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‎doc/book/00-introduction.html‎

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3636
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3737
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38-
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38+
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3939
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4040
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@@ -201,19 +201,16 @@ <h2 id="was-wird-selbst-gehostet"><a class="header" href="#was-wird-selbst-gehos
201201
</ul>
202202
<p><strong>RAG im Detail</strong>: Bei RAG wird semantische Suche verwendet. Dabei verarbeitet ein Embedding-Modell Texte zu sogenannten Embeddings. Embeddings sind Vektore, die den Textinhalt in numerischer Form repräsentieren. Diese Embeddings ermöglichen es, inhaltlich ähnliche Dokumente zu finden und dem LLM als Kontext bereitzustellen.</p>
203203
<p><strong>Fig. 1</strong> bietet einen graphischen Überblick über die Komponenten und deren Zusammenspiel:</p>
204-
<pre class="mermaid">---
205-
title: "Fig. 1: Komponenten von LLM-Systemen"
206-
---
207-
flowchart TB
204+
<pre class="mermaid">flowchart TB
208205
subgraph Frontend
209206
UI[Chat Interface]
210207
end
211208

212209
subgraph Backend
213210
direction TB
214211
subgraph InferenceLayer[Inference Layer]
215-
LLMServer[Inference-Server&lt;br/&gt;für LLM]
216-
EmbedServer[Inference-Server&lt;br/&gt;für Embedding-Modell]
212+
LLMServer[Inference-Server für LLM]
213+
EmbedServer[Inference-Server für Embedding-Modell]
217214
end
218215

219216
subgraph DataStorage[Datenschicht]

‎doc/book/01-models.html‎

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‎doc/book/02-infra.html‎

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‎doc/book/03-alternatives.html‎

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‎doc/book/03-software.html‎

Lines changed: 15 additions & 20 deletions
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@@ -195,32 +195,27 @@ <h1 id="hosting-software"><a class="header" href="#hosting-software">Hosting-Sof
195195
<li><strong>Proxy</strong>: Caddy – regelt SSL-Verschlüsselung für HTTPS und leitet Anfragen weiter</li>
196196
<li>S3-Buckets für Dateispeicherung, Scheduler für automatische Server-Verwaltung</li>
197197
</ul>
198-
<pre class="mermaid">---
199-
title: "Fig. 2: Überblick Parrotpark"
200-
---
201-
flowchart LR
202-
203-
subgraph proxy["Eingangsserver"]
198+
<pre class="mermaid">flowchart LR
199+
subgraph proxy[Eingangsserver]
204200
direction TB
205201
Caddy
206-
Databases["Vektor-DB&lt;br/&gt;Anwendungs-DB"]
202+
Databases[Vektor-DB und Anwendungs-DB]
207203
Scheduler
208204
end
209-
subgraph gpu["Ephemeral GPU Server"]
205+
subgraph gpu[Ephemeral GPU Server]
210206
direction TB
211-
vLLM["vLLM&lt;br/&gt;Inference-Server für gen. &amp; Embedding-Modell"]
212-
LiteLLM["LiteLLM&lt;br/&gt;API Gateway"]
213-
LibreChat["LibreChat&lt;br/&gt;Chat Interface"]
207+
vLLM[vLLM Inference-Server]
208+
LiteLLM[LiteLLM API Gateway]
209+
LibreChat[LibreChat Chat Interface]
214210
end
215-
LibreChat ---|SSO Auth| Keycloak
216-
217-
buckets["S3 Buckets&lt;br/&gt;Tools"]
218-
LibreChat ---|Speicherung| buckets
219-
220-
LiteLLM &amp; LibreChat --- Databases
221-
Caddy --&gt;|Proxy| LiteLLM &amp; LibreChat
211+
LibreChat --&gt;|SSO Auth| Keycloak
212+
buckets[S3 Buckets Tools]
213+
LibreChat --&gt;|Speicherung| buckets
214+
LiteLLM --- Databases
215+
LibreChat --- Databases
216+
Caddy --&gt;|Proxy| LiteLLM
217+
Caddy --&gt;|Proxy| LibreChat
222218
Scheduler --&gt;|Erstellt periodisch| gpu
223-
224219
</pre>
225220

226221
<hr>

‎doc/book/404.html‎

Lines changed: 1 addition & 1 deletion
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@@ -36,7 +36,7 @@
3636
const path_to_root = "";
3737
const default_light_theme = "light";
3838
const default_dark_theme = "navy";
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window.path_to_searchindex_js = "searchindex-58025a59.js";
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4141
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4242
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‎doc/book/index.html‎

Lines changed: 4 additions & 7 deletions
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3535
const path_to_root = "";
3636
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3737
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window.path_to_searchindex_js = "searchindex-58025a59.js";
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window.path_to_searchindex_js = "searchindex-371823cd.js";
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</script>
4040
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@@ -201,19 +201,16 @@ <h2 id="was-wird-selbst-gehostet"><a class="header" href="#was-wird-selbst-gehos
201201
</ul>
202202
<p><strong>RAG im Detail</strong>: Bei RAG wird semantische Suche verwendet. Dabei verarbeitet ein Embedding-Modell Texte zu sogenannten Embeddings. Embeddings sind Vektore, die den Textinhalt in numerischer Form repräsentieren. Diese Embeddings ermöglichen es, inhaltlich ähnliche Dokumente zu finden und dem LLM als Kontext bereitzustellen.</p>
203203
<p><strong>Fig. 1</strong> bietet einen graphischen Überblick über die Komponenten und deren Zusammenspiel:</p>
204-
<pre class="mermaid">---
205-
title: "Fig. 1: Komponenten von LLM-Systemen"
206-
---
207-
flowchart TB
204+
<pre class="mermaid">flowchart TB
208205
subgraph Frontend
209206
UI[Chat Interface]
210207
end
211208

212209
subgraph Backend
213210
direction TB
214211
subgraph InferenceLayer[Inference Layer]
215-
LLMServer[Inference-Server&lt;br/&gt;für LLM]
216-
EmbedServer[Inference-Server&lt;br/&gt;für Embedding-Modell]
212+
LLMServer[Inference-Server für LLM]
213+
EmbedServer[Inference-Server für Embedding-Modell]
217214
end
218215

219216
subgraph DataStorage[Datenschicht]

‎doc/book/print.html‎

Lines changed: 18 additions & 26 deletions
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3636
const path_to_root = "";
3737
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3838
const default_dark_theme = "navy";
39-
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4141
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4242
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@@ -202,19 +202,16 @@ <h2 id="was-wird-selbst-gehostet"><a class="header" href="#was-wird-selbst-gehos
202202
</ul>
203203
<p><strong>RAG im Detail</strong>: Bei RAG wird semantische Suche verwendet. Dabei verarbeitet ein Embedding-Modell Texte zu sogenannten Embeddings. Embeddings sind Vektore, die den Textinhalt in numerischer Form repräsentieren. Diese Embeddings ermöglichen es, inhaltlich ähnliche Dokumente zu finden und dem LLM als Kontext bereitzustellen.</p>
204204
<p><strong>Fig. 1</strong> bietet einen graphischen Überblick über die Komponenten und deren Zusammenspiel:</p>
205-
<pre class="mermaid">---
206-
title: "Fig. 1: Komponenten von LLM-Systemen"
207-
---
208-
flowchart TB
205+
<pre class="mermaid">flowchart TB
209206
subgraph Frontend
210207
UI[Chat Interface]
211208
end
212209

213210
subgraph Backend
214211
direction TB
215212
subgraph InferenceLayer[Inference Layer]
216-
LLMServer[Inference-Server&lt;br/&gt;für LLM]
217-
EmbedServer[Inference-Server&lt;br/&gt;für Embedding-Modell]
213+
LLMServer[Inference-Server für LLM]
214+
EmbedServer[Inference-Server für Embedding-Modell]
218215
end
219216

220217
subgraph DataStorage[Datenschicht]
@@ -351,32 +348,27 @@ <h1 id="hosting-software"><a class="header" href="#hosting-software">Hosting-Sof
351348
<li><strong>Proxy</strong>: Caddy – regelt SSL-Verschlüsselung für HTTPS und leitet Anfragen weiter</li>
352349
<li>S3-Buckets für Dateispeicherung, Scheduler für automatische Server-Verwaltung</li>
353350
</ul>
354-
<pre class="mermaid">---
355-
title: "Fig. 2: Überblick Parrotpark"
356-
---
357-
flowchart LR
358-
359-
subgraph proxy["Eingangsserver"]
351+
<pre class="mermaid">flowchart LR
352+
subgraph proxy[Eingangsserver]
360353
direction TB
361354
Caddy
362-
Databases["Vektor-DB&lt;br/&gt;Anwendungs-DB"]
355+
Databases[Vektor-DB und Anwendungs-DB]
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subgraph gpu["Ephemeral GPU Server"]
358+
subgraph gpu[Ephemeral GPU Server]
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367-
vLLM["vLLM&lt;br/&gt;Inference-Server für gen. &amp; Embedding-Modell"]
368-
LiteLLM["LiteLLM&lt;br/&gt;API Gateway"]
369-
LibreChat["LibreChat&lt;br/&gt;Chat Interface"]
360+
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361+
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362+
LibreChat[LibreChat Chat Interface]
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LibreChat ---|SSO Auth| Keycloak
372-
373-
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374-
LibreChat ---|Speicherung| buckets
375-
376-
LiteLLM &amp; LibreChat --- Databases
377-
Caddy --&gt;|Proxy| LiteLLM &amp; LibreChat
364+
LibreChat --&gt;|SSO Auth| Keycloak
365+
buckets[S3 Buckets Tools]
366+
LibreChat --&gt;|Speicherung| buckets
367+
LiteLLM --- Databases
368+
LibreChat --- Databases
369+
Caddy --&gt;|Proxy| LiteLLM
370+
Caddy --&gt;|Proxy| LibreChat
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Scheduler --&gt;|Erstellt periodisch| gpu
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382374
<hr>

‎doc/book/searcher-c2a407aa.js‎

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‎doc/book/searchindex-371823cd.js‎

Lines changed: 1 addition & 0 deletions
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