feat: add "validate-binary-search-tree" solution

Author: shinsj4653

validate-binary-search-tree/shinsj4653.py

@@ -1,14 +1,101 @@
 """
-Inputs:
+[문제풀이]
+# Inputs
+TreeNode 클래스 객체
 
-Outputs:
+# Outputs
+valid 이진 탐색 트리인지에 대한 여부
 
-Constraints:
+# Constraints
+The number of nodes in the tree is in the range [1, 104].
+-2^31 <= Node.val <= 2^31 - 1
 
-Time Complexity:
+# Ideas
+root 배열 길이 기준으로 풀려고 했지만, root는 배열이 아닌 TreeNode 클래스의 객체이다.
+1. bfs로 구현해보기
+트리 높이 기준으로 퍼지면서 탐색하는 모양이라 bfs 선택
+
+cur = root
+q.append(cur)
+
+while not q:
+    cur_node = q.popleft()
+    if cur_node == null:
+        continue
+
+    if  cur_node.right != null and (cur_node.left.val > cur_node.val or cur_node.right.val < cur_node.val):
+        return False
+
+    else:
+        q.append(cur_node.left)
+
+먼가 조건문이 길어지는 것 같아 효율적인 풀이는 아닌 것 같지만..일단 시도!
+
+n이 node 개수라면
+Time: O(n), Space: O(n)
+
+from collections import deque
+
+class Solution:
+    def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        q = deque([])
+        q.append(root)
+
+        while q:
+            cur_node = q.popleft()
+            if cur_node is None:
+                continue
+
+            if cur_node.left is not None and cur_node.left.val >= cur_node.val:
+                return False
+
+            elif cur_node.right is not None and cur_node.right.val <= cur_node.val:
+                return False
+
+            else:
+                q.append(cur_node.left)
+                q.append(cur_node.right)
+
+        return True
+
+- 반례 발생
+root =
+[5,4,6,null,null,3,7]
+
+왜 BST가 아닌지 이해가 안간다..
+-> 3이 5보다 작아서 그렇다
+루트 기준 오른쪽은 자식 값들도 무조건 작아야한다.
+그럼 한 단계 위의 값만 보면 안된다는 건데, 탐색 방법 바꿔야 할 것 같다
+
+2. 재귀로 돌면서, 이 값보다는 커야한다는 배열을 인자로 함께 넘겨주기?
+하지만, 어느 dfs에서 배열 원소들보다 본인 값이 커야하는지, 작야하는지 모름!!
+
+결국 풀이 참고
+
+[회고]
 
-Space Complexity:
 
 """
 
+# Definition for a binary tree node.
+# class TreeNode:
+#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
+#         self.val = val
+#         self.left = left
+#         self.right = right
+from collections import deque
+
+class Solution:
+    def isValidBST(self, root: Optional[TreeNode]) -> bool:
+        ret = True
+
+        def dfs(node, low, high):
+            if not node:
+                return True
+
+            if not (low < node.val < high):
+                return False
+
+            return dfs(node.left, low, node.val) and dfs(node.right, node.val, high)
 
+        return dfs(root, float("-inf"), float("inf"))