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[친환경사과] Week 1

Author: EcoFriendlyAppleSu

contains-duplicate/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,13 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * Set 자료 구조로 변경 후 원소의 개수를 비교해 문제 해결
+ * 시간 복잡도 : O(n)
+ * -> 모든 Array의 원소를 순회해야함.
+ * 공간 복잡도 : O(n)
+ * -> IntArray의 요소 개수에 비례하여 추가적인 공간이 필요함.
+ */
+fun containsDuplicate(nums: IntArray): Boolean {
+    val changeSet = nums.toSet()
+    return changeSet.size != nums.size
+}

house-robber/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,30 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * DP를 사용한 문제 풀이.
+ * DP를 사용하지 않고 모든 경우의 수를 계산하여 최대 값을 구하려면 100!에 해당하는 연산이 필요하며, 이는 시간 초과를 초래합니다.
+ * 시간 복잡도 : O(n)
+ * -> 주어진 숫자 배열 만큼 반복 진행
+ * 공간 복잡도 : O(n)
+ * -> 숫자 배열만큼의 가중치를 담을 배열 필요
+ */
+fun rob(nums: IntArray): Int {
+    val dp = IntArray(nums.size)
+
+    if (nums.size == 1) {
+        return nums[0]
+    }
+
+    if (nums.size == 2) {
+        return max(nums[0], nums[1])
+    }
+
+    dp[0] = nums[0]
+    dp[1] = nums[1]
+    dp[2] = nums[2] + dp[0]
+
+    for (i in 3 until nums.size) {
+        dp[i] = max(dp[i-3], dp[i-2]) + nums[i]
+    }
+    return dp.max()
+}

longest-consecutive-sequence/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,57 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * HashSet을 사용한 풀이.
+ * 시간 복잡도 O(n)
+ * -> Loop를 두 번 돌기 때문에 O(n^2)이라고 생각할 수 있으나 최악의 상황이여도 O(n + (n-1))로 O(n)이 됨.
+ * -> 1 부터 10억까지의 연속된 수가 Set 자료구조에 담겨 있고 최악의 상황으로 1이 마지막 순번에 뽑힌다고 가정했을 때, (Set은 순서가 존재하지 않음)
+ * -> 1 부터 Longest Count 하더라도 주어진 nums에서 n 번 set에서 10억 -1번을 순회하므로 O(n^2)이 아닌 O(n)이 됨.
+ */
+fun longestConsecutive(nums: IntArray): Int {
+    val numSet: HashSet<Int> = nums.toHashSet()
+    var longest = 0
+
+    for (num in nums) {
+        // 현재 요소보다 크기가 1 작은 숫자를 갖고 있다면 현재 요소는 최소값이 아니므로 다음으로 넘어감
+        if (numSet.contains(num -1)) {
+            continue
+        }
+        // 현재 요소보다 1 작은 연속된 숫자가 없으므로 현재 원소를 1 카운트 한 length 할당
+        var length = 1
+        while (numSet.contains(num + length)) {
+            length++
+        }
+        longest = max(longest, length)
+    }
+    return longest
+}
+
+/**
+ * Time Limit 발생.
+ * 시간 복잡도 O(n^2)
+ * -> nums 안에 존재하는 요소마다 중복을 포함한 Loop(while) 진행
+ */
+fun longestConsecutive01(nums: IntArray): Int {
+    // 결과를 담을 리스트
+    val resultList = mutableListOf<Int>()
+
+    // 1차 loop
+    for (i in nums.indices) {
+        var tempResult = 0
+        var currentNum = nums[i]
+        // 2차 loop
+        while (true) {
+            if (nums.contains(currentNum)) {
+                tempResult += 1
+                currentNum += 1
+            } else {
+                break
+            }
+        }
+        resultList.add(tempResult)
+    }
+    if (resultList.isEmpty()) {
+        return 0
+    }
+    return resultList.max()
+}

top-k-frequent-elements/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,62 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * 주어진 숫자들에서 빈도 수가 가장 큰 k 개의 숫자를 구하는 문제. map 자료구조를 사용해 해결
+ * 시간 복잡도 : O(nlogn)
+ * -> Int Array를 순회해 map에 담는 과정 O(n)
+ * -> 채워진 Map 자료구조에서 value 기준 내림차순으로 정렬 과정 O(nlogn)
+ * -> 정렬된 Map에서 K 만큼 값을 가져오는 과정 O(K). (k는 상수)
+ * 각 단계의 시간 복잡도를 더하면 : O(n) + O(nlogn) + O(k) -> O(nlogn)
+ * 공간 복잡도 : O(n)
+ * -> Int Array에 존재하는 유니크한 요소 만큼 필요함.
+ */
+fun topKFrequent(nums: IntArray, k: Int): IntArray {
+    val map = mutableMapOf<Int, Int>()
+
+    for (i in nums.indices) {
+        if (map.containsKey(nums[i])) {
+            val value = map[nums[i]]!!
+            map[nums[i]] = value + 1
+        } else {
+            map.putIfAbsent(nums[i], 1)
+        }
+    }
+    val sortedMap = map.toList().sortedByDescending { it.second }.toMap()
+    return sortedMap.entries.take(k).map { it.key }.toIntArray()
+}
+
+/**
+ * 주어진 수의 빈도수를 기준으로 숫자를 할당하고 내림차순으로 순회해 k 개의 숫자를 얻게 되면 답을 도출하는 방법
+ * 시간 복잡도 : O(n)
+ * -> Int Array를 순회해 map에 담는 과정 O(n)
+ * -> 빈도수 배열에 값을 채우는 과정 O(n)
+ * -> 빈도수 배열을 내림차순으로 순회해 k 개를 만족하면 답을 도출하는 과정 O(n).
+ * 이중 for loop 이지만 실제로는 빈도수가 유일한 숫자들만 고려되므로 k가 n보다 작거나 같은 경우에는 O(n)으로 가늠할 수 있음.
+ * 각 단계의 시간 복잡도를 더하면 : O(n) + O(n) + O(n) -> O(n)
+ * 공간 복잡도 : O(n)
+ * -> Int Array에 존재하는 유니크한 요소 만큼 필요함.
+ */
+fun topKFrequent01(nums: IntArray, k: Int): IntArray {
+    val map = mutableMapOf<Int, Int>()
+    for(num in nums) {
+        map[num] = map.getOrDefault(num, 0) + 1
+    }
+
+    // count List 초기화
+    // map의 value는 nums Size를 넘을 수 없음.
+    val countList = Array(nums.size + 1) { mutableListOf<Int>() }
+    for ((key, value) in map) {
+        countList[value].add(key)
+    }
+
+    val result = mutableListOf<Int>()
+    for (i in countList.size - 1 downTo 0) {
+        for (num in countList[i]) {
+            result.add(num)
+            if (result.size == k) {
+                return result.toIntArray()
+            }
+        }
+    }
+    return result.toIntArray()
+}

valid-palindrome/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,33 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * 문자열의 대칭 판단
+ * 시간 복잡도 : O(n)
+ * -> 주어진(n) 크기의 문자열을 순회하며 비교함
+ */
+fun isPalindrome(s: String): Boolean {
+
+    // 주어진 문자열에서 모든 non-alphanumeric characters를 필터한 문자 배열 할당
+    val splitGivenString = s.toCharArray()
+        .filter { it.isLetterOrDigit() }
+        .map { it.lowercaseChar() }
+        .toCharArray()
+
+    // 필터된 문자열이 비어있다면 true 반환
+    if (splitGivenString.isEmpty()) { return true }
+
+    // 대칭을 비교하기 위한 시작, 끝 변수
+    var start = 0
+    var end = splitGivenString.size - 1
+
+    // 반복적으로 수행하며 같다면 시작 +1, 끝 -1 을 진행해 대칭 판단
+    while (start <= end) {
+        if (splitGivenString[start] == splitGivenString[end]) {
+            start += 1
+            end -= 1
+            continue
+        }
+        return false
+    }
+    return true
+}