|
| 1 | +/** |
| 2 | + * 풀이 |
| 3 | + * - Trie 구조를 활용하여 풀이할 수 있습니다 |
| 4 | + * - wildcard인 '.'에 대한 처리가 필요합니다 |
| 5 | + * |
| 6 | + * Big O |
| 7 | + * - N: 주어지는 문자열 word의 길이 |
| 8 | + * - M: 현재 WordDictionary에 저장되어 있는 TrieNode의 수 |
| 9 | + * |
| 10 | + * - void addWord(string word) |
| 11 | + * - Time complexity: O(N) |
| 12 | + * - Space complexity: O(N) |
| 13 | + * - 최악의 경우 word의 모든 문자에 대해 새로운 TrieNode를 추가해야 합니다 |
| 14 | + * |
| 15 | + * - bool search(string word) |
| 16 | + * - bool _search(string word, int idx, TrieNode* node) |
| 17 | + * - Time complexity: best O(N), worst O(M) < O(26^N) |
| 18 | + * - wildcard 사용 및 기존에 저장된 word의 상태에 따라 달라집니다 |
| 19 | + * - Space complexity: O(N) |
| 20 | + * - _search가 재귀적으로 호출되므로 재귀 호출 스택의 깊이만큼 추가적인 공간이 사용됩니다 |
| 21 | + * - 재귀 호출 스택의 깊이는 현재 찾는 word의 길이에 선형적으로 비례합니다 |
| 22 | + */ |
| 23 | + |
| 24 | +class TrieNode { |
| 25 | +public: |
| 26 | + array<TrieNode*, 27> links; |
| 27 | + bool word; |
| 28 | + |
| 29 | + TrieNode(): word(false) { |
| 30 | + links.fill(nullptr); |
| 31 | + } |
| 32 | +}; |
| 33 | + |
| 34 | +class WordDictionary { |
| 35 | +public: |
| 36 | + WordDictionary(): root(new TrieNode()) {} |
| 37 | + |
| 38 | + void addWord(string word) { |
| 39 | + TrieNode* current = root; |
| 40 | + |
| 41 | + for (char c : word) { |
| 42 | + if (current->links[c - 'a'] == nullptr) { |
| 43 | + current->links[c - 'a'] = new TrieNode(); |
| 44 | + } |
| 45 | + current = current->links[c - 'a']; |
| 46 | + } |
| 47 | + |
| 48 | + current->word = true; |
| 49 | + } |
| 50 | + |
| 51 | + bool search(string word) { |
| 52 | + return _search(word, 0, root); |
| 53 | + } |
| 54 | + |
| 55 | +private: |
| 56 | + TrieNode* root; |
| 57 | + |
| 58 | + bool _search(string word, int idx, TrieNode* node) { |
| 59 | + if (word.size() == idx) return node->word; |
| 60 | + |
| 61 | + char c = word[idx]; |
| 62 | + |
| 63 | + if (c != '.') { |
| 64 | + if (node->links[c - 'a'] == nullptr) return false; |
| 65 | + |
| 66 | + TrieNode* next_node = node->links[c - 'a']; |
| 67 | + int next_idx = idx + 1; |
| 68 | + |
| 69 | + return _search(word, next_idx, next_node); |
| 70 | + } else { |
| 71 | + for (TrieNode* link : node->links) { |
| 72 | + if (link != nullptr) { |
| 73 | + TrieNode* next_node = link; |
| 74 | + int next_idx = idx + 1; |
| 75 | + |
| 76 | + if (_search(word, next_idx, next_node)) return true; |
| 77 | + } |
| 78 | + } |
| 79 | + return false; |
| 80 | + } |
| 81 | + } |
| 82 | +}; |
| 83 | + |
| 84 | +/** |
| 85 | + * Your WordDictionary object will be instantiated and called as such: |
| 86 | + * WordDictionary* obj = new WordDictionary(); |
| 87 | + * obj->addWord(word); |
| 88 | + * bool param_2 = obj->search(word); |
| 89 | + */ |
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