Typos, fix links

Author: lutydlitatova

python-pro-data-1/nacteni-dat/nacteni-dat.md

@@ -89,7 +89,7 @@ Počet řádků a sloupců můžeme získat z vlastnosti `shape`:
 
 **Poznámka:** Pokud znáš základy objektově orientovaného programování, pak věz, že `info` je ve skutečnosti funkce třídy `DataFrame`. 
 
-`pandas` nám vrací výsledky v sekvenci, která se jmenuje `tuple`. Nás stačí vědět, že si z ní data můžeme načíst stejně jako ze seznamu. Na prvním místě je vždy počet řádků a na druhém počet sloupců. Pokud by nás třeba zajímal jen počet řádků, napíšeme: 
+`pandas` nám vrací výsledky v sekvenci, která se jmenuje `tuple`. Nám stačí vědět, že si z ní data můžeme načíst stejně jako ze seznamu. Na prvním místě je vždy počet řádků a na druhém počet sloupců. Pokud by nás třeba zajímal jen počet řádků, napíšeme: 
 
 ```pycon
 >>> nakupy.shape[0]

python-pro-data-1/zakladni-dotazy/zakladni-dotazy.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 V této části si zkusíme napas nějaké základní dotazy na naše data. `pandas` umožňují napsat dotazy podobně jako jazyk SQL, k práci ale jeho znalost vůbec ne potřebujeme.
 
-Tentokrát si vyzkoušíme načíst data ze souboru ve formátu JSON. Konkrétně budeme pracovat s daty o státech světa, která jsou stažená ze služby [restcountries](https://restcountries.eu/). Data si můžeš [stáhnout zde](assets/staty.json). Opět platí, že si je musíš stáhnout do adresáře, kde máš právě otevřený terminál!
+Tentokrát si vyzkoušíme načíst data ze souboru ve formátu JSON. Konkrétně budeme pracovat s daty o státech světa, která jsou stažená ze služby [restcountries](https://restcountries.com/). Data si můžeš [stáhnout zde](assets/staty.json). Opět platí, že si je musíš stáhnout do adresáře, kde máš právě otevřený terminál!
 
 ### Indexy
 
@@ -208,7 +208,7 @@ Pitcairn                                              56    47.00
 South Georgia and the South Sandwich Islands          30      NaN
 ```
 
-Tento podivný zápis má ve skutečnosti svoji logiku. My jsme v našem polotovaru získali sloupec, kde máme 250 hodnotu typu `bool`. `pandas` teď jednoduše udělají to, že vypíšou ty řádky řádky, kde má náš polotovar hodnotu `True` a ty, které mají hodnotu `False`, před námi skryjí.
+Tento podivný zápis má ve skutečnosti svoji logiku. My jsme v našem polotovaru získali sloupec, kde máme 250 hodnot typu `bool`. `pandas` teď jednoduše udělají to, že vypíšou ty řádky řádky, kde má náš polotovar hodnotu `True` a ty, které mají hodnotu `False`, před námi skryjí.
 
 V tabulce vidíme několik států a kromě Holy See (tj. Vatikánu) jsme o nich asi ani nikdy neslyšeli. V některých řádcích vidíme hodnotu `NaN`. To značí, že pro daný řádek hodnotu nemáme, pro některé státy tedy nemáme zadanou rozlohu. Měli bychom si tedy rozmyslet, zda s takovými státy v nějaké analýze vůbec pracovat.