add solution: binary tree level order traversal

Author: obzva

binary-tree-level-order-traversal/flynn.go

@@ -0,0 +1,52 @@
+/*
+풀이
+- queue 자료구조를 사용하여 풀이합니다
+Big O
+- N: 노드의 개수
+- Time complexity: O(N)
+  - 모든 노드를 조회합니다
+- Space complexity: O(N)
+  - 반환 결과값인 2차원 배열 levels -> O(N)
+  - queue -> O(3/4 * N) = O(N)
+    - 한 층이 가질 수 있는 최대 노드 개수는 약 N / 2
+	- queue의 크기가 가장 클 때는 두 층의 노드를 가지고 있으므로 N / 2 + (N / 2) / 2 개의 노드를 갖게 됨
+  - level -> O(N/2) = O(N)
+    - - 한 층이 가질 수 있는 최대 노드 개수는 약 N / 2
+*/
+
+/**
+ * Definition for a binary tree node.
+ * type TreeNode struct {
+ *     Val int
+ *     Left *TreeNode
+ *     Right *TreeNode
+ * }
+ */
+ func levelOrder(root *TreeNode) [][]int {
+	levels := make([][]int, 0)
+
+	if root == nil {
+		return levels
+	}
+
+	queue := make([]*TreeNode, 0)
+	queue = append(queue, root)
+	for len(queue) > 0 {
+		k := len(queue)
+		level := make([]int, k)
+		for i := 0; i < k; i++ {
+			node := queue[i]
+			level[i] = node.Val
+			if node.Left != nil {
+				queue = append(queue, node.Left)
+			}
+			if node.Right != nil {
+				queue = append(queue, node.Right)
+			}
+		}
+		queue = queue[k:]
+		levels = append(levels, level)
+	}
+
+	return levels
+}