solve: Course Schedule

Author: KwonNayeon

course-schedule/KwonNayeon.py

@@ -0,0 +1,59 @@
+"""
+Constraints:
+- 1 <= numCourses <= 2000
+- 0 <= prerequisites.length <= 5000
+- prerequisites[i].length == 2
+- 0 <= ai, bi < numCourses
+- All the pairs prerequisites[i] are unique.
+
+
+Time Complexity: O(N + P) 
+- N: numCourses, P: prerequisites의 길이
+
+Space Complexity: O(N + P)
+- 세트의 메모리 사용량이 N과 비례하고 인접 리스트의 크기가 P
+
+풀이방법:
+1. prerequisites을 directed graph로 변환
+  - 각 코스별로 선수과목의 리스트를 저장함
+
+2. DFS를 사용하여 cycle 존재 여부 확인
+  - visited 배열: 이미 확인이 완료된 노드 체크
+  - path 배열: 현재 DFS 경로에서 방문한 노드 체크
+  
+3. cycle이 발견되면 false, 그렇지 않으면 true 반환
+  - 현재 경로에서 이미 방문한 노드를 다시 만나면 cycle 있음
+  - 모든 노드 방문이 가능하면 cycle 없음
+"""
+class Solution:
+   def canFinish(self, numCourses: int, prerequisites: List[List[int]]) -> bool:
+       graph = [[] for _ in range(numCourses)]
+       for course, prereq in prerequisites:
+           graph[course].append(prereq)
+       
+       visited = [False] * numCourses
+       path = [False] * numCourses
+       
+       def dfs(course):
+           if path[course]:
+               return False
+           if visited[course]:
+               return True
+               
+           path[course] = True
+           
+           for prereq in graph[course]:
+               if not dfs(prereq):
+                   return False
+                   
+           path[course] = False
+           visited[course] = True
+           
+           return True
+       
+       for course in range(numCourses):
+           if not dfs(course):
+               return False
+       
+       return True
+