|
| 1 | +/** |
| 2 | + * Maximum Subarray - ๋ธ๋ฃจํธํฌ์ค (์์ ํ์) |
| 3 | + * |
| 4 | + * ํต์ฌ ์์ด๋์ด: |
| 5 | + * - ๋ชจ๋ ๊ฐ๋ฅํ ์ฐ์ ๋ถ๋ถ ๋ฐฐ์ด์ ํฉ์ ๊ณ์ฐํ์ฌ ์ต๋๊ฐ ์ฐพ๊ธฐ |
| 6 | + * - i๋ฒ์งธ๋ถํฐ j๋ฒ์งธ๊น์ง์ ํฉ์ ๋์ ํ๋ฉด์ ๊ณ์ฐ |
| 7 | + * |
| 8 | + * ์๊ฐ ๋ณต์ก๋: O(nยฒ) - ์ด์ค ๋ฐ๋ณต๋ฌธ์ผ๋ก ๋ชจ๋ ๊ตฌ๊ฐ ํ์ |
| 9 | + * ๊ณต๊ฐ ๋ณต์ก๋: O(1) - ๋ณ์ ๋ช ๊ฐ๋ง ์ฌ์ฉ |
| 10 | + */ |
| 11 | +const maxSubArray = (nums) => { |
| 12 | + const n = nums.length; |
| 13 | + let maxSoFar = nums[0]; |
| 14 | + |
| 15 | + for (let i = 0; i < n; i++) { |
| 16 | + let currentSum = 0; |
| 17 | + for (let j = i; j < n; j++) { |
| 18 | + currentSum += nums[j]; // i๋ถํฐ j๊น์ง์ ๋์ ํฉ |
| 19 | + maxSoFar = Math.max(maxSoFar, currentSum); |
| 20 | + } |
| 21 | + } |
| 22 | + |
| 23 | + return maxSoFar; |
| 24 | +}; |
| 25 | + |
| 26 | +/** |
| 27 | + * Maximum Subarray - Kadane's Algorithm |
| 28 | + * |
| 29 | + * ํต์ฌ ์์ด๋์ด: |
| 30 | + * - ๊ฐ ์์น์์ "ํ์ฌ ์ซ์๋ง์ผ๋ก ์๋ก ์์ vs ์ด์ ํฉ์ ํ์ฌ ์ซ์ ์ถ๊ฐ" ์ค ๋ ํฐ ๊ฐ ์ ํ |
| 31 | + * - currentMax = max(ํ์ฌ ์ซ์, ์ง๊ธ๊น์ง ํฉ + ํ์ฌ ์ซ์) |
| 32 | + * - ์ฆ, ์ด์ ๊น์ง์ ํฉ์ด ํ์ฌ์ ๋์์ด ์ ๋๋ฉด ๋ฒ๋ฆฌ๊ณ ์๋ก ์์ |
| 33 | + * |
| 34 | + * ์๊ฐ ๋ณต์ก๋: O(n) - ๋ฐฐ์ด์ ํ ๋ฒ๋ง ์ํ |
| 35 | + * ๊ณต๊ฐ ๋ณต์ก๋: O(1) - ๋ณ์ ๋ ๊ฐ๋ง ์ฌ์ฉ |
| 36 | + */ |
| 37 | +const maxSubArrayKadane = (nums) => { |
| 38 | + let currentMax = nums[0]; // ํ์ฌ ์์น๊น์ง์ ์ต๋ ํฉ |
| 39 | + let globalMax = nums[0]; // ์ ์ฒด ์ต๋ ํฉ |
| 40 | + |
| 41 | + for (let i = 1; i < nums.length; i++) { |
| 42 | + // ํต์ฌ: ์ด์ ํฉ์ ๋ํ ์ง vs ์๋ก ์์ํ ์ง |
| 43 | + currentMax = Math.max(nums[i], currentMax + nums[i]); |
| 44 | + globalMax = Math.max(globalMax, currentMax); |
| 45 | + } |
| 46 | + |
| 47 | + return globalMax; |
| 48 | +}; |
0 commit comments