feat: word-search 풀이 추가

Author: unpo88

word-search/unpo88.py

@@ -0,0 +1,111 @@
+class Solution:
+    def exist(self, board: list[list[str]], word: str) -> bool:
+        if not board or not board[0]:
+            return False
+
+        m, n = len(board), len(board[0])
+
+        dx = [-1, 1, 0, 0]
+        dy = [0, 0, -1, 1]
+
+        def dfs(x, y, index):
+            if index == len(word):
+                return True
+
+            if x < 0 or x >= m or y < 0 or y >= n or board[x][y] != word[index]:
+                return False
+
+            temp = board[x][y]
+            board[x][y] = '#'
+
+            for i in range(4):
+                nx = x + dx[i]
+                ny = y + dy[i]
+                if dfs(nx, ny, index + 1):
+                    return True
+
+            board[x][y] = temp
+            return False
+
+        for i in range(m):
+            for j in range(n):
+                if board[i][j] == word[0] and dfs(i, j, 0):
+                    return True
+
+        return False
+
+"""
+================================================================================
+풀이 과정
+================================================================================
+
+[1차 시도] DFS + 방향 배열로 접근
+────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+1. 격자에서 상하좌우로 이동하며 단어를 찾아야 함
+2. 같은 셀은 한 번만 사용 가능 → 방문 체크 필요
+3. DFS(깊이 우선 탐색) + 백트래킹으로 풀면 될 것 같음
+4. 상하좌우 이동을 위한 dx, dy 배열 만들자
+
+        dx = [-1, 1, 0, 0]
+        dy = [0, 0, -1, 1]
+
+
+[2차 시도] DFS 함수 구조 설계
+────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+5. dfs(x, y, index) 형태로 현재 위치와 단어의 인덱스를 추적
+6. base case:
+   - index == len(word): 단어 끝까지 찾음 → True
+   - 범위 벗어남 or 문자 불일치 → False
+
+        def dfs(x, y, index):
+            if index == len(word):
+                return True
+
+            if x < 0 or x >= m or y < 0 or y >= n or board[x][y] != word[index]:
+                return False
+
+7. 방문한 셀은 어떻게 표시하지?
+
+
+[3차 시도] 방문 표시와 백트래킹
+────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+8. 현재 셀을 '#' 같은 특수 문자로 임시 변경 (방문 표시)
+9. 4방향으로 재귀 탐색
+10. 탐색 실패 시 원래 값으로 복원 (백트래킹)
+
+        temp = board[x][y]
+        board[x][y] = '#'
+
+        for i in range(4):
+            nx = x + dx[i]
+            ny = y + dy[i]
+            if dfs(nx, ny, index + 1):
+                return True
+
+        board[x][y] = temp
+        return False
+
+
+[4차 시도] 조기 종료 최적화 추가
+────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+11. 빈 보드는 바로 False 반환
+12. 첫 글자가 일치하는 셀에서만 DFS 시작 (불필요한 탐색 방지)
+
+        if not board or not board[0]:
+            return False
+
+        for i in range(m):
+            for j in range(n):
+                if board[i][j] == word[0] and dfs(i, j, 0):
+                    return True
+
+
+[최종 구현] 최적화된 DFS 탐색
+────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+13. 조기 종료로 불필요한 탐색 제거
+14. 백트래킹으로 방문 상태 관리
+15. 하나라도 성공하면 즉시 True 반환
+
+16. 시간복잡도: O(m * n * 4^L) - 최악의 경우, 조기 종료로 실제로는 더 빠름
+17. 공간복잡도: O(L) - 재귀 깊이
+"""