add: solve #274 Longest Common Subsequence with ts

Author: Yjason-K

longest-common-subsequence/Yjason-K.ts

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+/**
+ * 두 문자열의 최장 공통 부분 문자열의 길이 구하기.
+ * 
+ * @param {string} text1 - 첫 번째 문자열
+ * @param {string} text2 - 두 번째 문자열
+ * @returns {number} - 최장 공통 부분 문자열의 길이
+ * 
+ * 시간 복잡도:
+ * - O(m * n) : 두 문자열의 길이를 각각 m, n이라고 할 때, DP 테이블의 모든 요소를 계산합니다.
+ * 
+ * 공간 복잡도:
+ * - O(m * n) : m+1 x n+1 크기의 2차원 DP 테이블을 생성하여 사용합니다.
+ */
+function longestCommonSubsequence(text1: string, text2: string): number {
+    const m = text1.length;
+    const n = text2.length;
+
+    // DP 테이블 생성 (m+1 x n+1 크기)
+    const dp: number[][] = Array.from({ length: m + 1 }, () => Array(n + 1).fill(0));
+
+    // DP 계산
+    for (let i = 1; i <= m; i++) {
+        for (let j = 1; j <= n; j++) {
+            if (text1[i - 1] === text2[j - 1]) {
+                // 문자가 일치하면 이전 값에 +1
+                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
+            } else {
+                // 문자가 다르면 왼쪽과 위쪽 값 중 큰 값 선택
+                dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
+            }
+        }
+    }
+
+    // 최장 공통 부분 문자열의 길이
+    return dp[m][n];
+}
+