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[YeomChaeeun] Week 13

Author: TonyKim9401

insert-interval/YeomChaeeun.ts

@@ -0,0 +1,38 @@
+/**
+ * 중간에 새로운 구간 추가하기
+ * 알고리즘 복잡도
+ * - 시간 복잡도: O(n)
+ * - 공간 복잡도: O(n)
+ * @param intervals
+ * @param newInterval
+ */
+function insert(intervals: number[][], newInterval: number[]): number[][] {
+    if(intervals.length === 0) return [newInterval]
+    let result: number[][] = []
+
+    let i = 0;
+
+    // 1. newIntervals 이전 구간 추가
+    while(i < intervals.length && intervals[i][1] < newInterval[0]) {
+        result.push(intervals[i])
+        i++
+    }
+
+    // 2. 겹치는 부분 추가
+    const merged = [...newInterval]
+    while(i < intervals.length && intervals[i][0] <= newInterval[1]) {
+        merged[0] = Math.min(merged[0], intervals[i][0])
+        merged[1] = Math.max(merged[1], intervals[i][1])
+        i++
+    }
+    result.push(merged)
+
+    // 3. 이후의 구간 추가
+    while(i < intervals.length) {
+        result.push(intervals[i])
+        i++
+    }
+
+    return result
+}
+

kth-smallest-element-in-a-bst/YeomChaeeun.ts

@@ -0,0 +1,47 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left  = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+/**
+ * Binary Search Tree 특성을 고려하여 k번째 작은 숫자를 찾기
+ * 알고리즘 복잡도
+ * - 시간 복잡도: O(n)
+ * - 공간 복잡도: O(n)
+ */
+function kthSmallest(root: TreeNode | null, k: number): number {
+    let count = 0;
+    let result = 0;
+
+    /*
+    BST의 특성
+    - 왼쪽 서브트리의 노드 값 < 현재 노드 값
+    - 현재 노드값 < 왼쪽 서브트리의 노드 값
+    => 중위 순회시 오름차 순 방문
+    */
+
+    // 중위 순회 함수
+    function inorder(node: TreeNode | null): void {
+        if (node === null) return;
+        inorder(node.left);
+
+        count++;
+        if (count === k) {
+            result = node.val;
+            return;
+        }
+
+        inorder(node.right);
+    }
+
+    inorder(root);
+    return result;
+}

lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/YeomChaeeun.ts

@@ -0,0 +1,34 @@
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * class TreeNode {
+ *     val: number
+ *     left: TreeNode | null
+ *     right: TreeNode | null
+ *     constructor(val?: number, left?: TreeNode | null, right?: TreeNode | null) {
+ *         this.val = (val===undefined ? 0 : val)
+ *         this.left = (left===undefined ? null : left)
+ *         this.right = (right===undefined ? null : right)
+ *     }
+ * }
+ */
+/**
+ * BST 이진트리에 두 노드가 주어졌을 때, 근접한 부모 찾기
+ * 알고리즘 복잡도
+ * - 시간 복잡도: O(n)
+ * - 공간 복잡도: O(n)
+ * @param root
+ * @param p
+ * @param q
+ */
+function lowestCommonAncestor(root: TreeNode | null, p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): TreeNode | null {
+    if(root === null || p === null || q === null) return null;
+
+    if(p.val < root.val && q.val < root.val) {
+        return lowestCommonAncestor(root.left, p, q)
+    } else if(p.val > root.val && q.val > root.val) {
+        return lowestCommonAncestor(root.right, p, q)
+    } else {
+        // 현재 노드가 양쪽 방향으로 있거나 현재 노드가 p, q인 경우
+        return root
+    }
+}