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[Vidam, Invidam] Week 4 Solution

Author: SamTheKorean

counting-bits/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# Intuition
+<!-- Describe your first thoughts on how to solve this problem. -->
+이전 값들을 재활용한다.
+# Approach
+<!-- Describe your approach to solving the problem. -->
+1. 엣지 케이스는 0을 반환한다.
+2. 0, 1을 미리 계산한다.
+3. `>>`을 수행한 결과 + 짝/홀 여부로 인한 1을 더해서 해결해준다.
+- 이진수 `1001`의 경우 `100` 계산한 결괏값에서 `1`을 더해주면 된다.
+- 이진수 `1010`의 경우 `101` 계산한 결괏값에서 `0`을 더해주면 된다.
+
+- 솔루션 참고: `i & (i-1)` 연산을 통해 계산한다.
+    - 2의 제곱수인 경우 `0`이 나와 1을 더하면 된다.
+    - 아닌 경우는 아직은 잘 모르겠다.
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(n)$$
+<!-- Add your time complexity here, e.g. $$O(n)$$ -->
+:`n`크기의 배열을 모두를 순회한다.
+- Space complexity: $$O(n)$$
+<!-- Add your space complexity here, e.g. $$O(n)$$ -->
+:크기 `n`의 배열을 선언한다.
+# Code
+```go
+func countBits(n int) []int {
+	if n == 0 {
+		return []int{0}
+	}
+	ans := make([]int, n+1, n+1)
+
+	ans[0], ans[1] = 0, 1
+
+	for i := 2; i <= n; i++ {
+		ans[i] = ans[i>>1] + i&1
+	}
+	return ans
+}
+
+func countBitsSolution(n int) []int {
+	res := make([]int, n+1)
+	for i := 1; i <= n; i++ {
+		res[i] = res[i&(i-1)] + 1
+	}
+	return res
+}
+```

group-anagrams/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+# Intuition
+정렬된 문자열을 통해 그룹 여부를 쉽게 확인한다.
+# Approach
+1. `{정렬된 문자열, 그 문자열의 인덱스}`를 유지하는 배열을 선언한다.
+2. 원본 배열을 순회하며 정렬한 결과, 인덱스를 struct로 하여 배열에 삽입한다.
+   - 인덱스를 유지하는 이유는 원본 배열의 문자열 값을 확인하기 위함이다. (정렬을 했기에 이렇지 않으면 확인이 어렵다.)
+3. 모든 struct가 삽입된 배열을 문자열을 기준으로 정렬한다.
+4. 반복문을 순회하며 `이전 문자열과 같은지` 여부를 그룹을 판단하여 인덱스들을 그루핑해 모아놓는다.
+5. 그루핑한 인덱스들을 문자열(원본 문자열을 참조해서)로 치환하여 최종적으로 반환한다.
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(nklog(n))$$
+<!-- Add your time complexity here, e.g. $$O(nklog(n))$$ -->
+: 배열의 길이 `n`, 문자열의 길이 `k`. 문자열을 기준으로 정렬할 때 발생하는 비용이다.
+- Space complexity: $$O(nk)$$
+
+: 주어진 배열의 길이 `n`, 배열이 가지는 문자열의 길이 `k`, (코드로 생성하는 배열의 길이, 문자열의 크기 모두 `n`, `k`이다.)
+  <!-- Add your space complexity here, e.g. $$O(n)$$ -->
+
+# Code
+```go
+type StrAndIdx struct {
+	Str string
+	Idx int
+}
+
+func sortSring(s string) string {
+	runes := []rune(s)
+
+	sort.Slice(runes, func(i, j int) bool {
+		return runes[i] < runes[j]
+	})
+
+	return string(runes)
+}
+
+func groupAnagrams(strs []string) [][]string {
+
+	strAndIdxs := make([]StrAndIdx, 0, len(strs)+5)
+
+	for i, s := range strs {
+		strAndIdxs = append(strAndIdxs, StrAndIdx{sortSring(s), i})
+	}
+
+	sort.Slice(strAndIdxs, func(i, j int) bool {
+		return strAndIdxs[i].Str < strAndIdxs[j].Str
+	})
+
+	groupedIdxs := make([][]int, 0, len(strAndIdxs)/4)
+
+	group := make([]int, 0)
+	defaultString := "NOT_EXIST_STRING"
+	prev := defaultString
+	for _, sAI := range strAndIdxs {
+		curr := sAI.Str
+		idx := sAI.Idx
+		if prev == curr {
+			group = append(group, idx)
+		} else {
+			if prev != defaultString {
+				groupedIdxs = append(groupedIdxs, group)
+			}
+			group = []int{idx}
+		}
+		prev = curr
+	}
+
+	if len(group) != 0 {
+		groupedIdxs = append(groupedIdxs, group)
+	}
+
+	groupedStrs := make([][]string, 0, len(groupedIdxs))
+	for _, idxs := range groupedIdxs {
+
+		groupStr := make([]string, 0, len(idxs))
+		for _, idx := range idxs {
+			groupStr = append(groupStr, strs[idx])
+		}
+		groupedStrs = append(groupedStrs, groupStr)
+	}
+
+	return groupedStrs
+}
+```
+
+# **To** Learn
+- GoLang에서 문자열을 어떻게 비교하는지.
+- 해당 문제 해결에 있어서 삽질한 것은 무엇이었는지. 앞으로 어떻게 해야 안할 수 있는지.

missing-number/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,36 @@
+# Intuition
+<!-- Describe your first thoughts on how to solve this problem. -->
+배타적인 경우에만 참을 출력하는 `XOR` 연산을 활용한다.
+# Approach
+<!-- Describe your approach to solving the problem. -->
+- 문제를 치환해보자. 모든 수가 2번씩 등장하고, 하나의 수만 한 번 등장한다고 하자.
+- 이 경우, 모든 수들에 `^`연산을 하면 한 번 등장한 수만을 알 수 있다.
+- `배열의 길이` + `인덱스`와 `해당 인덱스일 때의 원소값`들을 모두 `^`연산하면
+    - 배열 + 인덱스 순회로 모든 수는 1번씩 등장한다.
+    - 원소값 순회로 하나의 수를 제외하곤 1번씩 등장한다.
+- 한 번만 등장한 수가 missing number이다.
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(n)$$
+<!-- Add your time complexity here, e.g. $$O(n)$$ -->
+: 배열의 길이 `n`, 이를 순회한다.
+- Space complexity: $$O(n)$$
+
+  : inline, 주어진 배열의 길이 `n`
+  <!-- Add your space complexity here, e.g. $$O(n)$$ -->
+
+# Code
+```go
+func missingNumber(nums []int) int {
+	num := len(nums)
+
+	for i, n := range nums {
+		num ^= i
+		num ^= n
+	}
+	return num
+}
+```
+
+# Today I Learned
+- 다른 풀이로 풀 때, `abs()`를 이용해서 해결하려고 하였는데 해당 라이브러리가 존재하지 않았다. 왜 그런지 찾아봤는데 너무 간단한 라이브러리는 철학에 안맞는다고 안넣어준다 하더라.
+  - 참고: https://go.dev/doc/faq#x_in_std

number-of-1-bits/invidam.go.md

@@ -0,0 +1,29 @@
+# Intuition
+비트 연산자를 활용하여 계산한다.
+# Approach
+1. `n`과 비교하기 위한 `mask`를 생성한다.
+2. `mask`를 2진수 `1`, `10`, `100` 순으로 증가시킨 후  `&` 연산자를 활용해,  n의 특정 비트가 `1`인지 판단한다.
+3. 참인 경우 `cnt`를 증가시켜 결과를 구한다.
+
+# Complexity
+- Time complexity: $$O(logn)$$
+<!-- Add your time complexity here, e.g. $$O(n)$$ -->
+: `mask`가 있는 반복문에 의해 결정된다. `mask`는 입력으로 들어온 `n`까지 2배씩 증가하므로 $$O(logn)$$이다.
+- Space complexity: $$O(1)$$
+<!-- Add your space complexity here, e.g. $$O(n)$$ -->
+: 별도 자료구조를 사용하지 않는다.
+# Code
+```go
+func hammingWeight(n int) int {
+	cnt := 0
+	for mask := 1; mask <= n; mask = mask << 1 {
+		if (mask & n) != 0 {
+			cnt += 1
+		}
+	}
+	return cnt
+}
+```
+
+# What I learned
+- 고언어에서 첫 비트 연산자 활용