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best-time-to-buy-and-sell-stock Expand file tree Collapse file tree 3 files changed +55
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lines changed Original file line number Diff line number Diff line change 1+ # 시간복잡도 O(n)
2+ # 공간복잡도 O(1)
3+ class Solution :
4+ def maxProfit (self , prices : list [int ]) -> int :
5+ min_p = prices [0 ] # 최소 가격 설정 : 배열의 첫 번째 가격
6+ cur = 0
7+ max_p = 0
8+ for n in prices :
9+ if n < min_p : # 현재 가격이 최소 가격보다 작다면 최소가격 갱신
10+ min_p = n
11+ cur = n - min_p # 현재 이익 계산
12+ if max_p < cur : # 현재 이익과 최대로 얻을 수 있는 이익 비교
13+ max_p = cur # 최대 이익 갱신신
14+
15+ return max_p
16+
17+
18+
19+
Original file line number Diff line number Diff line change 1+ #시간복잡도 O(n * klogk)
2+ #공간복잡도 O(n * k)
3+ # => n개의 단어 * 각 단어의 k만큼의 길이
4+ class Solution :
5+ def groupAnagrams (self , strs : list [str ]) -> list [list [str ]]:
6+ ans = {}
7+
8+ for word in strs :
9+ # 단어의 문자를 정렬 후 키로 사용
10+ sortedWord = '' .join (sorted (word )) # sorted()의 시간복잡도 : O(klogk)
11+ # 초기 리스트 생성
12+ if sortedWord not in ans :
13+ ans [sortedWord ] = []
14+ ans [sortedWord ].append (word )
15+
16+ # 딕셔너리의 value를 list로 변환
17+ ansLst = list (ans .values ())
18+ return ansLst
19+
Original file line number Diff line number Diff line change 1+ #시간복잡도 O(N * M)
2+ #공간복잡도 O(N)
3+ class Solution :
4+ def wordBreak (self , s : str , wordDict : list [str ]) -> bool :
5+ # 문자열 s의 0번째부터 i번째까지의 문자열이 wordDict의 단어로 분할될 수 있으면 True
6+ # 빈 문자열 s[0:0]은 항상 분할이 가능하므로 dp[0] = True
7+ dp = [False ] * (len (s ) + 1 )
8+ dp [0 ] = True
9+ for i in range (1 , len (s ) + 1 ):
10+ for word in wordDict :
11+ # 현재 word가 i - len(word)부터 i번째까지의 s의 부분문자열과 일치한다면 True
12+ # 바로 이전의 지점이 True이고 word만큼의 s 부분문자열이 wordDict 내에 존재한다면 dp[i] = True
13+ if i >= len (word ) and dp [i - len (word )] and s [i - len (word ):i ] == word :
14+ dp [i ] = True
15+ break
16+ return dp [- 1 ]
17+
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