combination sum solutions

Author: radiantchoi

combination-sum/radiantchoi.py

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+class Solution:
+    def traverse(self, candidates: List[int], target: int, result: List[List[int]], current: List[int], starting: int):
+        # 조건을 만족하는 경우 결과에 추가하고 반환함으로써 콜 스택을 더 이상 쌓지 않음
+        if target == 0:
+            result.append(current[:])
+            return
+        
+        # 아예 조건을 만족하지 않는 경우 반환함으로써 콜 스택을 더 이상 쌓지 않음
+        if target < 0:
+            return
+        
+        # starting 인덱스가 필요한 이유는, 결과 케이스의 원소 순서가 중요하지 않기 때문
+        # 즉, [2, 3]과 [3, 2]가 같은 케이스이기 때문
+        # 인덱스에 따른 가지치기 적용, 잠재적 중복 케이스 제거
+        for i in range(starting, len(candidates)):
+            candidate = candidates[i]
+
+            # 앞서 투입했던 current 배열을 인-메모리 조작하여 원소 삽입
+            current.append(candidate)
+
+            # 콜 스택에 의해, 여기서 호출한 traverse가 먼저 result에 결과를 추가
+            # 만약 이 "자식 호출"이 조건을 만족한다면, 위에서 처리하고 반환
+            self.traverse(candidates, target - candidate, result, current, i)
+            
+            # 인-메모리 조작한 current 배열을 원상복구
+            current.pop()
+        
+        # 모든 자식 호출을 마무리지은 traverse 함수는 None을 반환
+
+    def combinationSum(self, candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]:
+        candidates.sort()
+
+        result = []
+        current = [] # DFS 수행 중, 현재까지의 결과를 담을 배열
+
+        self.traverse(candidates, target, result, current, 0)
+
+        return result