feat: Solve find-minimum-in-rotated-sorted-array problem

Author: hu6r1s

find-minimum-in-rotated-sorted-array/hu6r1s.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+class Solution:
+    """
+    [3, 4, 5, 1, 2] -> [2, 3, 4, 5, 1] -> [1, 2, 3, 4, 5]
+    1. 큐의 rotate 이용 -> 회전 전의 첫 요소가 회전 후의 요소 비교
+    시간복잡도: O(n^2)
+    - while 루프가 최대 n번 반복 가능
+    - deque.rotate(±1) 연산이 O(n) 시간 소요
+    - 따라서 전체는 O(n) * O(n) = O(n^2)
+    공간복잡도: O(n)
+    - 입력 배열을 deque로 변환 → 추가로 O(n) 공간 사용
+    - 나머지는 상수 공간
+    """
+    """
+    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
+        nums = deque(nums)
+        if len(nums) == 1:
+            return nums[0]
+
+        while True:
+            cur = nums[0]
+            nums.rotate(1)
+            if cur < nums[0]:
+                nums.rotate(-1)
+                return nums[0]
+    """
+
+    """
+    2. 요소별로 이전 값과 현재 값을 비교하여 작은 값이 나오면 그 값이 첫번쨰 요소, 즉 가장 작은 요소가 됨
+    시간복잡도: O(n)
+    - 최악의 경우 배열 전체를 한 번 순회해야 함
+    - n = len(nums)
+    공간복잡도: O(1)
+    - 추가로 사용하는 변수는 i와 몇 개의 상수형 변수뿐
+    """
+    """
+    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
+        for i in range(1, len(nums)):
+            if nums[i - 1] > nums[i]:
+                return nums[i]
+        return nums[0]
+    """
+    """
+    3. 이분탐색을 사용하는 방법
+    """
+    def findMin(self, nums: List[int]) -> int:
+        start, end = 1, len(nums) - 1
+        while start <= end:
+            mid = (start + end) // 2
+            if nums[mid - 1] > nums[mid]:
+                return nums[mid]
+            if nums[0] < nums[mid]:
+                start = mid + 1
+            else:
+                end = mid - 1
+        return nums[0]