Převod na snake_case (#16)

Author: lutydlitatova

bonusy/datum/datum.md

@@ -24,16 +24,16 @@ Nejjednodušší způsob, jak datum vytvořit, je pomocí funkce `datetime`. Té
 Zkusme si vytvořit proměnnou, která bude reprezentovat start Apolla 11.
 
 ```pycon
->>> apolloStart = datetime(1969, 7, 16, 14, 32)
->>> print(apolloStart)
+>>> apollo_start = datetime(1969, 7, 16, 14, 32)
+>>> print(apollo_start)
 ```
 
 Pokud by nás zajímalo, jaký den v týdnu Apollo startovalo, můžeme použít funkci `weekday()` nebo `isoweekday()`. Pozor, je mezi nimi rozdíl. Obě číslují od pondělí, funkce `weekday()` však čísluje od 0 a funkce `isoweekday()` od 1.
 
 ```pycon
->>> apolloStart.weekday()
+>>> apollo_start.weekday()
 2
->>> apolloStart.isoweekday() 
+>>> apollo_start.isoweekday() 
 3
 ```
 
@@ -42,14 +42,14 @@ Pokud by nás zajímalo, jaký den v týdnu Apollo startovalo, můžeme použít
 Hodnotu aktuální proměnné můžeme vypsat na obrazovku pomocí funkce `print()`. Ta vypíše datum v tzv. ISO formátu (jako oddělovač data a času je použita mezera).
 
 ```pycon
->>> print(apolloStart)
+>>> print(apollo_start)
 1969-07-16 14:32:00
 ```
 
 Standardně je jako oddělovač použit symbol `T`. Stoprocentně autentický zápis v ISO formátu získáme pomocí funkce `isoformat()`.
 
 ```pycon
->>> apolloStart.isoformat()
+>>> apollo_start.isoformat()
 '1969-07-16T14:32:00'
 ```
 
@@ -71,7 +71,7 @@ Pokud chceme datum vypsat ve vlastním formátu, použijeme funkci `strftime()`.
  Zkusme si třeba vypsat datum startu Apolla 11 v našem středoevropském formátu.
 
 ```pycon
->>> apolloStart.strftime("%d. %m. %Y, %H:%M")            
+>>> apollo_start.strftime("%d. %m. %Y, %H:%M")            
 '16. 07. 1969, 14:32'
 ```
 
@@ -82,22 +82,22 @@ Bohužel data často získáváme jako řetězce (např. z CSV souborů, ze vstu
 Pokud jsou data v ISO formátu, máme vyhráno. Je možné použít funkci `fromisoformat()`, které stačí zadat řetězec a ona se již o vše postará.
 
 ```pycon
->>> apolloPristani = datetime.fromisoformat("1969-07-21T18:54:00")
+>>> apollo_pristani = datetime.fromisoformat("1969-07-21T18:54:00")
 ```
 
 Takové štěstí ale často nemáme, protože řada programů ukládá datum ve formátu, který má nastavený aktuální uživatel. K načtení pak použijeme funkci `strptime()`, které zadáme formát data a času, se kterým máme tu čest.
 
 ```pycon
->>> apolloPristani = datetime.strptime("21. 7. 1969, 18:54", "%d. %m. %Y, %H:%M")
+>>> apollo_pristani = datetime.strptime("21. 7. 1969, 18:54", "%d. %m. %Y, %H:%M")
 ```
 
 #### Počítání s daty
 
 Často s daty potřebujeme počítat. Pokud například víme, kdy závodník proběhl startem a cílem, můžeme spočítat, kolik času strávil na trati. Dvě data od sebe můžeme jednoduše odečíst. Zkusme si spočítat, jak dlouho trvala mise Apollo.
 
 ```pycon
->>> delkaMise = apolloPristani - apolloStart
->>> print(delkaMise)
+>>> delka_mise = apollo_pristani - apollo_start
+>>> print(delka_mise)
 5 days, 4:22:00
 ```
 

python-pro-data-1/agregace-a-spojovani/agregace-a-spojovani.md

@@ -373,10 +373,10 @@ Občas chceme do výpočtu zapracovat i podmínku. Ve skutečnosti je podmínka
 ```pycon
 nakupy = pandas.read_csv('nakupy.csv')
 nakupy_celkem = nakupy.groupby("Jméno")[["Částka v korunách"]].sum()
-prumernaHodnota = nakupy_celkem["Částka v korunách"].mean()
+prumerna_hodnota = nakupy_celkem["Částka v korunách"].mean()
 import numpy
-nakupy_celkem["Operace"] = numpy.where(nakupy_celkem["Částka v korunách"] > prumernaHodnota, "má dáti", "dostane")
-nakupy_celkem["Kolik"] = abs(nakupy_celkem["Částka v korunách"] - prumernaHodnota)
+nakupy_celkem["Operace"] = numpy.where(nakupy_celkem["Částka v korunách"] > prumerna_hodnota, "má dáti", "dostane")
+nakupy_celkem["Kolik"] = abs(nakupy_celkem["Částka v korunách"] - prumerna_hodnota)
 print(nakupy_celkem[["Operace", "Kolik"]])
 
        Operace       Kolik

python-pro-data-1/reseni/datum.py

@@ -7,9 +7,9 @@
 #- ("%m/%d/%Y") muzu pouzit # pro dani nuly pryc
 
 #-------------------- Cas od startu ----------------------#
-soStart = datetime(2020, 2, 10, 5, 3)
-soStart.weekday()
-uplynulo = datetime.now() - soStart
+so_start = datetime(2020, 2, 10, 5, 3)
+so_start.weekday()
+uplynulo = datetime.now() - so_start
 print(uplynulo)
 
 #-------------------- Doprava Vecere ----------------------#

python-pro-data-1/zakladni-dotazy/zakladni-dotazy.md

@@ -224,8 +224,8 @@ Pokud chceme, aby musely být splněny obě podmínky, vložíme mezi ně symbol
 Obě tyto podmínky napíšeme do závorek a vložíme mezi ně symbol `&`. Následně použijeme již známé hranaté závorky, které přidáme hned za proměnnou `staty`.
 
 ```pycon
->>> lidnateEvropskeStaty = staty[(staty["population"] > 20000000) & (staty["region"] == "Europe")]
->>> lidnateEvropskeStaty["population"]
+>>> lidnate_evropske_staty = staty[(staty["population"] > 20000000) & (staty["region"] == "Europe")]
+>>> lidnate_evropske_staty["population"]
 name
 France                                                   66710000
 Germany                                                  81770900
@@ -297,16 +297,16 @@ Ukraine                       UA        UKR        Kiev  Europe  Eastern Europe
 K takovému převodu na seznam nám poslouží kombinace funkcí `to_numpy` a `tolist`. Převod totiž neprovádíme přímo, ale jako mezikrok jej převedeme na pole modulu `numpy`.
 
 ```pycon
->>> statyList = staty.to_numpy().tolist() 
->>> statyList[0] 
+>>> staty_list = staty.to_numpy().tolist() 
+>>> staty_list[0] 
 ['Kabul', 'Asia', 'Southern Asia', 27657145, 652230.0, 27.8]
 ```
 
 Ve výsledných seznamech nám chybí názvy států. Potíž je v tom, že index se v Pandas nebere jako součást dat. Pokud chceme index vrátit do původního stavu a mít ho jako automaticky generovaná čísla řádků, můžeme použít metodu `reset_index`. S její pomocí pak už dokážeme dostat z DataFramu čistá data takto
 
 ```pycon
->>> statyList = staty.reset_index().to_numpy().tolist() 
->>> statyList[0]
+>>> staty_list = staty.reset_index().to_numpy().tolist() 
+>>> staty_list[0]
 ['Afghanistan', 'Kabul', 'Asia', 'Southern Asia', 27657145, 652230.0, 27.8]
 ```