Doplneni linku na staty.json

Closes #65

Author: ZelenyMartin

bonusy/bonusove-pandas/indexy.md

@@ -1,6 +1,4 @@
-V této části si zkusíme napsat nějaké základní dotazy na naše data. `pandas` umožňují napsat dotazy podobně jako jazyk SQL, k práci ale jeho znalost vůbec ne potřebujeme.
-
-Tentokrát si vyzkoušíme načíst data ze souboru ve formátu JSON. Konkrétně budeme pracovat s daty o státech světa, která jsou stažená ze služby [restcountries](https://restcountries.com/). Data si můžeš [stáhnout zde](assets/staty.json). Opět platí, že si je musíš stáhnout do adresáře, kde máš právě otevřený terminál!
+Opět si zde načteme data ze souboru ve formátu JSON. Konkrétně budeme pracovat s daty o státech světa, která jsou stažená ze služby [restcountries](https://restcountries.com/). Data si můžeš [stáhnout zde](assets/staty.json). Opět platí, že si je musíš stáhnout do adresáře, kde máš právě otevřený terminál!
 
 ## Indexy
 

python-pro-data-1/podmineny-vyber/podmineny-vyber.md

@@ -2,10 +2,18 @@
 
 Nyní si vyzkoušíme jednu z hlavních prací datového analytika, a to je **psaní dotazů**. Logika psaní dotazů je v různých prostředích stejná, liší se pouze to, jak ji provádíme. Podívejme se na konkrétní příklady.
 
+Tentokrát si vyzkoušíme načíst data ze souboru ve formátu JSON. Konkrétně budeme pracovat s daty o státech světa, která jsou stažená ze služby [restcountries](https://restcountries.com/). Data si můžeš [stáhnout zde](assets/staty.json). Opět platí, že si je musíš stáhnout do adresáře, kde máš právě otevřený terminál!
+
 ### Výběr sloupců
 
 Již jsme si říkali, že ne vždy nás zajímají všechna data. Zopakujme si, že pokud chceme vybrat jen sloupec a zachovat všechny řádky, zpravidla použijeme výběr sloupců pomocí hranatých závorek.
 
+```py
+import pandas
+staty = pandas.read_json("staty.json")
+staty.set_index("name", inplace=True)
+```
+
 ```py
 print(staty["population"])
 ```
@@ -37,7 +45,8 @@ print(staty["population"].sum())
 
 Série umí spočítat řadu dalších věcí, jako třeba průměr (funkce `mean`), minimum a maximum (funkce `min` a `max`) nebo medián (funkce `median`). Přehled všech funkcí najdeš [v dokumentaci](https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.html).
 
-### Podmínky (ano, už zase)
+
+### Podmíněný výběr
 
 V datové analýze podmínkám rozhodně neutečeš. Podmínky jsou velmi užitečné, protože bez nich bychom museli pracovat se všemi daty, co jsme dostali, což není vždy žádoucí.