fix lint

Author: jinvicky

top-k-frequent-elements/jinvicky.java

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 import java.util.Map;
 import java.util.PriorityQueue;
 
-///**
-// * [풀이]
-// * 1. <숫자: 빈도수>를 저장하는 HashMap과 [빈도수, 숫자]를 저장하는 PriorityQueue를 선언한다.
-// * 2. HashMap에 숫자별로 빈도수를 함께 저장해서 해시테이블을 만든다.
-// * 3.
-// * [우선순위 큐에 사용된 자료구조]
-// * 1. 별도 클래스를 선언
-// * 2. 요구사항 자료형 배열을 선언한다.
-// * 처음에는 별도 클래스를 선언했다가 값이 2개이며 알고리즘 로직 자체가 어려워서 int[] 구조로 풀이했다.
-// * (주로 알고리즘이 어려우면 가독성이 나쁘더라도 자료구조를 단순화하는 습관이 있다)
-// * [어려웠던 점]
-// * 1. 우선순위 큐는 매번 요소가 추가될 때마다 내부 정렬을 수행하기 때문에 연산을 수행하면서 k개를 유지해야 한다.
-// * 또한 기존 [빈도수, 숫자]를 버려야만 올바른 답을 도출할 수 있었다.
-// * 2. [숫자, 빈도수]로 저장하는 것만 생각했더니 내부 정렬을 어떻게 하지 못해서 굉장히 고민했다. 정답은 반대였다.
-// */
+// [풀이]
+// 1. <숫자: 빈도수>를 저장하는 HashMap과 [빈도수, 숫자]를 저장하는 PriorityQueue를 선언한다.
+// 2. HashMap에 숫자별로 빈도수를 함께 저장해서 해시테이블을 만든다.
+// 3.
+// [우선순위 큐에 사용된 자료구조]
+// 1. 별도 클래스를 선언
+// 2. 요구사항 자료형 배열을 선언한다.
+// 처음에는 별도 클래스를 선언했다가 값이 2개이며 알고리즘 로직 자체가 어려워서 int[] 구조로 풀이했다.
+// (주로 알고리즘이 어려우면 가독성이 나쁘더라도 자료구조를 단순화하는 습관이 있다)
+// [어려웠던 점]
+// 1. 우선순위 큐는 매번 요소가 추가될 때마다 내부 정렬을 수행하기 때문에 연산을 수행하면서 k개를 유지해야 한다.
+// 또한 기존 [빈도수, 숫자]를 버려야만 올바른 답을 도출할 수 있었다.
+// 2. [숫자, 빈도수]로 저장하는 것만 생각했더니 내부 정렬을 어떻게 하지 못해서 굉장히 고민했다. 정답은 반대였다.
+//
 class Solution {
     public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
         int[] answer = new int[k];