fix week5 solutions

Author: Invidam

3sum/invidam.go.md

@@ -11,7 +11,7 @@
 
 # Complexity
 - Time complexity: $$O(n^2)$$
-  - 입력 배열의 길이 n에 대하여, 
+  - 입력 배열의 길이 n에 대하여, `i`, `j와 k`를 순회한다.
 
 - Space complexity: $$O(n)$$
   - 입력으로 들어온 배열의 길이 n에 대하여, 생성하는 결과 배열의 길이 역시 이와 동일하다.

encode-and-decode-strings/invidam.go.md

@@ -12,6 +12,7 @@
 
 # Code
 ```go
+const DIVIDE_CHAR_V1 = 'ㄱ'
 func encodeV1(strs []string) string {
 	ret := strings.Join(strs, string(DIVIDE_CHAR_V1))
 	return ret
@@ -38,6 +39,7 @@ func decodeV1(encoded string) []string {
 
 # Code
 ```go
+const DIVIDE_CHAR = '-'
 func encode(strs []string) string {
 	ret := ""
 	for _, str := range strs {

product-of-array-except-self/invidam.go.md

@@ -40,4 +40,7 @@ func productExceptSelf(nums []int) []int {
 	}
 	return answer
 }
-```
+```
+# 여담
+부분곱문제로 해결하기 적합하다는 생각이 들었으나, `0`처리 때문에 시도해보진 않았다.
+솔루션들을 보며 좌, 우에 대해 2번을 사용하는 방법이 있다는 걸 알게되었다.

top-k-frequent-elements/invidam.go.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 - Time complexity: $$O(nlog(n))$$
   - 배열의 길이 n에 대하여, 정렬비용으로 소모된다.
 
-- Space complexity: $$O(n+m)$$
+- Space complexity: $$O(n+k)$$
   - 배열의 길이 n과 원소의 범위 k에 대하여, 빈도수 저장을 위해 선언하는 비용 `k`와 정렬된 원소를 저장하는 비용 `n`이 소모된다.
 
 # Code