3. Longest Consecutive Sequence

Author: whewchews

longest-consecutive-sequence/whewchews.ts

@@ -0,0 +1,61 @@
+/*
+* 조건
+* 연속된 수가 가장 긴 경우, 몇 번인지 구하기. 같은 값은 이어서 연결할 수 있음.
+* 시간복잡도는 O(n)이어야함 = nums 배열을 한번만 돌아서 구할 것, 정렬 메소드는 쓸 수 없음(O(nlogn))
+*
+* 아이디어
+* 시작지점과 끝나는 지점, 그 길이가 가장 긴 것을 구해야함
+* 배열 값들을 한번만 체크할 수 있도록 배열을 돌면서 값을 set 자료구조에 저장해둔다
+* 이때 set 사용하는 이유는, 
+* 특정 값이 중복인 경우를 고려할 필요가 없기 때문
+* 
+* 다시 nums 배열을 돌면서 현재 값 직전값이나 이후값이 있는지, 앞뒤로 연속되는 수가 몇개가 있는지 체크한다
+* 앞뒤로 연속되는 숫자의 개수로 새로운 배열을 만든다
+* 새로 만들어진 배열 중 가장 큰 값을 리턴한다
+
+* 이렇게 했을때 leetcode 시간초과가 뜬다.
+* 중복계산 하는 부분을 줄여보자.
+* 왼쪽에 있는 값은 왼쪽값에서 체크를 할거라 미리 계산해줄 필요가 없다, 현재 값부터 오른쪽 값만 계산한다.
+* nums 배열을 돌면서 왼쪽값이 없는 경우만 오른쪽 값에 대해 길이를 계산한다
+* 값에 대한 오른쪽 길이를 이미 계산한 적 있는 경우, memo된 값을 사용한다
+* 
+*/
+function longestConsecutive(nums: number[]): number {
+  // TC: O(n)
+  // SC: O(n)
+  const numSet: Set<number> = new Set(nums);
+
+  // SC: O(n)
+  const numLengthMemo: Map<number, number> = new Map();
+  let maxLength = 0;
+
+  // TC: O(n)
+  for (let n of nums) {
+    if (!numSet.has(n - 1)) {
+      let length = 1;
+
+      if (numLengthMemo.has(n)) {
+        length = numLengthMemo.get(n);
+        maxLength = Math.max(maxLength, length);
+        continue;
+      }
+
+      // TC: O(n)
+      while (numSet.has(n + length)) {
+        length++;
+      }
+
+      numLengthMemo.set(n, length);
+      maxLength = Math.max(maxLength, length);
+    }
+  }
+
+  return maxLength;
+}
+
+function getNumCount(current: number, dict: Map<number, number>) {
+  return dict.get(current) ?? 0;
+}
+
+// TC: O(n)
+// SC: O(n)