера, использованного при обучении модели Flux Kontext, используя алгоритм Lanczos, основываясь на соотношении сторон входного изображения. Этот узел особенно полезен при вводе изображений большого размера, так как чрезмерно большие входные данные могут привести к ухудшению качества выходных данных модели или проблемам, таким как появление нескольких субъектов на выходе.
2+
3+
## Входы
4+
| Имя Параметра | Тип Данных | Тип Входа | Значение по Умолчанию | Диапазон Значений | Описание |
5+
|---------------|------------|------------|----------------------|-------------------|-----------|
6+
| `image` | IMAGE | Обязательный | - | - | Входное изображение для изменения размера |
7+
8+
## Выходы
9+
| Имя Выхода | Тип Данных | Описание |
10+
|------------|------------|-----------|
11+
| `image` | IMAGE | Изображение с измененным размером |
12+
13+
## Список Предустановленных Размеров
14+
Ниже приведен список стандартных размеров, использованных при обучении модели. Узел выберет размер, наиболее близкий к соотношению сторон входного изображения:
15+
16+
| Ширина | Высота | Соотношение Сторон |
17+
|--------|--------|-------------------|
18+
| 672 | 1568 | 0.429 |
19+
| 688 | 1504 | 0.457 |
20+
| 720 | 1456 | 0.494 |
21+
| 752 | 1392 | 0.540 |
22+
| 800 | 1328 | 0.603 |
23+
| 832 | 1248 | 0.667 |
24+
| 880 | 1184 | 0.743 |
25+
| 944 | 1104 | 0.855 |
26+
| 1024 | 1024 | 1.000 |
27+
| 1104 | 944 | 1.170 |
28+
| 1184 | 880 | 1.345 |
29+
| 1248 | 832 | 1.500 |
30+
| 1328 | 800 | 1.660 |
31+
| 1392 | 752 | 1.851 |
32+
| 1456 | 720 | 2.022 |
33+
| 1504 | 688 | 2.186 |
34+
| 1568 | 672 | 2.333 |
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1+
这个节点会根据输入图像的宽高比,使用 Lanczos 算法进行图像缩放将输入图像调整为 Flux Kontext 模型训练时使用的最优尺寸。因为输入过大尺寸的图像可能导致模型输出效果变差,或者出现类似多主体等情况,所以此节点在这些情况下特别有用。
2+
3+
## 输入参数说明
4+
| 参数名称 | 数据类型 | 输入方式 | 默认值 | 取值范围 | 功能说明 |
5+
|----------|----------|----------|---------|----------|----------|
6+
| `image` | IMAGE | 必需 | - | - | 需要调整尺寸的输入图像 |
7+
8+
## 输出结果说明
9+
| 输出名称 | 数据类型 | 说明 |
10+
|----------|----------|------|
11+
| `image` | IMAGE | 调整尺寸后的图像 |
12+
13+
## 预设尺寸列表
14+
以下是模型训练时使用的标准尺寸列表,节点会根据输入图像的宽高比选择最接近的尺寸:
15+
16+
| 宽度 | 高度 | 宽高比 |
17+
|------|------|--------|
18+
| 672 | 1568 | 0.429 |
19+
| 688 | 1504 | 0.457 |
20+
| 720 | 1456 | 0.494 |
21+
| 752 | 1392 | 0.540 |
22+
| 800 | 1328 | 0.603 |
23+
| 832 | 1248 | 0.667 |
24+
| 880 | 1184 | 0.743 |
25+
| 944 | 1104 | 0.855 |
26+
| 1024 | 1024 | 1.000 |
27+
| 1104 | 944 | 1.170 |
28+
| 1184 | 880 | 1.345 |
29+
| 1248 | 832 | 1.500 |
30+
| 1328 | 800 | 1.660 |
31+
| 1392 | 752 | 1.851 |
32+
| 1456 | 720 | 2.022 |
33+
| 1504 | 688 | 2.186 |
34+
| 1568 | 672 | 2.333 |

pyproject.toml

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@@ -4,7 +4,7 @@ build-backend = "setuptools.build_meta"
44

55
[project]
66
name = "comfyui-embedded-docs"
7-
version = "0.2.2"
7+
version = "0.2.3"
88
description = "Embedded documentation for ComfyUI nodes"
99
readme = "README.md"
1010
requires-python = ">=3.9"

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