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[친환경사과] week13

Author: TonyKim9401

kth-smallest-element-in-a-bst/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,38 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * binary search tree에서 k 번째 작은 수를 반환하는 문제
+ * stack 자료구조를 사용해 중위 순회를 구현합니다.
+ * 
+ * 시간 복잡도: O(n) or O(logn)
+ * -> 2번의 loop을 순회하기 때문에 O(n^2)의 시간 복잡도로 판단할 수 있지만 제한된 n 안에서 순회를 진행하기 때문에 O(n)을 넘지 않습니다.
+ * -> 만약 BST가 균형이 잡혀 있다면 O(logn)의 시간 복잡도를 갖습니다.
+ * 
+ * 공간 복잡도: O(n)
+ * -> 탐색한 node를 저장할 stack 공간
+ */
+fun kthSmallest(root: TreeNode?, k: Int): Int {
+    val stack = ArrayDeque<TreeNode>()
+    var current = root
+    var count = 0
+
+    while (stack.isNotEmpty() || current != null) {
+        // 왼쪽 자식 노드들을 계속 탐색하여 stack에 추가
+        while (current != null) {
+            stack.addLast(current)
+            current = current.left
+        }
+
+        // 가장 왼쪽 노드를 pop
+        current = stack.removeLast()
+        count++
+
+        // k번째 노드라면 값 반환
+        if (count == k) return current.`val`
+
+        // 오른쪽 서브트리 탐색
+        current = current.right
+    }
+
+    return -1  // 이론적으로 도달할 수 없는 부분
+}

lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,24 @@
+package leetcode_study
+
+/**
+ * Binary Search Tree에서 가장 근접한 공통 조상을 찾는 문제
+ * BST의 성질인 부모 노드보다 작은 값은 왼쪽 부모 노드보다 큰 값은 오른쪽에 위치함을 사용해 문제 해결
+ *
+ * 시간 복잡도: O(n) or O(logn)
+ * -> balanced BST의 경우 조회 구간이 절반으로 줄기 때문에 O(logn)의 시간 복잡도를 갖지만 편향될 경우 O(n)의 시간 복잡도를 가짐.
+ *
+ * 공간 복잡도: O(1)
+ * -> 반복문을 사용하여 추가 메모리를 사용하지 않음
+ */
+fun lowestCommonAncestor(root: TreeNode?, p: TreeNode?, q: TreeNode?): TreeNode? {
+    var currentNode = root
+
+    while (currentNode != null) {
+        when {
+            p?.`val`!! < currentNode.`val` && q?.`val`!! < currentNode.`val` -> currentNode = currentNode.left
+            p?.`val`!! > currentNode.`val` && q?.`val`!! > currentNode.`val` -> currentNode = currentNode.right
+            else -> return currentNode
+        }
+    }
+    return null
+}

meeting-rooms/EcoFriendlyAppleSu.kt

@@ -0,0 +1,24 @@
+package leetcode_study
+
+/*
+* 겹치는 시간 없이 미팅룸 시간을 잡을 수 있는지 판단하는 문제
+* 시작 시간을 기준으로 정렬한 후 종료 시간과 다음 미팅의 시간을 비교해 겹치는 부분이 있다면 잡을 수 없는 미팅 룸으로 판단
+*
+* 시간 복잡도: O(n logn)
+* -> intervals null check: O(n)
+* -> intervals start 값으로 오름차순 정렬. Timsort 사용: O(n logn)
+* -> 겹치는 구간 판단 loop: O(n)
+*
+* 공간 복잡도: O(n)
+* -> 정렬된 새로운 미팅 시간 배열 생성: O(n)
+* */
+fun canAttendMeetings(intervals: List<Interval?>): Boolean {
+    if (intervals.isEmpty()) return true
+    val sortedByList = intervals.filterNotNull().sortedBy { it.start }
+    for (i in 1 until sortedByList.size) {
+        if (sortedByList[i - 1].end > sortedByList[i].start) {
+            return false
+        }
+    }
+    return true
+}