Merge remote-tracking branch 'upstream/main'

Author: YeomChaeeun

.github/labeler.yml

@@ -52,3 +52,8 @@ elixir:
   - changed-files:
       - any-glob-to-any-file:
           - "**/*.exs"
+
+rust:
+  - changed-files:
+      - any-glob-to-any-file:
+          - "**/*.rs"

.github/pull_request_template.md

@@ -1,17 +1,19 @@
 ## 답안 제출 문제
 
 <!--
-자신의 수준이나 일정에 맞게 금주에 푸시기로 정한 문제들만 나열해주세요.
-코드 검토자들이 PR 승인 여부를 결정할 때 도움이 됩니다.
+자신의 수준이나 일정에 맞게 👉금주에 푸시기로 정한 문제들👈만 나열해주세요.
+리뷰어들이 검토와 PR 승인 여부를 결정할 때 큰 도움이 됩니다.
 -->
 
 - [ ] 문제 1
 - [ ] 문제 2
 - [ ] 문제 3
+<!-- - [ ] 문제 4 풀고싶지 않은 문제는 이렇게 주석처리 해 주셔도 좋아요 -->
 
 ## 체크 리스트
 
-- [ ] PR을 프로젝트에 추가하고 Week를 현재 주차로 설정해주세요.
+- [ ] 우측 메뉴에서 PR을 **Projects**에 추가해주세요.
+- [ ] **Projects**의 오른쪽 버튼(▼)을 눌러 확장한 뒤, **Week**를 현재 주차로 설정해주세요.
 - [ ] 바로 앞에 PR을 열어주신 분을 코드 검토자로 지정해주세요.
-- [ ] 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 Status를 `In Review`로 설정해주세요.
+- [ ] 문제를 모두 푸시면 프로젝트에서 **Status**를 `In Review`로 설정해주세요.
 - [ ] 코드 검토자 1분 이상으로부터 승인을 받으셨다면 PR을 병합해주세요.

contains-duplicate/changchanghwang.go

@@ -0,0 +1,15 @@
+// Time complexity, O(n)
+// Space complexity, O(n)
+// 풀이
+// nums 배열을 순회하면서 hashMap에 num을 key로, 존재 여부를 value로 저장한다.
+// 만약 이미 존재하는 key라면 true를 반환하고, 순회를 전부 했는데도 중복이 없다면 false를 반환한다.
+func containsDuplicate(nums []int) bool {
+	hashMap := map[int]bool{}
+	for _, num := range nums {
+		if hashMap[num] {
+			return true
+		} 
+		hashMap[num] = true
+	}
+	return false
+}

contains-duplicate/mintheon.java

@@ -0,0 +1,14 @@
+import java.util.HashSet;
+import java.util.Set;
+
+class Solution {
+  public boolean containsDuplicate(int[] nums) {
+    Set<Integer> numSet = new HashSet();
+
+    for(int num : nums) {
+      numSet.add(num);
+    }
+
+    return numSet.size() != nums.length;
+  }
+}

contains-duplicate/thispath98.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+"""
+# Time Complexity: O(N)
+- N번 순회
+# Space Compelexity: O(N)
+- 최악의 경우 (중복된 값이 없을 경우) N개 저장
+"""
+class Solution:
+    def containsDuplicate(self, nums: List[int]) -> bool:
+        num_dict = {}
+        for num in nums:
+            if num not in num_dict:
+                num_dict[num] = True
+            else:
+                return True
+        return False

house-robber/changchanghwang.go

@@ -0,0 +1,14 @@
+// time complexity: O(n)
+// space complexity: O(1)
+func rob(nums []int) int {
+	prev := 0
+	curr := 0
+
+	for _, num := range nums {
+		temp := curr
+		curr = max(prev+num, curr)
+		prev = temp
+	}
+
+	return curr
+}

house-robber/mintheon.java

@@ -0,0 +1,28 @@
+class Solution {
+  public int rob(int[] nums) {
+    int[] sums = new int[nums.length];
+
+    sums[0] = nums[0];
+
+    if (nums.length > 1) {
+      sums[1] = nums[1];
+    }
+
+    if (nums.length > 2) {
+      sums[2] = nums[0] + nums[2];
+    }
+
+    if (nums.length > 3) {
+      for (int i = 3; i < nums.length; i++) {
+        sums[i] = Math.max(nums[i] + sums[i - 2], nums[i] + sums[i - 3]);
+      }
+    }
+
+    int max = 0;
+    for(int sum : sums) {
+      max = Math.max(sum, max);
+    }
+
+    return max;
+  }
+}

house-robber/thispath98.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+"""
+# Time Complexity: O(N)
+- N개의 개수를 가지는 dp 리스트를 만들고, 이를 순회
+# Space Compelexity: O(N)
+- N개의 dp 리스트 저장
+"""
+class Solution:
+    def rob(self, nums: List[int]) -> int:
+        if len(nums) == 1:
+            return nums[0]
+
+        dp = [0 for _ in range(len(nums))]
+        dp[0] = nums[0]
+        dp[1] = max(nums[0], nums[1])
+
+        for i in range(len(nums) - 2):
+            dp[i + 2] = max(dp[i] + nums[i + 2], dp[i + 1])
+
+        return max(dp[-2], dp[-1])

longest-common-subsequence/thispath98.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""
+# Time Complexity: O(N)
+- lce_dict 생성: N
+- N개의 key에 대하여 순회하면서 값 확인: N
+# Space Compelexity: O(k)
+- 중복되지 않은 key k개 저장
+"""
+class Solution:
+    def longestConsecutive(self, nums: List[int]) -> int:
+        if not nums:
+            return 0
+
+        lce_dict = {}
+        for num in nums:
+            lce_dict[num] = True
+
+        answer = 0
+        for num in nums:
+            cur_lce = 1
+            if lce_dict.pop(num, None) is None:
+                continue
+
+            down_num = num - 1
+            while down_num in lce_dict:
+                cur_lce += 1
+                lce_dict.pop(down_num)
+                down_num -= 1
+                
+            up_num = num + 1
+            while up_num in lce_dict:
+                cur_lce += 1
+                lce_dict.pop(up_num)
+                up_num += 1
+
+            answer = answer if answer > cur_lce else cur_lce
+
+        return answer

longest-consecutive-sequence/changchanghwang.go

@@ -0,0 +1,34 @@
+// time complexity: O(n)
+// space complexity: O(n)
+// 풀이
+// 1. map에 nums의 모든 요소를 저장한다.
+// 2. map을 순회하면서 num-1이 존재하는지 확인한다.
+// 3. num-1이 존재하면 continue
+// 4. num-1이 존재하지 않으면 consecutiveCount를 1로 초기화하고 num+1이 존재하는지 (연속적으로 숫자가 증가하는게 있는지) 확인한다.
+// 5. num+1이 존재하면 consecutiveCount를 1 증가시키고 num을 1 증가시켜 다음 수를 찾는다.
+// 6. num+1이 존재하지 않으면 현재까지의 consecutiveCount와 maxConsecutiveCount를 비교하여 maxConsecutiveCount를 갱신한다.
+func longestConsecutive(nums []int) int {
+	numMap := make(map[int]bool)
+
+	for _, num := range nums {
+		numMap[num] = true
+	}
+
+	maxConsecutiveCount := 0
+
+	for num := range numMap {
+		if numMap[num-1] {
+			continue
+		}
+		consecutiveCount := 1
+		for numMap[num+1] {
+			num++
+			consecutiveCount++
+		}
+		if consecutiveCount > maxConsecutiveCount {
+			maxConsecutiveCount = consecutiveCount
+		}
+	}
+
+	return maxConsecutiveCount
+}