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Yn3-3xh · web-flow · commit 508758571b79 · 2025-04-12T19:58:30.000+09:00
[Yn3-3xh] WEEK 02 solutions
diff --git a/3sum/Yn3-3xh.java b/3sum/Yn3-3xh.java
@@ -0,0 +1,39 @@
+/*
+[문제풀이]
+- nums 배열 안의 3가지 수를 더했을 때 0이어야 한다.
+- 더해진 수들의 index는 모두 달라야 한다.
+- DFS (X)
+    StackOverflowError
+- 투 포인터 (O)
+time: O(N^2), space: O(N^2)
+
+[회고]
+해설을 보고 이해는 했는데 다시 풀 수 있을까?
+아직 스킬이 부족한 것 같다..
+
+*/
+class Solution {
+    public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
+        Set<List<Integer>> answers = new HashSet<>();
+        Arrays.sort(nums);
+
+        for (int start = 0; start < nums.length; start++) {
+            int mid = start + 1;
+            int end = nums.length - 1;
+
+            while (mid < end) {
+                int sum = nums[start] + nums[mid] + nums[end];
+                if (sum == 0) {
+                    List<Integer> answer = List.of(nums[start], nums[mid], nums[end]);
+                    answers.add(answer);
+                    end--;
+                } else if (sum < 0) {
+                    mid++;
+                } else if (sum > 0) {
+                    end--;
+                }
+            }
+        }
+        return new ArrayList<>(answers);
+    }
+}
diff --git a/climbing-stairs/Yn3-3xh.java b/climbing-stairs/Yn3-3xh.java
@@ -0,0 +1,47 @@
+/*
+[문제풀이]
+- 1 또는 2로 n을 만들 수 있는 전체 가지수 구하기
+- dfs (X) 시간초과
+    class Solution {
+
+        public int climbStairs(int n) {
+            return dfs(n);
+        }
+
+        private int dfs(int n) {
+            if (n == 0) {
+                return 1;
+            }
+            if (n < 0) {
+                return 0;
+            }
+            return dfs(n - 1) + dfs(n - 2);
+        }
+    }
+
+- DP (O)
+time: O(N), space: O(1)
+
+[회고]
+규칙을 찾으려고 했었는데 못찾았다..
+피보나치 수열.. 풀었던 문제인데.. 생각하자;
+F(N) = F(n-1) + F(n-2)
+*/
+class Solution {
+
+    public int climbStairs(int n) {
+        if (n <= 3) {
+            return n;
+        }
+
+        int prev1 = 3;
+        int prev2 = 2;
+        int current = 0;
+        for (int i = 4; i <= n; i++) {
+            current = prev1 + prev2;
+            prev2 = prev1;
+            prev1 = current;
+        }
+        return current;
+    }
+}
diff --git a/product-of-array-except-self/Yn3-3xh.java b/product-of-array-except-self/Yn3-3xh.java
@@ -0,0 +1,71 @@
+/*
+[문제풀이]
+- 본인 index를 제외한 모든 index의 수를 곱하자.
+- O(N)으로 풀자.
+- 나눗셈은 사용하지 말자.
+
+index  0 1 2 3
+num    1 2 3 4
+prefix 1 1 2 6
+
+index  0  1  2 3
+num    1  2  3 4
+suffix 24 12 4 1
+
+answer = prefix * suffix
+24 12 8 6
+
+- 풀이 1
+time: O(N), space: O(N)
+    class Solution {
+        public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
+            int len = nums.length;
+            int[] answer = new int[len];
+            int[] prefix = new int[len];
+            int[] suffix = new int[len];
+
+            prefix[0] = 1;
+            suffix[len - 1] = 1;
+            for (int i = 1; i < len; i++) {
+                prefix[i] = prefix[i - 1] * nums[i - 1];
+            }
+            for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
+                suffix[i] = suffix[i + 1] * nums[i + 1];
+            }
+
+            for (int i = 0; i < len; i++) {
+                answer[i] = prefix[i] * suffix[i];
+            }
+            return answer;
+        }
+    }
+
+- 풀이 2
+time: O(N), space: O(1)
+
+
+[회고]
+본인 index가 아닌 "앞의 수들의 곱"과 "뒤의 수들의 곱" 을 어떻게 구할 수 있을까?
+의 고민에서 방법을 찾지 못했다.
+
+풀이방법을 보고 변수와 반복문을 더 쓰기 싫어하는 부분에서 아이디어가 닫힌 것 같다..
+우선 많이 써보고 줄이는 방법으로 풀어보자.
+*/
+class Solution {
+    public int[] productExceptSelf(int[] nums) {
+        int len = nums.length;
+
+        int[] answer = new int[len];
+        answer[0] = 1;
+        for (int i = 1; i < len; i++) {
+            answer[i] = answer[i - 1] * nums[i - 1];
+        }
+
+        int suffixMul = 1;
+        for (int i = len - 2; i >= 0; i--) {
+            suffixMul *= nums[i + 1];
+            answer[i] *= suffixMul;
+        }
+        return answer;
+    }
+}
diff --git a/valid-anagram/Yn3-3xh.java b/valid-anagram/Yn3-3xh.java
@@ -0,0 +1,80 @@
+/*
+[문제풀이]
+- char 배열로 맞춰보자 (x)
+- s와 t의 길이가 같아야 한다.
+- 각 철자의 개수가 s와 t 모두 일치하는지 확인한다. (테스트케이스 하나 실패)
+
+- s 철자의 개수를 세어 놓고, t 철자의 개수는 하나씩 빼서 0을 체크해보자. Map (O)
+time: O(N), space: O(N)
+    class Solution {
+        public boolean isAnagram(String s, String t) {
+            if (s.length() != t.length()) {
+                return false;
+            }
+
+            Map<Character, Integer> counting = new HashMap<>();
+            for (char ch : s.toCharArray()) {
+                counting.put(ch, counting.getOrDefault(ch, 0) + 1);
+            }
+            for (char ch : t.toCharArray()) {
+                if (!counting.containsKey(ch)) {
+                    return false;
+                }
+                counting.put(ch, counting.get(ch) - 1);
+            }
+
+            return counting.values().stream()
+                .allMatch(count -> count == 0);
+        }
+    }
+
+- Arrays로 정렬 및 비교를 해보자. (O)
+time: O(NlogN), space: O(N)
+    class Solution {
+        public boolean isAnagram(String s, String t) {
+            if (s.length() != t.length()) {
+                return false;
+            }
+
+            char[] sToCharArray = s.toCharArray();
+            char[] tToCharArray = t.toCharArray();
+            Arrays.sort(sToCharArray);
+            Arrays.sort(tToCharArray);
+
+            return Arrays.equals(sToCharArray, tToCharArray);
+        }
+    }
+
+- s 철자의 개수를 세어 놓고, t 철자의 개수는 하나씩 빼서 0을 체크해보자. Array (O)
+time: O(N), space: O(1)
+
+[회고]
+Arrays처럼 자바에서 제공해주는 util을 잘 활용하지 못한 것 같다.. (띵킹하자!)
+
+처음 성공한 솔루션 접근법은 좋았는데 왜 성능이 안나왔나..
+HashMap은 내부적으로 해시 테이블 구조를 사용하므로, 동일한 데이터를 저장하더라도 배열보다 메모리를 더 많이 사용한다.
+또한, 키와 값을 객체 타입으로 저장하기 때문에 오토박싱/언박싱 비용이 발생하고, 해시 계산과 충돌 처리 등의 추가 연산이 필요하다.
+따라서 배열에 비해 느린 것 같다.
+*/
+class Solution {
+    public boolean isAnagram(String s, String t) {
+        if (s.length() != t.length()) {
+            return false;
+        }
+
+        int[] counting = new int[26];
+        for (char ch : s.toCharArray()) {
+            counting[ch - 'a']++;
+        }
+        for (char ch : t.toCharArray()) {
+            counting[ch - 'a']--;
+        }
+
+        for (int count : counting) {
+            if (count != 0) {
+                return false;
+            }
+        }
+        return true;
+    }
+}
diff --git a/validate-binary-search-tree/Yn3-3xh.java b/validate-binary-search-tree/Yn3-3xh.java
@@ -0,0 +1,51 @@
+/*
+[문제풀이]
+- node의 왼쪽은 작아야 한다.
+- node의 오른쪽은 커야 한다.
+- 2^31 - 1 까지면 int
+    - 범위는 long
+
+- dfs로 풀자 (O)
+time: O(N), space: O(N)
+
+[회고]
+!!! int 범위이지만 비교를 위해서는 더 큰 단위가 필요하므로 Long을 사용해야 한다 !!!
+
+leftMaxVal, rightMinVal 네이밍은
+왼쪽 노드는 root가 커야 해서 leftMaxVal,
+오른쪽 노드는 root가 작아야 해서 rightMinVal로
+조금 더 직관적으로 지어봤다. (조건문도 마찬가지)
+*/
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * public class TreeNode {
+ *     int val;
+ *     TreeNode left;
+ *     TreeNode right;
+ *     TreeNode() {}
+ *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
+ *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
+ *         this.val = val;
+ *         this.left = left;
+ *         this.right = right;
+ *     }
+ * }
+ */
+class Solution {
+    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
+        return dfs(root, Long.MAX_VALUE, Long.MIN_VALUE);
+    }
+
+    private boolean dfs(TreeNode node, long leftMaxVal, long rightMinVal) {
+        if (node == null) {
+            return true;
+        }
+
+        if (!(node.val < leftMaxVal) || !(node.val > rightMinVal)) {
+            return false;
+        }
+
+        return dfs(node.left, node.val, rightMinVal) && dfs(node.right, leftMaxVal, node.val);
+    }
+}
